Сделано в России: дайджест №36 новостей из мира ИТ, науки, космоса и технологий

На этой неделе в центре внимания вопрос надёжности. Как сделать так, чтобы система не ошибалась на плохих данных, работала в сложной среде и была готова к реальному применению? У российских ученых и инженеров есть ответы. 

Российская компания Smart Engines получила в США патент на ИИ-технологию для надёжного распознавания документов

Российский разработчик Smart Engines получил патент США на технологию искусственного интеллекта, которая повышает надёжность распознавания документов и снижает риск галлюцинаций. Это уже 18-й патент компании в США, закрепляющий приоритет российской разработки на международном рынке.

В основе решения — встроенный механизм контроля качества, который ещё до запуска OCR оценивает, достаточно ли данных на изображении для корректного распознавания текстовых полей. Если снимок не позволяет надёжно извлечь информацию, система фиксирует это заранее и не подменяет недостающие данные вероятностной догадкой. Такой подход делает результат более предсказуемым и пригодным для сценариев, где ошибка в одном символе может привести к сбою всего процесса.

По итогам оценки технология принимает решение: достаточно ли данных на изображении для точного извлечения содержимого документа. Это позволяет еще до запуска распознавания определить, можно ли извлечь данные без потери качества, и исключить ситуации, когда алгоритмы «додумывают» недостающую информацию.

Владимир Арлазаров гендиректор Smart Engines

Технология опирается на математическую модель, которая анализирует геометрические искажения текстовых полей и оценивает минимальный уровень детализации, необходимый для корректного считывания символов. Это особенно важно при работе с мобильными устройствами и видеопотоком, когда документы снимают под углом, при плохом освещении или в движении. 

Почему это важно:

• Разработка делает автоматическую обработку документов более пригодной для реальных бизнес-процессов, в которых раньше требовалась ручная перепроверка.
• Получение патента США показывает, что российские решения в компьютерном зрении и document AI продолжают выходить на международный уровень.
• Новый патент фиксирует российскую разработку на стыке компьютерного зрения, OCR и доверенных ИИ-систем.
• Системная работа Smart Engines в области ИИ — в портфеле компании 18 патентов США и 78 патентов РФ.

Источник: Smart Engines 

В России утвердили первый ГОСТ для 3D-биопечати тканей и органов

В России впервые утверждён национальный стандарт в области 3D-биопечати эквивалентов тканей и органов. ГОСТ Р 72595–2026 «Трёхмерная биопечать эквивалентов тканей и органов. Базовые принципы. Термины и определения» разработали учёные НИТУ МИСИС совместно с Ассоциацией «Технологическая Платформа БиоТех2030» и лабораторией «3Д Биопринтинг Солюшенс».

Новый стандарт формирует для отрасли единое понятийное поле и закрепляет базовые принципы работы в сфере биопечати. 

До настоящего времени развитие трехмерной биопечати в стране происходило преимущественно в рамках отдельных исследовательских проектов. Появление национального стандарта переводит эту сферу на системный уровень — с едиными требованиями, терминологией и подходами, необходимыми для масштабирования технологий и их внедрения в практику.

Юсеф Хесуани, управляющий партнер «3Д Биопринтинг Солюшенс»

Стандартизация особенно важна для тех направлений, где биопечать может применяться уже в обозримой перспективе: 

• регенеративная медицина;
• тестирование лекарств;
• создание персонализированных решений для пациентов. 

Наличие общей нормативной основы должно повысить воспроизводимость результатов, упростить взаимодействие между научными группами, разработчиками и медицинскими организациями, а также ускорить перенос технологий из лабораторий в клиническую среду. Документ разработан с учётом международного опыта и прошёл обсуждение с участием представителей науки, промышленности и здравоохранения. 

Для НИТУ МИСИС принятие ГОСТа стало продолжением работы в области биопечати, где университет уже сформировал заметный задел. В вузе создан 3D-биопринтер, с помощью которого в 2023 году провели первую в мире операцию с in situ биопечатью, а в 2025 году в практике был применён разработанный исследователями метод биопечати хрящей.

Почему это важно:

• ГОСТ закрепляет биопечать её как полноценное технологическое направление с понятными правилами и терминологией.
• Упрощает масштабирование, внедрение в медицину и оценку с точки зрения качества и безопасности.
• Нормативная база помогает быстрее переводить разработки из лабораторий в прикладную и клиническую практику.
• Для России это шаг к более сильным позициям в биомедицинских технологиях, где важна способность выстраивать отраслевую инфраструктуру.

Источник: РБК

Во Владимирской области создали систему видеонаблюдения, работающую в дыму и пыли

Учёные Муромского института Владимирского государственного университета разработали ИИ-систему видеонаблюдения для условий, в которых обычные камеры практически бесполезны. Технология позволяет обнаруживать движущегося человека в дыму и пыли без тепловизора и специализированного сенсора — достаточно стандартного Wi-Fi-оборудования.

Система строит изображение по изменениям радиосигнала между передающим и принимающим устройствами. Для этого используются два маршрутизатора и вычислительный модуль, который анализирует состояние канала связи: 

1. Когда человек движется, он меняет параметры прохождения сигнала.
2. Нейросеть по этим изменениям восстанавливает силуэт объекта. 

Такой подход позволяет работать в условиях плохой видимости, где традиционное видеонаблюдение теряет эффективность. Лабораторный прототип уже показал точность визуализации одного человека на уровне 91%.

Оборудование (стандартные маршрутизаторы) рассчитано на работу до 40-50°C. Для промышленного применения мы планируем использовать промышленные версии роутеров в защищенных корпусах с пассивным охлаждением. При превышении температуры система может автоматически снижать частоту измерений или отправлять предупреждение оператору.

Любовь Карпычева, магистрант МИ ВлГУ, автор проекта

Одно из ключевых преимуществ разработки — низкая стоимость и простота развёртывания. Систему можно установить за 2–4 часа с использованием стандартной Wi-Fi-инфраструктуры. По оценке разработчиков, она обходится в 15–20 раз дешевле тепловизора, что делает такие решения более доступными для промышленности, объектов безопасности и других площадок, где важен контроль в сложной среде.

Почему это важно:

• Технология решает задачу наблюдения в условиях, где обычные камеры не справляются, а тепловизоры слишком дороги для массового использования.
• Использование стандартного Wi-Fi-оборудования резко снижает порог внедрения: такую систему проще и дешевле адаптировать под реальные объекты.
• Для промышленности, складов, производственных площадок и систем безопасности это означает более доступный контроль в визуально сложной среде.
• Разработка показывает, что ИИ в видеонаблюдении может работать с радиосигналом, открывая для отрасли новые прикладные сценарии.

Источник: Муромский институт ВлГУ

В России создан подводный робот для исследований Арктики и морских акваторий

Специалисты Московского политеха совместно с учёными Тихоокеанского океанологического института ДВО РАН разработали подводный робототехнический комплекс «Смарт фиш» для морских исследований методом буксируемой съёмки. Аппарат уже прошёл испытания и используется в научных экспедициях на Дальнем Востоке и в Арктике.

Комплекс предназначен для высокопроизводительного сбора гидрологических данных в придонном слое. Аппарат движется за судном на кабель-тросе, в реальном времени передаёт данные оператору и позволяет прямо по ходу экспедиции уточнять маршрут и зоны измерений. За 12 часов непрерывной работы «Смарт фиш» способен выполнить около 500 тысяч измерений — для сравнения, классические методы за то же время дают около 60.

 Арктическое лето очень короткое, фрахт научных судов крайне дорогой, а времени на проведение исследований остается катастрофически мало. Нам был необходим высокопроизводительный аппарат, способный за считанные дни охватить весь залив и предоставить детальную картину гидрологических процессов.

Александр Чаркин, исполняющий обязанности директора Тихоокеанского океанологического института

На базе комплекса развивается система машинного зрения: нейросеть, работающая с видеопотоком подводной камеры, уже умеет в реальном времени распознавать и подсчитывать крабов, рыб, морских звёзд и моллюсков. Это расширяет возможности применения «Смарт фиш» не только в науке, но и в рыбохозяйственной отрасли.

Первой крупной задачей для комплекса стало исследование Чаунской губы на Чукотке, где много лет сохранялась научная загадка так называемого арктического оазиса — зоны с нетипичными для региона теплолюбивыми экосистемами. С помощью «Смарт фиш» исследователи обнаружили гидрологические и геохимические аномалии в двух районах залива. Дальнейший анализ показал, что речь идёт о подводной разгрузке гидротермальных подземных вод, которые приносят тепло и биогенные элементы и тем самым формируют необычные условия для местной экосистемы.

Почему это важно:

• Комплекс позволяет изучать большие акватории практически непрерывно, получая гораздо более полную картину процессов в воде и у дна.
• Разработка показывает, что российские инженерные команды создают полноценные платформы, которые можно использовать в океанологии и экологическом мониторинге.
• В сочетании с машинным зрением такие комплексы могут стать инструментом постоянного наблюдения за морскими экосистемами и ресурсами.

Источник: Московский Политех 

В РТУ МИРЭА разработали компактного робота для уборки дворов и узких проходов

Выпускник детского технопарка «Альтаир» РТУ МИРЭА, школьник Егор Семенихин разработал и собрал беспилотную многоцелевую роботизированную платформу для уборки дворовых территорий. Компактная машина рассчитана на работу в узких проходах между домами и на участках, куда не может заехать обычная коммунальная техника.

Идея проекта выросла из конкретной городской задачи: в плотной застройке остаётся много зон, где уборка до сих пор выполняется вручную, потому что даже малогабаритные машины туда не проходят. Разработанная платформа должна сохранить манёвренность, но при этом взять на себя часть коммунальных работ.

Во время работы над проектом школьник спроектировал основные узлы в КОМПАС-3D, собрал цифровую модель, изготовил детали кузова на 3D-принтере и провёл финальную сборку прототипа. В качестве базы была выбрана колёсная схема: она проще в эксплуатации, дешевле и меньше нагружает покрытие. Электродвигатель, по расчётам разработчика, оказался более экономичным и экологичным решением по сравнению с двигателем внутреннего сгорания.

 Работа над прототипом, я приобрел бесценный опыт проектирования технических устройств, расчета узлов и механизмов, сборки и отладки работоспособных систем. Я планирую развивать свой проект и далее.

Егор Семенихин, ученик 11 класса школы № 1542

Испытания подтвердили высокую манёвренность платформы. Благодаря борт-поворотной схеме робот способен проходить в стеснённых пространствах, где обычная техника теряет эффективность. 

Почему это важно:

• Проект решает очень конкретную городскую задачу: уборку в тех местах, где крупная коммунальная техника неэффективна, а ручной труд остаётся основным вариантом.
• Такие платформы могут сделать обслуживание дворов дешевле, быстрее и менее зависимым от тяжёлой техники.
• Разработка показывает, что даже на уровне школьных инженерных проектов уже появляются решения с понятным прикладным сценарием для городского хозяйства.
• Дступ к технопаркам, наставникам и современным инструментам позволяет превращать учебный проект в прототип реальной городской технологии.

Источник: РТУ МИРЭА

Подписывайся на наш Telegram-канал — там мы рассказываем о главных достижениях России в IT, науке, космосе и инженерии. Если у тебя есть интересные новости о российских технологиях, присылай их на support@codenrock.com.