Made in Russia: дайджест №21 новостей из мира IT, науки, космоса и технологий

В этом выпуске — разработки, которые уже меняют инженерные профессии, медицину, энергетику и работу с данными.

В России представили открытую платформу тестирования моделей управления роботами

Институт AIRI открыл тестовый доступ к VLA Arena — первой российской открытой платформе, на которой можно оценивать и сравнивать современные модели управления роботами. Площадка предназначена для исследователей, инженеров, студентов и всех, кто работает с робототехникой.

Платформа поддерживает модели класса Vision Language Action (VLA), способные интерпретировать команды, анализировать визуальную информацию и планировать действия робота.

Можно запускать тесты на симуляции, подключать собственный робот и сравнивать качество работы разных моделей. Все оценки формируются на основе рандомизированных экспериментов, что повышает объективность результатов и формирует честную таблицу лидеров.

Сейчас на площадке доступны:

• модели для реальных роботов от Physical Intelligence, Hugging Face и AIRI;
• VLA-модели для симуляции, включая версии с открытым исходным кодом;
• русскоязычные датасеты для LeRobot, собранные и переведённые специально для обучения собственных моделей.

Первый публичный запуск продлится несколько месяцев: AIRI планирует собрать отзывы пользователей и дополнить функциональность перед расширением проекта.     

Почему это важно:

• Впервые появляется открытая площадка для оценки робототехнических моделей на доступных устройствах.
• Можно тестировать управление роботом без лабораторного оборудования.
• Создаёт единый стандарт сравнения VLA-моделей.
• Снижает порог входа в робототехнику — от хоббийных проектов до научных экспериментов.
• Повышает прозрачность и качество исследований в области управления роботами.

Источник: VLA Arena

В НГУ создали фреймворк для управления и тестирования моделей ИИ

В Центре искусственного интеллекта НГУ представили фреймворк, который позволяет управлять, тестировать и сравнивать модели ИИ и датасеты перед их использованием в реальных рабочих процессах. Решение уже опробовано на нескольких проектах и готовится к внедрению у первых заказчиков.

Одним из ключевых кейсов стала интеграция с Государственной публичной научно-технической библиотекой: 

• в систему загрузили оцифрованные карточки каталога и их разметку; 
• протестировали модель для распознавания структуры библиографической информации;
• автоматизировали процесс создания карточек. 

В перспективе фреймворк сможет извлекать метаданные напрямую из цифровых копий книг. Поиск старых изданий станет проще и быстрее — вместо многоступенчатых ручных запросов система позволит находить книги за секунды. 

 Сейчас эту задачу приходится решать довольно сложным образом. Для примера, на то, чтобы найти книгу об Аль-Хорезми, изданную в Ташкенте в 1968 году, у меня ушло около получаса. Но я был очень мотивирован на поиск. Современные пользователи не всегда будут тратить 30 минут на поиск одной книжки. Поэтому с помощью нашего фреймворка мы значительно упростили этот процесс, можно будет найти нужную книгу или статью намного быстрее, не прибегая к услугам специалистов.

Евгений Павловский, ведущий научный сотрудник Центра искусственного интеллекта НГУ 

Фреймворк уже применяется в проектах «умного города»: для тестирования моделей, которые рассчитывают распределение тепла, анализируют параметры ЖКХ и должны работать безошибочно. Он помогает выявлять «галлюцинации» моделей, сравнивать их качество и выбирать решения, которым можно доверять.

Почему это важно:

• Фреймворк устанавливает единый стандарт проверки моделей ИИ перед внедрением.
• Снижает риски ошибок и повышает надёжность алгоритмов в критичных сферах.
• Ускоряет цифровизацию библиотек и улучшает доступ к старым и редким изданиям.
• Помогает разработчикам ИИ проверять модели на реальных данных и заранее видеть искажения.
• Упрощает внедрение ИИ-решений в городскую инфраструктуру и другие отрасли.

Источник: Новосибирский государственный университет

Школьник из Челябинска создал уникальный дрон для метеомониторинга

В Челябинске ученик школы № 56 и воспитанник «Кванториума» Никита Голубицкий разработал квадрокоптер для метеомониторинга, который не имеет полных аналогов в России. Стоимость устройства — около 100 000 рублей, что в десятки раз дешевле зарубежных решений стоимостью 10–20 миллионов. Проект создан под руководством Атлера Хужина на конкурсе «Я – конструктор будущего» и уже прошёл полноценные испытания.

 Квадрокоптер способен автономно подниматься на высоту до 10 км и передавать данные через радиоканал на низких частотах, переводя их в красивые и понятные графики. Это даёт преимущество перед метеозондами: устройство мобильно, может долго работать на заданной высоте и передавать информацию в реальном времени.

Никита Голубицкий, создатель дрона

Разработка уже внедрена компанией «Курсир», которая занимается летными измерениями систем навигации и посадки в аэропортах с помощью БЛА. Сейчас Никита создаёт для дрона навигационный комплекс без GPS на базе инерциальной системы с коррекцией через ИИ.

Почему это важно:

• Появилось доступное российское решение для высокоточного метеомониторинга.
• Стоимость в сотни раз ниже зарубежных аналогов.
• Дрон можно использовать повторно, что снижает эксплуатационные расходы.
• Технологию уже внедрили в реальных операциях аэропортов.
• Проект показывает, что инженерные инновации приходят и от школьников при поддержке вузов и технопарков. 

Источник: Агентство новостей «Доступ»

ИИ-модель «Риски» от «Сбера» прогнозирует осложнения у пациентов

Индустрия здоровья «Сбера», центр практического ИИ и НМИЦ им. В. А. Алмазова разработали модель «Риски», которая ежедневно оценивает состояние пациентов по данным электронной медкарты и заранее указывает на вероятность серьёзных осложнений:

• Алгоритм обучен на около 300 тысяч деперсонализированных медицинских карт. 
• В режиме реального времени прогнозирует риски сердечно-сосудистых событий, нарушений ритма, пневмонии, сепсиса и других острых состояний с точностью до 89 %. 
• Для каждого пациента формируется индивидуальный профиль риска, который автоматически обновляется.

Система не только предсказывает осложнения, но и группирует пациентов с высоким риском, помогая врачам заранее планировать профилактику и усиливать наблюдение. ИИ автоматически подставляет нужные данные в анкеты и формы, сокращая время рутинной работы и оставляя врачам больше ресурса на работу с пациентами. 

Наше партнёрство с центром Алмазова стартовало два года назад с обучения ГигаЧата на реальных медицинских данных. За это время мы проделали большую работу: изучили уникальные клинические случаи и создали целый ряд современных моделей, улучшающих точность диагностики и эффективность лечения. Она помогает медикам раньше выявлять заболевания, снижать риски осложнений и адаптировать методы лечения индивидуально каждому пациенту. 

Сергей Жданов, директор центра индустрии здоровья Сбербанка

Почему это важно:

• Система ускоряет раннее выявление опасных осложнений во время стационарного лечения.
• Даёт динамический, персональный профиль риска вместо разовой оценки по результатам осмотра.
• Помогает выстраивать профилактику для групп высокого риска, а не реагировать только на уже случившиеся события.
• Снижает нагрузку на врачей за счёт автоматизации работы с медкартами и анкетами.
• Демонстрирует практическое внедрение ИИ-моделей, обученных на реальных медицинских данных, в крупном федеральном центре.

Источник: Сбербанк

В Томске создали эмулятор квантового компьютера для подготовки инженеров

На радиофизическом факультете Томского государственного университета разработали эмулятор квантовых вычислений — виртуальную лабораторию, которая позволяет студентам собирать квантовые схемы, запускать алгоритмы и в реальном времени наблюдать, как они работают. Это часть программы по подготовке инженерных кадров для новой квантовой индустрии, которая в ближайшие годы станет основой кибербезопасности, коммуникаций и высокопроизводительных вычислений.

Эмулятор доступен прямо в браузере и объединяет теорию и практику: графические схемы квантовых гейтов упрощают работу с алгоритмами, позволяя последовательно осваивать материал. В России сегодня существует всего три подобных решения:

• «Телеквант» Росатома. 
• «Web-лаборатория по квантовым вычислениям» ТГУ.
• «Quantum MIREA». 

При этом лишь первые два интегрированы в действующую экосистему квантовых технологий и используются в образовательных и исследовательских проектах.

 Web-лаборатория по квантовым вычислениям представляет собой образовательную платформу. Она включает теоретический материал по основам квантовых вычислений и набор практических работ для закрепления материала. При этом построение квантовых алгоритмов осуществляется в графическом формате в виде наборов квантовых гейтов (логических операций с кубитами), тем самым упрощается процесс освоения материала.

Станислав Торгаев, заведующий кафедрой информационных технологий в исследовании дискретных структур РФФ ТГУ, один из разработчиков эмулятора

Ускоренное развитие квантовой отрасли требует подготовки тысяч специалистов. По оценкам, только к 2030 году в сфере квантовых коммуникаций потребуется около 8500 инженеров, а спрос на специалистов по квантовым вычислениям будет ещё выше. Поэтому в российских вузах уже появляются новые модули по нанофотонике, радиофизике, квантовым алгоритмам и цифровым технологиям фотоники, а также формируется профессиональный стандарт «квантового инженера».

Почему это важно:

• Квантовые алгоритмы можно изучать и отрабатывать без дорогого оборудования.
• Эмулятор помогает готовить инженеров для отрасли, испытывающей острый кадровый дефицит.
• Решение интегрировано в российскую экосистему квантовых вычислений.
• Квантовые технологии напрямую влияют на будущее безопасности, обработки данных и цифровых коммуникаций.

Источник: Томский государственный университет

В России запустили первую «холодную» геотермальную станцию

В Томской области начала работу первая отечественная геотермальная станция, способная вырабатывать электричество из низкотемпературной воды от 60 °C. До этого классическим ГеоЭС требовалось свыше 150 °C. Разработку Томского политеха испытали в посёлке Белый Яр. Мощность установки составляет 25 кВт, а её задача — автономно обеспечивать энергией удалённые населённые пункты.

Станция работает по органическому циклу Ренкина на экологичном фреоне, кипящем при 47 °C. Вместо турбины здесь используется винтовой детандер, генерирующий электричество за счёт объёмного расширения — это делает систему надёжнее и дешевле в эксплуатации. Весь комплекс состоит из основного модуля, системы очистки геотермального флюида и центра управления. Значительная часть оборудования — российского производства, управление обеспечивает собственное ПО ТПУ.

По оценкам исследователей, при серийной эксплуатации стоимость электроэнергии может снизиться до 5 рублей за кВт·ч, тогда как в северных районах сегодня она достигает 40–1500 рублей, а порой — даже 2200 рублей.

Для Камчатки, в силу изолированности энергосистемы, очень остра проблема высокой стоимости электроснабжения, обеспечения качества жизни населения в отдаленных районах. И такие станции дают нам надежду, вызывают огромное любопытство и интерес. Геотермальная энергетика для Камчатки — это базовая энергетика, у нас почти 30% приходится именно на возобновляемые источники. Мы намерены довести эту долю до 50%. 

Александра Лебедева, советник губернатора Камчатского края

Команда ТПУ уже планирует запуск станции мощностью 50 кВт на Камчатке в 2026 году, а в 2027-м — создание установки на 250 кВт для замены дизельных генераторов. Основным рынком учёные называют нефтяную отрасль: в России насчитывается около 40 000 обводнённых скважин, потенциально пригодных под ГеоЭС малой мощности. Дополнительно очищенная геотермальная вода может использоваться для отопления и питьевого водоснабжения.

Почему это важно:

• ГеоЭС начинает работать там, где раньше использовать тепло земли было невозможно.
• Регионы с дорогой генерацией получают дешёвый и стабильный источник энергии.
• Решение позволяет снижать зависимость от дизельных станций в труднодоступных районах.
• Технология создаёт новый рынок для малых ГеоЭС на базе уже существующих скважин.

Источник: Томский политехнический университет

ТГУ представил «Путеводитель по ИИ-инструментам» для научной работы

Научная библиотека Томского госуниверситета создала новый ресурс — «Путеводитель по ИИ-инструментам для исследователей», который помогает учёным ориентироваться в быстро растущем мире сервисов искусственного интеллекта. В подборку вошли бесплатные инструменты для всех этапов научной работы: от поиска литературы до оформления публикаций.

Навигация устроена по типовой логике исследовательского процесса. На главной странице собраны нормативные документы, каталоги ИИ-сервисов, универсальные ассистенты и экспертные материалы ТГУ. Отдельные разделы посвящены поиску научных публикаций, работе с изображениями и аудио, написанию и редактированию текстов, анализу заимствований, а также продвижению научных результатов. В путеводитель включены и отечественные разработки — интеллектуальный ассистент «Кибертида» и платформа INVENTORUS.

При создании путеводителя мы старались подобрать универсальные бесплатные ресурсы, которые могут быть полезны в исследовательской работе. У путеводителя есть своя особенность: он «обречён» на постоянное обновление. Мы регулярно проверяем доступность сайтов, добавляем новые материалы, которые находим в многочисленных каталогах и подборках ресурсов, используем рекомендации коллег.

Людмила Шаринская, заведующая сектором справочно-информационного обслуживания НБ ТГУ

Путеводитель доступен на сайте НБ ТГУ в разделе «Исследователям и преподавателям». Команда библиотеки открыта к предложениям и пополняет список инструментов с учётом отзывов пользователей.

Почему это важно:

• Исследователи получают единый ориентир по ИИ-сервисам для всех этапов научной работы.
• Рутинные процессы — поиск, обработка данных, оформление — занимают меньше времени.
• Подборка содержит бесплатные и доступные инструменты, включая отечественные разработки.
• Ресурс постоянно обновляется и адаптируется под новые технологии и запросы учёных.

Источник: Томский государственный университет

Подписывайся на наш Telegram-канал — там мы рассказываем о главных достижениях России в IT, науке, космосе и инженерии. Если у тебя есть интересные новости о российских технологиях, присылай их на support@codenrock.com.