СтажировкаТренировка Codenrock

ML-инженер (машинное обучение)

Т1

Регионы РФ30–40 часов в неделюОплачиваемая стажировка3 месяца

LLMPythonSQLAPI

Тренировка по этой вакансии

Подготовка от Codenrock

4 компетенции · 8–16 вопросов · ~25 мин

Одна тренировка в месяц — бесплатно, без карты. Аккаунт бесплатный, результат сохранится в профиле.

Лимит — 60 минут. После старта таймер не останавливается.

После прохождения — разбор и помощь с письмом для отклика. Результат видите только вы.

Как проходит тренировка

Что вас ждёт

Формат зависит от роли: вопросы с вариантами, открытые ответы, практические задания.
Вопросы подбираются по вашим ответам. Настроенный диапазон — 8–16 вопросов.
Ориентировочно 25 минут. На прохождение даётся 60 минут.
Банк тренировки: 40 вопросов.
Отправленные ответы сохраняются. Продолжить можно до окончания времени попытки. Таймер идёт непрерывно, даже если закрыть страницу. Возврат в ту же попытку не расходует дополнительную тренировку.
Тренировка откроется на Codenrock Vibe — нашем сервисе тестов; по окончании вы вернётесь на страницу результата.
Прокторинг без камеры и микрофона: отмечает переключение вкладок, вставку текста и долгие паузы, отметка попадёт в отчёт. Закройте лишние вкладки и отвечайте своими словами — в отчёте не будет случайных сигналов.

Что проверим

Для успешного прохождения нужно набрать проходной балл по каждой обязательной компетенции уровня «Стажёр». Ниже — какие это компетенции и сколько нужно набрать.

Компетенция	Проходной балл	Вес
Проектирование и оптимизация промптов для LLM	60 %	25 %
Подготовка и первичный анализ данных	60 %	25 %
Интеграция ML-модуля в прикладную систему	60 %	25 %
Оценка качества и сопровождение ML-модуля	60 %	25 %

Вопросы подбираются адаптивно из подготовленного пула, поэтому конкретный маршрут и число показанных заданий могут отличаться.

Кто составил тренировку

Составил: Codenrock, движок Vibe · На основе: открытое описание вакансии и требования к похожим ролям · Работодатель «Т1»: не участвовал, результат ему не отправляется · Статус: тренировка, не этап отбора и не гарантия трудоустройства · Что увидит работодатель, если вы опубликуете результат: баллы, компетенции, вопросы и ответы, сводку прокторинга.

Формула для любопытных

Формула готовности

Результат по каждой компетенции сравнивается с проходным баллом уровня «Стажёр». Затем компетенции объединяются с учётом их веса для профессии.

Готовность компетенции

min(балл компетенции / проходной балл уровня, 1) × 100%

Общая готовность

Σ(готовность компетенции × вес) / Σ весов

Как читать результат

Вес показывает, насколько компетенция важна именно для выбранной профессии и уровня.
Результат выше проходного балла не поднимает готовность одной компетенции выше 100%.
Если по обязательной компетенции недостаточно подтверждённых ответов, она не считается выполненной.
Тренировка пройдена успешно, когда достигнуты проходные баллы всех обязательных компетенций.
Баллы за ответы и готовность к уровню — разные показатели: первые отражают ответы, вторая — соответствие требованиям роли.

О стажировке

Будете писать, тестировать и оптимизировать промпты для LLM, создавать Python-скрипты для анализа данных и готовить данные. Также поучаствуете во внедрении модуля в систему, включая API и интеграцию с бэкэндом и облачным сервисом. Стажировка оплачивается, проходит удалённо 30 или 40 часов в неделю.

Чем предстоит заниматься

Написание, тестирование и оптимизация промптов для LLM под задачи интерпретации данных и генерации структурированных отчётов
Написание Python-скриптов для первичного анализа данных: выделение трендов, поиск аномалий и расчёт дополнительных метрик
Сбор, очистка и подготовка данных
Участие в разработке и внедрении модуля в реальную систему: создание API, интеграция в бэкэнд и облачный сервис
Оценка качества результатов работы модуля с использованием метрик
Мониторинг и поддержка модуля после внедрения, контроль качества генерации LLM, переобучение и обновление моделей

Что потребуется

Обучение на технической или ИТ-специальности в вузе от второго курса бакалавриата и старше
Опыт работы с промптами для ИИ-моделей с целью анализа информации и данных
Базовые знания высшей математики и статистики
Знания методов анализа временных рядов
Умение на базовом уровне анализировать данные с использованием Python
Базовые знания SQL

Условия

Оплачиваемая стажировка продолжительностью 3 месяца
Занятость 30 или 40 часов в неделю
Удалённый формат работы
Возможность совмещать стажировку с учёбой
Работа с территории России и Беларуси
Рабочий ноутбук и доступ к базе знаний Т1
Официальное оформление
Поддержка опытного наставника из команды
Возможность продолжить работу в Т1 при наличии подходящей вакансии

Что стоит уточнить у работодателя

Размер оплаты не указан в описании.

Наставничество

На протяжении всей стажировки стажёра поддерживает опытный наставник из его команды.

Переход в команду

Если стажёр хорошо проявит себя и будет подходящая вакансия, он сможет остаться в команде Т1.

Этапы отбора

У работодателя, из объявления. Тренировка Codenrock в них не входит — она помогает подготовиться заранее.

1Подача заявки — Заявка через форму на сайте
2Тестирование и оценка резюме — Рассмотрение резюме и тестирование по выбранному профилю
3Интервью — Онлайн-интервью с профильными вопросами
4Решение и оформление — Подведение итогов и детали процесса оформления

Описание сохранено 16 сентября 2026 г. — условия у работодателя могли измениться.

Открыть вакансию у работодателя