Новые разработки этой недели, которые появились из производственных, научных и инженерных задач. Прямо сейчас они уже тестируются в цехах, на полигонах и в образовательной среде.
- В МАИ разрабатывают дрон-спасатель с автономной навигацией без GPS
- В российском судостроении тестируют экзоскелеты для рабочих
- «Ростелеком» представил обновлённую облачную платформу «Нейрошлюз» для научных исследований
- «Сухая» плазменная технология упростит дезактивацию оборудования ядерных установок
- В Сеченовском Университете сформируют центр экспертизы по прикладной 3D-анатомии
- В «Сириусе» создают цифровой модуль для «двойников» топливных систем космических двигателей
- В России разработали тест NoReGeo для оценки геометрического понимания ИИ
В МАИ разрабатывают дрон-спасатель с автономной навигацией без GPS
В Московском авиационном институте создают систему автономной навигации для беспилотников, способную работать при полной потере сигнала GPS. Разработка ориентирована на поисково-спасательные операции и другие сценарии, где спутниковая навигация недоступна или нестабильна.
В основе решения — визуально-инерциальная навигация по методу SLAM (Simultaneous Localization and Mapping). Дрон строит собственную карту местности и отслеживает своё положение, опираясь на данные камер и инерциальных датчиков.
Мы создали систему, которая позволяет беспилотнику «понимать», где он находится, опираясь на собственные «ощущения» в виде инерциальной системы и компьютерное зрение. Специальная камера выполняет функцию зрения, а инерциальные датчики отвечают за восприятие движений. Наш алгоритм в реальном времени анализируют поступающую информацию, оценивая положение, скорость и ориентацию летательного аппарата.
Петр Ухов, руководитель проекта, доцент кафедры «Вычислительная математика и программирование»
Ключевой элемент системы — интеграция компьютерного зрения и машинного обучения. Встроенная нейросеть в реальном времени анализирует видеопоток и обнаруживает людей, снижая риск пропуска цели из-за человеческого фактора или потери связи с оператором.
В отличие от ряда существующих решений, разработка МАИ:
- не требует дорогостоящего внешнего оборудования,
- полностью интегрирована в собственный полётный контроллер,
- работает как единая система навигации и обнаружения,
- рассчитана на масштабирование под разные типы БПЛА.
Сейчас система проходит полевые испытания. Команда работает над повышением точности определения курса и координат, а также над увеличением автономности: результаты детекции людей планируется использовать для принятия решений на уровне миссии.
Почему это важно:
- БПЛА сохраняет работоспособность без GPS.
- Повышается эффективность поисково-спасательных операций.
- Навигация и ИИ-детекция объединены в одном контроллере.
- Система масштабируема под разные задачи и платформы.
- Разработка ориентирована на реальные условия эксплуатации.
Источник: Московский авиационный институт
В российском судостроении тестируют экзоскелеты для рабочих
На калининградском заводе ОСК «Янтарь» стартовал пилотный проект по внедрению экзоскелетов в производственные процессы. В рамках эксперимента судостроители испытывают три модели вспомогательных экзоскелетов, оценивая их влияние на производительность труда, утомляемость и безопасность работников.
- «Лёгкая рука» поддерживает руки при работе в неудобных позах и снижает нагрузку до 30%, уменьшая утомляемость при монтажных операциях.
- «Базовый» работает как поддерживающий корсет для позвоночника и используется в механообрабатывающих цехах, где сотрудники длительное время работают стоя. Он помогает сохранять осанку и снижает статическую нагрузку на спину.
- «Сила» предназначен для безопасного подъёма и перемещения грузов, равномерно распределяя нагрузку на опорно-двигательный аппарат.
По предварительным отзывам сотрудников, использование экзоскелетов снижает физическую нагрузку и помогает дольше сохранять работоспособность в течение смены.
Экзоскелеты рассматриваются не как замена человека, а как инструмент снижения профессиональных рисков: в первую очередь перегрузок и заболеваний опорно-двигательной системы. После завершения первой фазы испытаний предприятие планирует собрать детальные отзывы от рабочих и совместно с производителем доработать решения для применения в более сложных технологических операциях.
Почему это важно:
- Снижается физическая нагрузка на рабочих в тяжёлых условиях судостроения.
- Повышается устойчивость внимания и качество выполнения операций.
- Уменьшаются риски профессиональных заболеваний.
- Экзоскелеты адаптируются под реальные производственные сценарии.
- Проект показывает переход вспомогательных технологий из эксперимента в промышленную практику.
Источник: CNews
«Ростелеком» представил обновлённую облачную платформу «Нейрошлюз» для научных исследований
Ростелеком представил обновлённую версию облачной платформы «Нейрошлюз», которая предназначена для научной и исследовательской работы. Решение объединяет в одной системе набор ИИ-агентов, которые берут на себя рутинные этапы научного процесса: обработку данных, подготовку текстов, первичную проработку гипотез и другие задачи. Идея сервиса — сократить время на вспомогательные задачи и высвободить ресурсы исследователей для содержательной работы.
«Нейрошлюз» охватывает полный цикл исследовательской деятельности. Пользователям доступен набор инструментов, позволяющих:
- обрабатывать большие массивы данных,
- генерировать и редактировать тексты и изображения,
- переводить и анализировать документы,
- расшифровывать аудио- и видеоматериалы,
- писать и анализировать программный код.
«Нейрошлюз» построен по принципу решения конкретных задач: продукт предоставляет доступ к различным нейросетям и ИИ-агентам. Работа с таким инструментом позволяет автоматизировать рутинные процессы, включая редактуру текстов, формирование презентаций, подготовку рефератов, и, как следствие, более эффективно использовать высвободившееся время для стратегических и важных вопросов по синтезу подходов и концепций, а также формирования гипотез.
Роман Хазеев, директор по развитию цифровых технологий «Ростелекома»
«Нейрошлюз» ориентирован на учёных, инженеров, технологических предпринимателей и другие профессиональные сообщества. Сервис развивается как часть более широкой программы цифровизации научной среды, направленной на повышение прозрачности процессов и удобства совместной работы.
Почему это важно:
- Платформа объединяет весь исследовательский цикл в одном цифровом пространстве.
- ИИ-агенты снимают рутинную нагрузку с учёных.
- Ускоряется подготовка статей, отчётов и экспериментов.
- Поддерживается работа с данными, текстами, кодом и мультимедиа.
- Решение встроено в национальные инициативы развития науки и технологий.
Источник: Ростелеком
«Сухая» плазменная технология упростит дезактивацию оборудования ядерных установок
Учёные из Санкт-Петербурга разработали и испытали ионно-плазменную «сухую» технологию очистки металлических поверхностей, загрязнённых радионуклидами при эксплуатации ядерных энергоустановок. Разработка ориентирована на задачи планового ремонта, вывода из эксплуатации и ликвидации последствий радиационных аварий.
Технология создана специалистами компании ИнноПлазмаТех и основана на ионном и термическом распылении радиоактивных отложений в укороченном плазменном разряде. Очистка проводится в среде инертного газа (аргона) при атмосферном давлении без применения жидких реагентов.
Ключевая особенность подхода — отказ от радиохимических растворов, которые традиционно используются для дезактивации, но приводят к образованию больших объёмов жидких радиоактивных отходов и дополнительной коррозии оборудования. В новой схеме радиоактивный материал осаждается в виде твёрдого слоя на сменном электроде-коллекторе, удобном для дальнейшего захоронения или переработки.
Разработанная технология позволяет в перспективе применить ее для ликвидации последствий радиационных аварий, например, на АЭС Фукусима-1, где использование традиционной жидкостной радиохимии практически невозможно, поскольку в силу расплавления донной части реакторов нельзя заполнить их протравливающими растворами.
Анна Петровская, руководитель проекта, кандидат физико-математических наук, генеральный директор ООО «ИнноПлазмаТех»
Лабораторные испытания проводились на образцах различных металлов и сплавов — нержавеющей стали, алюминия, меди и латуни. Контроль элементного состава осадков подтвердил эффективность удаления отложений сложного химического состава, включая продукты коррозии и расплава.
По сравнению с радиохимическими методами технология:
- не образует жидких радиоактивных отходов;
- сокращает объём вторичных РАО в десятки раз;
- не требует подбора индивидуальных составов растворов;
- подходит для поверхностей сложной формы, включая вертикальные и потолочные.
Почему это важно:
- Существенно сокращаются объёмы вторичных радиоактивных отходов.
- Исключается использование агрессивных химических растворов.
- Технология подходит для сложных и аварийных объектов.
- Очистка возможна без демонтажа оборудования.
- Разработка расширяет инструменты безопасного вывода ЯЭУ из эксплуатации.
Источник: журнал «Ядерная физика и инжиниринг»
В Сеченовском Университете сформируют центр экспертизы по прикладной 3D-анатомии
В Сеченовском Университете на базе кафедры анатомии и гистологии человека будет создана Инновационная научная школа прикладной 3D-анатомии. Проект ориентирован на разработку и производство анатомических 3D-моделей для медицинского образования и в перспективе может вырасти в федеральный центр экспертизы.
Учёные университета уже печатают высокоточные анатомические модели — кости, суставы, мышцы, органы, сосуды. По уровню детализации они сопоставимы с кадаверным материалом и при этом лишены этических, организационных и логистических ограничений, связанных с его использованием. Ключевое преимущество 3D-печати — точность и гибкость. Технология позволяет сохранять мельчайшие анатомические структуры: отверстия, каналы, вариации строения
Мы можем напечатать любой орган людей разного возраста, с разными морфологическими параметрами, индивидуальной изменчивостью и различными патологиями. И в этом творческом процессе может принять участие и студент, и соискатель ученой степени, и практикующий врач. Мы недалеки от того, что студенты смогут изучать фундаментальные дисциплины на собственной 3D-модели. Для ее изготовления потребуется только DICOM-файл компьютерной или магнитно-резонансной томографии той или иной части тела или органа.
Вадим Корнилов, научный лидер ИНШ прикладной 3D-анатомии, старший преподаватель кафедры анатомии и гистологии человека Сеченовского Университета
Технологии также планируется использовать для сохранения исторического наследия — создания цифровых и физических копий редких препаратов из Музея анатомии человека Сеченовского Университета.
Почему это важно:
- Высокоточные 3D-модели дополняют и частично заменяют кадаверный материал.
- Повышается качество и вариативность медицинского образования.
- Поддерживается импортозамещение учебных анатомических тренажёров.
- Открывается путь к персонализированному обучению анатомии.
- Формируется база для федерального центра экспертизы в области 3D-анатомии.
Источник: Сеченовский Университет
В «Сириусе» создают цифровой модуль для «двойников» топливных систем космических двигателей
Учёные Научно-технологического университета «Сириус» разрабатывают цифровую технологию для проектирования топливных систем ракет и самолётов. В центре проекта — пористые сетчатые материалы (ПСМ), работающие как «умные фильтры»: они удерживают жидкое топливо капиллярными силами, предотвращая попадание газа в двигатель при невесомости и активных манёврах.
Ранее настройка свойств материала требовала длительных и дорогих стендовых испытаний с изготовлением физических образцов. Команда «Сириуса» переводит этот процесс в цифровую плоскость — с помощью математического моделирования и ИИ.
Проект предусматривает создание трёх ключевых компонентов:
- Автоматизированной методики расчёта гидравлических и капиллярных свойств ПСМ на отечественном ПО (как альтернатива импортным инструментам).
- ИИ-модели-помощника, обученной на результатах высокоточных численных расчётов, для быстрого подбора параметров под заданные требования.
- Расчётного блока — цифрового двойника, который можно встраивать в общую модель гидравлической системы ракеты или самолёта.
Разработанная методика определения гидравлических и капиллярных свойств ПСМ полностью автоматизирована и реализована на отечественном программном обеспечении. Разработанный подход является универсальным и может быть адаптирован под различные типы пористых материалов и инженерных задач.
Анастасия Королёва, руководитель группы Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта «Сириуса»
Проект носит прикладной характер. Потенциальными заказчиками выступают предприятия ракетно-космической отрасли, включая Центр Келдыша, НПО Лавочкина и ВПК «НПО машиностроения». При этом технологии будут востребованы и за пределами космоса — в авиации, нефтегазе и энергетике, где требуется точная фильтрация и разделение фаз.
Почему это важно:
- Сокращаются сроки и стоимость проектирования топливных систем.
- Снижается зависимость от импортного ПО.
- Повышается надёжность подачи топлива в экстремальных режимах.
- Цифровые «двойники» ускоряют интеграцию решений в промышленность.
- Технология масштабируема для авиации и энергетики.
Источник: Научно-технологический университет «Сириус»
В России разработали тест NoReGeo для оценки геометрического понимания ИИ
Российские исследователи представили новый тест NoReGeo, предназначенный для проверки того, насколько нейросети понимают геометрию и пространственные отношения. Разработка была представлена на международной конференции AAAI в Сингапуре.
Над тестом работала команда из лаборатории FusionBrain Института AIRI, Центрального университета и других российских вузов. Ключевая идея NoReGeo — изолированно проверить пространственное восприятие ИИ без опоры на алгебраические вычисления и цепочки рассуждений, которые современные модели часто используют как обходной путь.
NoReGeo фокусируется на базовых геометрических ситуациях: находится ли точка внутри фигуры, пересекаются ли прямые, как соотносятся объекты в пространстве. В тесте — 2,5 тысячи заданий по 25 темам школьной геометрии. Задания могут быть текстовыми или сопровождаться изображением, а ответ предполагает один шаг, без многоэтапного рассуждения.
С помощью теста исследователи проверили более 45 современных ИИ-моделей. Результаты показали, что даже лучшие из них демонстрируют ограниченное пространственное понимание: максимальная точность по всему набору задач составила около 65%, что заметно ниже человеческого уровня. Это подтвердило наличие так называемой пространственной «слепоты» у современных нейросетей.
Почему это важно:
- Тест изолирует именно геометрическое понимание, а не умение рассуждать.
- Даёт объективную метрику пространственных способностей ИИ.
- Показывает текущие ограничения даже у передовых моделей.
- Важен для ИИ-применений в инженерии, медицине и робототехнике.
- Может стать стандартным инструментом оценки пространственного интеллекта нейросетей.
Источник: ТАСС
Подписывайся на наш Telegram-канал — там мы рассказываем о главных достижениях России в IT, науке, космосе и инженерии. Если у тебя есть интересные новости о российских технологиях, присылай их на support@codenrock.com.
