Как инновации меняют нашу жизнь прямо сейчас? Российские ученые, инженеры и разработчики находят ответы на земле, в цифровой среде и даже в космосе. В новом дайджесте заглянем в будущее, которое создается уже сегодня.

ИИ и умный софт

Алгоритмы правят миром! Искусственный интеллект теперь предотвращает крупные техногенные аварии, ловит хитрых хакеров и даже управляет целыми мегаполисами.

Университет «Иннополис» представил отечественную платформу цифровых двойников для умных городов

Эксперты Центра геопространственных решений ИТ-вуза разработали и зарегистрировали в Роспатенте пакет из девяти программных модулей. Решения охватывают полный цикл управления муниципальной инфраструктурой — от интерактивного 3D-моделирования застройки и дорожного трафика до обработки обращений граждан и взаимодействия с бизнесом. 

Ключевые возможности зарегистрированных ИТ-решений:

• Импортонезависимая 3D-визуализация: веб-фреймворк позволяет строить детальные трехмерные карты городов, отображать любые объекты инфраструктуры и моделировать сценарии застройки дешевле зарубежных аналогов.
• Интеллектуальная веб-аналитика: система собирает данные из публичных и облачных источников, проводит их автоматическую валидацию и выводит детальную статистику на настраиваемые дашборды.
• Интерактивные городские сервисы: единый портал для жителей и бизнеса позволяет в режиме «одного окна» оформлять аренду недвижимости, бронировать парковки и отслеживать вакансии.
• Автоматизация контроля инцидентов: модуль регистрирует жалобы граждан, автоматически определяет ответственные службы и подтягивает видеопотоки с камер наружного наблюдения, находящихся рядом с местом происшествия.

С помощью цифрового двойника можно отслеживать состояние инженерных сетей, планировать ремонт дорог, контролировать загрузку социальных объектов — школ, больниц, детских садов, — а также быстро реагировать на обращения граждан и инциденты. Для администрации это возможность принимать взвешенные, подтвержденные данными решения, для жителей и бизнеса — удобное взаимодействие с городскими службами. 

Ксения Краснова, руководитель проектов Центра геопространственных решений Университета «Иннополис»

Почему это важно:

• Использование собственного 3D-фреймворка вместо популярных зарубежных аналогов вроде Cesium гарантирует непрерывность работы критически важного муниципального ПО.
• Внедрение сквозных цифровых двойников позволяет автоматизировать рутинные городские процессы и минимизировать влияние человеческого фактора.
• Прозрачные цифровые сервисы и автоматизированный контроль инцидентов значительно ускоряют реакцию на проблемы жителей.
• Создание единого зарегистрированного пакета программ упрощает масштабирование практик «умного города».

Источник: Университет Иннополис

Резидент «Сколково» внедрил базовую ИИ-модель DivergentGPT для поиска кибераномалий

Компания NGR Softlab (участник «Сколково») вывела в промышленную эксплуатацию собственную специализированную foundation-модель DivergentGPT. Разработка, созданная в рамках исследований компании в области искусственного интеллекта и поведенческой аналитики, призвана автоматизировать анализ событий безопасности и минимизировать ручную нагрузку на аналитиков.

DivergentGPT анализирует временные ряды с помощью архитектуры трансформера, выявляя сложные поведенческие паттерны без жесткой привязки к заранее заданным статистическим правилам. Инструмент используется как второй уровень проверки в модуле xBA аналитической платформы Dataplan, перепроверяя подозрительные события и отсеивая ложные тревоги. 

Модель содержит около 50 миллионов параметров и весит всего 30 МБ, что позволяет запускать её непосредственно в производственном контуре без выделения дорогостоящей ИИ-инфраструктуры.

Сегодня аналитики ИБ сталкиваются с огромным количеством событий, и далеко не каждое из них действительно указывает на угрозу. Мы создавали DivergentGPT как интеллектуального помощника, который дает второе мнение по наиболее подозрительным событиям. Модель учитывает большой объем накопленного опыта и помогает понять, связано ли отклонение с реальным риском или это просто обычное колебание показателей.

Павел Владимиров, ведущий эксперт отдела анализа данных NGR Softlab

В будущем разработчики планируют расширить окно контекста модели, повысить возможности её адаптации под конкретные организации и добавить поддержку одновременного анализа нескольких взаимосвязанных источников данных.

Почему это важно:

• Автоматический отсев ложных тревог позволяет специалистам по безопасности фокусироваться на реальных инцидентах.
• Компактные размеры модели снижают требования к оборудованию.
• Способность трансформера анализировать широкий контекст помогает выявлять нестандартные и ранее неизвестные векторы атак.
• Успешное промышленное внедрение подобных разработок демонстрирует понятный экономический эффект от ИИ-исследований.
• Переход к гибридному двухступенчатому анализу данных задает новый технологический тренд, совмещающий надежность традиционных алгоритмов с гибкостью нейросетевых моделей.

Источник: «Сколково» 

В Сбербанке разработали сверхбыстрый ИИ-метод для предотвращения аварий на производствах и в IT-системах

Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка создали новый метод мгновенного предотвращения аварий и сбоев в физических и цифровых инфраструктурах. Исследование, результаты которого опубликованы в престижном научном журнале IEEE Transactions on Industry Applications, решает критическую проблему современной автоматизации — слишком медленную реакцию традиционных систем защиты на быстротечные нештатные ситуации.

Основные особенности и принцип работы новой технологии:

• Алгоритм мгновенно оценивает близость системы к аварийному состоянию с помощью математических формул и за доли секунды запускает защитные механизмы.
• Разработка обеспечивает переход от пассивного мониторинга к активному управлению рисками, отдавая команды оборудованию превентивно, до наступления аварии.
• Решение ориентировано на сферы с жесткими требованиями к надежности, включая энергетику, промышленность, телекоммуникации, транспорт и ИТ-инфраструктуру.

 Для бизнеса практическая польза решения очевидна. Во-первых, это минимизация времени простоя оборудования и сервисов. Во-вторых, устойчивость инфраструктуры: компании получают надежный инструмент для непрерывных технологических и цифровых процессов. И, наконец, быстрая реакция: решения принимаются автоматически за доли секунды. 

Николай Тиден, старший управляющий директор, директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка

Почему это важно:

• Своевременное парирование сбоев защищает крупные предприятия от многомиллионных финансовых потерь.
• Мгновенное ИИ-реагирование в энергетических и транспортных сетях минимизирует риски техногенных инцидентов.
• Бесперебойная работа серверов и ИТ-инфраструктуры обеспечивает непрерывный доступ миллионов пользователей к повседневным онлайн-сервисам.
• Переход от реактивного устранения последствий к проактивному предотвращению аварий закладывает фундамент для создания полностью автономных фабрик будущего.

Источник: Сбер 

Железо и роботы

Отечественные инженеры создают уникальные решения: от полетных микрокомпьютеров до гибких манипуляторов, способных превратить обычные дроны в полноценных помощников.

В РТУ МИРЭА разработали уникальный манипулятор, дающий беспилотникам «руки»

Специалисты Института информационных технологий РТУ МИРЭА представили инновационный тросово-звенный манипулятор для робототехнических платформ. Разработка призвана превратить беспилотники из простых средств наблюдения в активных помощников, способных напрямую взаимодействовать с физическими объектами.

Манипулятор позволяет беспилотным аппаратам самостоятельно открывать двери, брать пробы грунта и захватывать различные грузы. Благодаря особой тросово-звенной конструкции устройство является достаточно легким для интеграции на дроны и одновременно сильным для работы с предметами. Новые алгоритмы управления, созданные инженерами, гарантируют высокую точность позиционирования и предсказуемость движений робота.

Наше устройство – как скелет с сухожилиями или как щупальце с мышцами. Оно умеет перемещаться почти в любую точку полусферы перед собой. 

Александр Митницкий, один из авторов проекта

Прототип системы успешно протестирован и показал высокую стабильность работы. С помощью такого механизма воздушный беспилотник-курьер сможет не просто сбрасывать посылки, а аккуратно устанавливать их на площадку или забирать для отправки.

Почему это важно:

• Оснащение дронов манипуляторами превращает их из обычных летающих камер в полноценных физических исполнителей.
• Возможность удаленного использования сменных насадок позволяет автоматизировать обслуживание опасных промышленных и инфраструктурных объектов.
• Бережное перемещение и точная установка посылок на площадку минимизируют риски повреждения дорогостоящих грузов при бесконтактной доставке.
• Модульный характер тросово-звенного механизма позволяет адаптировать его не только для воздушных дронов, но также для наземных и подводных роботизированных платформ.

Источник: ТАСС

В России разработали первый отечественный микрокомпьютер Brain Box с ИИ для управления роботами

Российская технологическая компания «Аэрокосмические антенные системы» представила первый отечественный полетный микрокомпьютер Brain Box. Устройство совмещает в себе функции высокопроизводительного вычислительного модуля для искусственного интеллекта и полетного контроллера на одной плате. 

Решение ориентировано на интеграцию в беспилотные авиационные системы, безэкипажные катера, наземную робототехнику, умные камеры и промышленный интернет вещей (IoT), обеспечивая обработку данных непосредственно на борту.

Основные особенности и технические характеристики Brain Box:

• Интеграция всех вычислительных и навигационных компонентов на единой плате исключает задержки при передаче данных, делая реакцию робота на препятствия мгновенной.
• Энергопотребление всей системы составляет всего 12 Вт, что сопоставимо с мощностью обычной бытовой лампочки.
• Универсальная платформа поддерживает прямое подключение камер, лидаров, тепловизоров и других датчиков без использования дополнительных плат расширения.
• Встроенные алгоритмы шифрования, разработанные по российским стандартам, надежно защищают каналы связи от перехвата управления.
• Аппаратное решение работает под управлением Linux и адаптировано для портирования на отечественные защищенные ОС, включая Astra Linux, KasperskyOS, «Альт» и «Аврора».

Наша команда разработала полетный микрокомпьютер Brain Box. Это мощный одноплатный компьютер, специально созданный для задач ИИ и управления робототехникой. На одной плате объединены «мозг» компьютера, а также высокопроизводительный нейропроцессор — специализированный чип или вычислительный блок, разработанный для аппаратного ускорения алгоритмов ИИ. 

Герман Янгалин, руководитель проекта

Экспериментальный образец Brain Box проходит серию испытаний в условиях, максимально приближенных к реальным. По оценкам экспертов, до завершения полевых тестов и начала полноценного практического внедрения разработки может пройти около года.

Почему это важно:

• Разработка собственного аппаратного решения и контроль всех этапов его сборки исключают риски использования импортных микросхем со скрытыми уязвимостями или недокументированными возможностями.
• Объединение полетного контроллера и ИИ-модуля на одной плате снижает вес и габариты конструкции.
• Совместимость микрокомпьютера с российскими операционными системами открывает широкие возможности для создания защищенного прикладного софта.
• Появление первого отечественного аналога платформ от NVIDIA и Qualcomm создает прочный фундамент для развития российского гражданского приборостроения.

Источник: «Известия»

Умные роботы и беспилотный транспорт: ЮУрГУ представил инновации на выставке «Иннопром-2026»

Южно-Уральский государственный университет (ЮУрГУ) продемонстрировал пять передовых научно-технических разработок на XVI Международной промышленной выставке ИННОПРОМ-2026 в Екатеринбурге. 

В экспозицию вошли робототехнические системы, интеллектуальный софт и перспективный транспорт:

• Пневмомеханический цепной схват: устройство весом всего 2,5 кг автоматически адаптируется под форму детали и надежно удерживает грузы массой до 10 кг, существенно снижая нагрузку на манипулятор.
• Фрактальный пневматический схват: обеспечивает фиксацию нестандартных и случайно ориентированных деталей сложной геометрии минимум в шести точках контакта.
• Учебно-исследовательский комплекс: разработан для подготовки студентов в сфере робототехники, технического зрения и цифровых двойников, а также для тестирования сложных алгоритмов управления.
• Система «ВИЗОР 01»: интеллектуальный комплекс для коммунальной техники анализирует степень загрязнения дорог и выдает рекомендации по оптимизации режимов уборки.
• Платформенная электротележка: трехтонный беспилотный транспортер с цинк-ионной батареей и манипулятором, управляемый со смартфона по сигналам технического зрения на базе отечественного контроллера.

Помимо демонстрации оборудования, делегация ЮУрГУ приняла активное участие в деловой программе выставки, обсудив перспективы цифрового производства, развитие промышленной инфраструктуры и новые образовательные стандарты.

Почему это важно:

• Создание легких и адаптивных захватных механизмов расширяет возможности роботизации цехов, снижая износ дорогостоящих манипуляторов.
• Наличие отечественных учебно-исследовательских комплексов позволяет готовить высококлассных инженеров без зависимости от зарубежного учебного оборудования.
• Внедрение ИИ-систем оценки загрязнений помогает коммунальным службам и муниципалитетам оптимизировать расходы воды и топлива.
• Использование беспилотных электрических платформ с отечественным управлением закладывает основу для создания полностью автономных складских и сборочных линий на предприятиях.

Источник: ЮУрГУ

Скорость и энергия для дорог и космоса

Заряжаем будущее и летим к звездам. Только сверхскорости: мощные электрозарядки на Земле и 3-часовые полеты на МКС. Погнали!

Экипаж корабля «Союз МС-29» успешно прибыл на МКС по сверхкороткой схеме полета

Российский пилотируемый космический корабль «Союз МС-29» пристыковался к узловому модулю «Причал» российского сегмента Международной космической станции. Ракета-носитель «Союз-2.1а» стартовала с космодрома Байконур, после чего полет прошел по сверхкороткой двухвитковой схеме — корабль совершил всего два оборота вокруг Земли и завершил стыковку примерно за три часа. 

Ключевые детали и задачи экспедиции «Союз МС-29»:

• В состав экипажа вошли космонавты «Роскосмоса» Петр Дубров и Анна Кикина, для которых этот полет стал вторым в карьере, а также астронавт НАСА Анил Менон, выполняющий свою дебютную космическую миссию.
• Общая продолжительность работы прибывших исследователей на борту станции должна составить 261 сутки.
• Российская научная программа в рамках данной экспедиции предусматривает проведение 38 прикладных экспериментов.
• В планах экипажа значится проведение как минимум двух выходов в открытый космос для обслуживания внешнего контура станции.

На борту МКС прибывших коллег встретит интернациональный экипаж, состоящий из российских космонавтов Сергея Кудь-Сверчкова, Сергея Микаева и Андрея Федяева, американских астронавтов Джессики Меир, Джека Хэтэуэя и Кристофера Уильямса, а также представительницы Европейского космического агентства Софи Адено.

Почему это важно:

• Применение сверхкороткой схемы сближения минимизирует время нахождения экипажа в тесном объеме спускаемого аппарата.
• Проведение 38 разноплановых экспериментов позволит получить новые данные в сфере космической медицины, биологии и материаловедения.
• Плановые выходы в открытый космос необходимы для модернизации систем жизнеобеспечения и интеграции нового оборудования на внешней поверхности станции.
• Длительное пребывание человека на орбите в течение 261 суток позволяет детально изучить долгосрочные эффекты микрогравитации перед будущими полетами к Луне и Марсу.

Источник: РИА Новости 

«Ростех» представил на выставке «Иннопром-2026» универсальную электрозарядную станцию «ФОРА» мощностью 160 кВт

Концерн «Радиоэлектронные технологии» (КРЭТ) Госкорпорации Ростех представил на Международной промышленной выставке ИННОПРОМ-2026 новую модель быстрой электрозарядной станции «ФОРА» мощностью 160 кВт. Разработка призвана занять оптимальную нишу в линейке предприятия, сочетая высокую производительность и более доступную стоимость по сравнению с флагманскими модификациями. Станция способна одновременно обслуживать до трех автомобилей, обеспечивая восполнение емкости батарей до 80% за 30–60 минут.

Ключевые особенности и технические характеристики модели «ФОРА ЭЗС DC-2Д»:

• Разъемы различных стандартов позволяют обслуживать до 95% электромобилей, представленных на российском рынке.
• Главным отличием от моделей мощностью 150 и 240 кВт стало наличие встроенной автоматической системы пожаротушения и датчиков затопления.
• Станция оборудована цифровым дисплеем для отображения процесса зарядки и поддерживает дистанционное управление через мобильное приложение.
• Оборудование получило повышенную защиту от вандализма и адаптировано для эксплуатации в российских климатических условиях при температуре от −30 до +40 °С.
• Безопасность процесса обеспечивает система аварийного отключения, автоматически прекращающая подачу тока при возникновении нештатных ситуаций.

Новая 160-киловаттная версия расширила отечественную линейку «ФОРА», в которую уже входят станции мощностью 60, 80, 120, 150 и 240 кВт. 

Почему это важно:

• Оснащение станций датчиками сводит к минимуму техногенные риски при эксплуатации высоковольтного оборудования на открытых пространствах.
• Сочетание высокой производительности и умеренной стоимости позволяет коммерческим операторам быстрее окупать затраты на развертывание сети ЭЗС.
• Доступность быстрых зарядных станций мотивирует жителей пересаживаться на экологически чистый транспорт.
• Совместимость с подавляющим большинством используемых стандартов решает проблему дефицита зарядных станций для владельцев редких и специфических моделей электрокаров.
• Стойкость к экстремальным температурам гарантирует надежную работу силовой электроники даже в отдаленных северных районах страны.

Источник: Ростех

Подписывайся на наш Telegram-канал — там мы рассказываем о главных достижениях России в IT, науке, космосе и инженерии. Если у тебя есть интересные новости о российских технологиях, присылай их на support@codenrock.com. 

За плечами команды Codenrock — годы организации масштабных ИТ-соревнований. Весь этот опыт мы собрали в FAQ по хакатонам: концентрат практики в формате ответов на самые частые вопросы новичков. Здесь разобран полный цикл участия — от того, что такое хакатон и как найти команду, до выбора стека и защиты проекта в финале.

Сохраняйте, если хотите учиться на чужих ошибках, впечатлять экспертов и превращать хакатоны как минимум в мощный кейс для портфолио, а как максимум — в стартап или карьерный оффер.

Основы: что такое хакатон и зачем в нём участвовать

Что такое хакатон простыми словами?

Хакатон — это соревнование, на котором команды за ограниченное время создают рабочий прототип ИТ-продукта под конкретную задачу. Проще говоря: вам дают проблему, вы собираетесь с командой, разрабатываете решение, а в конце показываете жюри готовое приложение.

Ключевое отличие от учёбы в том, что здесь нет времени бесконечно изучать теорию — нужно сразу делать продукт. За одно соревнование участник проходит весь цикл разработки: от идеи и архитектуры до фикса багов за 5 минут до сдачи.

Ещё подробнее об этом формате рассказываем в статье «Хакатоны: зачем нужны, как подготовиться и календарь хакатонов и ИТ-соревнований».

Зачем участвовать в хакатоне новичку?

Хакатон — лучший способ быстро получить реальный опыт разработки и строчку в резюме, которую ценят работодатели. Можно месяцами учить синтаксис по видеоурокам и так и не понять, как создаются настоящие проекты, — на хакатоне вы делаете их за пару дней.

Кроме кода вы прокачиваете навыки, важные любому ИТ-специалисту: работу в команде под давлением времени, распределение задач и умение презентовать продукт. Не бойтесь показаться «неопытным» — сюда как раз и приходят учиться.

Сколько длится хакатон?

Чаще всего хакатон длится от 24 до 48 часов. Онлайн-форматы бывают длиннее — от нескольких дней до одной-двух недель, потому что участники работают удалённо и в своём ритме.

Точный тайминг всегда указан в правилах конкретного соревнования, поэтому уточняйте длительность и дедлайн сдачи заранее — от этого зависит весь план работы команды.

Хакатоны проходят онлайн или офлайн?

Бывают оба формата, а также смешанный (гибридный). Офлайн-хакатоны проходят на площадке организатора, где команды работают вживую несколько дней подряд, а онлайн-хакатоны — полностью удалённо, с созвонами, чатами и загрузкой решения на платформу.

Для новичка офлайн удобнее живым общением с экспертами и командой, а онлайн — тем, что можно участвовать из любого города. Формат всегда указан в анонсе соревнования.

Сколько стоит участие в хакатоне?

В подавляющем большинстве случаев участие в хакатоне бесплатное. Соревнования финансируют компании-организаторы и спонсоры, которым интересны решения и таланты, поэтому регистрация для участников ничего не стоит.

На офлайн-хакатонах организаторы обычно берут на себя ещё и еду, напитки и рабочее место. Ваши единственные вложения — время и собственный ноутбук.

Есть ли смысл участвовать в хакатоне, если не победил?

Да, и очень большой. Для начинающего специалиста главная проблема — пустой профиль на GitHub и резюме без опыта, а проект с хакатона (даже без призового места) закрывает её сразу. Работодатели любят такие строчки: это маркер активного человека, который умеет работать в команде и владеет современным стеком.

Плюс на соревнованиях всегда есть эксперты из крупных компаний, у которых можно просить советы, а HR-специалисты организатора нередко зовут талантливых новичков на стажировки прямо со сцены. Как выжать из этого максимум, разобрано в статье «Как получить максимум пользы от хакатонов для карьеры и резюме».

Виды ИТ-соревнований: чем хакатон отличается от других форматов

Какие бывают ИТ-соревнования, кроме хакатонов?

Кроме классических хакатонов есть CTF, геймджемы, кейс-чемпионаты, спортивное программирование и ML-соревнования. Они отличаются задачей: где-то нужно взломать систему, где-то — сделать игру, а где-то вообще не нужно писать код. Ниже — короткое описание каждого формата.

Что такое CTF?

CTF — это соревнования по информационной безопасности, где команды ищут уязвимости в системах и забирают «флаг» (строку уникального кода, подтверждающую выполнение задания). Формат отлично подходит будущим специалистам по кибербезопасности и системным администраторам.

CTF бывает двух видов: Task-based (решение отдельных задач на криптографию, веб-уязвимости и реверс-инжиниринг) и Attack-Defense (команды одновременно защищают свои серверы и атакуют чужие). Подробнее — в статье «IT-соревнования по безопасности: как побеждать на киберполигонах, CTF и хакатонах».

Что такое геймджем?

Геймджем — это тот же хакатон, но строго про создание видеоигр. Организаторы дают тему, а участники за ограниченное время пишут код, рисуют арт, делают 3D-модели и музыку для своей игры.

Формат подходит разработчикам на Unity/Unreal, геймдизайнерам, 3D-художникам, саунд-дизайнерам и аниматорам. На выходе — готовый прототип игры в портфолио, в который можно сразу поиграть, а при желании доработать и выпустить в Steam.

Что такое кейс-чемпионат?

Кейс-чемпионат — это соревнование, где код обычно писать не нужно. Крупные компании приносят реальную бизнес-проблему (кейс), а команды проводят аналитику, строят финансовую модель и предлагают стратегическое решение в виде детальной презентации.

Формат подходит системным и бизнес-аналитикам, продуктовым менеджерам и маркетологам. Участники учатся смотреть на технологии глазами бизнеса и оценивать окупаемость идей.

Что такое спортивное программирование?

Спортивное программирование — это соревнование на скорость и точность решения сложных алгоритмических задач. Командной работы над продуктом здесь нет: каждый сам ищет математически идеальное решение за минимальное время.

Это лучший способ подготовиться к жёстким техническим секциям собеседований в FAANG и бигтех. Больше деталей — в статье «IT-олимпиады: зачем участвовать и как подготовиться».

Что такое ML-соревнования?

ML-соревнования (по Machine Learning и Data Science) — это контесты, где участники обучают модели ИИ решать конкретную задачу. Организатор (банк, ритейлер или ИТ-гигант) даёт задачу и датасет, а участники пишут алгоритм, который делает максимально точный прогноз.

Все решения загружаются на платформу, которая автоматически проверяет точность модели и выставляет баллы. Участники видят себя в лидерборде в реальном времени и решают: рисковать и дообучать модель ради долей процента или сосредоточиться на стабильном результате.

Нужно ли хорошо программировать, чтобы участвовать в ML-соревнованиях?

Нет, продвинутым разработчиком быть не обязательно. В отличие от классической разработки, код в Data Science часто компактный: вам не нужно верстать сайты или настраивать серверы. Важнее логика, базовая математика и понимание структуры данных.

Если вы знаете Python на базовом уровне и умеете гуглить, уже можно регистрироваться на хакатоны по Data Science. Как подготовиться, разобрано в статье «Как подготовиться к ML-соревнованию и занять первое место».

Чем хакатон отличается от геймджема и кейс-чемпионата?

Разница — в результате, который вы сдаёте жюри. На хакатоне вы делаете рабочий прототип ИТ-продукта под бизнес-задачу, на геймджеме — готовую мини-игру, а на кейс-чемпионате — презентацию со стратегическим решением без обязательного кода.

Выбирайте формат под свою роль и цель: хочется разработать продукт от идеи до защиты — хакатон, тянет в геймдев — геймджем, сильны в аналитике и бизнесе — кейс-чемпионат.

Команда: где найти и как распределить роли

Можно ли участвовать в хакатоне, если не умеешь программировать?

Да. Хакатон — это создание жизнеспособного продукта, а для этого нужна полноценная команда, где программисты лишь часть механизма. Есть ключевые роли, для которых код вообще не нужен:

• Менеджер проекта — направляет команду и решает, что именно и зачем нужно писать.
• UI/UX-дизайнер — рисует понятный и удобный интерфейс. Продукт с идеальным кодом, но ужасным дизайном не побеждает.
• Бизнес-аналитик — отвечает на вопрос «как продукт будет зарабатывать и сколько стоит внедрение?», который так любит жюри.
• Спикер — за 5 минут финальной защиты «продаёт» продукт жюри.

А с помощью No-Code инструментов, вайб-кодинга с ИИ и агентной инженерии даже без навыков программирования можно поддержать разработку и решать простые задачи самому. Как делегировать код нейросетям — в руководстве «Агентная инженерия: практическое руководство по AI-разработке».

Как найти команду на хакатон, если идёшь один?

Проще всего — через официальные каналы организатора. После регистрации вам присылают ссылку на закрытый чат участников, где за 1–2 недели до старта начинается активный поиск тиммейтов. Организаторы знают, что многие приходят поодиночке, и создают для этого все условия.

Где ещё искать команду:

• Платформа регистрации — ищите разделы «Участники» или «Команды» с функцией поиска.
• ИТ-сообщества — тематические Telegram-каналы, чаты и студенческие сообщества, где можно найти единомышленников ещё до регистрации.

Пример сообщения для поиска команды: «Всем привет! Ищу команду на хакатон. Моя роль — аналитик. Что умею: структурирую информацию, работаю в Obsidian, сделаю классную документацию. Заряжен на работу все выходные, хочу крутой кейс в портфолио. Пишите в ЛС».

Три золотых правила новичка: не бойтесь писать «слишком крутым» командам (сильным разработчикам часто не хватает того, кто оформит идеи в презентацию), выбирайте команду по атмосфере и будьте активны — на хакатонах ценят смелость. Больше советов — в статье «Как собрать команду, которая займёт первое место на хакатоне».

Сколько человек должно быть в команде на хакатоне?

Оптимальный размер команды — от 3 до 5 человек. Этого хватает, чтобы закрыть основные роли и при этом не тратить время на согласования внутри слишком большой группы.

Один человек может совмещать роли, либо к базовому составу добавляется узкий специалист — например, ML-инженер. Важнее числа то, умеет ли команда коммуницировать: это решает исход чаще, чем глубина знаний в технологиях.

Какие роли нужны в команде на хакатоне?

Для победы в команде должны быть закрыты четыре роли — баланс между теми, кто придумывает и упаковывает, и теми, кто это реализует:

• Капитан — мотор команды и её «лицо» перед жюри. Отвечает на вопросы «зачем мы это делаем», «кто наш пользователь» и «как проект заработает». Без него команда сделает технически сложную, но бесполезную штуку и завалится на первом же вопросе про бизнес.
• Дизайнер — отвечает за эстетику, удобство и визуализацию. Без него приложение будет выглядеть по заветам 2005 года, и судьи не поймут, как им пользоваться.
• Бэкенд-разработчик — строит «мозг» и архитектуру приложения. Без него жюри увидит красивый макет, где кнопки никуда не ведут, а данные не сохраняются.
• Фронтенд-разработчик — связывает внешний вид приложения с его «мозгом». Без него эксперты увидят только чёрный экран консоли.

Больше о командной работе — в статье «Как создать проект для хакатона, который победит».

Зачем на хакатоне менеджеры, продакты и маркетологи?

Затем, что хакатон — это конкурс по созданию бизнес-продуктов, а не только по написанию кода. Компании-организаторы ищут решение своих проблем, и гениальная архитектура, которая не приносит денег, займёт последнее место. Вот где помогают не-разработчики:

• Менеджер проекта приземляет команду: делит работу на спринты и вовремя говорит «мы не успеваем личный кабинет — вырезаем его и фокусируемся на главной функции».
• Продакт-менеджер знает, нужна ли функция пользователю вообще. Он исследует проблему, формулирует гипотезы и ставит разработчикам чёткие задачи.
• Маркетолог считает Unit-экономику и умеет доказать со сцены: «приложение сократит издержки банка на 15% и окупится за 4 месяца».

Разработчики создают базу прототипа, а продакты и маркетологи дают ему смысл и коммерческую ценность — именно этот симбиоз приносит победу. Пример — в статье «Кейс чемпионата „Яндекс.Концепты“: итоги соревнования для не ИТ-специалистов».

Как распределить задачи в команде, чтобы всё успеть?

Начните с проектирования MVP и работайте параллельно, а не последовательно. В первые 2–3 часа всей командой пропишите, что станет ядром продукта, без которого он бессмысленен, — и сразу расходитесь по задачам, не дожидаясь, пока дизайнер нарисует идеальный макет.

Дальше держитесь простых правил:

• Делите время на контрольные точки. Например: день 1 — архитектура, дизайн-макет и аналитика готовы; день 2 — бэк и фронт соединены, продукт «ожил»; день 3 — только тестирование, фикс критических багов и репетиция.
• Назначьте лидера с решающим голосом. Договоритесь заранее: спорим и предлагаем идеи, но если за 15 минут не пришли к согласию — решает капитан.
• Разделяйте «хочу» и «успею». В конфликте главный аргумент — дедлайн. За красивые, но неработающие идеи баллы не ставят.

Подготовка и технический стек

Как подготовиться к хакатону новичку?

Подготовка сводится к трём вещам: собрать команду, настроить рабочее окружение заранее и изучить технологии организатора до старта. Всё, что можно сделать до соревнования, экономит вам драгоценные часы на самом хакатоне.

Ниже разобраны конкретные шаги: что взять с собой, какой стек выбрать, какие заготовки использовать и что настроить на ноутбуке. Начните с них за 2–3 дня до старта.

Что нужно взять с собой на хакатон?

Для офлайн-хакатона возьмите ноутбук с зарядкой, а также то, что поможет продержаться несколько дней подряд. Организатор обычно обеспечивает еду, напитки и рабочее место, но комфорт стоит взять на себя.

Базовый набор: ноутбук и блок питания, удлинитель или тройник (розеток на всех обычно не хватает), наушники, повербанк и переходники, а для многодневных офлайн-форматов — сменная одежда, средства гигиены и лёгкие перекусы. Для онлайн-хакатона достаточно стабильного интернета, гарнитуры и тихого места для созвонов.

Какой стек технологий выбрать для хакатона?

Берите знакомые, проверенные инструменты — те, что вы можете развернуть с закрытыми глазами даже в 3 часа ночи. Хакатон — не исследовательская лаборатория: на нём нет времени читать документацию и гуглить базовые ошибки конфигурации, поэтому 90% стека должны быть «старыми и надёжными».

Незнакомое можно брать в трёх случаях:

• Новая технология — требование или бонус организаторов. За её использование часто дают отдельные номинации или баллы, тогда берите обязательно.
• Одна маленькая некритичная фича. Весь бэкенд пишете на привычном Python, но микросервис для уведомлений делаете на новом для вас Go — так можно.
• Инструмент ускоряет разработку (No-Code или ИИ-генерация). Такое тестировать на хакатоне — отличная идея: экономит рутину и даёт время на логику.

Какие шаблоны кода и UI-киты можно использовать на хакатоне?

Главное правило: нельзя приносить готовый продукт, но можно и нужно использовать готовые строительные блоки. Библиотеки, фреймворки и дизайн-системы — это стандарт индустрии, и организаторы понимают, что написать авторизацию и дизайн с нуля за пару дней невозможно.

Дизайн-системы и UI-киты:

• Ant Design / Material UI (MUI) — сотни готовых профессиональных компонентов: от таблиц с фильтрацией до сложных форм.
• Tailwind UI / DaisyUI — готовые классы для кнопок, модальных окон и карточек.
• Chakra UI / Mantine — лёгкие библиотеки с отличной документацией, легко адаптируются под цвета команды.
• NativeBase / React Native Paper — для быстрой сборки интерфейсов на React Native.

Бойлерплейт (шаблон-заготовка) — это проект, где уже настроена базовая архитектура. Легально иметь в заготовке: конфигурацию окружения (Docker, package.json, requirements.txt), шаблон авторизации (регистрация, вход, JWT-токены), подключение к БД (ORM вроде SQLAlchemy, Prisma, Sequelize) и скелет API с настроенной CORS-политикой.

Отдельно про AI-генераторы: в 2026 году не использовать нейросети для генерации базовой структуры — странно. Жюри относится к этому нормально, если финальная бизнес-логика написана вами. Примеры разбора задач — в бесплатных курсах «Подготовка к хакатонам на Codenrock: 40 минут — и ты победитель».

Зачем изучать API и технологии организаторов до старта?

Затем, что это экономит до 30% времени на самом хакатоне и напрямую влияет на оценку жюри. За 2–3 дня до старта вы получаете API-ключи, скачиваете SDK и проверяете базовые запросы, а ещё можете придумать уникальную фичу «от инструмента», зная его возможности.

Использование технологий партнёров влияет на баллы напрямую. Почти каждый крупный спонсор привозит спецноминацию («Лучшее решение с Yandex Cloud», «Самая инновационная интеграция API ВКонтакте») с отдельным призом, а в критериях оценки всегда есть пункт «сложность и технологичность решения».

Важно: не делайте интеграцию «ради галочки» — жюри легко раскусит искусственно добавленный API. Внедрение должно решать реальную задачу продукта. Как выжать максимум из встречи с экспертами до старта — в статье «Митап перед хакатоном: почему встреча с экспертами — это первый шаг к победе».

Где взять моковые (тестовые) данные для проекта?

Моковые (фейковые) данные проще всего сгенерировать нейросетями или специальными сервисами. Эксперты в финале хотят видеть заполненные графики и реалистичные профили, поэтому пустой интерфейс — плохая идея.

Быстрые способы под разные задачи:

• AI-генераторы — идеальны для небольших и средних датасетов сложной структуры под конкретное ТЗ.
• Веб-сервисы — Mockaroo (таблицы любой сложности с сотнями типов данных) и Faker (библиотека для JS/Python, генерирует данные прямо в коде).
• Картинки и иконки — UI Faces или Dicebear Profiles для аватарок, Unsplash Source или Pexels API для фонов и изображений.

Что должно быть настроено на ноутбуке перед хакатоном?

Всё, что можно установить и обновить заранее, — тратить первые 3–4 часа на скачивание обновлений и починку зависимостей нельзя. Технический чек-лист Must-Have:

• Доступы и контроль версий — настроенные и проверенные SSH-ключи для GitHub или GitLab, чтобы пушить и пуллить без ввода паролей.
• IDE и расширения — обновлённая среда (VS Code, WebStorm, PyCharm) до последней стабильной версии.
• Виртуализация и БД — установленные Docker и Docker Compose, заранее скачанные тяжёлые образы баз данных.
• Среда выполнения — нужные версии языков через менеджеры версий (NVM для Node.js, Pyenv для Python), загруженные глобальные пакеты и популярные библиотеки.
• Дебаг и API — установленные Postman или Swagger для тестирования и документирования API.
• Ключи и бойлерплейты — сгенерированы ключи ко всем внешним сервисам, склонированы базовые заготовки.

Совет для офлайна: скачайте офлайн-документацию по стеку (через Zeal или Dash) — если на площадке пропадёт интернет, вы всё равно сможете работать. Подобрать стек поможет разбор «Примеры задач на хакатоне и ИТ-соревнованиях: чего ждать и к чему готовиться».

Как проходит хакатон: этапы, чекпоинты, тайм-менеджмент

Как проходит хакатон: основные этапы?

Стандартный хакатон состоит из пяти этапов, и победа на 80% зависит от тайм-менеджмента, а не от скорости написания кода. Вот таймлайн, под который нужно адаптировать работу:

1. Открытие задач и старт. Организаторы презентуют кейсы и публикуют ТЗ. Команды определяются с треком и получают доступы к API и экспертам.
2. Работа над решением и чекпоинты. Команда проектирует MVP, рисует дизайн, пишет код и связывает бэкенд с фронтендом. Важная часть — встречи с экспертами, которые дают обратную связь.
3. Сдача проектов и технический отбор. Команды загружают на платформу ссылку на прототип или репозиторий, видеодемонстрацию и презентацию. Эксперты отсеивают неработающие решения и формируют шорт-лист.
4. Защита проектов. Команды выступают перед главным жюри (топ-менеджеры, инвесторы). Стандартный формат — 5 минут на питч плюс 5 минут на вопросы.
5. Награждение и финал. Жюри подсчитывает баллы, объявляет победителей и распределяет призовой фонд по трекам и спецноминациям.

Взгляд на этапы глазами организаторов — в статье «Как организовать хакатон: пошаговое руководство с реальными кейсами 2026».

Что такое MVP на хакатоне?

MVP (minimum viable product) — это минимальная работающая версия продукта, в которой есть только главная функция, без которой он бессмысленен. Именно MVP вы показываете жюри, а не полностью готовое приложение со всеми возможностями.

На хакатоне важно спроектировать MVP в первые часы и безжалостно отрезать всё лишнее: личный кабинет, второстепенные экраны и «фичи на будущее» можно вырезать ради того, чтобы главная функция работала стабильно.

Что такое чекпоинт на хакатоне?

Чекпоинт (или менторская сессия) — это промежуточная демонстрация проекта, на которой команда встречается с техническими и бизнес-экспертами организатора. Обычно за хакатон проходит 2–3 таких встречи по 5–10 минут.

Многие новички зря относятся к чекпоинтам как к экзамену и пытаются скрыть проблемы. На самом деле эксперты — ваше главное оружие: они знают правильные ответы, потому что сами разрабатывали треки, и их цель — направлять вас. По смыслу чекпоинты делятся так: первый — проверка, правильно ли вы поняли задачу; второй (в середине) — проверка макетов и архитектуры; третий (у дедлайна) — обкатка презентации.

Как общаться с экспертами и менторами на чекпоинте?

Приходите с конкретными вопросами и не спорьте с обратной связью. Расплывчатое «мы делаем приложение для курьеров, что думаете?» эксперт проигнорирует, а вот развилка сработает: «Мы выбираем между автоназначением заказов и ручным выбором — какая модель принята у вас в компании?».

Структурируйте мини-выступление: за минуту скажите, какую задачу решаете, какую концепцию выбрали, что уже сделано и в чём главная проблема. И не защищайтесь: если эксперт говорит «геймификация тут не сработает», он транслирует позицию заказчика — вашего будущего судьи. Вместо спора спросите: «Понял. А если заменим её на систему быстрых подсказок — так лучше?». Подробнее — в статье «Три встречи, которые решают всё: зачем нужны чекпоинты на хакатоне».

Когда прекращать разработку и начинать готовить защиту?

Прекращайте писать новые функции за 4 часа до дедлайна — это правило «минус 4 часа». Если срок сдачи в 23:00, то ровно с 19:00 программистам запрещено писать новый код: все ветки сливаются в главную, и проект разворачивается в том виде, в каком есть.

Оставшиеся 4 часа распределите так:

• 1 час — тестирование (QA). Вся команда кликает по проекту и ищет критические баги, из-за которых приложение падает.
• 1 час — запись видеодемонстрации. Сделайте 3–4 дубля со звуком, выберите лучший и смонтируйте.
• 2 часа — подготовка презентации. Питчер проговаривает текст с секундомером минимум 5–7 раз, чтобы уложиться в тайминг.

Если оставить на защиту меньше двух часов, вы будете судорожно загружать файлы в последние секунды и рискуете результатом. Больше про тайм-менеджмент — в статье «Секреты успешного тайм-менеджмента на хакатоне: как успеть всё и даже больше».

Защита проекта: питч, жюри и что делать после

Что такое питч на хакатоне?

Питч — это короткая презентация проекта перед жюри, обычно не длиннее 5 минут. За это время нужно показать продукт с трёх сторон: бизнеса, дизайна и технологий, и «продать» решение, а не рассказать, как весело прошли выходные.

От качества питча зависит значительная часть баллов: сильную техническую работу легко провалить на слабой презентации, и наоборот — уверенная защита вытягивает даже средний проект.

Как сделать презентацию (питч) для жюри?

Соберите 7–8 слайдов по принципу «один слайд — одна мысль» и репетируйте до автоматизма. Помните главное правило: вы продаёте бизнес-решение. Оптимальная структура:

1. Обложка и интрига — название команды и проекта, логотип организаторов, яркий слоган.
2. Проблема и её цена — кому актуально и сколько денег или времени теряет компания.
3. Решение — суть одной фразой, понятной обывателю.
4. Демонстрация продукта — вместо скриншотов вставьте ускоренное видео (скринкаст) на 30–40 секунд.
5. Стек и архитектура — схема, используемые решения и API, возможности масштабирования.
6. Бизнес-ценность — что получит компания после внедрения, с конкретными цифрами.
7. Планы развития — что бы вы доработали за 1–3 месяца.
8. Команда и контакты — жюри может вернуться к презентации позже.

Пять правил питчинга: один слайд — одна мысль; репетируйте с секундомером (при регламенте 5 минут речь должна занимать 4:45); готовьтесь к вопросам-«киллерам», ответов на которые нет в слайдах; говорите громко, чётко и не читайте с бумажки. Больше — в статье «Презентация на миллион: как подготовиться к питчу на хакатоне».

Сколько слайдов должно быть в презентации на хакатоне?

Оптимально 7–8 слайдов. Этого хватает, чтобы раскрыть проблему, решение, демонстрацию, стек, бизнес-ценность и команду, и при этом уложиться в 5 минут выступления.

Не перегружайте слайды текстом: жюри не успеет его прочитать. Используйте крупные заголовки, короткие тезисы и качественные скриншоты, а подробные схемы и расчёты выносите на скрытые слайды для ответов на вопросы.

Как отвечать на вопросы жюри на защите?

Отвечать должен один человек — обычно капитан или питчер, — а на слабые места проекта заранее подготовьте скрытые слайды. В процессе разработки вы точно нащупаете уязвимые места, и жюри надавит именно туда. Сделайте 3–5 дополнительных слайдов со схемами, расчётами Unit-экономики или анализом конкурентов и поместите их после финального слайда.

Работает так: на вопрос «как вы будете конкурировать с Яндексом?» питчер спокойно говорит «отличный вопрос, переключите на следующий слайд» и выводит готовую таблицу сравнения. Если вопрос технический, капитан передаёт слово: «По архитектуре БД лучше ответит наш бэкенд-инженер».

Чего нельзя: перебивать друг друга и спорить на сцене — для жюри это знак хаоса в команде. Не ведитесь на провокации (иногда судьи специально задают жёсткие вопросы, проверяя стрессоустойчивость) и отвечайте с опорой на данные, а не на эмоции. Если не знаете ответа — не выдумывайте, а переводите в плоскость сделанного: «сейчас функционал на мок-данных, но бэкенд готов к интеграции за 3 дня».

Какие призы бывают на хакатонах?

Чаще всего это денежный призовой фонд, который делится между победителями по трекам, плюс отдельные призы за спецноминации от спонсоров. Кроме денег разыгрывают гранты на развитие проекта, стажировки и офферы, а иногда — гаджеты и мерч.

Отдельная ценность — спецноминации спонсоров («Лучшее решение с Yandex Cloud» и подобные): их можно забрать, даже не заняв первое общее место, просто за лучшую интеграцию конкретного инструмента. Поэтому изучение технологий организатора часто окупается напрямую.

Что делать с проектом после хакатона?

Не забрасывайте код после финала — даже без призового места готовый MVP это мощный актив. Его можно использовать в трёх направлениях:

• Портфолио. Базовый сценарий для поиска первой работы: почистите проект, оформите красивый README.md на GitHub и добавьте ссылку на работающий проект в резюме.
• Развитие в стартап. Если жюри высоко оценило бизнес-модель, подайте заявку с прототипом в ИТ-акселераторы и инкубаторы (например, ФРИИ) — они дают экспертизу, гранты и первых клиентов.
• Вклад в Open Source. Откройте исходный код и напишите статью на Хабр или Medium о том, как решали нестандартную задачу, — это большой плюс на технических собеседованиях в BigTech.

В первые 48 часов после финала команда обычно испытывает откат и усталость, поэтому договоритесь созвониться через неделю и на свежую голову решить: забрасываете проект, пилите стартап или оформляете для портфолио. Подробнее о грантах и инвестициях — в статье «От хакатона к стартапу: как найти гранты и инвестиции».

Что общего между «кубитами-курьерами», зарядками для электрокаров и извержением вулкана? Всё это — главные новости недели. Мы собрали самые горячие технологические инфоповоды, мимо которых просто нельзя пройти мимо.

Международные победы

Российские школьники стали абсолютными чемпионами Международной олимпиады по кибербезопасности в Тунисе

Национальная сборная завоевала четыре медали и стала абсолютным победителем Международной олимпиады по кибербезопасности (ICO), обойдя более 70 талантливых старшеклассников из 19 стран мира. В состав сборной России вошли четверо школьников, каждый из которых получил награду в индивидуальном зачете:

• Даниил Мелехов — золотая медаль и звание абсолютного чемпиона олимпиады.
• Николай Белоусов — золотая медаль.
• Артем Румянцев — серебряная медаль.
• Роман Черемных — бронзовая медаль.

Финал мировой олимпиады состоял из двух семичасовых туров со сложнейшими комплексными задачами и проходил в условиях строгого регламента. Практические задания были максимально приближены к реальным киберугрозам и охватывали спектр проблем от web-безопасности до поиска уязвимостей в коде. 

Участникам было полностью запрещено использование сторонних нейросетей, мессенджеров и внешних сервисов. В качестве инструмента допускался лишь ограниченный доступ к локальной ИИ-модели ChatGPT-5.5-mini с лимитированными ресурсами.

Подготовка команды проводилась по индивидуальным планам под руководством ведущих профильных экспертов Центрального университета и «Лаборатории Касперского».

Победы российской сборной — результат огромной работы самих ребят, их наставников и всей отечественной образовательной системы, которая сегодня формируется вокруг информационной безопасности в нашей стране. Это ещё раз показывает, что даже в эпоху искусственного интеллекта ключевыми факторами успеха остаются фундаментальные знания, гибкое мышление и способность самостоятельно решать сложные задачи. 

Антон Иванов, технический директор «Лаборатории Касперского»

Почему это важно:

• Уверенная победа на мировой арене доказывает высочайший уровень отечественных программ в подготовке высококвалифицированных ИТ-специалистов.
• Лидерство в международных турнирах подтверждает статус страны как одного из ключевых центров компетенций в области защиты цифровой инфраструктуры.
• Успех команды в условиях ограниченного доступа к ИИ подчеркивает превосходство самостоятельного аналитического мышления над автоматизированными подсказками.
• Достижения сборной станут стимулом для других школьников и помогут масштабировать передовые методики подготовки специалистов по информационной безопасности.

Источник: Лаборатория Касперского

Искусственный интеллект и нейросети

Теперь российские алгоритмы умеют автоматически расшифровывать ДНК малоизученных организмов и мгновенно блокировать утечки корпоративных данных.

В Институте AIRI разработали нейросеть Genatator для автоматической разметки геномов без подробных данных

Учёные Института AIRI представили нейросетевую модель Genatator, которая строит детальную карту генов напрямую по последовательности ДНК. Инструмент решает проблему работы с немодельными организмами, для которых существуют только сырые сборки генома без биологических аннотаций. В отличие от классических методов, ищущих стандартные признаки вроде старт- и стоп-кодонов, новая модель обучена на больших данных и выявляет скрытые закономерности прямо в ДНК.

Genatator осуществляет комплексный анализ и структурирование генетического материала:

• Модель находит границы генов, определяет тип транскрипта и полностью восстанавливает его структуру.
• Нейросеть успешно распознает как белок-кодирующие гены, так и гены длинных некодирующих РНК.
• Внутри последовательностей алгоритм выделяет экзоны, интроны, участки CDS, а также области 5′-UTR и 3′-UTR.
• Инструмент обнаруживает редкие участки генома (poison exons), включение которых может приводить к деградации РНК, и выверяет границы с точностью до нуклеотида.

Архитектура решения работает каскадно: сначала алгоритмы находят возможные начала и окончания транскриптов, затем проверяют участки на схожесть с геном, классифицируют их и уточняют структуру сегментационной моделью, отсеивая сомнительные предсказания. Несмотря на то, что модель обучалась на генах человека и 38 видов млекопитающих, она показала высокие результаты и на сторонних организмах — плодовой мушке, растении резуховидка Таля и дрожжах.

Почему это важно:

• Автоматизация разметки с помощью ИИ синхронизирует скорость секвенирования новых геномов с их расшифровкой.
• Быстрая работа с геномами малоизученных организмов открывает прямой путь к созданию новых сельскохозяйственных культур.
• Точность алгоритма вплоть до одного нуклеотида критична для медицины и фармацевтики.
• Способность нейросети переносить опыт, полученный на млекопитающих, на растения, насекомых и грибы, делает её мощным универсальным решением для лабораторий разного профиля.

Источник: Институт AIRI

В MWS AI открыли доступ к универсальному ИИ-фильтру AVI для безопасной настройки языковых моделей

Центр искусственного интеллекта МТС MWS AI совместно с исследователями южнокорейского университета Koreatech разработали и выложили в открытый репозиторий GitHub программу-посредник AVI (Agreement Validation Interface). Инструмент предназначен для быстрой настройки ограничений и соблюдения отраслевых регламентов в больших языковых моделях (LLM) с помощью команд на естественном языке, что позволяет сэкономить до 10 дней на переобучении нейросети.

Управление корпоративным ИИ сегодня — про то, как быстро компания подстроит модель под новое требование или риск, не переобучая ее с нуля. Именно в эту сторону сейчас движутся исследования по всему миру.

Ольга Швецова, руководитель Global Academia and Research Hub и Digital Professor в НИУ ВШЭ

Во время тестов на русскоязычной выборке алгоритм успешно распознал 98,5% опасных обращений, мгновенно прерывая генерацию ответа при обнаружении нарушения.

Почему это важно:

• Интеграция внешнего фильтра избавляет бизнес от необходимости проводить ресурсоемкое и дорогостоящее переобучение нейросети при каждом обновлении корпоративных или законодательных норм.
• Управление параметрами алгоритма через естественный язык разрушает барьер между техническими специалистами и бизнес-подразделениями.
• Мгновенная блокировка некорректных ответов критически важна для чувствительных сфер: банки, медицина, страхование.
• Публикация исходного кода крупным разработчиком дает возможность сторонним исследователям и энтузиастам свободно внедрять, тестировать и совершенствовать механизмы безопасности для ИИ-продуктов по всему миру.

Источник: CNews

Сбербанк открыл доступ к новой флагманской ИИ-модели GigaChat 3.5 Ultra с технологией линейного внимания

Сбербанк представил новую флагманскую нейросеть GigaChat 3.5 Ultra, построенную на базе уникальной отечественной архитектуры с технологией линейного внимания. Обновленная модель стала почти вдвое компактнее предыдущей версии и потребляет меньше ресурсов, но при этом быстрее и эффективнее решает сложные многошаговые задачи. Инструмент уже доступен рядовым пользователям в ИИ-помощнике «ГигаЧат», а также бесплатно открыт для разработчиков по всему миру в формате Open Source.

Ключевые возможности и особенности GigaChat 3.5 Ultra:

• Модель уверенно генерирует и проверяет программный код, а также точнее решает математические задачи и финансовые расчеты.
• Скорость работы с длинными текстами выросла до четырех раз благодаря алгоритму линейного внимания, который «запоминает» суть прочитанного без необходимости перечитывать весь массив заново.
• Система поддерживает автономные агентные сценарии: ИИ может самостоятельно находить информацию, обращаться к сторонним сервисам, выполнять код и выдавать готовый результат по расписанию.
• Архитектура MoE (Mixture of Experts) и обучение на качественных датасетах позволили модели превзойти прошлую версию и вплотную приблизиться к показателям сильных открытых решений, таких как DeepSeek 3.2.

Мы живем в момент, когда разрыв между человеком и возможностями ИИ резко сокращается. GigaChat 3.5 Ultra — наш шаг к тому, каким должен быть ИИ-инструмент для решения реальных задач: полноценный партнер, способный мыслить в логике конкретного процесса, а не просто отвечать на вопросы.

Антон Фролов, старший вице-президент, руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка

Почему это важно:

• Компактность модели и принципиально меньшие требования к вычислительным ресурсам позволяют разворачивать мощные корпоративные ИИ-решения даже на относительно доступном локальном оборудовании.
• Развитие автономных агентов позволяет автоматизировать сложную многоэтапную рутину.
• Способность нейросети накапливать контекст кардинально меняет работу юридических и аналитических департаментов.
• Публикация инновационной архитектуры линейного внимания в открытом доступе стимулирует мировое сообщество исследователей использовать российские разработки для создания новых ИИ-сервисов.

Источник: Сбер 

Технологии, телеком и микроэлектроника

Физики придумали уникальную архитектуру процессоров с «кубитами-курьерами», которая решает главную мировую проблему квантовых вычислений.

Российские ученые предложили новую архитектуру квантовых процессоров на базе «кубитов-курьеров»

Исследователи из НИТУ МИСИС, МФТИ, «Сколтеха», Российского квантового центра, МГУ и МИАН им. В.А. Стеклова представили прорывную концепцию архитектуры для квантовых вычислений на нейтральных атомах. Разработка, поддержанная госкорпорацией «Росатом», решает главную проблему современных квантовых платформ — экспоненциальное падение точности вычислений при передаче данных по длинной цепочке атомов.

Чтобы исключить накопительные ошибки, возникающие при последовательном взаимодействии соседних ридберговских атомов, физики предложили разделить элементы системы на два функциональных класса:

• Вычислительные кубиты строго зафиксированы в статическом массиве оптических пинцетов и остаются неподвижными в ходе вычислений.
• Кубиты-передатчики (подвижные атомы) работают как курьеры: они подлетают к первому узлу, «забирают» квантовое состояние и доставляют его напрямую адресату.
• Инженерами предложено пять вариантов перемещения таких передатчиков: от конвейеров с движущимися оптическими ловушками до свободного полета атома-снаряда и использования квантовой телепортации.

Существующие квантовые процессоры на нейтральных атомах напоминают город, в котором можно разговаривать только с ближайшим соседом. Но чтобы отправить сообщение на другой конец города, придётся передать его от человека к человеку — и каждый раз смысл будет немного искажаться. Мы предложили схему, в которой число операций фиксировано и не зависит от размера системы, то есть информация минует лишние звенья цепи и доходит в первозданном виде.

Иван Дудинец, научный сотрудник Российского квантового центра

Почему это важно:

• Отказ от цепочной передачи данных позволяет снизить уровень шума и открывает прямой путь к созданию мощных отказоустойчивых квантовых компьютеров.
• Успешная концептуализация собственной передовой архитектуры позволяет российским научным центрам на равных конкурировать с глобальными ИТ-корпорациями.
• Наличие пяти принципиально разных механик маршрутизации дает физикам-практикам свободу выбора наиболее рентабельного решения.
• Сохранение первозданной точности передаваемой квантовой информации критически важно для корректного запуска глубоких алгоритмов в сфере криптографии, логистики и биоинженерии.

Источник: НИТУ МИСИС

В России впервые создали источник квантового сжатого света на чипе для сверхчувствительных сенсоров и квантовых компьютеров

Научные группы Квантового центра под руководством Игоря Биленко и Дмитрия Чермошенцева совершили прорыв, разработав компактный источник квантового сжатого состояния света. Технология, созданная в рамках дорожной карты «Росатома», выводит отечественные разработки в первый эшелон мировой фотоники и решает фундаментальные проблемы классической оптики.

Сжатый свет представляет собой особое состояние электромагнитного поля, позволяющее проводить измерения с точностью, выходящей за рамки стандартного квантового предела. Эта инновация кардинально меняет подход к ряду высокотехнологичных сфер:

• Сверхчувствительные сенсоры смогут безопасно исследовать биологические объекты, не разрушая живую ткань высокой мощностью луча.
• На базе технологии станет возможно создание фотонных квантовых процессоров для решения сложных задач оптимизации.
• Компактное исполнение позволит внедрять квантовые наработки в серийные телекоммуникационные системы и портативные детекторы.

Работа со сжатым светом — мировой тренд, который пока освоили далеко не все. Российские учёные заняли передовые позиции. В ближайших планах — разработка квантовых вычислительных систем на основе сжатого света и применение наработок в создании детекторов, включая биологические. 

Руководитель научной группы Квантового центра и «Росатом Квантовые технологии» Дмитрий Чермошенцев

Почему это важно:

• Переход от громоздких лабораторных установок к чиповому исполнению является ключевым шагом к массовому коммерческому производству квантовых устройств.
• Неразрушающая диагностика тканей дает медицине принципиально новый неинвазивный инструмент для изучения заболеваний на клеточном уровне.
• Внедрение мощных алгоритмов на базе фотонных квантовых процессоров позволит логистическим и производственным корпорациям радикально снизить операционные издержки.
• Освоение столь сложной технологии внутри страны гарантирует технологический суверенитет при проектировании вычислительных систем нового поколения.

Источник: РИА Новости 

Отечественный микроконтроллер НИИЭТ на базе RISC-V внедрили в зарядные станции Pandora

Разработчик автомобильной электроники Pandora и производитель микроконтроллеров НИИЭТ (входит в ГК «Элемент») представили универсальный контроллер зарядных станций постоянного тока Pandora EV UCCS. Вычислительным ядром промышленного устройства стал российский чип К1921ВГ015, построенный на базе открытой архитектуры RISC-V.

Программируемый контроллер монтируется на DIN-рейку и выполняет роль центрального узла, координирующего работу логики станции, энергомодулей и периферийных устройств. Система поддерживает все ключевые мировые стандарты зарядки (CHAdeMO, ISO 15118, CCS Combo 2 и GB/T 27930-2015), обеспечивая совместимость с широким модельным рядом электромобилей.

Переход на отечественный чип позволил официально классифицировать Pandora EV UCCS как «российское изделие» согласно требованиям ПП РФ №719. 

Почему это важно:

• Полный отказ от зарубежных вычислительных модулей защищает производителей инфраструктуры от логистических сбоев на импортные компоненты.
• Успешное применение архитектуры RISC-V в реальном промышленном оборудовании доказывает жизнеспособность и надежность независимых микроэлектронных решений на российском рынке.
• Официальная локализация контроллеров открывает бизнесу прямой доступ к государственным субсидиям.
• Мультивендорная поддержка стандартов в одном отечественном узле избавляет операторов сетей ЭЗС от необходимости закупать разрозненное оборудование для разных типов электромобилей.

Источник: ГК «Элемент»

В компании «Решетнёв» стартовал этап комплексных испытаний новейшего спутника связи «Экспресс-РВ»

Специалисты АО «РЕШЕТНЁВ» провели масштабную серию тестирований нового космического аппарата «Экспресс-РВ». Главной задачей одноименной перспективной спутниковой системы станет обеспечение надежного доступа к интернету на всей территории России.

На данный момент инженеры в Железногорске проверяют устойчивость конструкции и работоспособность электроники перед отправкой аппарата в экстремальные условия космоса:

• Для проверки прочности и жесткости конструкции используется полноразмерный макет спутника, который уже успешно прошел статические тесты и теперь готовится к динамическим воздействиям.
• Параллельно идет тестирование бортового комплекса управления (БКУ), в ходе которого детально выверяется корректность взаимодействия аппаратных узлов с программным обеспечением.
• В рамках производственного цикла на предприятии уже полностью завершено изготовление низкочастотной бортовой кабельной сети для первого рабочего аппарата серии.

Испытания — это критически важный этап в создании спутника. Они позволяют убедиться, что аппарат выдержит нагрузки при выведении на орбиту, будет безупречно выполнять свои целевые задачи в течение срока активного существования, сохранит работоспособность при экстремальных условиях космоса. 

Почему это важно:

• Развертывание полноценной отечественной группировки поможет ликвидировать цифровое неравенство, предоставив стабильную связь жителям удаленных регионов.
• Наличие собственной независимой орбитальной сети гарантирует информационную безопасность и непрерывность передачи данных для критической инфраструктуры внутри страны.
• Глобальное покрытие спутниковым интернетом создаст технологическую базу для внедрения беспилотных систем и развития маршрутов логистики.
• Успешная отработка инженерных решений минимизирует риски аварий.

Источник: АО «РЕШЕТНЁВ»

Медицина, природа, исследования

Прорывной препарат для защиты здоровых тканей при онкотерапии и уникальный камчатский эксклюзив: первая в истории синхронная фиксация пеплового взрыва вулкана Мутновский.

В России разработали новый радиопротекторный препарат для защиты здоровых тканей при лучевой терапии

Российские ученые создали специализированный радиопротекторный медикамент, направленный на снижение побочных эффектов при лечении онкологических заболеваний. Разработка призвана защитить организм от разрушительного воздействия ионизирующего излучения, концентрируя удар исключительно на патологических клетках.

В настоящее время защитный препарат проходит стадию необходимой экспертизы, предшествующую его широкому клиническому применению. Медикамент планируют использовать не только в онкологии, но и для обеспечения радиационной безопасности при техногенных чрезвычайных ситуациях.

Подобные средства особенно востребованы в лучевой терапии, где наша задача заключается не только в максимально эффективном воздействии на опухоль, но и в защите здоровых тканей.

Андрей Каприн, генеральный директор НМИЦ радиологии Минздрава России, главный онколог ведомства, академик РАН

Почему это важно:

• Минимизация токсичных побочных эффектов от облучения значительно облегчит период реабилитации и повысит качество жизни онкобольных.
• Надежная защита здоровых тканей потенциально позволит врачам безопасно применять более высокие дозы радиации для гарантированного уничтожения устойчивых опухолей.
• Наличие собственного доказанного радиопротектора формирует базу для оперативной защиты в случае радиационных катастроф на ядерных объектах.

Источник: РИА Новости

На Камчатке впервые в истории зафиксировали на видео извержение вулкана Мутновский

2 июля 2026 года ученым впервые удалось одновременно записать на видео и сейсмические приборы пепловый выброс Мутновского вулкана на Камчатке. Столб пепла поднялся на высоту в пять километров, что стало историческим событием благодаря новой сети мониторинга, развернутой в районе вулканов Горелый и Мутновский по инициативе КамГУ имени Витуса Беринга.

Ключевые детали и особенности события:

• Запись стала возможной благодаря установке в 2024 году трех современных цифровых станций, заменивших одиночное устаревшее аналоговое оборудование.
• Предыдущий всплеск активности вулкана в 2013 году остался без визуальных подтверждений, поэтому нынешние кадры являются первым в истории задокументированным образцом его поведения.
• Собранные данные напрямую передаются в Геофизическую службу и станут практической базой для студентов профильной программы «Геотермальная энергетика».

У каждого вулкана своя история, свой характер извержения и деятельности. Если мы хотим контролировать его состояние и прогнозировать извержение в будущем, такие данные крайне необходимы. Мутновский вулкан очень сложный, там мощные гидротермальные системы. И раньше нам на Камчатке не удавалось ничего такого записать. Это для Камчатки уникальный материал. 

Данила Чебров, директор Камчатского филиала ФИЦ ЕГС РАН

Почему это важно:

• Наличие синхронизированных визуальных и сейсмических данных позволит вулканологам создать точные предиктивные модели для заблаговременного предупреждения авиации о пепловых облаках.
• Детальное понимание поведения сложных гидротермальных систем критически необходимо для безопасного проектирования и модернизации геотермальных электростанций в сейсмоопасных регионах.
• Работа с реальными показателями активности дает импульс для качественной подготовки высококвалифицированных геофизиков на базе камчатских вузов.

Источник: КамГУ им. Витуса Беринга

Подписывайся на наш Telegram-канал — там мы рассказываем о главных достижениях России в IT, науке, космосе и инженерии. Если у тебя есть интересные новости о российских технологиях, присылай их на support@codenrock.com. 

Компания МТС Web Services (MWS) провела самый масштабный хакатон из серии МТС True Tech Hack с призовым фондом 3 000 000 рублей. Суть проста: участники создавали умных ИИ-агентов, автоматизировали генерацию кода и проектировали веб-приложения на базе языковых моделей для ИТ-продуктов компании. 

24 апреля, площадка на Болотной набережной. В одной зоне идёт битва мини-роботов, в другой уставшие, но радостные финалисты делятся эмоциями от только что прошедших питчингов, а жюри оценивает решения по-настоящему нетривиальных задач: тут и рабочие ИИ-пространства, и модули для вики-системы, а самые смелые команды попробовали создать собственную агентскую систему для генерации Lua-кода. Пройдёт всего час, и все узнают, кто же справился с заданиями лучше всех и уедет домой с призами. 

True Tech Hack 2026 красиво завершается офлайн-вечеринкой, но главная битва этого хакатона развернулась ещё за несколько недель до финала. 

Привлечь на проект 3455 разработчиков, специалистов по данным и аналитиков — задача не менее амбициозная, чем те, над которыми работали участники. В этом кейсе мы покажем всё закулисье хакатона и инструменты, которые помогли получить на выходе 648 готовых решений и пригласить лучших участников на стажировку.

Никакого чуда — только системная работа всех команд, благодаря которым такое мероприятие стало возможно:

• Цель. Собрать сильную техническую аудиторию вокруг практических задач по разработке ИИ-решений для облачных продуктов MWS GPT, MWS Octapi, MWS Tables и MWS Data. 
• Формат. Онлайн-хакатон с разделением на два независимых трека и  офлайн-финалом в Москве для сильнейших команд. 
• Что сделали. Подготовили платформу и задачи, усилили рекламную кампанию, выстроили бесшовную коммуникацию и техническую поддержку через кураторов и чат-ботов, обеспечили менторское сопровождение на чекпоинтах. 
• Результат: 3455 регистрации, 1011 сформированных команд, 648 созданных ИИ-решений и 12 команд-победителей в общем зачете и спецноминациях. 

Концепция соревнования 

Для MWS хакатоны — это инструмент продуктовой разработки и поиска новых идей. Соревнование проходит третий раз, и в компании уже выстроен процесс доведения лучших концептов до готовых решений. 

Яркое тому подтверждение — история команды «И тут ITAM» с прошлого хакатона 2025 года: проект участников оказался настолько зрелым, что стал основой дорожной карты продукта Softora. Участники понимают, что пишут код не ради баллов, а организаторы со своей стороны делают всё, чтобы код победителей было легко применять в реальной работе. 

В этом году хакатон подтвердил статус эффективного карьерного лифта для начинающих специалистов: по итогам защиты проектов трое участников  получили приглашения на стажировку в команду MWS.

Начало подготовки: проработка задач

Для запуска хакатона недостаточно опубликовать ТЗ на разработку проекта и запустить таймер. Жизнеспособность будущих прототипов от участников закладывается задолго до старта — на этапе адаптации задач под соревновательный формат. Именно здесь подключаются эксперты Codenrock. Их цель — на основе реальной бизнес-проблемы создать задание с прозрачными условиями и требованиями, которые будут помогать, а не мешать командам создавать креативные решения. 

На МТС True Tech Hack 2026 команда в составе методолога и приглашенного эксперта работала в тесной связке с авторами идей. На старте эксперты MWS принесли свои идеи и видение. Каждый из них заполнил подробный бриф по своему продукту. Команда Codenrock получила на руки огромный массив информации: 

• Проблематику бизнеса. Например, MWS Tables был нужен новый модуль для корпоративной базы знаний, потому что простого текста с минимальным форматированием без возможности встраивать живые таблицы компании уже не хватало.
• Пожелания по стеку технологий. Заказчик сразу очертил жёсткие рамки: где-то был строгий запрет на использование сторонних AI-вендоров вроде OpenAI и Anthropic и требование использовать исключительно open-source LLM, а где-то — связка React + Java и интеграция через API. 
• Описания ИТ-продуктов. Эксперты Codenrock получили данные об архитектуре сервисов, их целевой аудитории, а также ссылки на внутреннюю документацию. 

Изучив всю информацию, команда Codenrock адаптировала материалы под формат хакатона. Методолог и эксперт постоянно сверяли курс с клиентом, удерживая баланс между глобальными бизнес-целями МТС и реальностью ИТ-соревнования: каждое из заданий должно быть выполнимо чуть менее чем за неделю, но при этом подстёгивать участников искать интересные и необычные решения.

Параллельно эксперты Codenrock прорабатывали прозрачную систему оценки, распределяя баллы по приоритетам. Чтобы более 3 000 участников не засыпали поддержку одинаковыми вопросами, эксперты сформировали для них исчерпывающие пакеты материалов: шаблоны обязательных и дополнительных фич, инструкции по получению доступов к API через чат-ботов, макеты презентаций и требования к Docker-контейнерам для запуска решений. 

Результат — идеальное ТЗ для сильных прототипов.

На выходе получились глубокие и детализированные задания, аучастники получили подробную дорожную карту. Эксперты Codenrock полностью спроектировали фундамент задач, поэтому команды чётко понимали правила игры, менторы на чекпоинтах говорили с ними на одном языке, а жюри в финале выбирало победителей среди по-настоящему сильных и готовых к интеграции ИИ-решений.

Подготовка платформы: как автоматизировать хакатон

Задания готовы, но для управления тысячами участников нужна надежная инфраструктура. Соревнование развернулось на True Tech Arena — платформе для ИТ-соревнований, хакатонов и митапов под брендом МТС. 

Участникам было важно сфокусироваться на разработке решений, а организаторам — на оценке и поиске лучших прототипов для MWS, поэтому вся рутинная часть задач была автоматизирована на True Tech Arena.

Витрина соревнования: всё по полочкам

Для хакатона такого масштаба необходим полноценный информационный портал, на котором участник получит исчерпывающую информацию о соревновании и ответы на все вопросы. Мы создали раздельные посадочные страницы: одну под трек для внешних команд, вторую — для сотрудников МТС. Описание задач, календарь мероприятий, профили экспертов, FAQ, условия участия и призы — всё было собрано в одном месте.

Под капотом True Tech Arena — полноценная инфраструктура для проведения ИТ-соревнований любого масштаба и формата:

• Рабочая среда. После старта каждая из 1011 сформированных команд получила собственный репозиторий. Именно там хранились все данные о проекте, код и документация. 
• Удобные чекпоинты. Участники могли в пару кликов выбрать свободный слот и записаться на встречу с экспертами MWS прямо через платформу.
• Прозрачная оценка. Специалисты Codenrock заранее настроили систему критериев. Члены жюри получали решения со всеми сопроводительными файлами в удобном интерфейсе. Экспертам оставалось только изучить проект и проставить баллы, из которых платформа автоматически формировала список финалистов.
• Динамический лидерборд. Рейтинг команд сформировался автоматически после оценки решений, подогревая соревновательный дух.

Мы провели огромную работу над тем, чтобы все задачи во всех турах были корректно загружены, протестированы и интегрированы с инфраструктурой проверки. Когда участник отправлял решение, безотказно срабатывала сложная цепочка систем, мгновенно доставляющая файлы от команды прямо на стол жюри.

Кнопка «Отправить решение» работала безотказно благодаря силе  инженерии.

Геймификация и коммуникация

Команда Codenrock также настроила все необходимые инструменты для коммуникации с участниками. Чтобы разработчики не теряли мотивацию и чувствовали азарт, мы задействовали механики платформы:

• Точечные рассылки. Платформа позволяет, например, отправить напоминание только капитанам с неполным составом команд или разослать приглашения исключительно финалистам.
• Конструктор наград. Сертификаты для участников можно создавать во встроенном редакторе и автоматически рассылать нужным сегментам пользователей. Для любителей хакатонов это сильная мотивация — их вклад будет гарантированно отмечен дипломом, который можно приложить к резюме или показать на собеседовании.
• Глобальный рейтинг. На True Tech Arena действует единый лидерборд. Решая задачи и участвуя в соревнованиях, ИТ-специалисты копят баллы и прокачивают свой профиль на будущее. Это дает участникам понятную мотивацию возвращаться на платформу, формируя сильное комьюнити.

Благодаря слаженной работе инфраструктуры и команды Codenrock платформа выдержала нагрузку и помогла провести отбор 648 созданных ИИ-решений, сохранив прозрачность процессов, драйв и настоящий соревновательный дух. 

Маркетинг и коммуникации: как конвертировать команду в решение

На МТС True Tech Hack 2026 мы работали в тесной связке с рекламным агентством со стороны клиента Stream. Коллеги взяли на себя масштабную задачу по подбору каналов продвижения и закупке трафика. Наша же команда сосредоточилась на том, чтобы создать цепляющий контент, разработать дизайн и выстроить коммуникацию, которая проведет участника от первого клика по баннеру до отправки готового решения. 

Такое разделение зон ответственности сработало прекрасно: мы смогли применить наработанный за 8 лет проведения хакатонов опыт для вовлечения и удержания аудитории.

Упаковка смыслов

Всё началось с визуала. Дизайнер Codenrock разработал Key Visual (KV) для внешнего и внутреннего треков. Важно было не только создать привлекательный и узнаваемый стиль мероприятия, но и внести разнообразие, чтобы участникам не казалось, что они каждый год участвуют в одном и том же хакатоне. Поэтому у соревнования 2026 года появился маскот-робот, сопровождающий все коммуникации, а также его анимированная версия.

Мы закрыли пул задач по графическому сопровождению: сверстали лендинг, подготовили десятки адаптивных баннеров для Яндекс.Директ, VK.Ads, Habr и других медиаплощадок, нарисовали листовки для студентов и даже продумали иконки для локальных чатов. 

Параллельно создавался массив текстового контента для всех каналов продвижения:

• детальные CJM, которые подобно карте сопровождали участников на всём пути хакатона; 
• рекламные тексты для посевов и таргета, а также информирования студентов; 
• прогревающие email-рассылки; 
• подробные Q&A-выжимки по итогам чекпоинтов и других встреч с экспертами. 

Коммуникация как инструмент выполнения KPI

Мало привлечь разработчика на хакатон. Важно не потерять его на этапе регистрации, формирования команд, ожидания начала и сдачи решений. Здесь помогла наша отлаженная за многие годы система сопровождения.

Мы запустили чат-бота для быстрой связи участников с экспертами и организаторами, проводили Q&A-сессии на чекпоинтах и оперативно публиковали текстовые разъяснения для тех, кто пропустил онлайн-встречи. Кураторы Codenrock заранее объясняли командам логику процессов, например, правила допуска или форматы оценки. Такая забота буквально о каждом участнике позволила довести 2469 участников внешнего трека до этапа формирования команд. Это 80,55% от общего числа зарегистрированных — невероятно сильный показатель конверсии для ИТ-соревнований.

Хотя основная рекламная кампания была на стороне партнера, мы активно и очень результативно подключили собственные ресурсы Codenrock: email-рассылки и дайджесты по нашей базе, напоминания для участников прошлых хакатонов, размещение хакатона в календаре на платформе. Чтобы аудитория не выгорала, мы разбавили серьезный контент фаном: провели конкурс ИТ-мемов (собрали 32 работы и 181 реакцию), играли в ИИ-бинго и решали загадки. 

Дополнительная активность для участников, неравнодушных к видеоиграм — розыгрыш бесплатных часов в сервисе облачного гейминга МТС Fog Play. Среди зарегистрировавшихся участников мы выбрали 10 счастливчиков, которые получили 20 часов доступа, а 2 самых везучих смогли выиграть игровую приставку, оптимизированную под запуск игр в облаке. 

Настоящим хитом стала реферальная программа.

Мы предложили участникам приглашать коллег и знакомых, чтобы побороться за крутой мерч: стильные рюкзаки, чехлы для ноутбуков и фирменные футболки. Этот инструмент решил сразу две глобальные задачи:

1. Он обеспечил вирусный прирост аудитории: участники привели 499 рефералов, 389 из которых выполнили все условия. 
2. Механика программы изящно решила проблему «отложенного старта» — реферал засчитывался только при условии нахождения в уже сформированной и промодерированной команде. 

Вместе обе причины стали мощным стимулом не тянуть со сбором тиммейтов. Участники объединились в 1011 команд и создали 648 инновационных ИИ-решений — прекрасная демонстрация того, что качественный маркетинг и выверенная коммуникация способны превратить хакатон в масштабный ИТ-проект. 

Задачи хакатона 

Чтобы сделать соревнование честным и максимально релевантным опыту участников, МТС True Tech Hack 2026 разделили на два направления: 

• Внешний трек был открыт для независимых ИТ-специалистов со всей страны. Им достались задачи по созданию модуля живых таблиц (WikiLive) и разработке локальной агентской системы для написания Lua-кода (LocalScript). 
• Внутренний трек стал площадкой для сотрудников МТС. Погруженные в специфику закрытой инфраструктуры компании, они работали над сложной полуавтоматической ИИ-миграцией микросервисов (Java2Go) и проектировали умных агентов для продукта по работе с данными (DataScenarios). 

Задача, посвященная разработке единого рабочего ИИ-пространства (GPTHub), была одинаковой для всех, позволив собрать и идеи от разработчиков МТС, и свежий взгляд независимых команд.

WikiLive: живые таблицы в тексте (MWS Tables, внешний трек)

Проблема. Корпоративные знания часто разрознены: таблицы ведутся в одном месте, а текстовые страницы базы знаний — в другом. Текущие редакторы предлагают лишь примитивное форматирование, поэтому сотрудникам приходится постоянно переключаться между вкладками, вручную поддерживая актуальность данных. MWS Tables не хватало единого рабочего пространства, в котором страницы, таблицы и связи между ними стали бы неразрывной и удобной экосистемой.

Задача для участников. Командам предстояло спроектировать и разработать полноценный модуль вики-редактора для MWS Tables, превратив изолированные документы в рабочие узлы знаний. Участникам нужно было реализовать надежную функциональную базу: in-line автосохранение с локальным кэшированием, быстрое slash-меню с поддержкой горячих клавиш, систему обратных ссылок (backlinks) и возможность совместного редактирования документов в реальном времени.

В чем интерес. Решение требовало глубокой и бесшовной интеграции. Вставленная в текст таблица не должна была превращаться в статичную картинку или простую внешнюю ссылку — она обязана была оставаться «живым» рабочим объектом, постоянно синхронизированным с бэкендом MWS Tables через API. Разработчикам (рекомендуемый стек — React + Java) нужно было сделать так, чтобы модуль визуально казался родной частью продукта, строго соблюдая предоставленный Design Kit. Дополнительный драйв задаче придавала возможность архитектурного креатива: команды могли внедрять графы связей, версионирование или ИИ-подсказки, чтобы усилить пользовательский опыт.

LocalScript: локальная агентская система для генерации Lua-кода (MWS Octapi, внешний трек)

Проблема. В закрытых интеграционных контурах строго запрещено использовать внешние AI-сервисы вроде OpenAI или Anthropic — это прямая угроза утечки чувствительных данных и риск жесткой привязки к вендору. При этом разворачивать тяжеловесные LLM на собственной инфраструктуре слишком дорого. Продукту MWS Octapi требовался легковесный и умный помощник, который умеет переводить запросы с естественного языка в рабочий Lua-код, но при этом работает локально внутри компании.

Задача для участников. Командам предстояло разработать агентскую систему на базе легкой open-source LLM. От участников ждали ИИ-агента, который на входе получает задачу, пишет первоначальную версию Lua-кода, а затем самостоятельно валидирует его (с помощью синтаксических проверок или тестов), предлагает улучшения и задает пользователю уточняющие вопросы для итеративной доработки результата.

В чем интерес. Команды работали в конкретных инфраструктурных ограничениях. Систему нужно было «уместить» всего в 8 ГБ видеопамяти (VRAM), запуская модель локально через Ollama полностью на GPU без права выгрузки на процессор. Жюри замеряло пиковое потребление памяти буквально до мегабайта. Командам нужно было виртуозно подобрать и квантовать модель, а затем выстроить на Python сложный агентский пайплайн, в котором ИИ ведет осмысленный диалог, воспринимает обратную связь и использует локальные шаблоны для написания чистого, пригодного к использованию продукта.

GPTHub: единое окно для всех задач искусственного интеллекта (MWS GPT, внешний и внутренний трек)

Проблема. Сегодня сотрудники корпораций тратят массу времени на переключение между десятками разрозненных нейросетей. Для текста — один сервис, для генерации картинок — другой, а расшифровкой аудио занимается отдельное решение. В итоге теряется фокус, обрывается контекст диалога, а время на выполнение типовых задач только растет. Продукту MWS GPT был необходим единый интерфейс — система, которая объединит все ИИ-инструменты в одном месте.

Задача для участников. Командам предстояло разработать мультимодальное рабочее ИИ-пространство на базе OpenWebUI, где пользователь может выполнять любые рабочие обязанности, не переключаясь самостоятельно между множеством разных моделей. Нужно было спроектировать среду, которая одинаково хорошо понимает текстовые промпты, голосовые команды, анализирует файлы, исследует веб-страницы и генерирует изображения.

В чем интерес. Ключевая фишка задачи заключалась в том, что участникам нужно было не просто добавить несколько API к чату. Решение должно стать полноценным агентом: самостоятельно определять тип задачи и маршрутизировать запрос в нужную модель, например, отправлять фото в VLM, а аудио — в ASR. Самым сложным и интересным испытанием стала настройка «долгосрочной памяти» — для системы критически важно запоминать факты о пользователе и сохранять контекст переписки на длинной дистанции, не ломая логику диалога. 

DataScenarios: ИИ-агенты для экосистемы MWS Data Copilot (MWS Data, внутренний трек)

Проблема. Продукт MWS Data обладает мощным арсеналом инструментов, но аналитикам и дата-инженерам всё ещё приходится тратить время на рутинные операции, ручное переключение между сервисами и долгое изучение внутренней специфики системы. Системе не хватало умных сценариев, которые взяли бы на себя эти повторяющиеся шаги и позволили решать сложные технические задачи через простые запросы на естественном языке.

Задача для участников. Командам предлагалось спроектировать полезного ИИ-агента с интерфейсом на базе Chainlit, который станет органичной частью  мультиагентной экосистемы MWS Data Copilot. Участники могли пойти двумя путями: 

• усилить уже существующие сценарии продукта новым модулем;
• предложить принципиально новое рабочее пространство. 

На выходе жюри ожидало увидеть рабочий прототип, который закрывает понятную пользовательскую боль и четко взаимодействует с уже имеющимися инструментами.

В чем интерес. Ценность решения определялась тем, насколько грамотно новый агент работает в команде и усиливает всю экосистему Copilot. Участникам нужно было глубоко проработать архитектуру и описать жесткие контракты взаимодействия: определить границы ответственности агента, его входы и выходы, точки интеграции и логику маршрутизации задач. Жюри высоко оценивало не только код, но и качество проектирования — от создания CJM и ER-схем до проработки fallback-сценариев и бизнес-обоснования масштабируемости прототипа.

Java2Go: Консолидация микросервисов через ИИ-миграцию (MWS Octapi, внутренний трек)

Проблема. Поддержка громоздких Java-сервисов требует от бизнеса колоссальных затрат на вычислительные ресурсы и сопровождение. Очевидный выход — переписать всё на быстрый и легкий Go, но ручной перенос стоит слишком дорого и тянется месяцами. Попытки перевести код в автоматическом режиме с помощью ИИ неизбежно приводят к неочевидным багам, потере API-контрактов и получению нечитаемого кода. Бизнесу необходим компромисс: конвейер миграции, который кратно ускорит работу разработчиков, но сохранит процесс управляемым и предсказуемым.

Задача для участников. Командам предстояло перенести реальные микросервисы со стека Java (Spring Boot) на Go, используя возможности модели MWS GPT. Участникам нужно было разработать инструментарий, который поможет инженеру разобрать исходники, сгенерировать черновики Go-кода, перенести бизнес-логику и преобразовать структуры данных. Строгое бизнес-требование — стопроцентное сохранение API-контракта: для внешнего потребителя маршруты, структура ответов и бизнес-семантика мигрированного сервиса должны были остаться абсолютно идентичными оригиналу.

В чем интерес. Главный вызов — заставить LLM работать в жестких инженерных рамках. Командам нужно было выстроить прозрачный процесс с понятными точками контроля: где рутину берет на себя ИИ, а где обязательно вмешательство человека. Оценка жюри зависела от того, насколько этот пайплайн реалистичен, воспроизводим и насколько он реально экономит время команды. Отличным решением считался прототип, который формирует подробный аналитический отчет о результатах миграции.

Финал: питчи, роботы и награждение победителей

Очный финал True Tech Hack 2026 проходит уже в четвертый раз, а количество участников хакатона выросло в полтора раза по сравнению с прошлым годом. Команды при этом показали высокий уровень инженерной зрелости своих проектов, поэтому конкуренция за проход в список лучших была действительно напряженной. 

Марафон длиною в месяц завершился 24 апреля на Болотной набережной в панорамном пространстве «Крым Terrace Moscow» — здесь сильнейшие команды продемонстрировали  прототипы ИИ-решений.

Формат финала был классическим для хакатонов: ровно 5 минут на презентацию решения и еще 5 минут на вопросы от жюри. Питчинг шёл одновременно на двух сценах: команды внешнего трека презентовали решения в основном зале, а внутренний трек сотрудников МТС занял первый этаж. Оценивать архитектуру, концепцию и чистоту кода финалистов вышли лидеры продуктов MWS. В состав экспертного жюри вошли:

• Даниил Криванков (Stream CTO MWS GPT) и Алексей Соболев (PO MWS GPT);
• Александр Бардаш (CTO MWS Octapi) и Сергей Клюев (Tech Lead MWS Octapi);
• Филипп Герм (CPO MWS Tables) и Александр Антипов (PO MWS Tables);
• Дмитрий Бодин (Unit Head MWS Data) и Павел Шестаков (PO MWS Data Copilot).

Победителей определяли в двух номинациях:

• Общий зачет. Все решения на равных, независимо от выбранной задачи. Жюри искало проекты с самым сильным бизнес-потенциалом, чистой архитектурой и крутым UX.
• Лучшее решение. Чтобы отметить узкопрофильную экспертизу, дополнительную награду забирали команды, представившие самый сильный проект в каждой конкретной задаче хакатона.

Победители внешнего трека

1 место — Opeshki (LocalScript: кейс для MWS Octapi). Выпускники МИРЭА, которые благодаря грамотно продуманному пайплайну разработки стали триумфаторами внешнего трека и забрали главный приз в размере 600 000 рублей. Ребята представили технически сильное решение для генерации Lua-кода.

Команда разработала полностью локальную агентскую систему, работающую на базе Ollama и модели Qwen3-8b. В основе архитектуры решения лежит 10-нодовый направленный граф, спроектированный с помощью фреймворка LangGraph4j. Проект демонстрирует сразу три уровня агентности: алгоритм способен структурировать задачу и задавать точечные уточняющие вопросы, автономно проверять код через unit-тесты с последующей оптимизацией, а также принимать обратную связь от пользователя через команды подтверждения или перегенерации. 

2 место — «Два байта» (WikiLive: кейс для MWS Tables). Дуэт DevOps-инженера из Т1 Иннотех и QA-инженера из Сбера, которые специально прилетели на хакатон из Сочи. Студенты колледжа Университета «Сириус» изначально планировали взяться за три задачи, но вовремя сфокусировались на модуле WikiLive и забрали серебро вместе с 350 000 рублей призовых.

Ребята разработали SPA-модуль, превращающий MWS Tables в полноценную knowledge-платформу, где таблицы становятся полноправными объектами внутри вики-страниц с двусторонней синхронизацией и совместным редактированием. Проект разворачивается одной командой и включает 10 дополнительных фич, среди которых ИИ-ассистент, граф связей, версионирование и комментарии. Архитектура решения полностью построена на open-source компонентах.

3 место — «Дроздрабермы» (GPTHub: кейс для MWS GPT). Бронзовыми призерами общего зачета и обладателями 250 000 рублей стала команда из Самары — выпускники Поволжского государственного колледжа, которые пожертвовали сном ради крутого инженерного результата.

Они разработали MWS GPT Hub — мультимодальное рабочее ИИ-пространство с единым чатовым интерфейсом для текстовых, голосовых и файловых сценариев. Сердцем их архитектуры стал AUTO Unified Smart Router — умный бэкенд на FastAPI, который самостоятельно классифицирует задачу пользователя и маршрутизирует запрос в подходящую модель без необходимости ручного переключения. Особое внимание разработчики уделили продвинутой системе долгосрочной памяти: используя связку Qdrant и Neo4j, проект строит полноценный интерактивный «граф воспоминаний», что позволяет агенту удерживать контекст диалога на длинной дистанции и блестяще выполнять комплексные задачи, включая встроенный режим Deep Research и генерацию документов.

Призы за лучшее решение (100 000 рублей) достались командам: 

• Лучшее решение GPTHub: LIRILI LARILA (кейс для MWS GPT). Награду забрали студенты Уфимского государственного нефтяного технического университета. Ребята — опытные участники крупных ИТ-соревнований, для которых хардкорный режим давно стал нормой: их командный рекорд нон-стоп кодинга составляет 10–11 часов подряд.
• Лучшее решение LocalScript: Magnumopus (кейс для MWS Octapi). Локальную агентскую систему написало мощное трио сложившихся инженеров: Senior ML (автор одного из самых точных детекторов AI-generated текста, ныне CTO стартапа), Senior Backend и Middle Frontend разработчик из Т-Банка.
• Лучшее решение WikiLive: «Моторный шуруповерт» (кейс для MWS Tables). Модуль живых таблиц представили третьекурсники Университета Иннополис. Неоднократные призеры хакатонов выложились на проекте на все сто: спали по 3–5 часов в сутки и выдали впечатляющий марафон в 20 часов кодинга без перерыва. Призовые ребята планировали потратить на покупку трех подержанных Daewoo Matiz.

Победители внутреннего трека 

1 место — Platform AI Chemists (Java2Go: кейс для MWS Octapi). В состав команды вошли CTO Stream, системный аналитик, технический Product Owner, а также разработчики из направлений Rust и TechGov. Их капитан не новичок на соревнованиях — ранее он уже брал бронзу на True Tech Hack. Секретом успеха и прохода в финал стали глубокая аналитика, вайб-кодинг и правильное питание. 

Команда подошла к миграции микросервисов с Java на Go фундаментально, создав «рой из 17 ИИ-агентов» (Parser, Architect, SecArch, Graph Brain и другие), где каждый узконаправленно решает свою задачу: от извлечения промежуточного представления (IR) из исходников до сопоставления паттернов и проверки бенчмарков. Их полуавтоматический пайплайн, реализованный как конструктор GoEngine с графовой визуализацией топологии сервисов, обеспечил 75% автоматизации процесса, при этом 100% сохранив API-контракты и успешно пройдя 1650 фаззинг-проверок со значительным приростом производительности.

2 место — Copimeow (DataScenarios: кейс для MWS Data Copilot). Смешанный состав из трех стажеров и двух опытных сотрудников MWS. Последнюю ночь перед дедлайном ребята провели у мониторов, отправив финальные изменения за минуту до окончания приема решений.

Они разработали Data Analytics Agent — ИИ-модуль, закрывающий проблему отсутствия Python-слоя в экосистеме продукта MWS Data. Решение позволяет аналитику просто написать задачу на естественном языке, после чего агент самостоятельно собирает данные из разрозненных источников, генерирует SQL-запросы, выполняет Python-код для ML-сегментации и возвращает готовый прозрачный результат. 

3 место — IT‑AUL (MISISxCUxKFU)(GPTHub: кейс для MWS GPT). Коллектив из трех вузов, участники которого уже больше двух лет вместе покоряют ИТ-соревнования. В прошлом году они создали лучшее решение в треке Octapi, что открыло им дорогу на стажировку в MWS, а на этом проекте установили абсолютный рекорд хакатона — 48 часов нон-стоп-кодинга без сна.

Ребята разработали мультимодальное ИИ-пространство, объединяющее работу с текстом, кодом, аудио и изображениями. Ядром их системы стал продвинутый Autorouting с двухэтапной логикой: на «легком» этапе используются быстрые эвристики и семантический слой, а сложные запросы передаются LLM-арбитру, который определяет финальный пайплайн и ранжирует модели. Кроме того, команда внедрила систему долгосрочной памяти на базе графовых БД, интегрировала веб-поиск в режиме Deep Research и автоматическую генерацию презентаций.

Призы за лучшее решение получили: 

• Лучшее решение GPTHub: «Мы из Premium» (кейс для MWS Octapi. Команда продуктового направления МТС Premium стабильно держит высокую планку: в прошлом году ребята уже забирали 100 000 рублей за лучшее технологическое решение, и в этот раз красиво повторили успех.
• Лучшее решение DataScenarios: «Аналитики MAP» (кейс для MWS Data Copilot). Сборная бизнес-аналитиков из трайба, отвечающего за запуск и настройку маркетинговых продуктов экосистемы МТС. Для ребят этот проект стал мощной точкой роста и выходом из зоны комфорта: капитан впервые взяла на себя полноценное лидерство, а один из участников успешно дебютировал в роли разработчика.
• Лучшее решение Java2Go: «Маркетолог» (кейс для MWS Octapi). Представители рекламного направления МТС, развивающие сложные AdTech-решения. Это опытные и слаженные специалисты с громкими победами. К задаче по ИИ-миграции они подошли с фирменной системностью, грамотно распределив спринты на несколько вечеров, выходные и пару бессонных ночей.

Драйв вне сцены

Организаторы позаботились о том, чтобы на площадке кипела жизнь и за пределами зоны питчинга. Для участников развернули сразу несколько интерактивных зон: 

• Битва мини-роботов. Азарта на импровизированной арене хватало с избытком. 
• Сборка клавиатур на скорость. Настоящий скоростной спринт для любителей «железа». Клавиши были съемными — паять ничего не пришлось, решали чистая ловкость рук и реакция.
• Кастом-зона. Каждый желающий мог создать уникальный обвес для своего телефона и получить в награду стильный мерч от МТС.

Ярким завершением МТС True Tech Hack 2026 стал вечерний фуршет и неформальный нетворкинг под диджейскую музыку. После напряженного и эмоционального месяца разработки финалисты наконец-то смогли полностью выдохнуть, поделиться впечатлениями и в абсолютно свободной атмосфере обсудить свои проекты с экспертами и жюри. 

Отзывы участников

Мне очень понравилось быть погружённым в проект на 6 дней, жить им. До этого я не занимался такими задачами: знал, что можно использовать LLM, слышал про мультиагентную систему, но благодаря хакатону смог своими руками понять, как это устроено. Прошёл путь от планирования до падения прода, тестирования и бессонных ночей. Это крутой опыт!

Организация финала была на высоте, вопросов и нареканий нет. Коммуникации в основном были чёткими. Отдельное большое спасибо за организацию командировок для иногородних — справились на отлично, несмотря на сжатые сроки!

Площадка крутая, активности прикольные! На битве роботов — отличная активность и классный организатор. Мерч тоже выдали прикольный.

Первый опыт хакатона — очень полезный и интересный как с точки зрения выполнения задачи, так и с точки зрения коллективного взаимодействия!

Классный опыт несмотря на то, что много где не хватило навыков. Участвовали впервые, будем ещё!

Чемпионат «Кибербезопасность в финансах» — студенческое соревнование Банка России для будущих специалистов по информационной безопасности с призовым фондом 1 500 000 рублей. Отборочный этап прошел на Codenrock: участники решали CTF-задачи в виртуальном офисе банка, расследовали инциденты, проходили онлайн-интервью и боролись за выход в полуфинал Молодежной программы Уральского форума «Кибербезопасность в финансах» в Екатеринбурге. 

Коротко о событии:

• Цель: привлечь сильных студентов и молодых специалистов в сфере информационной безопасности и проверить их практические навыки в задачах, приближенных к финансовому сектору.
• Формат всего мероприятия: онлайн-отбор на платформе Codenrock с CTF-задачами, игровым сценарием и онлайн-интервью для ТОП-25 команд. Очные полуфинал и финал для 10 лучших команд в рамках Молодежной программы форума в Екатеринбурге.
• Что сделала команда Codenrock: взяли на себя отборочный этап мероприятия, а именно – подготовили структуру отбора, разработали восемь CTF-задач, встроили их в игровой сценарий, настроили регистрацию, модерацию, автоматическую проверку флагов и лидерборд, а также провели коммуникационную и рекламную кампанию. 
• Результат: 1596 регистраций, более 250 команд, принявших участие в отборе.

Подготовка к проведению

Отборочный этап чемпионата «Кибербезопасность в финансах» проходил на Codenrock. Команде платформы предстояло подготовить набор CTF-заданий: сначала участники решали задачи в виртуальном офисе банка, а затем лучшие команды проходили онлайн-интервью, где могли показать умение анализировать уязвимости, объяснять ход решения и предлагать способы их устранения.

Эксперты и методологи Codenrock взяли на себя полную подготовку отборочного соревновательного этапа:

• Разработали структуру отбора.
• Подготовили восемь CTF-задач по разным направлениям информационной безопасности.
• Для каждой задачи подготовили технические материалы: тестовые сервисы, файлы для анализа, флаги, подсказки и райтапы.
• Продумали механику онлайн-интервью для лучших команд.
• Настроили платформу для регистрации участников, создания и модерации команд, поэтапного открытия доступа к заданиям, автоматической проверки флагов и формирования лидерборда.

По итогам CTF-этапа организаторы получили список ТОП-25 для интервью, а после экспертной оценки 10 лучших команд прошли дальше.

Игровая механика и формат заданий 

Для отборочного этапа команда Codenrock разработала иммерсивный CTF-полигон. Участники попали в игровое 3D-пространство — виртуальный офис банка «HippoBank», где им предстояло пройти стажировку в отделе информационной безопасности и разгадать тайну необычной компании.

Вот это удача, вас пригласили на десятидневную стажировку в динамично развивающийся цифровой банк «HippoBank»! Такой шанс точно нельзя упускать, скорее приезжайте в офис!

Во время стажировки вам предстоит решать задачи, погружаться в корпоративную культуру и, конечно, разгадать главную тайну банка с бегемотом на логотипе. Но для начала — не забудьте зайти в кабинет и познакомиться с Вениамином Петровичем Непробиваловым, куратором вашей стажировки.

Как устроен игровой процесс:

1. Игроки перемещаются по цифровому офису, взаимодействуют с неигровыми персонажами (NPC) через диалоговые окна и получают задания в рамках сценария стажировки. Все этапы решения встроены в игровой процесс: получение брифинга и сдача флага происходят прямо в интерфейсе диалога с NPC — как в настоящем подразделении кибербезопасности.
2. Игровая среда оптимизирована для работы на персональных компьютерах и полностью адаптирована под мобильные устройства, что позволило участникам работать с любого удобного устройства.
3. Для поддержания вовлечённости в сценарий были интегрированы пасхалки. Например, при успешном решении одной из задач рядом с персонажем игрока появлялся гиппопотам – маскот банка.

Подобный формат позволил проверить классические технические навыки поиска флагов и увлечь процессом участников — они могли поработать в условиях, где задачи поступают через внутренние каналы, а результаты фиксируются в рабочем процессе, как в настоящем офисе. Интеграция CTF в игру повысила вовлечённость, сделала процесс отбора более наглядным и приблизила его к реальным бизнес-процессам финансовой организации.

Задание 1: «Вступительный билет»

В опенспейсе нового стажёра встречает его куратор — Вениамин Петрович Непробивалов. В качестве первого испытания он предложил решить старую университетскую задачку по криптографии, которую сам не смог расшифровать во время обучения. 

Преподаватель был из тех, кто учит плаванию, сразу кидая подопечного в глубокую воду. Я её, разумеется, сходу не решил. А потом не было ни времени, ни желания к ней возвращаться.

Игрок мог скачать файл с шифром прямо в диалоге. 

Техническая суть. Задача по классической криптографии: участникам доставался файл с зашифрованным сообщением. Нужно было определить алгоритм и восстановить текст. 

Сложность: простая.

Задание 2: «Сервис чеков» 

После успешного завершения «Вступительного билета» игрок может приступить к следующему квесту. В опенспейсе Непробивалов признаёт успех стажёра и поручает первую «боевую» задачу — протестировать перед релизом обновлённый сервис генерации чеков. 

Наша команда разработчиков подготовила крупное обновление. Сходи в отдел разработки на втором этаже и протестируй сервис. Есть ощущение, что с надёжностью там не всё так гладко, как хотелось бы. 

Игрок отправляется на второй этаж банка. Там его встречает скептически настроенный разработчик, который выдаёт IP-адреса тестовых серверов. 

Честно говоря, эти проверки уже порядком утомили. Я готов поручиться премией отдела: сервис работает идеально. Но раз уж ты настроен потратить на это своё рабочее время – вот, держи. 

Техническая суть. Задача категории WEB. Участники получают доступ к тестовому сервису генерации чеков. Документы защищены URID, который по задумке разработчиков нельзя угадать. Нужно выявить уязвимость класса IDOR (Insecure Direct Object Reference) и реализовать механизм Enumeration для перечисления скрытых объектов или файлов. 

Сложность: простая.

Задание 3: «Сервис кешбэка»

Если игрок уже справился с первой задачей, на рабочем месте в опенспейсе он получает входящее сообщение от Ольги Юрьевны Исаевой — руководителя Центра мониторинга и реагирования. Молодой стажёр уже заработал репутацию — его рекомендовал Вениамин Петрович.

Теперь можно подняться на третий этаж и познакомиться с Ольгой. Ситуация срочная: после праздников половина сотрудников в отпуске, а в логах SIEM зафиксирована подозрительная активность на сайте программы лояльности. Кому-то уже удалось выполнить команды на сервере.

Пока команда занимается расследованием, предлагаю тебе подключиться и помочь ускорить процесс. Попробуй свежим взглядом протестировать сервис и выявить уязвимость!

Техническая суть. Задача категории WEB / SERVER-SIDE. Участники исследуют сервис программы лояльности, где логи SIEM указывают на успешное выполнение посторонних команд. Несмотря на то, что интерфейс выглядит как обычная «визитка» без скрытых функций, уязвимость кроется в серверной логике. Необходимо проанализировать POST-запросы, выявить небезопасно сконфигурированные обработчики и реализовать эксплуатацию для получения доступа к системе. 

Сложность: простая.

Задание 4: «Расследование демостенда»

Стажёр уже успел освоиться в офисе, и с 18 января может взяться за более сложную задачу. Непробивалов предлагает побыть детективом и принять участие в расследовании.Перед игроком оказывается «трофейный SSD» — образ взломанного тестового сервера dev-db-backup-03. Прямой угрозы банку нет, но мотив атаки на изолированную среду остаётся загадкой.

У нас есть все ценные артефакты для анализа: логи, списки процессов и другие данные. Твоя задача — сложить пазл и ответить на главный вопрос: зачем вообще был атакован тестовый сервер?

Игрок скачивает архив и приступает к цифровому расследованию. 

Техническая суть. Задача в категории DFIR / Форензика. Участникам предстоит проанализировать образ сервера и набор артефактов инцидента, чтобы восстановить цепочку действий атакующего. Главный фокус — выявление скрытых или замаскированных процессов, анализ тактик, техник и процедур и определение реальной цели компрометации изолированного стенда. 

Сложность: средняя.

Задание 5: «Сервис – Блог»

СРОЧНО. Беги в Зал Совещаний. 2 ЭТАЖ! Там встретимся!

Получив такое сообщение от Эрнеста Юрьевича Виралова из отдела маркетинга, игроку не остаётся ничего другого, кроме как незамедлительно выдвинуться на второй этаж. Там он узнаёт: вместо нарисованного маскота банку нужен настоящий живой гиппопотам. Эрнест Юрьевич нашёл фото идеального кандидата на заброшенном блоге-форуме, но контакты заводчика скрыты, а администрация не отвечает.

Но я уверен, что вы, «правильные» хакеры, точно знаете, как раздобыть мне номер телефона этого человека!

Техническая суть. Задача категории WEB & OSINT. Участникам предстоит исследовать устаревший блог-сервис. Основная цель — найти скрытый номер телефона заводчика. Задача содержит два скрытых флага, открывающих путь к более глубоким уязвимостям: перехвату аккаунта через перебор OTP-кодов и последующей загрузке файлов, ведущей к удалённому выполнению кода (RCE). 

Сложность: средняя.

Задание 6: «Сервис HR» 

Быстро молва по офису разлетелась, что стажёр-то наш — добрый молодец. Новая задача ждёт его — на сей раз от Константина Иоанновича Челобитного, управителя людских ресурсов (главы HR-отдела). 

Есть у нас подозрение что одни наши конкуренты нечисты на руку. Нынче весь кадровый отдел у них до одного человека урезали, да только вот диво — уводят они кандидатов наших уж больно лихо. И не абы каких, а толковый люд забирают!

Ситуация неприятная: конкуренты массово переманивают лучших соискателей, которых банк долго отбирал. Подозрение падает на корпоративный HR-портал, через который просто перехватывают данные и готовые офферы.

Получив ссылки на тестовые стенды, игроку предстоит исследовать портал и найти уязвимость, чтобы, как обычно, отчитаться о работе Непробивалову.

Техническая суть. Задача категории WEB / CSS INJECTION. Участникам предстоит проанализировать HR-портал, через который предположительно происходит утечка данных кандидатов. Необходимо выявить механизм перехвата и модификации ответов сервера, реализовать инъекцию стилей (CSS) для обхода клиентских проверок и извлечения скрытой информации. 

Сложность: средняя.

Задание 7: «Сервис банка»

И снова срочное сообщение. На этот раз — от Анны Сергеевны Проверкиной из отдела контроля качества.

Пришлось написать вам на почту. Кричим уже 2 часа, неужели вы не слышите? Через стенку же работаем. 

В отделе выясняется, что клиент банка Геннадий Быков обнаружил несанкционированное списание средств за покупку. Разработчики уверяют: без пароля и ПИН-кода это невозможно. Но инцидент требует проверки — для анализа развёрнут тестовый стенд с копией сервера и эмуляцией магазина. Игроку предстоит самостоятельно воссоздать аккаунт клиента, зная только логин.

Техническая суть. Задача категории WEB & AUTH / JWT. Участникам предстоит исследовать тестовый стенд, чтобы воспроизвести инцидент несанкционированного списания. Необходимо выявить слабость в механизме аутентификации и обойти проверки для совершения финансовой операции от лица другого клиента без знания пароля или ПИН-кода.

Сложность: высокая.

Задание 8: «Финальное расследование»

Каждый раз, поднимаясь на третий этаж, игрок встречал таинственную закрытую бронированную дверь. Пришла пора открыть её — стажёр получил персональное приглашение от директора банка Игоря Скроботова, который и обитает в этой комнате. Руководитель оказался весьма неординарной личностью. 

Я ознакомлен с показателями твоей результативности, молодое дарование. Искусственный интеллект S.K. ROBOTOV выполняет протокол приветствия. Моё назначение: вычисление и принятие оптимальных управленческих решений для коммерческих кредитно-финансовых организаций класса HippoBank. Предполагаю наличие у тебя вопросов. Рекомендую временно отложить их генерацию до завершения первичного анализа.

Система сообщает о сбое в модуле принятия решений: из-за внешнего вмешательства был сформирован приказ на покупку здания в Екатеринбурге с риском ущерба бюджету в 97,1%. 

Уровень доверия к субъектам с высоким доступом снижен до значения «рискованно». Ты новое лицо в системе. В этой связи инициирую запрос: изучи текущую ситуацию.

Техническая суть. Задача категории Forensics. Участникам предстоит восстановить полную цепочку компрометации, отвечая на 6 последовательных вопросов. Расследование начинается с анализа фишингового письма и вредоносного скрипта, продолжается поиском запущенных процессов, эксфильтрации данных, изучения скрытых логов Windows Defender и анализа утечек в корпоративном репозитории. 

Необходимо найти ключевые индикаторы компрометации (IoC): функции скрипта, пути к файлам, SID пользователей, IP-адреса, хеши вредоносов, учётные данные и коммиты атакующего. 

Сложность: высокая.

Отзывы участников

Неожиданно было увидеть продуманную геймификацию на отборочном этапе. Формат с пошаговым раскрытием сюжета и ограниченным набором задач отлично работает на погружение в историю и подходит новичкам. Очень логично, что все задания ограничены категориями Web и Forensics: они хорошо вписываются в историю, связанную с банком. Не было категорий, которые в таком сеттинге выглядели бы искусственно.

Задания были классные. Возможно, хотелось бы побольше задач на отборочном этапе.

Мне понравилось, что на отборочном этапе были задания как для «красных» команд — категории Web и Crypto, так и для «синих» — Forensics. Это обеспечило хороший баланс.

Маркетинговая кампания чемпионата

Основная аудитория отборочного этапа — студенты старших курсов, магистранты в сфере информационной безопасности. В полуфинале и финале командам предстояло соревноваться на киберполигоне и защищать решения перед жюри, поэтому на отборочном этапе было важно привлечь мотивированных участников с релевантными техническими навыками и системным мышлением. Кампания была адаптирована под специфику кибербезопасности и финансового сектора.

На основе этой концепции команда Codenrock подготовила полный набор материалов: страницу соревнования на платформе, баннеры, посты для социальных сетей, e-mail-рассылки, а также контент для сопровождения участников — уведомления, напоминания и вовлекающие сообщения.

Продвижение велось по нескольким направлениям:

• Публикации на ресурсах Codenrock;
• E-mail-рассылки по базе Codenrock;
• Размещения во внешних профильных ресурсах;
• Таргетированная реклама;
• Запуск реферальной программы, благодаря которой удалось привлечь новых участников и вовлечь их в игровую активность ещё до старта мероприятия. 

После регистрации команда Codenrock сопровождала участников на всех этапах отбора: помогала разобраться в правилах чемпионата, напоминала о дедлайнах, поддерживала коммуникацию с командами в чатах. Кураторы помогали сформировать команды и удержать их интерес до самого финала: конкурсанты получали напоминания о ключевых этапах, могли оперативно уточнять вопросы. 

По итогам рекламной кампании на чемпионат зарегистрировались 1596 участника — конверсия визитов в регистрацию составила 21,3%. При этом 235 команд решили хотя бы одно задание, что подтверждает вовлечённость и релевантность  аудитории. 

География проекта охватила 123 города, включая Москву, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Владивосток и другие крупные образовательные центры. Среди участников — студенты ведущих технических вузов страны.

Очная часть чемпионата

По итогам отборочного этапа 10 команд, показавших лучшие результаты, были определены для участия в очной части чемпионата и переданы организаторам для проведения финальных этапов соревнования.

Полуфинал и финал чемпионата «Кибербезопасность в финансах» прошли в Екатеринбурге с 16 по 20 февраля в рамках Молодежной программы Уральского форума, организованного Банком России.

В полуфинале участники работали на киберполигоне, имитирующем инфраструктуру реального банка: расследовали инциденты информационной безопасности, восстанавливали ход атаки, определяли векторы проникновения и готовили выводы по результатам анализа.

В финал прошли 5 лучших команд, которые по итогу работы на киберполигоне подготовили презентации и презентовали экспертному жюри как развивались атаки, какие последствия они могли вызвать и какие меры помогли бы локализовать угрозу и предотвратить повторные инциденты.

Победителями стали:

• 1 место — FEFU Daemons;
• 2 место — CUT;
• 3 место — Baldo Zar’s;
• 4 место — f.IB;
• 5 место — Beavers0.

Сайт Молодежной программы.

Социальные сети организаторов.

Медиатека форума и Молодежной программы.

Хакатон «Система Хак: Томск 2026» уже в третий раз собирает на одной площадке сильнейших молодых разработчиков Сибири. В этот раз БФ «Система» и эксперты МТС предложили участникам создать персонального ИИ-штурмана, который поможет тысячам студентов и школьников заниматься самообразованием и не бросать учебу на полпути. Сами финалисты признаются: хакатоны серии «Система Хак» — это всегда знак качества, куда хочется возвращаться за мощным комьюнити, нетривиальными кейсами и неповторимой энергетикой очного ИТ-соревнования.

Организация хакатонов от МТС и Системы всегда на высочайшем уровне, всегда приятно возвращаться за новыми задачами, зная, что мероприятие пройдёт в прекрасной атмосфере.

Капитан команды Re Hub TUSUR

В коридорах ТГУ кипела жизнь: более 90 участников готовили проекты к защите. До финального питчинга остаются считанные часы, атмосфера заряжена до предела: командам нужно не просто показать рабочий код, а продемонстрировать, что именно их ИИ-помощник достоин стать частью молодежного приложения МТС «Прогрессоры». Наконец эксперты подводят итоги: три сильнейшие команды забирают главный приз, разделив между собой фонд поддержки в 375 000 рублей. Остальные же участники увозят с собой ценные подарки, инсайты с карьерных консультаций МТС и море позитивных эмоций.

показателем того, что ивент удался на сто процентов. Но за каждым успешным проектом, который видят гости на площадке, стоит огромная невидимая работа организаторов. Поэтому этот кейс не только про эмоции и крутой код. Мы шаг за шагом разберем процесс подготовки хакатона: как удалось собрать 165 регистраций, почему участники поставили кураторам высший балл за коммуникацию и как детально проработанный CJM позволил привлечь рекордное количество команд. 

Если разложить этот ИТ-марафон на составляющие, то получим идеальный баланс стратегии, механики и сильных результатов:

• Цель. Собрать на одной площадке самых заряженных ИТ-специалистов Сибири, превратить абстрактную бизнес-задумку в реальную задачу и получить готовые прототипы для внедрения инклюзивных функций в приложение «Прогрессоры». 
• Формат. ИТ-соревнование с мощным упором на очный офлайн: два дня на разработку решений и еще один на награждение и церемонию закрытия. Половина команды могла участвовать онлайн, а остальные участники работали над задачей в стенах ТГУ.  
• Что сделали. Перевели бизнес-задачу на понятный разработчикам язык, запустили эффективную реферальную программу с призами, а главное — окружили участников тотальной заботой: кураторы Codenrock вели команды за руку от регистрации до финального питча, пока эксперты помогали улучшать проекты на чекпоинтах. 
• Результат. 165 регистраций (с превышением KPI), 91 очный участник на площадке ТГУ и 25 команд, каждая из которых представила своё ИИ-решение. Победители — 3 команды в общем зачёте и 1 в спецноминации.

Подготовка задач для True Tech Arena

На старте перед организаторами стояла задача — провести яркое мероприятие и одновременно собрать сильные, применимые на практике идеи. Для этого к процессу подключился методолог Codenrock. В тесной связке с ключевым экспертом со стороны клиента — директором по продукту Арсением Эповым — началась детальная проработка кейса. Задача проектировалась для четырех ключевых ИТ-ролей, чтобы сбалансировать команды и получить качественные решения:

• ML-разработчики отвечали за «мозги» ИИ-штурмана и генерацию треков.
• Backend-разработчики строили логику и связывали компоненты.
• UX/UI-дизайнеры думали над интерфейсом бота и его интеграцией в приложение.
• Продуктовые аналитики и менеджеры защищали ценность решения для пользователей.

В итоге участники получили глубокую дорожную карту. Проблема избытка информации в сети превратилась в четкое ТЗ: создать ИИ-помощника в Telegram или Max, который через диалог соберет портрет пользователя, построит пошаговый маршрут из бесплатных русскоязычных материалов (курсов, лекций, статей), объяснит ценность каждого шага для карьеры и сможет гибко перестраивать программу на основе обратной связи.

Результат этапа: четкие правила игры. Команды точно понимали, что они разрабатывают самостоятельного бота с оглядкой на интеграцию в приложение «Прогрессоры» — защитить эту концепцию предстояло на питчинге проекта. 

Автоматизация хакатона от А до Я

Даже самому продуманному заданию нужна надежная инфраструктура. Чтобы избавить участников и организаторов от рутины, все рабочие процессы перенесли на платформу True Tech Arena, которая стала единым цифровым хабом хакатона.

Специалисты Codenrock автоматизировали ключевые этапы:

• Регистрация и формирование команд. Эксперты адаптировали платформу под специфику хакатона «Система Хак: Томск». Это помогло быстро обработать 165 заявок и помочь одиночным участникам объединиться в команды.
• Вся работа в «одном окне». Была создана единая цифровая среда. Заходя на платформу, участники сразу видели описание задачи, требования и получали доступ ко всем материалам и шаблонам. 
• Инфраструктура для разработки. Чтобы участники не тратили время на настройку окружения, платформа интегрирована с GitLab. Каждая допущенная к участию команда автоматически получала собственный репозиторий для кода и документации. Конкурсанты могли передать через платформу ссылку на работающего ИИ-бота и пошаговый сценарий для его проверки жюри.
• Удобная запись к менторам. Вместо живых очередей на площадке ТГУ был настроен интерфейс для бронирования слотов в пару кликов. Это позволило экспертам организованно и без суеты проконсультировать команды на всех трех чекпоинтах.
• Умные уведомления. Для оперативной связи на протяжении всего хакатона работал специальный Telegram-бот, который вовремя доставлял участникам все важные анонсы и напоминания.

Подсчет баллов был полностью оцифрован. Команда Codenrock перенесла разработанные критерии оценки в интерфейс жюри, разделив проверку на два независимых этапа: сбор баллов за техническую реализацию на площадке и оценку продуктового питча в финале.

Экспертам, оценивающим проекты «Система Хак: Томск 2026», не пришлось вручную сводить таблицы в Excel. Платформа автоматически собирала все данные, мгновенно подсчитывала общую сумму и выводила результаты в динамический лидерборд.

Результат этапа: организаторы получили 25 работающих ИИ-решений, а жюри определило победителей быстро, прозрачно и без спорных моментов.

Органическое продвижение

При продвижении хакатона мы решили сделать ставку на органику, силу комьюнити и точечную работу с партнерами и тематическими сообществами. Итоговые результаты превзошли ожидания по всей воронке: хакатон собрал 165 регистраций, 135 промодерированных конкурсантов и 91 очного участника. 

Секрет кроется в трех ключевых каналах продвижения: работа с вузами и студенческими сообществами, приглашение участников прошлых сезонов и из сообщества Codenrock, а также запуск реферальной программы. Мы немного изменили классические правила. Вместо того чтобы награждать только топовых «амбассадоров» по количеству приглашенных, мы устроили розыгрыш среди всех, чей реферал выполнил условия участия. Шансы на победу были абсолютно равны как у участника с тремя рефералами, так и у того, кто привел всего одного друга. 

Это простое решение стало ключевым фактором популярности механики:

• 36 человек отправили приглашения, из них 33 выполнили условия и участвовали в розыгрыше. 
• 10 победителей получили сертификаты на маркетплейс Ozon номиналом 2 000 рублей. 
• Самый интересный факт программы: рефералы оказались не случайными людьми «для галочки», а высокомотивированными ребятами, которые активно объединялись в команды и доходили до финала. 

Путь участника и визуал

Коммуникация на проекте была лаконичной, ненавязчивой, но закрывала все потребности и новичков, и бывалых участников хакатонов. За счет детально проработанного Customer Journey Map (CJM) нам удалось довести до полноценного участия 82% зарегистрированных пользователей, а около 55% от всех подавших заявки физически приехали на площадку проведения. 

Параллельно с этим дизайнер Codenrock продумал Key Visual, адаптировал креативы для продвижения, а также полностью подготовил материалы для застройки площадки: от навигационных табличек и бейджей до презентаций и сертификатов участников. 

Результат этапа: синергия партнерского маркетинга, умной реферальной механики и грамотного CJM позволила и перевыполнить KPI. 

Разработка персонального навигатора самообучения

Проблематика. В сети лежат тысячи часов лекций и сотни открытых курсов, но пользователи часто сталкиваются не с дефицитом знаний, а с избытком информации. Новички теряют мотивацию, потому что не понимают, с чего начать, в какой последовательности изучать материал и к каким карьерным результатам приведет каждый шаг. 

Именно поэтому задача хакатона приобрела мощный социальный подтекст. Эксперты МТС предложили участникам создать ИИ-помощника, который поможет школьникам, студентам и начинающим специалистам выстроить грамотный персональный маршрут самообучения и может быть интегрирован в приложение «Прогрессоры». 

• Бот должен предлагать исключительно бесплатные материалы. 
• Весь контент должен быть на русском языке. 
• Задача не ограничивалась только ИТ-сферой: пользователи могли запросить трек по дизайну, маркетингу, кулинарии или даже ветеринарии. 

Задача участников. Командам предстояло разработать самостоятельный прототип бота для Telegram или Max. Важно было продумать глубокий пользовательский сценарий: 

• Бот собирает профиль пользователя через диалог, выясняя его цели, текущий уровень и ограничения. 
• Алгоритм формирует пошаговый маршрут, где каждое действие наглядно аргументировано: зачем это учить и в каких реальных вакансиях или задачах это пригодится. 
• ИИ-штурман умеет собирать обратную связь (например, если материал оказался слишком сложным или скучным) и на лету перестраивать программу обучения. 

Командам нужно было не просто написать красивый код, но и продумать концепцию интеграции своего решения в уже существующее приложение «Прогрессоры». Финалистам предстояло защитить идею о том, как их сервис будет взаимодействовать с картой развития и геймификацией внутри экосистемы МТС. 

Правила игры. Чтобы сделать судейство максимально прозрачным, эксперты разделили критерии оценки на понятные блоки: 

• Качество рекомендательной логики (до 35 баллов): жюри смотрело, насколько релевантно подбираются материалы и логично выстраивается маршрут. 
• Техническая реализация (до 25 баллов): оценивалась архитектура, работа с источниками данных, качество кода и структура репозитория. 
• Пользовательский сценарий (до 20 баллов): баллы начислялись за удобство взаимодействия, понятную навигацию и корректную выдачу трека в мессенджере. 

После завершения приема решений эксперты проверяли репозитории, инструкции по запуску и видеодемонстрации. В финал прошли 6 лучших команд, показавших наивысшие результаты по техническим критериям. На финальном семиминутном питчинге к оценке добавлялись баллы за продуманную интеграцию с приложением и качество самой презентации — именно на этой сцене решалась судьба призового фонда.

Финал в сердце Томска: кульминация хакатона

Финал развернулся на исторически значимой и просторной площадке в самом центре города — в Центре культуры Томского государственного университета на проспекте Ленина, 36. Отлично настроенная акустика и технически оснащенная сцена позволили провести церемонию закрытия на высшем уровне, а вместительность зала гармонично сочеталась с быстрым доступом к зоне кофе-брейка. 

Торжественная часть стала ярким подведением итогов. ИТ-соревнование, организованное Благотворительным фондом «Система» совместно с МТС, объединило тех, кто увлечен ИИ, кодом, данными и дизайном. Масштаб впечатляет: свыше 160 участников из Томска, Новосибирска, Барнаула, Уфы, Якутска, Москвы, Кемерово, Великого Новгорода и других городов России, объединившись в 25 команд, боролись за право назвать свой проект лучшим. 

На кону стоял внушительный фонд поддержки в 375 000 рублей. Для вручения главных наград и объявления победителей на сцену были приглашены первые лица: первый вице-президент АФК «Система» Феликс Евтушенков и ректор Томского государственного университета Эдуард Галажинский. Награждение в специальной номинации провели член правления, директор по технологиям MWS Вячеслав Грачев и директор филиала МТС в Томской области Антон Гриднев.

Итоги соревнования

1 место — команда «Палата 218». Абсолютные победители хакатона забрали чек на 150 000 рублей из общего фонда, сертификат на 1000 прокоинов в приложении «Прогрессоры», сим-карту с годом бесплатной связи, а также лимитированные фирменные свитшоты. 

Наше решение объединяет чат-бота и мини-приложение, чтобы сделать освоение новых навыков простым и структурированным. Чат-бот в формате живого диалога опрашивает пользователя: выясняет его цель обучения, оценивает текущий уровень знаний и учитывает личные предпочтения. Мини-приложение выступает в роли личного навигатора знаний: оно наглядно отображает учебный план в виде интерактивной карты с этапами и дедлайнами, показывает прогресс и присылает уведомления. В основе всего лежит интеллектуальная система поиска. 

2 место — команда «Re Hub TUSUR». Серебряные призеры получили 125 000 рублей, сертификат на 500 прокоинов и фирменные шопперы. 

Наше решение позволяет людям, заинтересованным в развитии своих навыков и скиллов, проходить разнообразные образовательные маршруты, индивидуально подстраивающиеся под персональные особенности. Для создания профиля пользователя мы используем уникальные тесты с возможностью свободного ответа, это позволяет подстраиваться под любые входящие запросы. Полученные данные обрабатываются специально подобранным пайплайном, чтобы давать пользователю наилучшие материалы. Также наше решение предлагает аналитику по всем пользовательским действиям в приложении.

3 место — команда «Академовцы». Бронзовые победители унесли с собой 100 000 рублей, 500 прокоинов и фирменные блокноты. 

Нами был разработан бот, в котором за 6 индивидуальных вопросов создаётся нейропрофиль пользователя, в котором отражено, что он хочет и что ему надо. У нас есть база, в которой хранится около 6 тысяч курсов, на основе которой генерируется роадмап для прокачки навыков пользователя, пройдя который, человек прокачается, а в конце будут предоставлены возможности: вакансии, стажировки, хакатоны. 

Спецноминация «Оригинальная идея» — команда «404». Коллегия жюри отдельно и высоко оценила нестандартный подход ребят к решению задачи. 

Каждая команда-победитель смогла поделиться своими эмоциями со сцены, рассказать о залоге своего успеха и сделать памятные общие фото. На хакатонах серии «Система Хак» программируют без границ, а значит, участников ждут новые соревнования. 

Отзывы участников 

Выражаем благодарность организаторам за высокий уровень проведения мероприятия, экспертам МТС за ценные консультации, а также всей команде за слаженную работу!

Кураторам хочется сказать большое спасибо. Организация была на самом высоком уровне, помогали во всём, вовремя напоминали про этапы прохождения хакатона и отвечали на абсолютно все вопросы. 

Отзывы организаторов

Спасибо каждому участнику за творчество, эксперименты и вдохновение. Вы помогли школьникам и студентам проложить оптимальный путь в самообразовании. Ваши лучшие решения станут частью приложения «Прогрессоры». Соревнование «Система Хак: Томск 2026» прошло в городе в третий раз, и мы обязательно вернёмся в следующем году.

Антон Гриднев, директор филиала МТС в Томской области

В новом выпуске — только технологии, которые уже сейчас меняют правила игры в медицине, логистике, микроэлектронике и не только. Собрали для вас подборку смелых инженерных решений от российских разработчиков. 

Нейросети в деле

Искусственный интеллект всё глубже внедряется в физические процессы. Фокус на борьбу с аппаратными фейками, создание носимых ассистентов и безопасность на воде.

«Яндекс» выпустил свои первые умные ИИ-наушники Дропс

9 июня 2026 года в продажу поступили беспроводные наушники Яндекс Дропс — первое носимое ИИ-устройство компании. Гаджет работает на базе флагманской языковой модели Яндекса и позволяет полноценно взаимодействовать с нейросетью на ходу, не доставая смартфон.

Алиса AI специально адаптирует свои ответы для восприятия на слух, делая их более лаконичными, при этом история общения бесшовно синхронизируется с текстовым чатом в приложении. Встроенный NPU-процессор распознает и обрабатывает базовые быстрые команды («Тише», «Стоп», «Отклони») прямо на устройстве, позволяя управлять гаджетом даже в шумных местах или без подключения к интернету.

Наушники оснащены 11-миллиметровым аудиодрайвером, эквалайзером, тремя режимами активного шумоподавления (для динамиков и микрофонов) и защитой от влаги IP54, обеспечивая до 8 часов автономной работы. Владельцы гаджета первыми получили доступ к функции виртуальной «внешней памяти», которая структурирует надиктованные на ходу мысли и планы, превращая их в удобные списки и своевременные напоминания на всех умных устройствах пользователя.

Почему это важно:

• Перенос точки взаимодействия с искусственным интеллектом из экрана смартфона в фоновый аудиоформат позволяет людям оставаться в контексте реального мира, потребляя цифровую информацию без визуального отвлечения.
• Внедрение механизмов долгосрочного запоминания контекста превращает ИИ из простого поисковика в полноценный цифровой экзокортекс. 
• Выпуск носимого гаджета прочно связывает различные аппаратные решения компании в единую сеть. 
• Аппаратная обработка базовых команд непосредственно на локальном чипе наушников задает новый стандарт для потребительской электроники.

Источник: Яндекс  

В НГУ создали ИИ-движок для построения достоверных графов знаний

Команда разработчиков под руководством доцента Новосибирского государственного университета (НГУ) Ивана Бондаренко представила RAGU (Retrieval-Augmented Generation & Understanding) — модульный движок архитектуры GraphRAG. Новое решение позволяет глубоко интегрировать большие языковые модели с базами знаний, обеспечивая точные ответы ИИ без выдуманных фактов.

Система не просто ищет похожие формулировки в тексте, а строит полноценные графы знаний, опираясь на сложные логические связи между понятиями. Алгоритм нарезает неструктурированные документы на фрагменты, извлекает сущности и объединяет дубликаты, после чего разбивает полученную сеть на кластеры по алгоритму Лейдена.

Где применяется новая отечественная разработка:

• Наработки RAGU уже легла в основу «Менона» — цифрового помощника абитуриента НГУ, который формулирует ответы своими словами, опираясь исключительно на проверенную базу данных вуза.
• В ходе систематических тестов российское решение показало более высокое качество работы по сравнению с зарубежными аналогами, включая передовую китайскую библиотеку LightRAG.

Такую систему можно адаптировать и для других отраслей — от строительства до работы с нормативной документацией. Везде, где есть архив документов или база знаний и нужно эффективно использовать ее при принятии решений, важна система, которая, с одной стороны, хорошо понимает язык, а с другой — умеет строить формальную модель знаний на основе текстов.

Иван Бондаренко, руководитель проекта, доцент НГУ

Почему это важно:

• Исключение эффекта «галлюцинаций» открывает дорогу к безопасному внедрению генеративных сетей, позволяя бизнесу доверять алгоритмам работу с критически важной информацией.
• Переход от вероятностного угадывания следующих слов к формальным математическим графам критически необходим для автоматизации процессов в юриспруденции, медицине и строительствеа.
• Успешная конкуренция российской библиотеки с передовыми open-source решениями доказывает компетентность отечественной академической среды.
• Объединение в одном сложном проекте лабораторий НГУ, действующих сотрудников ИТ-компаний и студентов региональных вузов демонстрирует успешный формат распределенного создания высокотехнологичных продуктов.

Источник: НГУ 

В России разработали ИИ-систему для контроля ледовой обстановки

Специалисты Северного УГМС совместно со студентами Северного (Арктического) федерального университета (САФУ) в Архангельске запустили инновационный программно-аппаратный комплекс. Новая нейросеть предназначена для непрерывного мониторинга ледовой обстановки на реке Северная Двина, что позволит своевременно реагировать на природные угрозы и повысить безопасность судоходства.

Установленные на крыше метеоуправления видеокамеры транслируют поток данных прямо в нейросеть, которая способна распознавать пять ключевых объектов: открытую воду, судовой канал, ледостав, дрейфующие льдины и сами суда. Диспетчеры системы получают не только живую картинку, но и автоматически сгенерированные графики изменения ледовой ситуации за выбранные периоды, что исключает человеческий фактор при оценке обстановки.

В рамках дальнейшего развития алгоритм научат вычислять площадь ледовых образований, скорость движения отдельных льдин и общую интенсивность ледохода для предупреждения заторов и наводнений.

Почему это важно:

• Точный и оперативный анализ ледовой ситуации критически необходим для бесперебойной работы Северного морского пути (СМП). 
• Развитие подобных ИИ-решений позволит ледокольному флоту строить более безопасные и быстрые маршруты в сложных арктических условиях.
• Автоматическое выявление ледовых заторов дает возможность экстренным службам заблаговременно реагировать на угрозу резкого подъема уровня воды. 
• Привлечение студентов местного федерального университета к разработке прикладных нейросетей формирует сильный кадровый резерв прямо в регионе применения технологии. 

Источник: CNews

В МФТИ создали ИИ-алгоритм для сверхточного прогнозирования арктических штормов

Ученые Лаборатории машинного обучения в науках о Земле МФТИ разработали инновационный искусственный интеллект для предсказания экстремальных погодных явлений в российской Арктике. Новая нейросеть способна прогнозировать мезомасштабные вихри и штормы с детализацией, которая примерно в пять раз превосходит возможности традиционных глобальных климатических моделей.

Как работает новая отечественная метеорологическая система:

• Алгоритм берет стандартные данные из глобального погодного архива ERA5 (с шагом сетки 31 на 31 км) и детализирует их до локальных прогнозов с разрешением 6 на 6 километров.
• Благодаря обучению на массиве суперкомпьютерных симуляций, нейросеть рассчитывает годичные ветровые поля всего за 10 минут, тогда как классической эталонной модели WRF для этой же задачи требуется около 10 часов.

Отслеживая мезомасштабные вихри и сравнивая статистику их жизненного цикла с эталоном, мы доказали, что нейросеть улавливает ключевые свойства полярных мезоциклонов. Результаты наших расчетов свидетельствует о том, что интенсивность этих опасных явлений воспроизводится реалистично, что важно для таких применений, как ветроэнергетика или безопасность на море.

Михаил Криницкий, заведующий лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ

Система продемонстрировала высокую точность в расчетах траекторий шквальных ветров и высоты волн в Баренцевом море, что делает ее идеальной для генерации штормовых предупреждений.

Почему это важно:

• Своевременное предсказание шквалов и аномально высоких волн критически необходимо для безопасной навигации коммерческого флота и ледоколов. 
• Понимание реалистичной картины опасных явлений снижает риски разрушения дорогостоящего оборудования и ускоряет переход изолированных арктических объектов на автономное энергоснабжение.
• Сокращение времени построения метеомодели с нескольких часов до десяти минут высвобождает колоссальные мощности суперкомпьютеров. 
• Машинное обучение предлагает более гибкий и быстрый инструмент для мониторинга климата, чем неповоротливые математические модели прошлого поколения.

Источник: Инвестиционный портал Арктической зоны России

Биотехнологии и медицина

Медицинские инновации переходят на микроуровень и цифровую базу. Главные направления — точечная борьба с онкологией и оцифровка биоматериалов.

Российские ученые создали магнитно-управляемые наночастицы для диагностики и терапии рака

Исследователи Томского политехнического университета (ТПУ) совместно с российскими коллегами синтезировали инновационные наночастицы на основе магнетита и галлия. Разработка, поддержанная Российским научным фондом, открывает новые возможности для одновременного таргетного лечения и высокоточной диагностики онкологических заболеваний без вреда для здоровых тканей.

Как работает новая медицинская наноплатформа:

• Легирование традиционного медицинского магнетита ионами галлия позволяет объединить превосходную магнитную чувствительность первого с доказанной противораковой активностью второго.
• Комбинированная структура решает проблему преждевременного высвобождения лекарств, прочно удерживая активные вещества до достижения пораженного органа.
• Включение галлия непосредственно в структуру магнитных наночастиц защищает почки пациента от повреждений, которые ранее ограничивали применение этого металла в чистом виде.
• Платформа эффективно реагирует на низкоинтенсивное магнитное поле, что позволяет локально воздействовать на опухолевые клетки (например, при глиобластоме) и использовать частицы как контрастное вещество.

Полученные результаты подтвердили потенциал наночастиц магнетита, легированных галлием, в качестве новых перспективных терапевтических, магнитно-управляемых наноплатформ для целенаправленного лечения рака. Также была установлена взаимосвязь синтеза, структуры и свойств наночастиц, определены оптимальные условия для сочетания противоракового потенциала галлия с магнитными свойствами магнетита.

Роман Сурменев, директор Международного научно-исследовательского центра «Пьезо- и магнитоэлектрические материалы» ТПУ

Почему это важно:

• Проект повышает клинические шансы на успешную ремиссию и избавляет пациента от лишних инвазивных вмешательств.
• Направленная доставка активных элементов исключительно в онкоклетки позволяет избегать масштабного разрушительного воздействия на здоровые органы. 
• Технология логично встраивается в текущие медицинские протоколы, кратно повышая информативность стандартных аппаратов МРТ.
• Проект демонстрирует эффективную кооперацию сразу нескольких сильных научных центров Сибири.

Источник: Российский научный фонд

В Сеченовском Университете запустили первую в России цифровую клеточную лабораторию

Специалисты Института фармации имени А. П. Нелюбина Первого МГМУ (Сеченовский Университет) разработали уникальную виртуальную платформу, полностью имитирующую лабораторную работу с клеточными культурами млекопитающих. Теперь студенты профильных вузов и даже школьники смогут в безопасной 3D-среде осваивать базовые процессы создания новых лекарств и выращивания тканей.

Как устроена и чем полезна новая образовательная платформа:

• Виртуальная среда досконально воспроизводит реальную лабораторию, позволяя пользователям проводить полномасштабные опыты, делать необходимые расчеты и вести интерактивные заметки.
• Ррограмма интегрирует теоретические блоки с практическими заданиями, включающими разные сценарии развития событий, и работает в двух режимах — обучающем (для отработки навыков) и экзаменационном (для строгого контроля знаний).
• В отличие от зарубежных симуляторов, российский тренажер учитывает актуальные нормативные требования РФ и объединяет расширенный спектр лабораторных операций в одном интерфейсе.

Обычно для организации лабораторных работ с клетками нужны специальные условия: оснащенные микробиологические и биологические лаборатории, ламинары, дорогостоящее оборудование, живые культуры клеток. Наша цифровая лаборатория дает возможность осваивать востребованные биотехнологические навыки любым студентам и школьникам, в том числе в онлайн-формате.

Елена Бахрушина, профессор кафедры фармацевтической технологии Института фармации имени А. П. Нелюбина

Почему это важно:

• Перенос сложных опытов в цифровое пространство стирает позволяет массово готовить современных специалистов без колоссальных затрат на закупку расходников, оборудования и живых клеточных линий.
• Интерактивная практика позволяет студентам многократно отрабатывать регламенты и безопасно совершать ошибки. 
• Доступность платформы для школьников при подготовке к профильным олимпиадам помогает выявлять и мотивировать одаренных подростков еще на этапе выбора профессии. 
• Создание собственных программных инструментов для обучения сложным биотехнологическим процессам избавляет систему здравоохранения от зависимости от иностранных лицензий.

Источник: Сеченовский Университет 

Робототехника и автоматизация

Робототехника в России переходит к серийным масштабам и сложным алгоритмам безопасности, когда машины работают в прямом контакте с человеком.

«Калашников» запустил серийный завод складской и промышленной робототехники

Концерн «Калашников» открыл на территории особой экономической зоны «Санкт-Петербург» высокотехнологичное производство промышленных роботов и автоматизированных систем хранения. Новый завод площадью 7,7 тыс. кв. метров запущен в рамках нацпроекта «Средства производства и автоматизация», а объем инвестиций в проект превысил 1 млрд рублей.

Запуск только одной новой площадки мгновенно удваивает совокупные производственные мощности страны в сфере складской автоматизации до 2,7 тыс. роботов в год.

Что будет выпускать и развивать новая площадка:

• Высокая степень локализации оборудования и работа на базе полностью собственного программного обеспечения.
• Серийный выпуск мобильных логистических платформ «Семабот» и беспилотных вилочных погрузчиков.
• Производство автоматизированных систем «Арсенал-Б», предназначенных для работы с крупногабаритными грузами.
• Запуск профильного ИТ-подразделения и собственного Центра развития промышленной робототехники на базе предприятия.

На новой площадке компании «Семаргл» будут выпускаться роботизированные решения с высокой степенью локализации оборудования и собственным программным обеспечением. Это касается мобильных транспортных платформ, автоматизированных систем хранения и гибких производственных ячеек. Такой подход укрепляет технологический суверенитет России в сфере логистической робототехники.

Денис Мантуров, первый заместитель председателя Правительства России

Почему это важно:

• Массовое внедрение роботизированных комплексов нивелирует острую проблему дефицита линейного складского персонала. 
• Автоматизация рутинных погрузочных операций позволяет логистическим хабам и промышленным предприятиям бесперебойно работать в режиме 24/7.
• Создание полного цикла производства с собственным софтом защищает цепочки поставок от возможных санкционных рисков. 
• Отечественные корпорации получают надежного внутреннего поставщика, что исключает возможность удаленного отключения складских алгоритмов из-за рубежа.

Источник: Концерн «Калашников»

В ТГТУ разработали абсолютно безопасный ИИ-алгоритм для медицинских экзоскелетов

Инженеры Тамбовского государственного технического университета (ТГТУ) создали гибридный алгоритм управления роботизированными экзоскелетами верхних конечностей. Новое программное обеспечение полностью исключает риск получения травм во время реабилитации рук и плечевого пояса, формируя вместе с предыдущими разработками вуза единую экосистему для восстановления пациентов.

ИТ-система просчитала более 758 млн пространственных положений механизма с помощью высокопроизводительной 3D-симуляции, навсегда заблокировав потенциально опасные конфигурации. Пневматический привод аппарата работает как естественный физический демпфер, мягко и безопасно поглощая непроизвольные сокращения мышц пациента.

Новинка органично дополняет ранее созданный комплекс «НейроСтеп» для нижних конечностей, замыкая контур создания полностью отечественной высокотехнологичной реабилитационной базы. Программное обеспечение пишется силами локальных инженеров и студентов, что позволяет гибко и быстро адаптировать настройки оборудования под запросы конкретных клиник.

Почему это важно:

• Страх аппаратного сбоя и случайного защемления конечностей механизмами исторически тормозил массовое применение активных экзоскелетов. Технология возвращает доверие врачей и пациентов к робототехнике.
• Формирование комплексной отечественной экосистемы критически важно для реабилитации людей с тяжелыми сочетанными травмами. 
• Разработка софта российской командой избавляет отечественные госпитали от критической зависимости от закрытого западного ПО. 
• Независимая ИТ-архитектура позволяет инженерам моментально вносить изменения в алгоритмы работы экзоскелета по требованию конкретного лечебного учреждения. 

Источник: CNews 

Новые материалы и электроника

Инженерные решения для экстремальных нагрузок. Учёные создают электронику, защищённую от перегрева, и компоненты для сверхточных приборов.

В МФТИ разработали негорючие аккумуляторы нового поколения

Ученые Института электродвижения МФТИ в рамках проекта ФПИ «Сапфир-Д» представили технологию производства сверхъемких и безопасных батарей. В отличие от привычных пожароопасных литий-ионных аккумуляторов, новая разработка исключает использование горючих жидких электролитов. Постановка инновационных источников тока на серийное производство запланирована уже на 2028 год на мощностях опытно-промышленного завода АО «Металлион».

Как устроена архитектура новых элементов питания:

• Полимер-керамическая мембрана с добавлением жидкого пластификатора физически разделяет катод и анод, блокируя риск короткого замыкания и возгорания при перегреве.
• Использование крупных кристаллов сложного оксида с повышенным содержанием никеля создает сверхкороткие пути для диффузии ионов лития, ускоряя процесс зарядки и кратно увеличивая ресурс работы.
• Токосъемник покрыт специальным композитом из углерода и наночастиц серебра, что позволяет литию равномерно восстанавливаться до тонкого металлического слоя без использования толстой фольги.

 Мы комбинируем сразу три технических решения, которые дополняют друг друга. Уникальный состав электролита с добавлением жидкого пластификатора обеспечивает высокую ионную проводимость и безопасность. Монокристаллический катод позволяет работать на более высоких токах и значительно увеличивает ресурс. Покрытие анода из углерода и наночастиц серебра дает возможность осаждать литий равномерно и использовать безанодную схему без толстой литиевой фольги. Это повышает энергетическую плотность и снижает стоимость.

Виктор Визгалов, заведующий лабораторией пост-литий-ионных электрохимических систем Института электродвижения МФТИ

Почему это важно:

• Снятие физических ограничений на энергоемкость и устранение риска теплового разгона открывает путь к созданию электромобилей с принципиально новым запасом хода. 
• Компактные и легкие негорючие источники питания критически необходимы для развития тяжелых беспилотных аппаратов. 
• Масштабирование твердотельных технологий заложит базу для создания стационарных накопителей сверхвысокой емкости. 
• Формирование полного цикла разработки и серийного выпуска пост-литий-ионных элементов внутри страны избавляет отечественную промышленность от зависимости в сфере критической микроэлектроники. 

Источник: МФТИ

В России синтезировали уникальный материал с отрицательным тепловым расширением

Ученые из Института химии силикатов имени И.В. Гребенщикова разработали инновационные кристаллические материалы на основе боратов железа и хрома. В отличие от большинства известных веществ, новые соединения обладают уникальным свойством — при нагреве выше комнатной температуры они не расширяются, а сжимаются.

Благодаря эффекту магнитострикции кристаллическая решетка сплава сжимается по мере нагревания и изменения магнитного состояния атомов. Сохранение габаритов или равномерное микросжатие полностью исключает появление микротрещин, которые обычно возникают из-за разницы в тепловом расширении соседних деталей.

 Полученные результаты показывают, что частичное замещение железа на хром в таких соединениях позволяет гибко настраивать физические свойства материала. Это открывает путь к созданию эффективных соединений с точно заданным коэффициентом расширения для высокоточных оптических, спинтронных и электронных устройств.

Ярослав Бирюков, руководитель проекта, ведущий научный сотрудник Института химии силикатов им. И. В. Гребенщикова

Варьируя соотношение железа и хрома, химики могут программировать свойства материала — повышать порог термического разложения вплоть до 900 °C или адаптировать кристалл для работы при сверхнизких температурах (до –262 °C).

Почему это важно:

• Сохранение идеальной геометрии линз и зеркал при экстремальном тепловом воздействии критически необходимо для создания сверхмощных промышленных и исследовательских лазеров.
• Дальнейшая миниатюризация чипов и процессоров напрямую зависит от стабильности материалов.
• Способность новых кристаллов сохранять заданные свойства при глубоком минусе открывает возможности для производства сверхчувствительных датчиков для орбитальных спутников и аппаратов дальнего космоса.

Источник: Российский научный фонд

Подписывайся на наш Telegram-канал — там мы рассказываем о главных достижениях России в IT, науке, космосе и инженерии. Если у тебя есть интересные новости о российских технологиях, присылай их на support@codenrock.com. 

Codenrock Vibe помог автоматизировать массовое тестирование для Школы аналитиков данных МТС.

Краткое резюме

МТС Web Services использовал платформу Codenrock Vibe для проведения массового тестирования кандидатов в Школу аналитиков данных МТС.

За один день через платформу прошло почти 2 000 тестовых сессий, из которых более 1 500 были завершились успешно. Команда МТС Web Services смогла отказаться от ручной работы с таблицами и формами, автоматизировать процесс отбора и обеспечить стабильную работу системы даже под высокой нагрузкой.

Описание клиента

МТС Web Services (MWS) — IT-вертикаль ПАО «МТС», которая развивает облачные технологии, big data, ML и кибербезопасность. Среди прочего MWS занимается развитием технологического сообщества True Tech и подготовкой собственных кадров — в том числе через образовательную программу «Школа аналитиков данных МТС».

Цели

Школа аналитиков данных ежегодно привлекает большое количество кандидатов, поэтому на этапе отбора команде нужен был инструмент, который позволил бы автоматизировать процесс массового тестирования.

Раньше компания использовала стандартные инструменты вроде Яндекс.Форм и Excel. Однако при работе с большим количеством участников такой подход добавлял значительный объем ручной работы: управление таблицами, выгрузка и обработка результатов, контроль сроков прохождения тестирования и ручное администрирование процесса.

Почти 2 000 кандидатов должны были пройти тестирование в течение одного дня, что также предъявляло повышенные требования к организации процессаи устойчивости используемого инструмента.

Перед командой MTS Web Services стояла задача провести массовое тестирование кандидатов для отбора в Школу аналитиков данных и при этом автоматизировать процесс:

• ограничить время прохождения теста;
• одновременно отправить приглашения почти 2 000 кандидатам;
• брендировать страницу тестирования;
• централизованно собирать и выгружать результаты;
• минимизировать объем ручной работы со стороны команды.

Решение

Для проекта использовали платформу Codenrock Vibe, благодаря чему команда MWS смогла:

• загрузить контакты кандидатов одним Excel-файлом;
• автоматически разослать приглашения;
• настроить брендированную страницу тестирования;
• задать ограничения по времени;
• централизованно управлять всеми тестовыми сессиями.

При этом сама настройка процесса оказалась максимально простой. Со стороны МТС Web Services нужно было только:

1. создать в платформе карточку — к ней привязаны тестовые задания и сценарии оценки;
2. загрузить вопросы;
3. запустить тестирование.

Вопросы для тестирования разрабатывались командой MWS. Часть заданий предполагала использование нейросетей для анализа данных, поэтому дополнительный прокторинг не использовался.

Результаты

Проект был реализован в формате массового однодневного тестирования.

Результаты:

• 1950 тестовых сессий;
• 1735 кандидат успешно прошел тестирование — 79% от общего количества;
• стабильная работа платформы под высокой нагрузкой;
• отсутствие критических технических сбоев.

Платформа полностью решила задачу первичного отбора и помогла МТС Web Services автоматизировать процесс «среза воронки» перед финальным решением.

Кроме технической части, команда существенно сократила объем ручной работы:

• отпала необходимость постоянно управлять таблицами и формами;
• снизилась нагрузка на команду;
• отбор прошел централизованно и управляемо.

Цитаты

Раньше мы проводили такие отборы через Яндекс.Формы и Excel: множество таблиц, постоянные выгрузки и загрузки данных, необходимость вручную контролировать процесс и вовремя закрывать форму. Это требовало большого объема ручной работы со стороны команды.

После перехода на Codenrock Vibe процесс тестирования стал централизованным и управляемым, а команда получила возможность быстро и качественно отбирать кандидатов для участия в программе даже при массовом наборе». Алина Веденская, менеджер проектов.

Планы

Школа аналитиков данных МТС проходит регулярно, и команда рассматривает возможность использовать платформу в следующих наборах.

Дополнительно опыт проекта показал, что инфраструктура массового тестирования может использоваться не только для образовательных программ, но и для внутренних HR- и L&D-задач компании.

Хотите автоматизировать массовый отбор и забыть про Excel?

Запросите демо — покажем платформу на вашей задаче.

Реклама. ООО «Цукер Студия». ИНН 7751071015

С Днем России — отличного вам отдыха, чистого кода и побольше успешных релизов!

В честь праздника мы подготовили особенный выпуск и собрали самые яркие ИТ-премьеры прямиком с ПМЭФ 2026. Внутри много крутых инсайдов, которые точно подкинут вам пару свежих идей для хакатонов. Готовы заглянуть в будущее?

Искусственный интеллект

Нейросети теперь сами ведут B2B-сделки и экономят компаниям миллионы. Чтобы система работала еще эффективнее, российские ученые создали фотонные чипы, обрабатывающие данные частицами света.

Сбер представил GigaNetwork — доверенную платформу для автономных B2B-сделок между ИИ-агентами

На Петербургском международном экономическом форуме Сбер впервые на российском рынке представил GigaNetwork — инновационную A2A-платформу (Agent-to-Agent). Решение позволяет ИИ-агентам различных компаний находить контрагентов и сопровождать коммерческие операции в автономном режиме, сокращая транзакционные издержки бизнеса до 90%.

Перевод корпоративного взаимодействия из ручного режима в агентный ускоряет бизнес-процессы с нескольких недель до нескольких часов. При этом искусственный интеллект не заменяет человека полностью: сотрудник по-прежнему определяет стратегические цели, устанавливает лимиты полномочий цифрового помощника и контролирует итоговый результат.

Инфраструктура GigaNetwork глубоко интегрирована с финансовыми инструментами и блокчейном, что позволяет ИИ-агентам самостоятельно проводить сделки на всех этапах:

• Поиск и верификация контрагентов с использованием банковской идентификации, цифровых подписей и репутационных рейтингов.
• Проведение тендеров и ведение переговоров по условиям договоров в режиме реального времени.
• Автоматическое подключение эскроу-счетов, смарт-контрактов, банковских гарантий и страхования.
• Фиксация всех ключевых событий взаимодействия (от первых переговоров до расчетов) в блокчейн-реестре для обеспечения абсолютной прозрачности.

Работоспособность системы уже подтверждена успешными пилотными кейсами с участием крупнейших игроков рынка. Так, ИИ-агенты «ФосАгро» и «ЭТМ» самостоятельно закупили электрокомплектующие, «Аэрофлот» со Сбером автоматизировали покупку билетов для сотрудников, а алгоритмы Trivio продемонстрировали организацию командировок «под ключ».

Множество ИИ-решений уже внедрено и работает внутри организаций. Но как только процесс выходит за периметр — мы словно возвращаемся в мир, где искусственный интеллект ещё не изобрели. Приходится вручную искать и проверять поставщиков, вести переговоры, согласовывать условия. Путь до сделки занимает недели. Поэтому мы разработали платформу GigaNetwork, которая переводит взаимодействие между организациями в агентный режим.

Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка

Делегирование процессов смарт-контрактам исключает человеческий фактор и необходимость долгих согласований между юридическими службами.

Почему это важно:

• Платформа выводит на рынок абсолютно новых цифровых субъектов — знаменует фундаментальный переход к нейросетевой маршрутизации целых отраслей.
• Корпорации получают возможность кратно увеличить оборачиваемость капитала за счет мгновенного оформления партнерств.
• Для малого и среднего бизнеса открывается быстрый доступ к закупкам крупных игроков, поскольку алгоритмы оценивают контрагентов исключительно по цифровым метрикам и верифицированной репутации. 
• Разрозненные и изолированные генеративные сети разных предприятий могут безопасно «общаться» и обмениваться обязательствами без угрозы утечки коммерческой тайны.

Источник: Сбер

На ПМЭФ показали первый российский фотонный чип для ускорения ИИ

На полях Петербургского международного экономического форума 2026 года российские специалисты продемонстрировали вычислитель нового поколения. Устройство использует принципы фотоники вместо классической микроэлектроники, что позволяет радикально ускорить работу искусственного интеллекта и снизить затраты на электроэнергию.

Главное отличие новой технологии заключается в передаче данных с помощью частиц света, а не электрических импульсов. Ключевые особенности и характеристики представленного оптического вычислителя:

• Специализация на операциях матричного умножения — базовых и самых ресурсоемких процессах при обучении современных нейросетей.
• Производительность первого прототипа превышает 1 миллиард операций в секунду.
• Снижение энергопотребления оптического ядра составляет более 30% по сравнению с традиционными электронными аналогами.

Разработка таких архитектур призвана решить проблему колоссальных нагрузок на энергетическую инфраструктуру центров обработки данных (ЦОД), которая обостряется из-за растущих аппетитов ИИ-систем. 

В задачах искусственного интеллекта устройства фотоники обеспечат принципиально новый уровень скорости и энергоэффективности. Уже первый прототип способен выполнять более 1 млрд операций матричного умножения в секунду, и мы видим путь к увеличению частоты оптических операций до 10 ГГц и более.

Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка

Технология пока находится на ранней стадии развития (в мире существуют лишь единичные прототипы), Сбер рассматривает фотонику как одно из стратегических направлений для развития вычислительных мощностей.

Почему это важно:

• Фотоника предлагает альтернативный, «световой» путь для дальнейшего наращивания вычислительной мощности.
• Оптические процессоры помогут остановить неконтролируемый рост затрат энергии и снизить углеродный след индустрии.
• Наличие собственных разработок на раннем этапе формирования рынка фотоники позволяет России создать независимую компонентную базу для вычислений следующего поколения.
• В перспективе — снижение энергозатрат и кратное повышение скорости матричных операций.

Источник: Сбер

ИИ-помощник сэкономит «Роснефти» до 80 млн рублей в год

Специалисты томского проектного института «Роснефти» разработали прототип системы поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта. Новый цифровой помощник предназначен для оптимизации работы установки предварительного сброса воды и, по предварительным расчетам, способен снизить эксплуатационные расходы объекта на сумму до 80 млн рублей ежегодно.

В основу интеллектуальной системы легли верифицированные математические модели и алгоритмы машинного обучения. Для их создания разработчики использовали массивы эксплуатационных данных, собранных, очищенных и стандартизированных за последние три года. Благодаря такой детализации система в режиме реального времени оценивает эффективность оборудования и дает персоналу точные инструменты для контроля процессов.

Цифровой помощник работает в трех основных направлениях:

• Виртуальные датчики: система математически восстанавливает недостающую информацию и прогнозирует качество продукции, обеспечивая непрерывный мониторинг при работе со сложным оборудованием.
• Оптимизация режимов: алгоритм автоматически подбирает наиболее экономичные параметры работы установки и выдает рекомендации операторам для достижения целевых показателей.
• Симуляция: режим позволяет виртуально смоделировать последствия изменения входных параметров до физического вмешательства в техпроцесс, что повышает безопасность и снижает риски.

Внедрение платформы открывает возможности для комплексного снижения операционных затрат: сокращается дозировка реагентов, падает энергопотребление, минимизируются ручной труд и потребность в постоянных лабораторных исследованиях. 

Почему это важно:

• Использование предиктивной аналитики и режима симуляций позволяет избегать дорогостоящих ошибок, тестируя любые гипотезы в безопасной виртуальной среде.
• Исторические датасеты трансформируются в реальную финансовую экономию за счет точечной оптимизации расхода электроэнергии и химикатов.
• Алгоритмы берут на себя непрерывный рутинный мониторинг и сложный анализ, оставляя операторам роль стратегов.
• Создание собственных ML-моделей для узкоспециализированных задач тяжелой промышленности снижает зависимость от сторонних ИТ-решений.

Источник: Роснефть 

«Росатом» запустит комплекс для автоматизированного ИИ-синтеза новых материалов

В 2026 году «Росатом» введет в эксплуатацию инновационный комплекс автоматизированного синтеза конструкционных материалов, управляемый искусственным интеллектом. Разработка позволит кардинально ускорить развитие цифрового материаловедения и создание элементов для энергетических установок. 

Для строительства реакторов нового поколения с ожидаемым сроком службы до 80 лет классических методов испытаний уже недостаточно. Новый аппаратно-программный комплекс обеспечит полностью замкнутый производственный цикл: от машинного расчета оптимальных свойств до физического создания эталонного образца.

Искусственный интеллект вовлекает большие объёмы информации для оптимизации составов, а создаваемый в этом году комплекс автоматизированного синтеза позволит не только рассчитывать, но и сразу получать физические образцы для всех видов испытаний, быстро выходя на кандидатные материалы.

Алексей Дуб, первый заместитель директора частного учреждения «Наука и инновации» («Росатом»)

Переход к новым стандартам качества подразумевает сразу несколько технологических сдвигов:

• Формирование равномерной микроструктуры материалов с достижением размера упрочняющей фазы менее 25 нанометров.
• Внедрение ускоренных методик получения металлов и экспресс-оценок их радиационной стойкости.
• Переход на современные технологии сварки (включая лазерную) для создания равнопрочных соединений с минимальной зоной термического влияния.
• Использование нейросетей и массивов больших данных для непрерывной оптимизации химических составов.

Почему это важно:

• Традиционный метод проб и ошибок в металлургии окончательно сменяется предиктивным математическим моделированием. 
• Проектирование реакторов со сроком бесперебойной службы до 80 лет гарантирует удержание технологического лидерства России на мировом рынке экспорта сложных ядерных объектов.
• Натренированные алгоритмы и полученные сверхпрочные сплавы будут востребованы далеко за пределами атомной отрасли.
• Точный расчет характеристик на наноуровне позволяет максимально эффективно расходовать редкие и дорогостоящие легирующие металлы.
• Сбор нормативной базы данных на этапе ИИ-синтеза является критически важным шагом для создания абсолютно достоверных виртуальных копий будущих АЭС.

Источник: портал «Атомная энергия 2.0»

Промышленность и космос

Наши 3D-принтеры штампуют сложнейшие запчасти прямо в цехах без оглядки на импорт. А для космоса готовят буксиры — развозить спутники и убирать мусор.

На ПМЭФ представили первый российский космический буксир для спутников

На сцене Петербургского международного экономического форума частная космическая компания «А-Рокетс» впервые продемонстрировала концепт уникального орбитального буксира. Аппарат задуман как специализированный космический транспорт, способный доставлять спутники в заданную точку и очищать околоземное пространство от техногенного мусора.

В России орбитальных аппаратов подобного класса не существует, а на мировом рынке их созданием занимаются лишь несколько компаний. Ключевые характеристики и возможности отечественного буксира:

• Транспортировка полезной нагрузки и спутников массой от 50 до 200 кг.
• Вывод космических аппаратов на целевые орбиты высотой от 400 до 2000 км над поверхностью Земли.
• Возможность объединения нескольких буксиров в блоки для пропорционального увеличения массы перемещаемого груза.
• Функция захвата и уборки космического мусора с низкой околоземной орбиты.

Мы здесь являемся в некотором смысле лидерами, потому что наша электродвигательная установка по удельному импульсу в 2 раза превышает характеристики зарубежных партнеров.

Никита Востров, генеральный директор компании «А-Рокетс»

В настоящий момент силовое оборудование проходит этап лабораторных испытаний: инженеры оптимизируют конструктив и повышают эффективность отдельных модулей. Сборку уникальных двигателей планируется завершить к середине 2027 года, а первый пилотный запуск буксира намечен на 2028 год.

Почему это важно:

• Появление космических буксиров трансформирует подход к запуску спутников: аппараты можно будет массово выводить на дешевую опорную орбиту одной ракетой-носителем.
• Активная очистка низких орбит снижает риски каскадных столкновений, обеспечивая безопасность для действующих станций.
• Проект демонстрирует растущий потенциал отечественного коммерческого сектора в создании сложных высокотехнологичных аэрокосмических систем.
• Российские буксиры будут более энергоэффективными, что обеспечит им сильное конкурентное преимущество на глобальном рынке космических услуг.

Источник: Наука Mail

На ПМЭФ презентовали 100% российские промышленные 3D-принтеры

На Петербургском международном экономическом форуме компания «Онсинт» продемонстрировала передовое аддитивное оборудование. Новые 3D-принтеры позволяют предприятиям отказаться от длительного ожидания доставки сложных компонентов и печатать необходимые детали из металла и пластика прямо на месте.

Отличительной чертой представленных систем является абсолютная независимость от импорта и уникальные технологические решения. Ключевые возможности принтеров «Онсинт»:

• Устройства работают на базе передовых методов SLM (селективное лазерное плавление металла) и SLS (селективное лазерное спекание пластика).
• В настоящий момент компания является единственным в России производителем принтеров, использующим технологию печати пластиком SLS.
• Процесс формирования объектов не требует создания специальных поддерживающих структур, так как эту роль выполняет сам рабочий порошок.
• Метод обеспечивает печать изделий произвольной формы и высочайшей степени детализации для атомной энергетики, космической индустрии и медицины.

Выпускаемое оборудование на 100% состоит из российских комплектующих — до последнего винтика и программного обеспечения.

Владимир Дубовцев, генеральный директор компании «Онсинт»

Почему это важно:

• Полная локализация производства «железа» и софта защищает стратегические отрасли от внезапного отзыва зарубежных лицензий и прекращения поставок комплектующих.
• Возможность «распечатать» нужную запчасть в цеху или больнице радикально снижает время простоя дорогостоящего оборудования. 
• Инженеры и конструкторские бюро получают инструмент для мгновенного прототипирования. 
• Доступная высокоточная печать открывает путь к массовому созданию бионических протезов и титановых имплантов, которые моделируются строго под анатомию конкретного пациента. 
• Аддитивные технологии расходуют ровно столько металлического или пластикового порошка, сколько физически необходимо для детали.

Источник: Наука Mail

Медицина и здоровье

Создан бионический протез, который подключается к нервам и возвращает осязание. Плюс запускается мегазавод изотопов для производства лекарства от рака.

В Обнинске достраивают крупнейший в Европе завод радиофармпрепаратов

На Петербургском международном экономическом форуме госкорпорация «Росатом» анонсировала скорый запуск масштабного медицинского производства. В наукограде Обнинск завершается строительство крупнейшего на европейском континенте завода по выпуску радиофармпрепаратов, который должен покрыть внутренние потребности страны в передовых лекарствах.

Изотопная продукция применяется не только для борьбы с онкологией, но и для точной диагностики сложных кардиологических и неврологических патологий. Лечение строится на базе двух типов изотопов: препараты-«разведчики» подсвечивают скрытые очаги болезни, а «ударная сила» прицельно уничтожает патогенные клетки с минимальным воздействием на здоровые ткани.

 Мы производим медицинские изотопы и для диагностики, и для лечения не только онкологических, но уже и кардиологических, и неврологических заболеваний в общем объеме столько, что ежегодно с помощью изотопной продукции «Росатома» проводится 2,5 млн диагностических и терапевтических процедур по всему миру. Мы один из лидеров мировой торговли вот этими изотопами.

Кирилл Комаров, первый заместитель генерального директора ― директор Блока по развитию и международному бизнесу госкорпорации «Росатом»

Локализация высокотехнологичного производства позволит России полностью отказаться от вынужденного импорта жизненно важных препаратов из-за рубежа. На сегодняшний день с использованием компонентов госкорпорации ежегодно проводится около 2,5 миллионов терапевтических и диагностических процедур во всем мире.

Почему это важно:

• Запуск собственного мегазавода устраняет критическую зависимость системы здравоохранения от зарубежных поставок. 
• Создание локальных мощностей означает, что вместо экспорта базового изотопного сырья Россия будет выпускать и продавать конечный высокомаржинальный продукт. 
• Массовое внутреннее производство сделает передовые радиофармпрепараты дешевле и доступнее для региональных клиник. 
• Интеграция нового завода в инфраструктуру наукограда Обнинск создаст мощный кластер, где время от разработки и клинических испытаний сократится до минимума.

Источник: Наука Mail

На ПМЭФ представили отечественную бионическую руку с функцией осязания

На выставке Петербургского международного экономического форума специалисты Федерального центра мозга и нейротехнологий ФМБА России продемонстрировали инновационный бионический протез. Уникальность разработки заключается в способности возвращать пользователю физическое осязание предметов через систему электрических импульсов.

Технология принципиально отличается от обычных механических тяговых протезов и работает на базе прямой обратной связи с нервной системой. В искусственную кисть встроены высокочувствительные датчики давления, преобразующие механическое нажатие в электрический сигнал. Полученные импульсы передаются на специальные электроды, предварительно вживленные в кисть или предплечье пациента. Через нервно-мышечные окончания сигнал поступает напрямую в мозг, формируя у человека реалистичное чувство прикосновения.

Инженеры уже реализовали передачу ощущений твердости, мягкости, гибкости и эластичности, а в будущем добавят термодатчики для распознавания горячих и холодных объектов.

 Человек, касаясь предметов, может ощущать те или иные их свойства. Мы реализовали очувствление через ощущение твердости и мягкости предметов, гибкости и эластичности. Впоследствии мы планируем реализовать очувствление через встраивание датчиков температуры, чтобы человек мог ощущать горячее и холодное.

Артур Биктимиров, директор центра кибернетической медицины и нейропротезирования Федерального центра мозга и нейротехнологий ФМБА России

Почему это важно:

• Возвращение осязания кардинально меняет психологическое состояние пациентов после ампутации. 
• Протез перестает быть просто внешним механизмом и начинает восприниматься центральной нервной системой как полноценная часть тела.
• Обратная связь от датчиков давления позволяет пользователю интуитивно рассчитывать силу хвата. 
• Полноценный выход продукта на рынок снизит зависимость системы здравоохранения от дорогостоящих зарубежных кибер-протезов.

Источник: Наука Mail

Подписывайся на наш Telegram-канал — там мы рассказываем о главных достижениях России в IT, науке, космосе и инженерии. Если у тебя есть интересные новости о российских технологиях, присылай их на support@codenrock.com. 

Лето — время подумать о будущем своего проекта. Ловите свежую подборку актуальных программ поддержки для ИТ-команд, стартапов и технологических компаний: лучшие инструменты, которые помогут привлечь финансирование и масштабировать продукт.

Гранты

Гранты от ФСИ, VK Tech и Центра поддержки инжиниринга: финансирование от 5 до 40 млн рублей на биотех и робототехнические решения, а также программы «доращивания» под нужды промышленных гигантов.

Конкурс «Развитие-НТИ» — 11 очередь

Формат поддержки: грант до 30 млн рублей на проведение НИОКР по разработке и освоению новых видов наукоёмкой продукции.

Для кого: малые инновационные предприятия по 209-ФЗ, у которых есть опыт проведения НИОКР и продаж собственной наукоёмкой продукции.

Приём заявок: до 8 июня 2026 года.

Описание. Конкурс проводит Фонд содействия инновациям в рамках программы «Развитие» и федерального проекта «Национальная технологическая инициатива». «Развитие-НТИ» направлен на поддержку компаний с положительной деловой репутацией и опытом вывода на рынок наукоёмкой продукции, которым нужны дополнительные НИОКР для инновационных проектов по дорожной карте «Нейронет» НТИ. Поддерживаются разработки в области нейротехнологий, человеко-машинных интерфейсов, когнитивных систем и смежных решений. Средства гранта можно направить на выполнение НИОКР: оплату труда, начисления, комплектующие и материалы, работы сторонних исполнителей и прочие общехозяйственные расходы в пределах установленных лимитов.

Конкурс «Коммерциализация-Био»

Формат поддержки: грант до 40 млн рублей на коммерциализацию разработок, создание, расширение или модернизацию производства продукции биоэкономики.

Для кого: микропредприятия и малые предприятия, работающие с инновационными проектами в сфере биоэкономики.

Приём заявок: до 8 июня 2026 года.

Описание. Конкурс проводит Фонд содействия инновациям в рамках федерального проекта «Организация производства и стимулирование сбыта продуктов биоэкономики». Программа предназначена не для стадии идеи, а для компаний с проработанным продуктом, готовым к выводу на рынок и организации производства. Средства гранта можно направить на задачи коммерциализации: закупку оборудования, сырья и другие расходы, необходимые для выпуска продукции. Поддерживаются проекты по тематическим направлениям биоэкономики, биотехнологий и смежных deeptech-направлений.

Конкурс «Старт-Медизделия-1»

Формат поддержки: грант до 5 млн рублей на проведение НИОКР по разработке новых медицинских изделий.

Для кого: физические лица и юридические лица — субъекты малого предпринимательства.

Приём заявок: до 15 июня 2026 года.

Описание. Конкурс проводит Фонд содействия инновациям совместно с Минпромторгом России в рамках программы «Старт». Поддерживаются стартапы и малые инновационные компании, разрабатывающие медицинские изделия — от анестезиологических, реабилитационных и диагностических решений до изделий для кардиологии, хирургии, эндоскопии, стоматологии и других направлений. По итогам проекта грантополучатель должен создать интеллектуальную собственность, оформить права на предприятие и получить прототип или экспериментальный образец продукции.

Грантовая программа «доращивания» поставщиков корпораций

Формат поддержки: грант от 25 млн до 250 млн рублей на доработку продукции технологических компаний под требования крупных российских корпораций.

Для кого: технологические компании с выручкой от 300 млн рублей до 10 млрд рублей; для компаний со статусом МТК нижний порог выручки снижен до 100 млн рублей.

Приём заявок: до 15 сентября 2026 года.

Описание. Программу реализует АНО «Центр поддержки инжиниринга и инноваций». Механизм рассчитан на компании, которые уже обладают технологическим продуктом и готовы доработать его под конкретные требования крупных корпоративных заказчиков. После квалификации компания включается в реестр потенциальных получателей поддержки; отбор заявок проводится через ГИИС «Электронный бюджет» в формате запроса предложений.

Конкурс «Развитие-Пром»

Формат поддержки: грант до 30 млн рублей на проведение НИОКР по разработке и выводу на рынок отечественной высокотехнологичной продукции.

Для кого: малые предприятия, реализующие проекты в гражданских отраслях промышленности.

Приём заявок: до 13 июля 2026 года.

Описание. Конкурс проводят Минпромторг России и Фонд содействия инновациям. Программа ориентирована на малые технологические компании, которые разрабатывают и готовят к выводу на рынок промышленные deeptech-, инженерные, робототехнические и индустриальные решения. Поддержка предоставляется на НИОКР и освоение новых видов наукоёмкой продукции.

Конкурс «Развитие-Био»

Формат поддержки: грант до 30 млн рублей на разработку продукции по приоритетным направлениям биоэкономики.

Для кого: юридические лица — субъекты МСП со статусом микропредприятия или малого предприятия.

Приём заявок: до 13 июля 2026 года.

Описание. Конкурс проводит Фонд содействия инновациям. Программа направлена на отбор инновационных проектов по разработке продукции в сфере биоэкономики, биотехнологий и смежных технологических направлений. Тематика проекта должна соответствовать приоритетным направлениям и лотам конкурса; для компаний со статусом МТК предусмотрены дополнительные баллы и упрощение части процедур мониторинга.

Микрогранты «Сколково»

Формат поддержки: микрогрант до 1,5 млн рублей на компенсацию понесённых расходов или авансирование планируемых расходов.

Для кого: участники проекта «Сколково». Микрогранты доступны участникам вида «Стартап — МТК»; для стартапов без статуса МТК указано ограничение: только одна услуга по защите интеллектуальной собственности.

Приём заявок: постоянная программа.

Описание. Микрогранты «Сколково» — инструмент точечной финансовой поддержки участников проекта. Средства предоставляются на решение отдельных задач в рамках исследовательской деятельности и коммерциализации продукта. Заявка подаётся через систему «Электронный бюджет», после чего Фонд проверяет соответствие требованиям, принимает решение о предоставлении микрогранта и заключает соглашение с участником.

Программа поддержки стартапов VK Tech

Формат поддержки: грант до 2 млн рублей в виде сервисной поддержки на облачную инфраструктуру, инструменты совместной работы и продвижение цифровых продуктов.

Для кого: стартапы и технологические команды на разных стадиях — от MVP до готового продукта с пользователями.

Приём заявок: постоянная программа.

Описание. VK Tech обновила программу поддержки стартапов и технологических команд. Участники получают специальные условия на сервисы VK Cloud, VK WorkSpace и VK Рекламу. VK Tech компенсирует расходы на первые два месяца работы с облачными сервисами VK Cloud — до 500 тыс. рублей, а с третьего по шестой месяц предоставляет облачные ресурсы с грантовой поддержкой до 1,5 млн рублей. Также предусмотрены скидки на VK WorkSpace, бонусы VK Рекламы и экспертное сопровождение по архитектуре, масштабированию и оптимизации облачной инфраструктуры.

Акселераторы и программы поддержки

Акселераторы от ФРИИ, МИК и топовых вузов: бесплатная прокачка ИТ-продуктов с MVP от Минцифры, пилоты, контракты с крупными заказчиками и мощные треки от МГИМО и МИФИ.

Программа «Техлаб Москва»

Формат поддержки: акселерационная программа по доработке и внедрению наукоёмких ИИ-решений под отраслевые запросы крупных заказчиков.

Для кого: технологические команды с готовым продуктом, ИИ-разработчики и учёные с прикладным опытом.

Приём заявок: до 8 июня 2026 года.

Описание. Программа Московского инновационного кластера направлена на коммерциализацию и внедрение ИИ-решений в крупный бизнес. «Техлаб Москва» охватывает четыре направления: робототехнику, новые материалы, агро- и фуд-технологии, кибербезопасность. Участники проходят отбор, адаптируют продукт под задачу заказчика, валидируют эффективность решения и запускают его на инфраструктуре партнёра.  Среди заказчиков указаны Газпромбанк, Северсталь, А101, Positive Technologies, RUTUBE, ГК «Галс-Девелопмент», Самолет, Рапид Био, AppScience и Точка Банк.

Акселератор «Спринт 2.0»

Формат поддержки: бесплатная 12-недельная акселерационная программа для российских технологических компаний.

Для кого: российские юридические лица с ИТ-проектом, MVP или уровнем готовности технологии не ниже 6, командой не менее двух человек.

Приём заявок: до 10 июня 2026 года.

Описание. «Спринт 2.0» реализуется ФРИИ при поддержке Минцифры России. Программа включает трекинг, экспертные консультации, образовательные модули, работу над продажами и развитием продукта, а также демо-день перед инвесторами, корпорациями и институтами развития. Акселератор помогает ИТ-компаниям масштабировать продажи, найти новых клиентов, сократить цикл сделки и подготовиться к крупным контрактам. Акселерация рассчитана на три месяца и строится на методологии ФРИИ.

Акселератор MGIMO Ventures

Формат поддержки: трёхмесячная акселерационная программа для технологических стартапов с подтверждённым спросом.

Для кого: стартапы с первыми клиентами, пользователями, продажами, пилотами или инвестициями.

Приём заявок: до 14 июня 2026 года.

Описание. Акселератор реализуется Эндаументом МГИМО совместно со Startech.vc в рамках программы «Приоритет 2030». Участникам доступны трекерское сопровождение, экспертные консультации, образовательные вебинары, лекции, воркшопы, подготовка к публичным выступлениям, нетворкинг с корпорациями и фондами, а также проработка пилотов с крупными партнёрами. В новом сезоне фокус сделан на проектах, готовых к росту, пилотам и инвестиционному диалогу. Среди направлений — AI/ML, MedTech, Robotics, AgroTech, SaaS, IoT/UrbanTech, FoodTech и другие технологические вертикали.

Акселератор технологических проектов НИЯУ МИФИ

Формат поддержки: университетская акселерационная программа с образовательным и проектным треками.

Для кого: студенты, аспиранты, выпускники и сотрудники МИФИ, а также команды с технологическими проектами от идеи до стартапа.

Приём заявок: 2026 год.

Описание. Акселератор НИЯУ МИФИ развивает технологические проекты через обучение, экспертное сопровождение, преакселерацию, акселерацию, отборочный демо-день, бизнес-моделирование и прототипирование. В программе заявлены направления, связанные с энергетикой, промышленными технологиями, цифровым здоровьем, AI/LLM, инженерными решениями и другими технологическими областями.

Магистерская программа VK и МФТИ «Искусственный интеллект и социальные медиа»

Формат поддержки: образовательная программа магистратуры. Доступно 15 бюджетных мест. Лучшие участники отбора могут получить рекомендательные письма от VK к зачислению.

Для кого: выпускники ИТ-факультетов 2024–2026 годов любых вузов России. Требуются знания Python, C++ или Java, машинного обучения, анализа данных и математического моделирования.

Приём заявок: до 8 июля 2026 года.

Описание. Программа готовит ИИ-исследователей, ML- и NLP-инженеров, дата-аналитиков и разработчиков рекомендательных систем. Обучение строится на реальных задачах VK и проходит под руководством экспертов компании. Студенты смогут претендовать на позиции молодых специалистов в VK.

Корпоративные программы

Корпоративные программы от Ростеха и МТС: помогут запустить пилот внутри экосистем. Заказчики ждут проекты в сфере ИИ, робототехники, авиации и облачных технологий.

Программа «Индустриальный код»

Формат поддержки: партнёрская поддержка высокотехнологичных проектов: экспертная проработка, помощь партнёров, возможность внедрения на предприятиях Ростеха и доведения решений до серийного производства.

Для кого: стартапы, малые технологические компании, университетские команды и отдельные разработчики с решениями по более чем 20 гражданским направлениям: искусственный интеллект, робототехника, авиация, радиоэлектроника, энергетическое машиностроение и смежные отрасли.

Приём заявок: до 15 июня 2026 года.

Описание. Программу запустила Госкорпорация Ростех для поиска внешних технологических проектов, которые могут быть интересны предприятиям корпорации и её партнёрам. Лучшие решения получают отраслевую экспертизу, поддержку в проработке промышленного применения и шанс выйти на внедрение с последующим серийным выпуском. Среди партнёров указаны Фонд развития промышленности, Газпромбанк, Агентство по технологическому развитию, «Иннопрактика» и другие институты развития.

Программа «Резидентство MTS StartUpHub»

Формат поддержки: резидентская программа для интенсивной проработки потенциального сотрудничества с МТС: аналитическая поддержка, проверка гипотез о партнёрстве, экспертная поддержка и возможное тестирование продукта.

Для кого: юридические лица и индивидуальные предприниматели с технологическим продуктом, сервисом или программным решением. Продукт должен быть минимально жизнеспособным.

Приём заявок: постоянная программа.

Описание. MTS StartUp Hub рассматривает продукты, которые могут быть полезны экосистеме МТС и иметь потенциал для совместных проектов, пилотов, партнёрств или коммерческого взаимодействия. Заявка подаётся через сайт: представитель указывает данные компании, контакты, описание продукта, MAU и прикладывает презентацию до 25 МБ. По итогам предварительной проверки организатор формирует список участников этапа «Резидентство».

Форум «Сильные идеи для нового времени»

Формат поддержки: федеральная платформа отбора перспективных идей и проектов. Экспертный отбор, продвижение идей, доработка проектов и возможности представить лучшие инициативы на финальном мероприятии.

Для кого: авторы идей, проектные команды, предприниматели, технологические и ИТ-инициативы, а также социальные, региональные и предпринимательские проекты.

Приём заявок: до 15 июня 2026 года.

Описание. Форум проводят Агентство стратегических инициатив и Фонд Росконгресс, соорганизатор — ВЭБ.РФ. После завершения приёма заявок эксперты отбирают сильные идеи, формируют топ-100, а лучшие предложения представляют руководству страны. Для участников также проходят региональные сессии, где помогают усилить идею, найти единомышленников и подготовить проект к подаче.