Свободное ПО, цифровая доступность, отечественные банкоматы и роботы-спасатели. В новом выпуске Made in Russia — как российские университеты и IT-компании создают технологии, которые работают на безопасность, инклюзию и развитие страны.
- MWS AI запустила первый русскоязычный бенчмарк для мультимодальных моделей, работающих с документами
- В МГУ открылась лаборатория свободного ПО при поддержке «Базальт СПО»
- «Яндекс» запустил в «Практикуме» бесплатный онлайн-курс по инклюзии и цифровой доступности
- «Группа Астра» и BFS создают отечественные банкоматы на базе Astra Linux
- В ТГУ создали робота для работы в опасных зонах
MWS AI запустила первый русскоязычный бенчмарк для мультимодальных моделей, работающих с документами
Компания MWS AI представила MWS Vision Bench — первый открытый бенчмарк для оценки качества мультимодальных моделей (Visual Language Models, VLM), способных одновременно анализировать текст и изображения документов на русском языке.
MWS Vision Bench включает 800 изображений и 2580 заданий, отражающих реальные сценарии работы с документами. В датасет входят офисные и личные документы, чертежи, таблицы, схемы, графики и рукописные записи. Все данные полностью обезличены.
Бенчмарк проверяет:
- насколько хорошо модели считывают текст с изображений;
- понимают структуру документа и взаимосвязи элементов;
- находят нужную информацию;
- отвечают на вопросы по содержимому.
Для удобства тестирования набор разделён на две части — валидационную (400 изображений, 1302 задания) и тестовую (400 изображений, 1278 заданий). Первая доступна в открытом доступе, а исходный код опубликован на GitHub.
До сих пор российские компании не имели инструмента для объективной проверки ИИ-моделей, применяемых в задачах обработки договоров, счетов, форм, таблиц и схем. Международные наборы данных вроде OCRBench, AI2D и MMMU охватывают в основном английский и китайский языки.
Сегодня появляется множество ИИ-моделей, но инструментов для оценки их пригодности к решению практических задач мало. Это осложняет сравнение результатов и выбор решений для бизнес-процессов. Без единых стандартов трудно определить, какая модель лучше справится с анализом документов, извлечением данных или автоматизацией обращений клиентов. Для компаний, работающих на русском языке, особенно важно иметь объективный инструмент сравнения, учитывающий особенности языка и деловой документации.
Денис Филиппов, генеральный директор MWS AI
Почему это важно:
- Это первый русскоязычный бенчмарк для мультимодальных моделей в сфере документооборота.
- Он помогает компаниям объективно сравнивать эффективность ИИ-решений для работы с визуальными и текстовыми данными.
- Бенчмарк доступен в открытом доступе и может использоваться исследователями и бизнесом.
- Разработка способствует развитию российского рынка VLM-моделей и улучшению качества отечественных решений в документоанализе.
В МГУ открылась лаборатория свободного ПО при поддержке «Базальт СПО»
На факультете вычислительной математики и кибернетики (ВМК) Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова открылась учебно-исследовательская лаборатория свободного программного обеспечения. Проект реализован при поддержке компании «Базальт СПО», разработчика отечественных операционных систем семейства «Альт».
В новой лаборатории студенты смогут создавать учебные и исследовательские проекты. Здесь будут проводиться семинары и курсы для студентов и преподавателей, а также готовиться методические материалы для использования в учебном процессе.
На площадке студенты смогут не изучать принципы свободного ПО и использовать реальные инструменты разработки. Цель проекта — готовить специалистов, которые уже на выходе из университета смогут работать с Linux-системами и участвовать в создании востребованных решений.
По словам Георгия Курячего, ведущего разработчика ОС «Альт» и преподавателя ВМК МГУ, лаборатория позволит разрабатывать и тестировать учебно-технические комплексы для создания специализированных дистрибутивов, а также внедрять новые курсы по свободному программному обеспечению. На базе лаборатории студенты будут защищать курсовые и дипломные проекты, участвовать в исследовательских инициативах компании и проходить стажировки с возможностью дальнейшего трудоустройства в «Базальт СПО».
Почему это важно:
- Это первая в МГУ лаборатория, где обучение сочетается с разработкой реальных Linux-решений.
- Площадка формирует сообщество специалистов в области отечественного и свободного ПО.
- Студенты получают доступ к проектам, стажировкам и трудоустройству в российской IT-компании.
- Инициатива усиливает кадровый потенциал отечественной экосистемы ПО и способствует импортонезависимости.
«Яндекс» запустил в «Практикуме» бесплатный онлайн-курс по инклюзии и цифровой доступности
«Яндекс» представил бесплатный онлайн-курс, посвящённый инклюзии и цифровой доступности. Обучение рассчитано на продуктовые команды и поможет создавать сервисы, удобные для пользователей с разными особенностями здоровья: нарушениями зрения, слуха или опорно-двигательного аппарата.
Курс предназначен для продакт- и проджект-менеджеров, дизайнеров, исследователей и разработчиков. Его цель — показать, что внедрение инклюзивных практик возможно даже при ограниченных ресурсах и приносит пользу как пользователям, так и бизнесу.
Программа обучения рассчитана примерно на 12 часов и включает шесть модулей:
- основы инклюзии и цифровой доступности;
- инклюзивные интерфейсы и фичи;
- проведение исследований;
- работа с продуктом после релиза;
- этичная коммуникация и юридические аспекты.
Материалы курса основаны на опыте «Яндекса» и других компаний, а также содержат практические инструменты для команд. Участники узнают, как изучать потребности пользователей с инвалидностью, проектировать доступные интерфейсы и обосновывать важность инклюзивности для бизнеса.
Инклюзия в первую очередь про людей. Каждый из нас сталкивается с ограничениями: когда держишь ребёнка и заняты руки — помогает голосовой помощник, с возрастом ухудшается зрение — выручает увеличение размера текста на экране. Мы хотим показать, что доступность — это не дополнительная опция, а норма и основа хорошего пользовательского опыта. Когда мы учитываем разные потребности, выигрывают все: сервисом удобнее пользоваться, а бизнес расширяет аудиторию и повышает ее лояльность.
Василина Дрогичинская, руководитель направления «Инклюзия в Яндексе»
Курс создан совместно с командой «Яндекс Практикума» и доступен бесплатно на образовательной платформе.
Почему это важно:
- Первый открытый курс в России, системно раскрывающий тему цифровой доступности.
- Он помогает внедрять инклюзивные подходы в разработку и дизайн продуктов.
- Участники получают практические инструменты для интеграции инклюзии в процессы команды.
- Курс формирует новую культуру цифровой этики, где доступность — норма, а не опция.
«Группа Астра» и BFS создают отечественные банкоматы на базе Astra Linux
«Группа Астра» и производитель устройств самообслуживания BFS объявили о расширении сотрудничества в сфере разработки и производства российских банкоматов и платёжных терминалов, работающих под управлением операционной системы Astra Linux Embedded.
Партнёрство позволит объединить надёжные аппаратные комплексы BFS с сертифицированной отечественной ОС, соответствующей требованиям ФСТЭК России. Решения обеспечат высокий уровень защиты транзакций, централизованное обновление ПО и упрощённую процедуру сертификации.
Переход государственных банков на отечественное оборудование – это не только ответ на регуляторные изменения, но и стратегический шаг к повышению кибербезопасности финансовой системы страны. Потребность в российском финансовом оборудовании остается актуальной уже несколько лет подряд, и теперь мы предлагаем готовое решение.
Михаил Геллерман, директор управления операционных систем «Группы Астра»
Совместный продукт уже проходит тестирование у заказчиков. В ближайшее время планируется масштабный перевод сетей банкоматов крупнейших российских банков на новую платформу.
Для нас важно предложить клиентам банкоматы и устройства самообслуживания, которые работают на проверенной и открытой платформе, разработанной в России. Партнерство с «Группой Астра» позволяет нам ускорить внедрение отечественного программного обеспечения и удовлетворить растущий спрос на российские решения.
Артём Жилонов, генеральный директор BFS
Почему это важно:
- Повышается доля отечественных решений в финансовой инфраструктуре России.
- Обеспечивается кибербезопасность и контроль над транзакционными системами.
- Партнёрство укрепляет технологический суверенитет банковской отрасли.
- Продукт соответствует требованиям ФСТЭК и готов к промышленному внедрению.
В ТГУ создали робота для работы в опасных зонах
Учёные Томского государственного университета (ТГУ) запатентовали интеллектуальный робототехнический комплекс для охраны и обследования территорий. Устройство предназначено для работы в условиях, опасных для человека: зонах химического и радиационного заражения, паводков и на стратегических объектах вроде атомных электростанций.
Комплекс включает в себя несколько роботов в виде беспилотных летательных систем (БАС), наземного робота на гусеничном приводе, решетки-колеса. Для многофункционального комплекса разработано алгоритмическое обеспечение. В его основу заложены технологии искусственного интеллекта, включая методы машинного обучения, значительно расширяющие возможности использования технических устройств.
Владимир Сырямкин, заведующий международной лабораторией «Системы технического зрения» ТГУ
Главное преимущество решения — координация действий воздушных и наземных роботов, что обеспечивает более точный мониторинг и высокую эффективность обследования территории. Комплекс может использоваться не только в зонах ЧС, но и для инспекции удалённых инфраструктурных объектов — например, газо- и нефтепроводов. Цель разработки — минимизировать участие человека при ликвидации чрезвычайных ситуаций.
Разработка уже получила золотые медали на международных выставках, а сейчас ТГУ ведёт переговоры о её внедрении на российских АЭС для обеспечения безопасности и мониторинга территории.
Почему это важно:
- Комплекс снижает риск для людей при ликвидации чрезвычайных ситуаций.
- Позволяет автоматизировать инспекцию стратегически важных объектов.
- Использует ИИ и машинное обучение для анализа и принятия решений в реальном времени.
- Является примером отечественной разработки с потенциалом применения в энергетике, промышленности и экологии.
Подписывайся на наш Telegram-канал — там мы рассказываем о главных достижениях России в IT, науке, космосе и инженерии. Если у тебя есть интересные новости о российских технологиях, присылай их на support@codenrock.com.
