Made in Russia: дайджест №24 новостей из мира IT, науки, космоса и технологий

На этой неделе российские команды продемонстрировали результаты в разработке энергосберегающих нейросетей, поисковых ИИ-агентов, роботизированных инспекторов электростанций и цифровых хабов для моделирования частиц. Космос тоже не остался в стороне: на МКС впервые заработала автономная LLM. В новом выпуске — самые яркие технологические разработки.

MWS AI представила корпоративную платформу для создания ИИ-агентов и мультиагентных систем

МТС Web Services выпустила корпоративную платформу MWS AI Agents Platform для создания и запуска ИИ-агентов без навыков программирования. Решение прошло внутреннее тестирование в МТС и у первых клиентов в финансовом секторе и здравоохранении и теперь доступно внешним заказчикам.

ИИ-агенты на платформе представляют собой автономные системы, способные выполнять комплексные бизнес-задачи: 

• работать с документами;
• интегрироваться с CRM и HR-системами; 
• анализировать контекст;
• взаимодействовать друг с другом и с внешними сервисами. 

Визуальный конструктор позволяет собирать сценарии на базе больших языковых моделей, а в мультиагентном режиме несколько агентов могут распределять роли, передавать результаты и проверять корректность выполнения задач.

Платформа включает инструменты для подготовки данных, дообучения моделей, мониторинга качества, а также интеграционные модули. Взаимодействовать с агентами можно через сайты, чаты, мессенджеры и API. Поддерживаются мультимодальные функции: обработка изображений и текста, распознавание и синтез речи, речевая аналитика — это позволяет создавать голосовые интерфейсы и автоматизировать большие массивы клиентских запросов.

На базе платформы уже работают готовые решения: корпоративные ассистенты для работы с документами и базами знаний, сервисы поддержки клиентов, юридические и HR-ассистенты. Линейка будет расширяться.

Eдиная технологическая среда, интегрированная в ИT-ландшафт организации для работы с ИИ на всем его жизненном цикле, — фундамент успешной ИИ-трансформации бизнеса. Она позволяет компаниям поставить работу с ИИ-инновациями на поток и получать измеримый финансовый эффект за счет ускорения цикла разработки и сокращения совокупной стоимости владения продуктом по сравнению с разрозненными внедрениями отдельных ИИ-решений.

Денис Филиппов, генеральный директор MWS AI

Платформа соответствует корпоративным требованиям безопасности, может работать в закрытых контурах и частных облаках, поддерживает замену компонентов и использование моделей разных разработчиков. MWS AI инвестировала в технологию около 4 млрд рублей, включая собственные большие языковые и мультимодальные модели семейства Cotype.

Почему это важно:

• Позволяет компаниям быстро создавать ИИ-агентов без программирования.
• Поддерживает мультиагентные сценарии, мультимодальность и интеграцию с корпоративными сервисами.
• Снижает стоимость разработки ИИ-решений до шести раз.
• Работает в закрытых контурах и соответствует высоким требованиям безопасности.
• Расширяет доступность корпоративных ИИ-инструментов на базе российских технологий.

Источник: MWS AI Agents Platform 

Yandex B2B Tech запустила AI Search — технологию интернет-поиска для корпоративных ИИ-агентов

Yandex B2B Tech представила инструмент AI Search, который позволяет компаниям создавать ИИ-агентов с доступом к поиску «Яндекса». Такие агенты могут получать актуальную информацию из интернета и внутренних корпоративных систем, что открывает сценарии для финансовой аналитики, мониторинга новостей, конкурентных исследований и других бизнес-задач. Подобные технологии интернет-поиска для ИИ доступны сегодня лишь у нескольких компаний в мире.

AI Search основан на Search API и позволяет настраивать генерацию ответа так, чтобы она была точной, проверяемой и привязанной к конкретным источникам. Система поддерживает фильтрацию по регионам и сайтам, использует содержание веб-страниц и формирует ответы с обязательными ссылками на первоисточники.

Пользователь может управлять работой агента: выбирать модель генерации, задавать промпт, определять приоритет доверенных ресурсов. Ответы могут комбинировать данные из интернета и внутренние документы компании: презентации, отчёты, PDF-файлы.

В большинстве случаев ИИ-ассистенты, которыми все уже привыкли пользоваться для личных задач, ищут информацию в интернете. Например, нейросеть Алиса в 60% ответов обращается к поиску Яндекса. Теперь бизнес сможет создать своих поисковых ИИ-помощников на платформе Yandex AI Studio для своих задач, адаптировать их под специфику своего бизнеса и выбрать, как использовать результаты поиска.

Артур Самигуллин, руководитель платформы Yandex B2B Tech

Почему это важно:

• Компании получают доступ к интернет-поиску «Яндекса» внутри своих ИИ-агентов.
• Ответы становятся проверяемыми: система даёт ссылки на источники.
• Настройка под отраслевые задачи — через выбор модели, промптов и доверенных сайтов.
• Поддерживается работа с интернет-данными и корпоративными документами одновременно.
• Бизнес может создавать собственных поисковых ассистентов на платформе Yandex AI Studio.

Источник: Forbes

Smart Engines разработала энергосберегающий ИИ, который останавливает обработку после выполнения задачи

Российская компания Smart Engines представила технологию зрительного ИИ, способную автоматически прекращать работу модели, как только задача поиска объекта на изображении или видео успешно выполнена. Такой подход снижает энергопотребление и ускоряет обработку данных — особенно в мобильных и встроенных устройствах, где ресурсы ограничены.

Технология основана на саморегулирующемся алгоритме: 

• Система анализирует входящие кадры и прогнозирует, есть ли смысл продолжать обработку для повышения точности результата. 
• Как только необходимый объём данных получен, дальнейшая работа прекращается. 

Предложенный нами подход позволяет сократить не только время распознавания, но и вычислительные ресурсы как мобильных, так и встроенных устройств, снижая нагрузку на процессор, оперативную память и энергопотребление в целом. Это особенно важно в сценариях с видеопотоком, где каждый дополнительный кадр — это повышение затрат.

Владимир Арлазаров, генеральный директор Smart Engines

Ранее похожий принцип Smart Engines применяла в медицинских системах — алгоритмы прекращали облучение при достижении нужного качества КТ-снимка, сокращая длительность процедуры.

Новый метод уже внедрён в решения компании для распознавания паспортов, ID-карт и других документов на разных языках. Также технология подходит для дронов, систем проверки документов, камер мобильных устройств и других приложений, где критичны автономность и скорость.

Почему это важно:

• ИИ сам завершает обработку, экономя вычислительные ресурсы.
• Существенно снижается энергопотребление мобильных и встроенных устройств.
• Повышается автономность дронов, систем контроля и камер.
• Метод уже внедрён в решения для распознавания документов.
• Технология подходит для любых систем, где важно быстрое и энергоэффективное распознавание.

Источник: Smart Engines

«Союз МС-28» доставил на МКС экипаж, дрозофил и нейросеть GigaChat

К Международной космической станции прибыл корабль «Союз МС-28». На борту шаттла — космонавты «Роскосмоса» Сергей Кудь-Сверчков и Сергей Микаев, астронавт NASA Кристофер Уильямс, а также две необычные группы пассажиров: потомки дрозофил с биоспутника «Бион-М» № 2 и мультимодель GigaChat, впервые отправленная на орбиту в составе экипажа.

Полет прошёл по короткой двухвитковой схеме: через 3 часа 10 минут после старта корабль успешно пристыковался к МКС. Экипажу предстоит провести на станции 242 суток и выполнить более 40 научных экспериментов, включая работы по прогнозированию солнечных вспышек и техническое обслуживание модуля «Заря».

Впервые на орбите работает полностью автономная российская нейросеть GigaChat — она помогает экипажу расшифровывать голосовые заметки, формировать отчёты и предоставлять справочную информацию по запросу. Это первый случай, когда большая языковая модель используется в космосе как рабочий инструмент, а не экспериментальная нагрузка.

На борт также отправлены потомки космических дрозофил — продолжение исследований, начатых с запуска на орбиту медико-биологической лаборатории Бион-М» №2. На спутнике находились мыши, дрозофилы, клеточные культуры, растения, микроорганизмы и имитатор метеорита с живыми клетками для проверки гипотезы панспермии. Главная цель — выявить влияние радиации и невесомости на живые организмы. 

Почему это важно:

• Впервые на орбите работает автономная LLM как часть экипажа.
• GigaChat тестируется как рабочий инструмент космонавтов в реальной космической среде.
• Продолжаются долгосрочные генетические исследования с участием дрозофил.
• Экипаж выполнит десятки научных программ и два выхода в открытый космос.

Источник: Роскосмос

В МИФИ модернизировали установку для мониторинга космической погоды и зафиксировали редкий всплеск нейтронов

Физики НИЯУ МИФИ представили обновлённую установку «ПРИЗМА» — компактный наземный барометр космической погоды. Устройство теперь способно одновременно отслеживать космические лучи и солнечную активность. В ноябре 2025 года система зафиксировала редкое событие: рост потока нейтронов на 20% после мощной солнечной вспышки — явление, которое наблюдали всего 76 раз за всю историю мониторинга с 1942 года.

Установка состоит из 36 детекторов со сцинтиллятором, который излучает световые вспышки при пролёте заряженных частиц. Чувствительные сенсоры определяют интенсивность и тип космического излучения, позволяя учёным отслеживать изменения в реальном времени. В отличие от традиционных громоздких систем, «ПРИЗМА» компактна, многофункциональна и уже демонстрирует чувствительность, сопоставимую с крупными международными детекторами.

Зафиксированный всплеск нейтронов оказался аномальным: вместо привычного снижения потока после солнечной вспышки система зарегистрировала его резкий рост. Причиной стали протоны, разогнанные до высоких энергий, — они достигли Земли за считанные минуты и вызвали скачок нейтронного фона.

Почему это важно:

• Модернизированная установка отслеживает и космические лучи, и солнечную активность одновременно.
• Зафиксировано одно из редчайших явлений в истории наблюдений — аномальный рост нейтронов после вспышки.
• «ПРИЗМА» компактна и чувствительна, что делает её перспективной для масштабирования и сетевых наблюдений.
• Технология снижает стоимость мониторинга космической погоды и расширяет возможности оперативного анализа.

Источник: Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

ТГУ создал веб-платформу Geant4RU для моделирования воздействия радиации

Томский государственный университет разработал Geant4RU — российскую веб-платформу. Это зеркальный сервер программного комплекса Geant4, используемого во всех крупных мегасайенс-проектах на базе ускорителей частиц. Новый инструмент обеспечит отечественным учёным и инженерам независимый доступ к одному из ключевых мировых пакетов для моделирования прохождения частиц через вещество.

Платформа создаётся в лаборатории анализа данных физики высоких энергий ТГУ (ЛАДФВЭ) в рамках мегагранта правительства РФ под руководством Владимира Иванченко — одного из ключевых разработчиков международного проекта Geant4. Сейчас идёт наполнение системы, а в 2026 году платформа станет доступна российским исследователям.

Geant4RU — полноценный цифровой хаб с локальной поддержкой: он позволит проводить сложные расчёты, интерактивно моделировать эксперименты, обмениваться результатами и адаптировать инструменты под задачи российской науки и промышленности.

Появление такой платформы особенно важно для областей, где требуется высокоточное моделирование взаимодействия частиц с материалами: физики высоких энергий, радиационной медицины, космических технологий, материаловедения.

Почему это важно:

• Россия получает независимый доступ к ключевому мировому инструменту моделирования.
• Платформа адаптирована под российские научные задачи и поддерживается локально.
• Исследователи смогут выполнять сложные расчёты без ограничений на использование международных серверов.
• Geant4RU расширит возможности отечественных научных проектов, радиационной медицине и космических технологиях.

Источник: Томский государственный университет 

В УрФУ разработали беспилотный робот для обследования электростанций и подстанций

Учёные Уральского федерального университета создали мобильный беспилотный роботизированный комплекс, который выполняет обследование оборудования электростанций и подстанций без участия человека. Первые испытания прошли на реальных объектах «Интер РАО – Электрогенерация», где робот подтвердил работоспособность системы автоматизированного 3D-сканирования.

Особенности устройства:

• Платформа позволяет устанавливать камеры видимого, инфракрасного и ультрафиолетового диапазонов, а также лазерные сканеры. 
• Поддерживает отечественный SLAM-сканер EFT Group, который одновременно строит карту объекта и выполняет локализацию. 
• В тестах робот прошёл маршрут по открытому распределительному устройству 110 кВ и собрал полную 3D-модель оборудования за 10 минут.

На современных электростанциях и подстанциях в промышленных масштабах практически нигде не используют робототехнические комплексы. Нам удалось создать новую российскую систему для планирования обследований, управления роботом, а также систему диагностики электрооборудования, основанную на разработанных решениях в области технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

Александра Хальясмаа, руководитель исследования и заведующая лабораторией цифровых двойников в электроэнергетике УрФУ

Беспилотный режим работы позволяет регулярно обследовать электрооборудование без выхода персонала в опасные зоны, обеспечивая высокую частоту мониторинга, точность и повторяемость измерений. 

Почему это важно:

• Робот выполняет обследования полностью автономно, без присутствия человека.
• Позволяет быстро получать точные 3D-модели оборудования энергетических объектов.
• Повышает безопасность персонала и частоту мониторинга.
• Основан на отечественных технологиях компьютерного зрения и SLAM.
• Способствует цифровизации и диагностике критической энергетической инфраструктуры.

Источник: Уральский федеральный университет 

«САРУС+ Композиты»: первый релиз российского аналога Fibersim и CATIA CPD

НКК Машиностроение подвела промежуточные итоги разработки «САРУС+ Композиты» — отечественного программного обеспечения для проектирования и технологической подготовки производства изделий из композиционных материалов. Продукт стал единственным в России решением, официально признанным Минцифры аналогом Siemens Fibersim и Dassault CATIA Composite Product Design, и уже включён в реестр отечественного ПО.

«САРУС+ Композиты» создан на базе технологической платформы СПЖЦ, совместим с Astra Linux и охватывает полный цикл работ: от формирования слоистой структуры композитного изделия до подготовки данных для лазерных проекторов и раскройного оборудования. В систему встроены инструменты анализа укладки, моделирования драпировки, автоматического деления слоёв и построения плоских разверток с учётом деформаций материала.

Во время публичных демонстраций продукт успешно прошёл валидацию на реальных моделях АО «УЗГА». 

Возможности решения:

• Функциональность уже позволяет выполнять сквозной процесс проектирования без перестройки исходной 3D-геометрии.
• Заметно сокращается трудоёмкость работ. 
• По итогам тестирования была повышена стабильность системы и точность алгоритмов для изделий сложной топологии.

НКК также представила совместный цикл автоматизированного производства с технологическим партнёром «Нева Технолоджи»: проектирование, маркировка, раскрой и лазерне позиционирование слоёв. Комплекс получил официальное подтверждение совместимости с оборудованием российского производителя АПЕКС.

Продукт уже готов к промышленному внедрению и обеспечивает предприятиям переход на импортонезависимое ПО без изменения привычных инженерных методик.

Почему это важно:

• Признанный Минцифры аналог ведущих зарубежных систем проектирования композитов.
• Полная совместимость с российским ПО и оборудованием, включая Astra Linux и АПЕКС.
• Поддержка всего технологического цикла: проектирование → драпировка → развертки → подготовка данных для производства.
• Успешная валидация на реальных моделях авиационной отрасли.
• Формирование сквозной импортонезависимой технологии для композитной промышленности.

Источник: Национальная компьютерная корпорация

Подписывайся на наш Telegram-канал — там мы рассказываем о главных достижениях России в IT, науке, космосе и инженерии. Если у тебя есть интересные новости о российских технологиях, присылай их на support@codenrock.com.