В преддверии главного праздника российской космонавтики начинаем этот выпуск с новостей про покорение звёзд. А кроме космических тем, в дайджесте вы узнаете про новые ИИ-решения для бизнеса и связи, разработки в кибербезопасности, робототехнике и компьютерном зрении — тоже от российских инженеров.
- Обсерватория «Спектр-М» будет искать во Вселенной химические признаки возможной жизни
- В Томске разрабатывают радиационно-защитные материалы для космонавтов и обитаемых космических аппаратов
- В МАИ разрабатывают систему защиты космонавтов от потери костной массы при длительных полётах
- В России к 2032 году создадут опытный образец лунной энергоустановки «Селена»
- Российский бизнес получил доступ к «ГигаЧат Ультра» для создания корпоративных ИИ-агентов
- МФТИ и Positive Technologies запускают первую в России специализацию по реверс-инжинирингу
- В ПНИПУ разработали ИИ-систему, которая предсказывает проблемы с интернетом до жалоб пользователей
- Учёные с участием МФТИ создали алгоритм, который помогает роботам точнее видеть мир в объёме
Обсерватория «Спектр-М» будет искать во Вселенной химические признаки возможной жизни
Российская космическая обсерватория «Спектр‑М» станет инструментом для поиска косвенных признаков возможной жизни во Вселенной. В НПО имени С. А. Лавочкина сообщили, что в научную программу аппарата войдут наблюдения за следами воды, а также за излучением сложных органических соединений и молекул-пребиотиков в областях формирования звёзд и планетных систем.
Ключевую роль в этой работе должны сыграть спектральные наблюдения в миллиметровом диапазоне длин волн. Именно в этом диапазоне находятся линии излучения воды, органических молекул и других химических соединений, по которым можно судить о составе космической среды и условиях, в которых теоретически может возникнуть жизнь. При этом речь идёт не о прямом поиске живых организмов, а о поиске химических маркеров среды, благоприятной для появления более сложной органики.
Особый интерес для миссии представляют молекулы-пребиотики — соединения, которые считаются возможными строительными блоками для дальнейшей органической химии. Сами по себе они не доказывают существование жизни, но позволяют понять, насколько широко во Вселенной распространены условия, из которых она потенциально может возникать.
Почему это важно:
- Миссия расширяет российскую космическую программу в сторону фундаментальных исследований, связанных с вопросом об условиях для возникновения жизни.
- Поиск воды и пребиотических молекул — это один из самых реалистичных путей изучения потенциальной обитаемости далёких космических сред.
- Работа в миллиметровом диапазоне позволяет получать данные о химическом составе областей рождения звёзд и планет.
- Продолжение российской школы космических астрофизических обсерваторий, где на первый план выходит исследовательская ценность миссии.
Источник: ТАСС Наука
В Томске разрабатывают радиационно-защитные материалы для космонавтов и обитаемых космических аппаратов
ТУСУР совместно с Объединённым институтом ядерных исследований запускает работу над радиационно-защитной тканью для космонавтов и специальными плитками для обитаемых космических аппаратов. Для этого ОИЯИ и лаборатория радиационного и космического материаловедения ТУСУРа подписали меморандум о сотрудничестве. В проекте также участвуют Центр подготовки космонавтов и Белгородский технический университет имени Шухова.
Разработка направлена на одну из самых сложных задач пилотируемой космонавтики — защиту человека и техники от ионов высоких энергий. Речь идёт о высокоэнергетических частицах, которые преодолевают магнитное поле Земли и достигают околоземных орбит.
Такие ионы, ввиду их высокой энергии, проникают в кабины международной космической станции (МКС) и могут повреждать космонавтов и биологические объекты.
Михаил Михайлов, заведующий лабораторией РКМ, профессор
Томские учёные уже занимаются материалами для внешней обшивки космических аппаратов и развивают терморегулирующие покрытия, которые помогают технике не перегреваться и не переохлаждаться в космосе. В новом проекте этот задел планируют использовать для создания более устойчивых к радиационному воздействию решений. Для этого будут применять нанотехнологии, а также комплекс методов анализа.
На основе этих исследований учёные намерены отобрать наиболее устойчивые составы, из которых затем будут делать защитную ткань для экипировки космонавтов и плитки для внутренней или внешней защиты обитаемых модулей.
Почему это важно:
- Радиационная защита остаётся одним из ключевых ограничений для длительных пилотируемых миссий.
- Проект нацелен на конкретные носители защиты: ткань для космонавтов и конструкционные элементы для обитаемых аппаратов.
- Университет, международный научный центр и профильные отраслевые партнёры объединяют материаловедение, радиационную физику и космическую инженерию в одном проекте.
- Для российской космической отрасли это шаг к развитию собственной базы защитных материалов, без которой невозможно уверенно двигаться к более сложным и продолжительным пилотируемым миссиям.
Источник: ТУСУР
В МАИ разрабатывают систему защиты космонавтов от потери костной массы при длительных полётах
Учёные Московского авиационного института разрабатывают системный подход к защите космонавтов от снижения плотности костной ткани и атрофии мышц в условиях невесомости. Речь идёт о программе, которая должна помогать выбирать наиболее эффективные меры профилактики для конкретной миссии.
Проблема особенно актуальна для полётов к Марсу: при современных технологиях такой перелёт может занять от шести до девяти месяцев, а за это время космонавт способен потерять более 10% костной массы. В невесомости кости и мышцы не получают привычной нагрузки, и организм начинает перестраиваться так, как будто высокая прочность скелета больше не требуется. В результате возрастает риск переломов, а сильнее всего страдают бедра, позвоночник и ноги.
Команда МАИ собрала и систематизировала мировой опыт борьбы с этими эффектами и выстроила иерархию методов по эффективности. Наиболее перспективным решением исследователи считают искусственную гравитацию: либо за счёт вращения всего корабля, либо с помощью короткой центрифуги. Первый экспериментальный модуль с искусственной гравитацией планируется установить на новой Российской орбитальной станции.
Разрабатываемая система должна работать как инструмент поддержки решений для инженеров и медиков. В неё можно будет ввести параметры будущей миссии:
- длительность полёта;
- уровень гравитации;
- доступные массогабаритные ресурсы;
- состояние здоровья экипажа.
Система выдаст ранжированный перечень методов профилактики: от наиболее эффективных до вспомогательных.
Почему это важно:
- Для дальних пилотируемых миссий вопрос сохранения костной и мышечной ткани — это одно из базовых ограничений, без решения которого разговор о полётах к Марсу остаётся во многом теоретическим.
- МАИ предлагает систему приоритизации: она помогает понять, какие решения действительно дают эффект, а какие лишь частично компенсируют проблему.
- Подход позволяет заранее увязывать медицину, конструкцию корабля и ресурсные ограничения миссии.
- Если подобные системы дойдут до практического применения, они станут частью инфраструктуры подготовки к длительным автономным экспедициям.
Источник: ТАСС Наука
В России к 2032 году создадут опытный образец лунной энергоустановки «Селена»
Глава Курчатовского института Михаил Ковальчук сообщил, что в 2032 году должен быть создан опытный головной образец энергомодуля «Селена» — российской атомной энергоустановки для Луны. Проект основан на технологии прямого преобразования и развивается как часть более широкой программы по созданию лунной энергетической инфраструктуры.
Станция мощностью не менее 5 кВт должна быть доставлена на Луну к середине 2030-х годов. Расчётный срок её работы — до 10 лет. Такая установка рассматривается как источник энергии для будущих автоматических и обитаемых лунных объектов.
Цель — обеспечить Луне автономный и долговременный источник энергии, не зависящий только от солнечной генерации и сложных режимов освещения на поверхности спутника. Для лунных миссий это особенно важно: энергетика определяет возможность длительной работы научной аппаратуры, связи, жизнеобеспечения и будущей инфраструктуры на поверхности.
Почему это важно:
- Лунная АЭС —инфраструктурная технология, без которой сложно говорить о постоянном присутствии на поверхности.
- Проект показывает, что Россия прорабатывает не только транспорт до Луны, но и базовые системы обеспечения, без которыз лунные миссии остаются разовыми.
- Появление опытного образца к 2032 году означает переход от общей концепции к более предметной инженерной стадии.
- Для российской космической программы это один из редких проектов, где атомные технологии напрямую встраиваются в будущую внеземную инфраструктуру.
Источник: ТАСС Наука
Российский бизнес получил доступ к «ГигаЧат Ультра» для создания корпоративных ИИ-агентов
На платформе «ГигаЧат Бизнес» компании теперь могут создавать корпоративных ИИ-агентов на базе флагманской модели «ГигаЧат Ультра». Решение разработано компанией «Салют для бизнеса» из группы «Сбер» и на первом этапе доступно в облачном и гибридном форматах поставки.
Платформа позволяет настраивать ИИ-агентов под конкретные задачи предприятия — от поиска данных и подготовки отчётов до написания кода и автоматизации рутинных операций.
Привычные офисные приложения скоро уступят место интеллектуальным агентам. У специалистов появятся полноценные цифровые помощники, заточенные под специфику конкретного предприятия, которые будут не только отвечать на вопросы, но и самостоятельно выполнять задачи.
Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка
Одно из ключевых отличий новой версии — более быстрая архитектура модели, что особенно важно для сложных мультиагентных систем, где несколько ИИ-компонентов должны взаимодействовать между собой без заметных задержек. Кроме того, «ГигаЧат Ультра» поддерживает исполнение кода прямо в интерфейсе, что расширяет спектр задач, которые можно делегировать ИИ внутри корпоративной среды.
«ГигаЧат Бизнес» доступен в трёх вариантах: облачном, гибридном и on-premise, то есть полностью в инфраструктуре предприятия. В гибридной схеме данные пользователя остаются на его собственных серверах, а в локальной конфигурации платформа ориентирована на крупнейшие компании, банки и объекты критической информационной инфраструктуры, где требования к безопасности особенно высоки.
Почему это важно:
- Компании начинают автоматизировать не отдельные запросы, а целые рабочие функции.
- Наличие гибридной и локальной моделей поставки делает такие решения доступными и для цифровых компаний, и для организаций с жёсткими регуляторными требованиями.
- Для российского рынка это ещё и шаг к формированию собственной экосистемы, где важны инфраструктура внедрения, безопасность и управляемость на уровне компании.
Источник: Сбербанк
МФТИ и Positive Technologies запускают первую в России специализацию по реверс-инжинирингу
МФТИ и Positive Technologies запускают совместную программу бакалавриата «Разработка систем кибербезопасности и реинжиниринг киберфизических систем». Соглашение о проекте стороны подписали 1 апреля 2026 года. Приём на новую программу начнётся летом. Обучение будет идти в Высшей школе программной инженерии, где откроют базовую кафедру. На первый набор предусмотрено 36 мест.
Программа будет готовить специалистов сразу по двум направлениям:
- разработка ПО для информационной безопасности;
- исследование защищённости сложных объектов.
В обоих случаях ключевой компетенцией станет реверс-инжиниринг: методы обратной разработки, которые позволяют анализировать закрытые системы без исходного кода и документации, находить уязвимости и понимать, как они устроены.
Открытие новой специализации — наш ответ на ключевые технологические вызовы. Мы создаем среду, где будущие специалисты смогут всесторонне развить свои инженерные навыки, исследуя объекты любой сложности — от микроэлектроники до промышленного ПО.
Алексей Малеев, директор Высшей школы программной инженерии
Практическая часть начнётся уже с первого семестра. Студенты будут заниматься в учебном классе и специализированной лаборатории Positive Technologies, оснащённой современным оборудованием, а занятия проведут эксперты компании, которые в реальной работе занимаются поиском уязвимостей и построением средств защиты для киберфизических систем.
Почему это важно:
- Программа отвечает на растущий запрос на специалистов, которые понимают безопасность на уровне кода, устройств, встроенных систем и промышленной электроники.
- Обучение строится вокруг практики с первого курса, а не только вокруг теории.
- Для российского рынка это важный шаг к формированию собственной школы реверс-инжиниринга и защиты киберфизических систем.
- Появление такой специализации показывает, что подготовка ИБ-кадров в стране всё заметнее смещается в сторону сложных прикладных сценариев.
Источник: Positive Technologies
В ПНИПУ разработали ИИ-систему, которая предсказывает проблемы с интернетом до жалоб пользователей
Исследователи ПНИПУ создали интеллектуальную систему, которая в реальном времени оценивает качество интернет-соединения и может заранее предсказать, когда пользователь останется недоволен связью. Точность прогноза достигает 92,7%, а саму систему можно встроить в существующую инфраструктуру провайдеров без серьёзной модернизации оборудования.
Технические параметры сети сами по себе не всегда показывают, комфортно ли человеку пользоваться интернетом. Один и тот же показатель может по-разному влиять на видеозвонок, просмотр видео или онлайн-игру, а жалобы и опросы пользователей появляются слишком поздно, когда проблема уже успела повлиять на качество сервиса. Новая система пытается закрыть именно этот разрыв.
Для анализа модель использует пять стандартных метрик, которые и так собирает любой провайдер: пинг, джиттер, потерю пакетов, а также объём входящего и исходящего трафика. На их основе ИИ определяет, насколько вероятно, что абонент будет доволен качеством связи. Решение показывает, какой именно параметр в данный момент ухудшает качество.
Разработчики обучали модель в заведомо сложной среде — на корпоративном оборудовании, которое одновременно использовало проводную, сотовую и спутниковую связь и постоянно переключалось между ними. Такой подход позволил системе научиться работать с «шумными» и нестабильными данными, а затем проверить прогноз на отдельной выборке, не участвовавшей в обучении.
С помощью модели мы обнаружили несколько закономерностей. Потеря данных до 0,3% практически незаметна для пользователя, но как только этот показатель превышает 1,8%, качество связи резко падает. Самое сильное влияние на комфорт оказывает даже не то, насколько быстро сервер отвечает, а стабильность этого времени.
Алексей Елохов, аспирант кафедры «Вычислительная математика, механика и биомеханика» ПНИПУ
Почему это важно:
- Для операторов связи это шаг к упреждающей модели: проблему можно заметить и исправить ещё до того, как абонент почувствует дискомфорт и отправит жалобу.
- Решение связывает сетевые метрики с реальным пользовательским опытом.
- Система использует уже существующие данные и не требует дорогих дополнительных датчиков.
- Разработка показывает, как ИИ может использоваться для повышения качества повседневых цифровых сервисов.
Источник: ПНИПУ
Учёные с участием МФТИ создали алгоритм, который помогает роботам точнее видеть мир в объёме
Международная команда исследователей с участием учёных МФТИ представила технологию стереозрения Un‑ViTAStereo, которая позволяет точнее определять расстояние до объектов без дорогостоящих лидаров и ручной разметки данных. Разработка рассчитана на задачи, где современные системы часто ошибаются: перед однотонными поверхностями, в сценах с повторяющимися текстурами, в густой листве, тумане и других визуально сложных условиях.
По принципу работы система опирается на стереозрение — то есть сопоставляет изображения с двух камер, как человек сопоставляет картинку от левого и правого глаза. Un‑ViTAStereo использует дополнительную модель-наставника Depth Anything V2, которая по одному изображению оценивает относительную глубину сцены и подсказывает, какие участки карты глубины выглядят правдоподобно, а какие требуют коррекции.
Модель Depth Anything V2 постоянно передаёт различные подсказки стереосистеме. Например, «я не знаю, на сколько метров эта машина ближе дерева, но она точно ближе, и граница между ними должна быть резкой» или «на этой стене, где нет контраста, глубина должна меняться плавно».
Александр Дворкович, руководитель проекта Научно-технического центра телекоммуникаций МФТИ
На тесте KITTI 2015 долю грубых ошибок удалось снизить до 5%, что соответствует примерно 23‑процентному сокращению опасных ошибок в оценке расстояния до объектов по сравнению с предыдущими решениями. Исследователи планируют использовать редкие, но точные измерения лидаров как дополнительные ориентиры для обучения, чтобы ещё сильнее повысить точность без полного перехода на дорогую сенсорную инфраструктуру.
Почему это важно:
- Разработка делает объёмное зрение роботов более устойчивым сценах, где ошибка особенно вероятна, а цена этой ошибки высока.
- Отказ от обязательного использования лидаров и полной ручной разметки снижает стоимость обучения и внедрения.
- Проект показывает: вместо того чтобы собирать всё больше дорогих данных, исследователи учат одни модели улучшать другие.
Источник: МФТИ
Подписывайся на наш Telegram-канал — там мы рассказываем о главных достижениях России в IT, науке, космосе и инженерии. Если у тебя есть интересные новости о российских технологиях, присылай их на support@codenrock.com.
