Сделано в России: дайджест №48 новостей из мира ИТ, науки, космоса и технологий

Как инновации меняют нашу жизнь прямо сейчас? Российские ученые, инженеры и разработчики находят ответы на земле, в цифровой среде и даже в космосе. В новом дайджесте заглянем в будущее, которое создается уже сегодня.

ИИ и умный софт

Алгоритмы правят миром! Искусственный интеллект теперь предотвращает крупные техногенные аварии, ловит хитрых хакеров и даже управляет целыми мегаполисами.

Университет «Иннополис» представил отечественную платформу цифровых двойников для умных городов

Эксперты Центра геопространственных решений ИТ-вуза разработали и зарегистрировали в Роспатенте пакет из девяти программных модулей. Решения охватывают полный цикл управления муниципальной инфраструктурой — от интерактивного 3D-моделирования застройки и дорожного трафика до обработки обращений граждан и взаимодействия с бизнесом. 

Ключевые возможности зарегистрированных ИТ-решений:

• Импортонезависимая 3D-визуализация: веб-фреймворк позволяет строить детальные трехмерные карты городов, отображать любые объекты инфраструктуры и моделировать сценарии застройки дешевле зарубежных аналогов.
• Интеллектуальная веб-аналитика: система собирает данные из публичных и облачных источников, проводит их автоматическую валидацию и выводит детальную статистику на настраиваемые дашборды.
• Интерактивные городские сервисы: единый портал для жителей и бизнеса позволяет в режиме «одного окна» оформлять аренду недвижимости, бронировать парковки и отслеживать вакансии.
• Автоматизация контроля инцидентов: модуль регистрирует жалобы граждан, автоматически определяет ответственные службы и подтягивает видеопотоки с камер наружного наблюдения, находящихся рядом с местом происшествия.

С помощью цифрового двойника можно отслеживать состояние инженерных сетей, планировать ремонт дорог, контролировать загрузку социальных объектов — школ, больниц, детских садов, — а также быстро реагировать на обращения граждан и инциденты. Для администрации это возможность принимать взвешенные, подтвержденные данными решения, для жителей и бизнеса — удобное взаимодействие с городскими службами. 

Ксения Краснова, руководитель проектов Центра геопространственных решений Университета «Иннополис»

Почему это важно:

• Использование собственного 3D-фреймворка вместо популярных зарубежных аналогов вроде Cesium гарантирует непрерывность работы критически важного муниципального ПО.
• Внедрение сквозных цифровых двойников позволяет автоматизировать рутинные городские процессы и минимизировать влияние человеческого фактора.
• Прозрачные цифровые сервисы и автоматизированный контроль инцидентов значительно ускоряют реакцию на проблемы жителей.
• Создание единого зарегистрированного пакета программ упрощает масштабирование практик «умного города».

Источник: Университет Иннополис

Резидент «Сколково» внедрил базовую ИИ-модель DivergentGPT для поиска кибераномалий

Компания NGR Softlab (участник «Сколково») вывела в промышленную эксплуатацию собственную специализированную foundation-модель DivergentGPT. Разработка, созданная в рамках исследований компании в области искусственного интеллекта и поведенческой аналитики, призвана автоматизировать анализ событий безопасности и минимизировать ручную нагрузку на аналитиков.

DivergentGPT анализирует временные ряды с помощью архитектуры трансформера, выявляя сложные поведенческие паттерны без жесткой привязки к заранее заданным статистическим правилам. Инструмент используется как второй уровень проверки в модуле xBA аналитической платформы Dataplan, перепроверяя подозрительные события и отсеивая ложные тревоги. 

Модель содержит около 50 миллионов параметров и весит всего 30 МБ, что позволяет запускать её непосредственно в производственном контуре без выделения дорогостоящей ИИ-инфраструктуры.

Сегодня аналитики ИБ сталкиваются с огромным количеством событий, и далеко не каждое из них действительно указывает на угрозу. Мы создавали DivergentGPT как интеллектуального помощника, который дает второе мнение по наиболее подозрительным событиям. Модель учитывает большой объем накопленного опыта и помогает понять, связано ли отклонение с реальным риском или это просто обычное колебание показателей.

Павел Владимиров, ведущий эксперт отдела анализа данных NGR Softlab

В будущем разработчики планируют расширить окно контекста модели, повысить возможности её адаптации под конкретные организации и добавить поддержку одновременного анализа нескольких взаимосвязанных источников данных.

Почему это важно:

• Автоматический отсев ложных тревог позволяет специалистам по безопасности фокусироваться на реальных инцидентах.
• Компактные размеры модели снижают требования к оборудованию.
• Способность трансформера анализировать широкий контекст помогает выявлять нестандартные и ранее неизвестные векторы атак.
• Успешное промышленное внедрение подобных разработок демонстрирует понятный экономический эффект от ИИ-исследований.
• Переход к гибридному двухступенчатому анализу данных задает новый технологический тренд, совмещающий надежность традиционных алгоритмов с гибкостью нейросетевых моделей.

Источник: «Сколково» 

В Сбербанке разработали сверхбыстрый ИИ-метод для предотвращения аварий на производствах и в IT-системах

Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка создали новый метод мгновенного предотвращения аварий и сбоев в физических и цифровых инфраструктурах. Исследование, результаты которого опубликованы в престижном научном журнале IEEE Transactions on Industry Applications, решает критическую проблему современной автоматизации — слишком медленную реакцию традиционных систем защиты на быстротечные нештатные ситуации.

Основные особенности и принцип работы новой технологии:

• Алгоритм мгновенно оценивает близость системы к аварийному состоянию с помощью математических формул и за доли секунды запускает защитные механизмы.
• Разработка обеспечивает переход от пассивного мониторинга к активному управлению рисками, отдавая команды оборудованию превентивно, до наступления аварии.
• Решение ориентировано на сферы с жесткими требованиями к надежности, включая энергетику, промышленность, телекоммуникации, транспорт и ИТ-инфраструктуру.

 Для бизнеса практическая польза решения очевидна. Во-первых, это минимизация времени простоя оборудования и сервисов. Во-вторых, устойчивость инфраструктуры: компании получают надежный инструмент для непрерывных технологических и цифровых процессов. И, наконец, быстрая реакция: решения принимаются автоматически за доли секунды. 

Николай Тиден, старший управляющий директор, директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка

Почему это важно:

• Своевременное парирование сбоев защищает крупные предприятия от многомиллионных финансовых потерь.
• Мгновенное ИИ-реагирование в энергетических и транспортных сетях минимизирует риски техногенных инцидентов.
• Бесперебойная работа серверов и ИТ-инфраструктуры обеспечивает непрерывный доступ миллионов пользователей к повседневным онлайн-сервисам.
• Переход от реактивного устранения последствий к проактивному предотвращению аварий закладывает фундамент для создания полностью автономных фабрик будущего.

Источник: Сбер 

Железо и роботы

Отечественные инженеры создают уникальные решения: от полетных микрокомпьютеров до гибких манипуляторов, способных превратить обычные дроны в полноценных помощников.

В РТУ МИРЭА разработали уникальный манипулятор, дающий беспилотникам «руки»

Специалисты Института информационных технологий РТУ МИРЭА представили инновационный тросово-звенный манипулятор для робототехнических платформ. Разработка призвана превратить беспилотники из простых средств наблюдения в активных помощников, способных напрямую взаимодействовать с физическими объектами.

Манипулятор позволяет беспилотным аппаратам самостоятельно открывать двери, брать пробы грунта и захватывать различные грузы. Благодаря особой тросово-звенной конструкции устройство является достаточно легким для интеграции на дроны и одновременно сильным для работы с предметами. Новые алгоритмы управления, созданные инженерами, гарантируют высокую точность позиционирования и предсказуемость движений робота.

Наше устройство – как скелет с сухожилиями или как щупальце с мышцами. Оно умеет перемещаться почти в любую точку полусферы перед собой. 

Александр Митницкий, один из авторов проекта

Прототип системы успешно протестирован и показал высокую стабильность работы. С помощью такого механизма воздушный беспилотник-курьер сможет не просто сбрасывать посылки, а аккуратно устанавливать их на площадку или забирать для отправки.

Почему это важно:

• Оснащение дронов манипуляторами превращает их из обычных летающих камер в полноценных физических исполнителей.
• Возможность удаленного использования сменных насадок позволяет автоматизировать обслуживание опасных промышленных и инфраструктурных объектов.
• Бережное перемещение и точная установка посылок на площадку минимизируют риски повреждения дорогостоящих грузов при бесконтактной доставке.
• Модульный характер тросово-звенного механизма позволяет адаптировать его не только для воздушных дронов, но также для наземных и подводных роботизированных платформ.

Источник: ТАСС

В России разработали первый отечественный микрокомпьютер Brain Box с ИИ для управления роботами

Российская технологическая компания «Аэрокосмические антенные системы» представила первый отечественный полетный микрокомпьютер Brain Box. Устройство совмещает в себе функции высокопроизводительного вычислительного модуля для искусственного интеллекта и полетного контроллера на одной плате. 

Решение ориентировано на интеграцию в беспилотные авиационные системы, безэкипажные катера, наземную робототехнику, умные камеры и промышленный интернет вещей (IoT), обеспечивая обработку данных непосредственно на борту.

Основные особенности и технические характеристики Brain Box:

• Интеграция всех вычислительных и навигационных компонентов на единой плате исключает задержки при передаче данных, делая реакцию робота на препятствия мгновенной.
• Энергопотребление всей системы составляет всего 12 Вт, что сопоставимо с мощностью обычной бытовой лампочки.
• Универсальная платформа поддерживает прямое подключение камер, лидаров, тепловизоров и других датчиков без использования дополнительных плат расширения.
• Встроенные алгоритмы шифрования, разработанные по российским стандартам, надежно защищают каналы связи от перехвата управления.
• Аппаратное решение работает под управлением Linux и адаптировано для портирования на отечественные защищенные ОС, включая Astra Linux, KasperskyOS, «Альт» и «Аврора».

Наша команда разработала полетный микрокомпьютер Brain Box. Это мощный одноплатный компьютер, специально созданный для задач ИИ и управления робототехникой. На одной плате объединены «мозг» компьютера, а также высокопроизводительный нейропроцессор — специализированный чип или вычислительный блок, разработанный для аппаратного ускорения алгоритмов ИИ. 

Герман Янгалин, руководитель проекта

Экспериментальный образец Brain Box проходит серию испытаний в условиях, максимально приближенных к реальным. По оценкам экспертов, до завершения полевых тестов и начала полноценного практического внедрения разработки может пройти около года.

Почему это важно:

• Разработка собственного аппаратного решения и контроль всех этапов его сборки исключают риски использования импортных микросхем со скрытыми уязвимостями или недокументированными возможностями.
• Объединение полетного контроллера и ИИ-модуля на одной плате снижает вес и габариты конструкции.
• Совместимость микрокомпьютера с российскими операционными системами открывает широкие возможности для создания защищенного прикладного софта.
• Появление первого отечественного аналога платформ от NVIDIA и Qualcomm создает прочный фундамент для развития российского гражданского приборостроения.

Источник: «Известия»

Умные роботы и беспилотный транспорт: ЮУрГУ представил инновации на выставке «Иннопром-2026»

Южно-Уральский государственный университет (ЮУрГУ) продемонстрировал пять передовых научно-технических разработок на XVI Международной промышленной выставке ИННОПРОМ-2026 в Екатеринбурге. 

В экспозицию вошли робототехнические системы, интеллектуальный софт и перспективный транспорт:

• Пневмомеханический цепной схват: устройство весом всего 2,5 кг автоматически адаптируется под форму детали и надежно удерживает грузы массой до 10 кг, существенно снижая нагрузку на манипулятор.
• Фрактальный пневматический схват: обеспечивает фиксацию нестандартных и случайно ориентированных деталей сложной геометрии минимум в шести точках контакта.
• Учебно-исследовательский комплекс: разработан для подготовки студентов в сфере робототехники, технического зрения и цифровых двойников, а также для тестирования сложных алгоритмов управления.
• Система «ВИЗОР 01»: интеллектуальный комплекс для коммунальной техники анализирует степень загрязнения дорог и выдает рекомендации по оптимизации режимов уборки.
• Платформенная электротележка: трехтонный беспилотный транспортер с цинк-ионной батареей и манипулятором, управляемый со смартфона по сигналам технического зрения на базе отечественного контроллера.

Помимо демонстрации оборудования, делегация ЮУрГУ приняла активное участие в деловой программе выставки, обсудив перспективы цифрового производства, развитие промышленной инфраструктуры и новые образовательные стандарты.

Почему это важно:

• Создание легких и адаптивных захватных механизмов расширяет возможности роботизации цехов, снижая износ дорогостоящих манипуляторов.
• Наличие отечественных учебно-исследовательских комплексов позволяет готовить высококлассных инженеров без зависимости от зарубежного учебного оборудования.
• Внедрение ИИ-систем оценки загрязнений помогает коммунальным службам и муниципалитетам оптимизировать расходы воды и топлива.
• Использование беспилотных электрических платформ с отечественным управлением закладывает основу для создания полностью автономных складских и сборочных линий на предприятиях.

Источник: ЮУрГУ

Скорость и энергия для дорог и космоса

Заряжаем будущее и летим к звездам. Только сверхскорости: мощные электрозарядки на Земле и 3-часовые полеты на МКС. Погнали!

Экипаж корабля «Союз МС-29» успешно прибыл на МКС по сверхкороткой схеме полета

Российский пилотируемый космический корабль «Союз МС-29» пристыковался к узловому модулю «Причал» российского сегмента Международной космической станции. Ракета-носитель «Союз-2.1а» стартовала с космодрома Байконур, после чего полет прошел по сверхкороткой двухвитковой схеме — корабль совершил всего два оборота вокруг Земли и завершил стыковку примерно за три часа. 

Ключевые детали и задачи экспедиции «Союз МС-29»:

• В состав экипажа вошли космонавты «Роскосмоса» Петр Дубров и Анна Кикина, для которых этот полет стал вторым в карьере, а также астронавт НАСА Анил Менон, выполняющий свою дебютную космическую миссию.
• Общая продолжительность работы прибывших исследователей на борту станции должна составить 261 сутки.
• Российская научная программа в рамках данной экспедиции предусматривает проведение 38 прикладных экспериментов.
• В планах экипажа значится проведение как минимум двух выходов в открытый космос для обслуживания внешнего контура станции.

На борту МКС прибывших коллег встретит интернациональный экипаж, состоящий из российских космонавтов Сергея Кудь-Сверчкова, Сергея Микаева и Андрея Федяева, американских астронавтов Джессики Меир, Джека Хэтэуэя и Кристофера Уильямса, а также представительницы Европейского космического агентства Софи Адено.

Почему это важно:

• Применение сверхкороткой схемы сближения минимизирует время нахождения экипажа в тесном объеме спускаемого аппарата.
• Проведение 38 разноплановых экспериментов позволит получить новые данные в сфере космической медицины, биологии и материаловедения.
• Плановые выходы в открытый космос необходимы для модернизации систем жизнеобеспечения и интеграции нового оборудования на внешней поверхности станции.
• Длительное пребывание человека на орбите в течение 261 суток позволяет детально изучить долгосрочные эффекты микрогравитации перед будущими полетами к Луне и Марсу.

Источник: РИА Новости 

«Ростех» представил на выставке «Иннопром-2026» универсальную электрозарядную станцию «ФОРА» мощностью 160 кВт

Концерн «Радиоэлектронные технологии» (КРЭТ) Госкорпорации Ростех представил на Международной промышленной выставке ИННОПРОМ-2026 новую модель быстрой электрозарядной станции «ФОРА» мощностью 160 кВт. Разработка призвана занять оптимальную нишу в линейке предприятия, сочетая высокую производительность и более доступную стоимость по сравнению с флагманскими модификациями. Станция способна одновременно обслуживать до трех автомобилей, обеспечивая восполнение емкости батарей до 80% за 30–60 минут.

Ключевые особенности и технические характеристики модели «ФОРА ЭЗС DC-2Д»:

• Разъемы различных стандартов позволяют обслуживать до 95% электромобилей, представленных на российском рынке.
• Главным отличием от моделей мощностью 150 и 240 кВт стало наличие встроенной автоматической системы пожаротушения и датчиков затопления.
• Станция оборудована цифровым дисплеем для отображения процесса зарядки и поддерживает дистанционное управление через мобильное приложение.
• Оборудование получило повышенную защиту от вандализма и адаптировано для эксплуатации в российских климатических условиях при температуре от −30 до +40 °С.
• Безопасность процесса обеспечивает система аварийного отключения, автоматически прекращающая подачу тока при возникновении нештатных ситуаций.

Новая 160-киловаттная версия расширила отечественную линейку «ФОРА», в которую уже входят станции мощностью 60, 80, 120, 150 и 240 кВт. 

Почему это важно:

• Оснащение станций датчиками сводит к минимуму техногенные риски при эксплуатации высоковольтного оборудования на открытых пространствах.
• Сочетание высокой производительности и умеренной стоимости позволяет коммерческим операторам быстрее окупать затраты на развертывание сети ЭЗС.
• Доступность быстрых зарядных станций мотивирует жителей пересаживаться на экологически чистый транспорт.
• Совместимость с подавляющим большинством используемых стандартов решает проблему дефицита зарядных станций для владельцев редких и специфических моделей электрокаров.
• Стойкость к экстремальным температурам гарантирует надежную работу силовой электроники даже в отдаленных северных районах страны.

Источник: Ростех

Подписывайся на наш Telegram-канал — там мы рассказываем о главных достижениях России в IT, науке, космосе и инженерии. Если у тебя есть интересные новости о российских технологиях, присылай их на support@codenrock.com.