Made in Russia: дайджест №9 новостей из мира IT, науки, космоса и технологий

Нейросети в медицине, гуманитарной науке и кибербезопасности — в девятом выпуске рассказываем о проектах, которые делают технологии ближе и полезнее.

В Москве ИИ-агент обработал более 2 млн медкарт и ускорил работу врачей

Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития, рассказала о результатах применения ИИ-технологий в московской системе здравоохранения. Всего за месяц сервис для автоматического создания сводок из электронной медкарты (ЭМК) пациента перед приёмом создал более 2 миллионов саммари, и ежедневно этот показатель увеличивается примерно на 44 тысячи. 

В электронной медкарте сегодня аккумулировано свыше 4,2 миллиарда записей, при этом ЭМК одного пациента может включать десятки протоколов осмотров, данные результатов анализов, вызовов скорой помощи и назначений. Мы запустили в столице ИИ-агента для саммаризации сведений из электронных медицинских карт москвичей. Благодаря этому врач может быстрее принять решение, а пациент — получить помощь без задержек.

Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития

ИИ-агент анализирует историю обращений, результаты обследований, назначения, протоколы осмотров, данные скорой помощи и другие сведения, помогая врачу быстро сориентироваться по каждому визиту пациента.

Задачи искусственного интеллекта:

• Саммаризация медкарты — ИИ подготавливает краткую сводку из ЭМК на основе жалоб и истории болезни.
• Интеллектуальный опросник — до визита уточняет жалобы и собирает первичную информацию.
• Сервис «ТОП-3» — предлагает врачу три возможных предварительных диагноза и формирует список исследований.
• Сервис «ТОП-1» — помогает определить итоговый диагноз на основе всех клинических данных.
• Все сервисы интегрированы в единую цифровую платформу ЕМИАС и работают в комплексе.

В разработке системы также принимали участие «СберМедИИ» и «Лаборатория ИИ Сбера». Авторы проекта подчеркивают, что ИИ выполняет только вспомогательную функцию: заключительное клиническое решение всегда принимает врач.

Почему это важно:

• Сервис уменьшает нагрузку на врачей и ускоряет принятие решений.
• Повышает точность диагностики за счёт структурированного анализа данных.
• Улучшает персонализацию помощи для пациентов.
• Демонстрирует зрелость цифровой медицины в мегаполисе.
• Интеграция ИИ-агентов в реальную практику — шаг к медицине будущего.

Positive Technologies запустила крупнейший в России портал об уязвимостях

Компания Positive Technologies запустила общедоступный портал, где аккумулируются сведения об уязвимостях в программном обеспечении и оборудовании от производителей со всего мира. Сейчас на платформе представлено свыше 317 000 уязвимостей, включая информацию об их критичности, статусе устранения и авторах исследований. Еженедельно база пополняется тысячей новых записей.

Портал предназначен для этичных хакеров, специалистов по ИБ и корпоративных команд, которым важно получать полную и своевременную информацию о безопасности продуктов. Запуск стал ответом на снижение активности глобальных баз, таких как CVE/NVD.

Более чем за 20 лет работы мы накопили обширную базу знаний об уязвимостях в продуктах зарубежных и отечественных поставщиков. Переработав и обогатив ее, мы создали интерактивный портал, который, надеемся, будет полезен и независимым исследователям, и службам ИБ. Мы поставили своей целью сделать его надежным и достаточным источником информации обо всех выявляемых в мире ИБ уязвимостях.

Дмитрий Серебрянников, директор по анализу защищенности в Positive Technologies

Как работает портал:

• Информация агрегируется из CVE, NVD, Telegram, Reddit, X.com и других источников.
• LLM-модель подготавливает сводные описания уязвимостей — более точные и развернутые.
• Учитываются фактические авторы обнаружения, что редко делают другие базы.
• Отмечаются наиболее обсуждаемые уязвимости — формируется рейтинг актуальных угроз.
• В планах: персональные ленты, подписки на исследователей и собственные профили, как в bug bounty-сервисах.

Почему это важно:

• Независимость от зарубежных источников: портал восполняет пробелы в глобальных базах данных.
• Система фиксирует авторство уязвимостей, включая тех, кого не упоминают международные реестры.
• Использование ИИ позволяет структурировать данные и представить их в удобной форме.
• Создание живого профессионального сообщества.
• Доступ к оперативной информации помогает быстрее реагировать на угрозы, снижая риски для бизнеса и критической инфраструктуры.

В Москве открылся Qubot — первый в России шоурум-магазин робототехники и ИИ

В центре Москвы начал работу Qubot — первый в стране интерактивный шоурум-магазин, в котором собраны самые яркие представители современной робототехники. В магазине представлены устройства разных форматов: от гуманоидов и робособак до GPT-компаньонов и экзоскелетов. Qubot стал пространством для знакомства с технологиями будущего — все устройства доступны для тестирования и живого общения.

Что можно увидеть в Qubot

Гуманоидные роботы:

• Unitree G1 — робот с ИИ и системой стабилизации, имитирует движения человека, используется в исследованиях и обучении.
• Robosen K1 — программируемый обучающий робот для подростков и начинающих разработчиков.

Роботы-собаки:

• Unitree Go2 Air — с лидаром и голосовым управлением, безопасен в публичных местах.
• Loona Pet Bot — помощник по уходу за домашними животными.

Роботы-компаньоны:

• Weilan Babyalpha A2 — ИИ-питомец с GPT, распознаёт эмоции и ведёт диалоги.
• Eilik и Emo — мини-компаньоны, запоминают привычки, реагируют на прикосновения.
• Robert — детский робот, танцует, играет, реагирует на голос.

Сервисный робот:

• Pudu KettyBot Pro — обслуживает в кафе и отелях, доставляет заказы, показывает рекламу

Экзоскелет:

• Hypershell Pro X — снижает нагрузку при ходьбе и переноске веса, до 25 км без подзарядки

Посетить шоурум-магазин можно в Москве по адресу улица Арбат, 13. 

Почему это важно:

• Первый в России физический шоурум, объединяющий ИИ и робототехнику в формате «попробуй сам».
• Доступ к актуальным потребительским и профессиональным решениям — от развлечений до индустриального применения.
• Популяризация технологий среди широкой аудитории.
• Возможность протестировать устройства перед покупкой и оценить их реальные возможности.
• Шаг к формированию пользовательской культуры общения с ИИ и роботами в повседневной жизни.

Студента НГУ разработала ИИ-приложение для оцифровки классических тибетских текстов

Анна Мурашкина, студентка направления «Фундаментальная и прикладная лингвистика» НГУ и сотрудница ИВМиМГ СО РАН, создала приложение на базе машинного обучения для распознавания, транслитерации и анализа классических тибетских текстов. Разработка умеет работать со старопечатными рукописями и ксилографами XVIII–XX веков, выполненными тибетским слоговым письмом.

Приложение уже демонстрирует лучшую точность, чем существующие открытые решения, такие как Tesseract. 

Для этого я вручную выполнила лингвистическую разметку строк тибетского текста из фонда ИМБТ СО РАН. Затем с учетом специфики тибетской графики разработала систему оценки качества оптического распознавания символов (OCR). Далее я провела сравнение существующих архитектур и выбрала модель сверточной нейросети, которая потребовала дообучения.

Анна Мурашкина, студентка направления «Фундаментальная и прикладная лингвистика» НГУ

В основу разработки легли материалы Центра восточных рукописей и ксилографов ИМБТ СО РАН, где хранятся около 70 тысяч хроник, многие из которых рискуют быть утраченными из-за физического старения. Старопечатные документы, рукописи и ксилографы содержат уникальные сведения о философии, религии, медицине, истории и искусстве.

Как работает система:

• Модель автоматически распознаёт тибетские символы с изображений, превращая их в машиночитаемый текст.
• Включает модули предобработки, сегментации, распознавания и постобработки.
• Лингвистическая разметка выполнена вручную с учётом особенностей тибетской графики.
• Создана система оценки качества OCR специально для нестандартных исторических документов.
• Результат — полноценный инструмент для оцифровки тибетских текстов с высоким уровнем точности.

Уникальная программная платформа, предназначенная для автоматизированной обработки документов на тибетском языке, будет востребована исследователями, архивными работниками и библиотекарями. Новый фреймворк должен способствовать сохранению тибетского текстового наследия, являющегося в том числе частью культурного достояния бурятского народа.

Пресс-служба НГУ

Почему это важно:

• Система вносит вклад в сохранение уникального культурного наследия.
• Расширяет возможности цифровой гуманитаристики и автоматизированной лингвистики.
• Применимо в академических архивах по всему миру.
• Повышает точность OCR для сложных письменностей, не охваченных коммерческими решениями.
• Развивает научное сотрудничество между российскими и международными институтами в сфере цифровизации исторических текстов.

T-Банк выпустил T-Pro 2.0 — открытую LLM с гибридной логикой и экономией ресурсов

Группа «Т-Технологии» (входит в экосистему Т-Банка) выпустила большую языковую модель с гибридным режимом рассуждений — T-Pro 2.0. Модель входит в семейство Gen-T и уже демонстрирует высокую эффективность в русскоязычных задачах.

T-Pro 2.0 сочетает в себе два режима работы: быстрые ответы на простые запросы и глубокий анализ — на сложные. Такой подход позволяет сократить вычислительные затраты более чем вдвое по сравнению с Qwen 3 и DeepSeek R1-Distil, не жертвуя качеством.

 T-Pro 2.0 сочетает лучшее качество среди открытых моделей в размере 30 миллиардов параметров с практичностью при внедрении — более быстрая генерация рассуждений на любом кириллическом языке дает в среднем двукратную экономию вычислительных ресурсов по сравнению с доступными аналогами.

Виктор Тарнавский, директор по искусственному интеллекту Т-Банка

Ключевые возможности T-Pro 2.0:

• Число параметров — 32 млрд.
• Обрабатывает сложные аналитические запросы и генерирует точные ответы на русском языке
• Поддерживает гибридный режим рассуждений — экономит ресурсы при массовом внедрении
• Лидер по результатам русскоязычных бенчмарков: MERA, ruMMLU, Ru Arena Hard, ruAIME, ruLCB.
• Используется в ИИ-ассистентах и копайлотах Т-Банка: 40% обращений обрабатываются без участия человека
• Основана на внутренних данных Т-Банка, что повысило автономность агентов на 10%

Модель T-Pro 2.0 доступна под открытой лицензией Apache 2.0 на Hugging Face.

Почему это важно:

• Существенно снижает стоимость внедрения ИИ в бизнес-процессы.
• Демонстрирует конкурентоспособность отечественных моделей в русскоязычной среде
• Поддерживает открытость и развитие сообщества — распространяется по свободной лицензии. 
• Обеспечивает более высокую автономность ИИ-агентов, работающих напрямую с пользователями.
• Создаёт основу для построения ИИ-решений нового поколения — от поддержки до операционного управления.

Подписывайся на наш Telegram-канал — там мы рассказываем о главных достижениях России в IT, науке, космосе и инженерии. Если у тебя есть интересные новости о российских технологиях, присылай их на support@codenrock.com.