Москва5/2, По договорённостиОплачиваемая стажировка3 месяца с возможностью продолженияОпубликовано 10 сентября 2026 г.
PythonMLSQLDockerPyTorchTensorFlow
О стажировке
Будете разрабатывать на Python приложения и сервисы, оборачивать модели в API, использовать Docker, а также участвовать в создании LLM/VLM-агентов и RAG-пайплайнов. Стажировка оплачиваемая, длится 3 месяца, занятость — от 20 часов в неделю; формат — удалённый по РФ или гибридный в Москве.
Чем предстоит заниматься
Поддержка и доработка текущих приложений, разработка новых модулей и сервисов
Обёртка моделей в API, контейнеризация и мониторинг
Участие в работе с большими языковыми и визуально-языковыми моделями
Построение агентов и мультиагентных систем, работа с инструментами, MCP и A2A-протоколами
Участие в RAG-пайплайнах, поиске и генерации по корпоративным базам знаний, векторном и гибридном поиске
Работа с визуальными модальностями: изображения, видео, VLM
Оценка и улучшение качества моделей и агентов с использованием метрик, датасетов и экспериментов
Проведение полного цикла экспериментов с текстом, временными рядами, табличными данными, изображениями и аудио
Участие в решении задач заказчика от постановки до внедрения
Что потребуется
Студент или выпускник технического либо математического направления
Базовые знания машинного обучения и статистики
Опыт программирования на Python
Знакомство хотя бы с одной ML-библиотекой: scikit-learn, PyTorch или TensorFlow
Желание разбираться в LLM и агентах и учиться на реальных задачах
Условия
Стажировка оплачиваемая, срок — 3 месяца с возможностью продолжения
Занятость от 20 часов в неделю
Официальное оформление и стабильный прозрачный доход
Удалённый формат по РФ или гибридный формат в Москве
Корпоративный университет, электронная библиотека и вебинары с экспертами
Льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании
ДМС, включая стоматологию и страхование родственников
Собственный офис со спортзалом, салоном красоты и летним коворкингом
Корпоративные сообщества, спортивные клубы, партнёрские программы и питание
Что стоит уточнить у работодателя
Размер оплаты не указан в описании.
В описании нет сведений о наставничестве.
Переход в команду
Возможность продолжения после стажировки
Описание сохранено 23 сентября 2026 г. — условия у работодателя могли измениться.