На этой неделе российская наука и инженерия снова удивили новыми ИИ-инструментами, материалами и достижениями в робототехнике. В выпуске — проекты, которые уже влияют на производство, образование, энергетику и технологии.
- МФТИ и AIRI открывают совместную лабораторию воплощённого ИИ
- Yandex B2B Tech открывает доступ к Alice AI — новому флагману генеративных моделей «Яндекса»
- Создан цифровой двойник критической ИТ-инфраструктуры
- В ТГУ создают доступный пассивный экзоскелет для снижения физической нагрузки
- В России разработали новые катализаторы для переработки CO₂ в компоненты топлива
- Команда МФТИ STARKIT победила на RoboCup Asia-Pacific 2025 в Абу-Даби
МФТИ и AIRI открывают совместную лабораторию воплощённого ИИ
На конференции AI Journey МФТИ и Институт AIRI подписали соглашение о создании совместной лаборатории воплощённого искусственного интеллекта. Она будет работать на базе Института искусственного интеллекта МФТИ и займётся разработкой систем управления для роботов и виртуальных агентов.
Новая структура объединит фундаментальные и прикладные исследования в области робототехники. Среди ключевых направлений — мобильная манипуляция, взаимодействие человека и робота, управление группами агентов и создание алгоритмов, готовых к промышленному тестированию. Лаборатория ориентирована на быстрый переход от научных идей к пилотам и внедрениям у индустриальных партнёров.
Совместная лаборатория закрывает два ключевых запроса отрасли: отечественные системы управления для «умной» робототехники и подготовку специалистов, которые умеют работать с воплощёнными агентами. Вместе с AIRI мы запускаем площадку, где исследования сразу проходят проверку на практике и могут быстро переходить к пилотам и внедрениям у индустриальных партнеров.
Азамат Жилоков, директор Института ИИ МФТИ
Помимо исследований было подписано и образовательное соглашение: AIRI откроет доступ к своей научно-исследовательской инфраструктуре для студентов МФТИ. Бакалавры, магистранты и аспиранты смогут использовать оборудование и экспериментальные стенды для лабораторных работ, курсовых проектов и научных исследований.
Сетевая модель Института позволяет создать бесшовную среду, в которой фундаментальные исследования мгновенно находят применение в учебном процессе. Для студентов это уникальный шанс погрузиться в реальные, а не учебные задачи – именно так мы сможем готовить специалистов, способных совершать открытия в таких сложных областях, как воплощённый искусственный интеллект.
Иван Оселедец, профессор РАН, генеральный директор AIRI
Почему это важно
- Создаётся единая площадка для исследований и промышленного тестирования алгоритмов управления роботами.
- Лаборатория ускоряет разработку отечественных технологий воплощённого ИИ.
- Студенты получают доступ к реальным проектам и современной исследовательской базе.
- Усиливается связка между академической наукой, инженерной практикой и индустриальными партнёрами.
Источник: Московский физико-технический институт
Yandex B2B Tech открывает доступ к Alice AI — новому флагману генеративных моделей «Яндекса»
Yandex B2B Tech открыл для компаний доступ к семейству моделей Alice AI. Теперь бизнес может использовать эти модели в своих сервисах, а также создавать собственные ИИ-приложения на базе Yandex AI Studio.
Флагманская Alice AI LLM стала универсальнее и лучше работает в диалоговом режиме: она объясняет сложные процессы простым языком, адаптируется под специфику отрасли и использует внутренние документы компаний. В 60% тестов модель превосходит DeepSeek V3.1 и Qwen3-235b в задачах генерации текстов, обработки документов, смены стилистики и ответах на общие вопросы.
Модель прошла полный цикл обучения на данных «Яндекса». Исходные веса опенсорсных моделей использовались лишь как стартовая точка: итоговые параметры перерассчитаны полностью на собственных данных компании.
Alice AI LLM сохранила все сильные стороны YandexGPT: более 40 тыс. наших клиентов используют ее ради лаконичных и четких ответов, точного извлечения данных из документов, поиска информации в RAG-сценариях. При этом мы усилили модель в тех задачах, где бизнесу нужен развернутый и «человечный» ответ: например, объяснить специфику сложного продукта клиентам, составить ответы на возможные возражения покупателей для отдела продаж или подготовить образовательные материалы по корпоративным базам знаний.
Артур Самигуллин, руководитель Yandex AI Studio
Практическое преимущество — экономия: за счёт оптимизированного токенайзинга на русском языке Alice AI снижает стоимость использования в 1,5-2 раза по сравнению с опенсорсными моделями. Дополнительно запросы и ответы тарифицируются отдельно: токены «на вход» стоят в четыре раза дешевле «выходных», что делает модель более экономичной для бизнеса.
Почему это важно:
- Компании получают доступ к флагманскому семейству моделей «Яндекса».
- Alice AI LLM превосходит зарубежные модели в задачах обработки документов и диалогов.
- Решение адаптировано под русскоязычный бизнес: от токенизации до стилистики ответов.
- Более низкая стоимость токенов делает модель экономически выгодной.
- Поддерживается создание собственных ИИ-приложений через Yandex AI Studio.
Источник: Яндекс
Создан цифровой двойник критической ИТ-инфраструктуры
Команда NS Digital завершила сборку и тестирование испытательного стенда для критически важной ИТ-инфраструктуры, полностью основанного на российских технологиях. В проекте использовано отечественное серверное и сетевое оборудование, виртуализация Z-Virt и программно-аппаратный комплекс AstraRegul.
На стенде развернули модель гибридной инфраструктуры предприятия: физические и виртуальные рабочие места, серверы и сетевую подсистему, а также цифровой двойник автоматизированной системы управления промышленного объекта. Такой подход позволил провести полный цикл испытаний:
- проверку совместимости оборудования и ПО;
- анализ отказоустойчивости дата-центров;
- тестирование корпоративных сервисов в дублированных сетях;
- мониторинг нагрузки;
- поиск уязвимостей;
- отработку сценариев поэтапного обновления.
Особую ценность представляет то, что стенд подтверждает функциональную работоспособность решений, собранных на базе отечественных продуктов. Архитектурные решения и протоколы тестирования, полученные по итогам испытания на стенде, предоставляют готовую и проверенную основу для разработки масштабных систем автоматизации, что значительно ускоряет и облегчает процесс импортозамещения в сегменте критической ИТ-инфраструктуры.
Александр Сидоров, архитектор проекта компании NS Digital
Испытания также показали, что система способна обрабатывать миллион тегов изолированных производственных сегментов. Такие стенды подходят для моделирования реальных производственных объектов, безопасного тестирования обновлений, отработки конфигураций и подготовки администраторов без риска для функционирующего оборудования.
Почему это важно:
- Стенд полностью построен на российском оборудовании и ПО.
- Позволяет моделировать промышленную инфраструктуру и проводить безопасные испытания.
- Ускоряет импортозамещение в сегменте критически важной ИТ-инфраструктуры.
- Подходит для предприятий с непрерывным циклом — обновления и конфигурации можно тестировать без остановки производства.
- Масштабируемое решение, которое можно адаптировать под потребности заказчиков.
Источник: CNews
В ТГУ создают доступный пассивный экзоскелет для снижения физической нагрузки
Магистранты физико-технического факультета ТГУ разрабатывают пассивный экзоскелет разгрузочного типа — устройство, которое снижает нагрузку на опорно-двигательный аппарат без использования электроники. Такой экзоскелет может применяться в туризме, логистике, военной сфере и для реабилитации пациентов.
Идея родилась у инженера-механика Даниила Змановского ещё во время учёбы: первый лабораторный прототип был создан для выпускной квалификационной работы, затем команда доработала конструкцию и учла проблемы ранних версий — слабые узлы и ненадёжные крепления.
Новая модель рассчитана на равномерное распределение веса и выдерживает нагрузку до 50 килограммов — выше, чем у многих коммерческих аналогов (20–30 кг). Разработчики делают ставку на доступность: устройство должно быть недорогим (около 50–150 тысяч рублей), простым в использовании и ремонтопригодным из широкодоступных материалов.
Нам важно, чтобы экзоскелет был в прямом смысле доступен каждому и прост в использовании, чтобы его можно было носить без обучения. Также мы хотим добиться того, чтобы его можно было легко чинить и доступность материалов была высокой.
Елизар Чайкин, лидер проекта
Экзоскелет планируют развивать через гранты, сотрудничество с компаниями и последующую продажу готовых изделий. Проект стал участником акселерационной программы ТГУ, поддержанной Платформой университетского технологического предпринимательства.
Почему это важно:
- Экзоскелет снижает физическую нагрузку и помогает распределять вес при работе или переноске тяжестей.
- Полностью пассивная конструкция — дешевле, надёжнее и проще в обслуживании.
- Модель выдерживает до 50 кг и подходит для широкого спектра задач — от логистики до реабилитации.
- Проект развивает инженерное предпринимательство и практическую подготовку студентов ТГУ.
Источник: Томский государственный университет
В России разработали новые катализаторы для переработки CO₂ в компоненты топлива
Учёные НИТУ «МИСИС» вместе с коллегами из МГУ и Института органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН создали катализаторы на основе железа, которые позволяют перерабатывать углекислый газ в ценные углеводороды: метан, олефины и компоненты жидкого топлива. Разработка может стать доступной альтернативой платиновым катализаторам, существенно удешевляя технологии утилизации промышленных выбросов.
Обычно для преобразования CO₂ используют катализаторы из драгоценных металлов, что делает такие процессы экономически невыгодными. Российские исследователи предложили использовать железо — дешёвый и доступный каталитически активный металл. Команда разработала материалы с добавлением церия, кремния, циркония и алюминия, сформировала развитую пористую структуру и добилась равномерного распределения наночастиц, что значительно повысило эффективность реакции.
Наши результаты показывают, что углекислый газ можно не просто улавливать, а эффективно перерабатывать. Используя железосодержащие катализаторы, мы получаем ценные компоненты для топлива. Это направление может стать основой для промышленных технологий, которые одновременно решают экологические задачи и приносят экономическую выгоду.
Александр Кустов, старший научный сотрудник лаборатории нанохимии и экологии НИТУ «МИСИС»
Полученные соединения подходят для синтеза жидкого топлива и могут стать частью технологий замкнутого цикла — превращения выбросов в полезное сырьё.
Почему это важно:
- Железосодержащие катализаторы дешевле и доступнее платиновых.
- Технология позволяет перерабатывать CO₂ в топливные компоненты.
- Поддерживает развитие низкоуглеродных и замкнутых производственных циклов.
- Открывает путь к промышленным «зелёным» технологиям глубокой переработки выбросов.
Источник: Университет МИСИС
Команда МФТИ STARKIT победила на RoboCup Asia-Pacific 2025 в Абу-Даби
Команда STARKIT МФТИ заняла первое место в лиге RoboCupSoccer Humanoid KidSize на турнире RoboCup Asia-Pacific 2025. Победа стала особенно значимой: команда вернулась после полуторагодичного перерыва, полностью обновила состав и перешла на новую платформу роботов.
Перед разработчиками стояли серьёзные задачи — адаптировать ПО под новых роботов, интегрировать новичков и сохранять конкурентоспособность в условиях, когда другие команды активно развивали свои решения. STARKIT успешно прошли в финал, где встретились с командой Khalifa University (ОАЭ).
Мы играли против команды, которую сами когда-то обучали. Большая часть инженерных и программных решений, благодаря которым они пришли к успеху на мировом чемпионате, связана с нашими наработками. Мы хотели показать, что продолжаем развиваться. Сыграли с ними в финале и смогли обыграть – это был важный и символичный матч.
Вячеслав Сивак, капитан STARKIT
Сотрудничество с университетом Халифы началось ещё в 2022 году: физтехи проводили курсы по компьютерному зрению, воркшопы и летние школы. Это позволило создать в ОАЭ сильную роботофутбольную команду, а участникам STARKIT — получить опыт международных проектов.
На турнире студенты также обменивались опытом с командами из других стран и тестировали стратегии против роботов с оригинальным производительским кодом — это помогло улучшить собственные алгоритмы.
Ребята получили приглашение на следующие крупные соревнования в Китае, где планируют перейти к более сложным форматам — от игры 5×5 к 7×7 и в дальнейшем 11×11.
Почему это важно:
- МФТИ вернулся в международный роботофутбол после долгого перерыва и сразу взял золото.
- Команда адаптировала полностью новую платформу роботов и обновила состав.
- STARKIT помогает развивать робототехнику в других странах, включая ОАЭ.
- Победа открывает путь к участию в более сложных лигах RoboCup.
Источник: Московский физико-технический институт
Подписывайся на наш Telegram-канал — там мы рассказываем о главных достижениях России в IT, науке, космосе и инженерии. Если у тебя есть интересные новости о российских технологиях, присылай их на support@codenrock.com.
