Сделано в России: дайджест №47 новостей из мира ИТ, науки, космоса и технологий

Что общего между «кубитами-курьерами», зарядками для электрокаров и извержением вулкана? Всё это — главные новости недели. Мы собрали самые горячие технологические инфоповоды, мимо которых просто нельзя пройти мимо.

Содержание
  1. Международные победы
  2. Российские школьники стали абсолютными чемпионами Международной олимпиады по кибербезопасности в Тунисе
  3. Искусственный интеллект и нейросети
  4. В Институте AIRI разработали нейросеть Genatator для автоматической разметки геномов без подробных данных
  5. В MWS AI открыли доступ к универсальному ИИ-фильтру AVI для безопасной настройки языковых моделей
  6. Сбербанк открыл доступ к новой флагманской ИИ-модели GigaChat 3.5 Ultra с технологией линейного внимания
  7. Технологии, телеком и микроэлектроника
  8. Российские ученые предложили новую архитектуру квантовых процессоров на базе «кубитов-курьеров»
  9. В России впервые создали источник квантового сжатого света на чипе для сверхчувствительных сенсоров и квантовых компьютеров
  10. Отечественный микроконтроллер НИИЭТ на базе RISC-V внедрили в зарядные станции Pandora
  11. В компании «Решетнёв» стартовал этап комплексных испытаний новейшего спутника связи «Экспресс-РВ»
  12. Медицина, природа, исследования
  13. В России разработали новый радиопротекторный препарат для защиты здоровых тканей при лучевой терапии
  14. На Камчатке впервые в истории зафиксировали на видео извержение вулкана Мутновский

Международные победы

Российские школьники стали абсолютными чемпионами Международной олимпиады по кибербезопасности в Тунисе

Национальная сборная завоевала четыре медали и стала абсолютным победителем Международной олимпиады по кибербезопасности (ICO), обойдя более 70 талантливых старшеклассников из 19 стран мира. В состав сборной России вошли четверо школьников, каждый из которых получил награду в индивидуальном зачете:

  • Даниил Мелехов — золотая медаль и звание абсолютного чемпиона олимпиады.
  • Николай Белоусов — золотая медаль.
  • Артем Румянцев — серебряная медаль.
  • Роман Черемных — бронзовая медаль.

Финал мировой олимпиады состоял из двух семичасовых туров со сложнейшими комплексными задачами и проходил в условиях строгого регламента. Практические задания были максимально приближены к реальным киберугрозам и охватывали спектр проблем от web-безопасности до поиска уязвимостей в коде. 

Участникам было полностью запрещено использование сторонних нейросетей, мессенджеров и внешних сервисов. В качестве инструмента допускался лишь ограниченный доступ к локальной ИИ-модели ChatGPT-5.5-mini с лимитированными ресурсами.

Подготовка команды проводилась по индивидуальным планам под руководством ведущих профильных экспертов Центрального университета и «Лаборатории Касперского».

Победы российской сборной — результат огромной работы самих ребят, их наставников и всей отечественной образовательной системы, которая сегодня формируется вокруг информационной безопасности в нашей стране. Это ещё раз показывает, что даже в эпоху искусственного интеллекта ключевыми факторами успеха остаются фундаментальные знания, гибкое мышление и способность самостоятельно решать сложные задачи. 

Антон Иванов, технический директор «Лаборатории Касперского»

Почему это важно:

  • Уверенная победа на мировой арене доказывает высочайший уровень отечественных программ в подготовке высококвалифицированных ИТ-специалистов.
  • Лидерство в международных турнирах подтверждает статус страны как одного из ключевых центров компетенций в области защиты цифровой инфраструктуры.
  • Успех команды в условиях ограниченного доступа к ИИ подчеркивает превосходство самостоятельного аналитического мышления над автоматизированными подсказками.
  • Достижения сборной станут стимулом для других школьников и помогут масштабировать передовые методики подготовки специалистов по информационной безопасности.

Источник: Лаборатория Касперского

Искусственный интеллект и нейросети

Теперь российские алгоритмы умеют автоматически расшифровывать ДНК малоизученных организмов и мгновенно блокировать утечки корпоративных данных.

В Институте AIRI разработали нейросеть Genatator для автоматической разметки геномов без подробных данных

Учёные Института AIRI представили нейросетевую модель Genatator, которая строит детальную карту генов напрямую по последовательности ДНК. Инструмент решает проблему работы с немодельными организмами, для которых существуют только сырые сборки генома без биологических аннотаций. В отличие от классических методов, ищущих стандартные признаки вроде старт- и стоп-кодонов, новая модель обучена на больших данных и выявляет скрытые закономерности прямо в ДНК.

Genatator осуществляет комплексный анализ и структурирование генетического материала:

  • Модель находит границы генов, определяет тип транскрипта и полностью восстанавливает его структуру.
  • Нейросеть успешно распознает как белок-кодирующие гены, так и гены длинных некодирующих РНК.
  • Внутри последовательностей алгоритм выделяет экзоны, интроны, участки CDS, а также области 5′-UTR и 3′-UTR.
  • Инструмент обнаруживает редкие участки генома (poison exons), включение которых может приводить к деградации РНК, и выверяет границы с точностью до нуклеотида.

Архитектура решения работает каскадно: сначала алгоритмы находят возможные начала и окончания транскриптов, затем проверяют участки на схожесть с геном, классифицируют их и уточняют структуру сегментационной моделью, отсеивая сомнительные предсказания. Несмотря на то, что модель обучалась на генах человека и 38 видов млекопитающих, она показала высокие результаты и на сторонних организмах — плодовой мушке, растении резуховидка Таля и дрожжах.

Почему это важно:

  • Автоматизация разметки с помощью ИИ синхронизирует скорость секвенирования новых геномов с их расшифровкой.
  • Быстрая работа с геномами малоизученных организмов открывает прямой путь к созданию новых сельскохозяйственных культур.
  • Точность алгоритма вплоть до одного нуклеотида критична для медицины и фармацевтики.
  • Способность нейросети переносить опыт, полученный на млекопитающих, на растения, насекомых и грибы, делает её мощным универсальным решением для лабораторий разного профиля.

Источник: Институт AIRI

В MWS AI открыли доступ к универсальному ИИ-фильтру AVI для безопасной настройки языковых моделей

Центр искусственного интеллекта МТС MWS AI совместно с исследователями южнокорейского университета Koreatech разработали и выложили в открытый репозиторий GitHub программу-посредник AVI (Agreement Validation Interface). Инструмент предназначен для быстрой настройки ограничений и соблюдения отраслевых регламентов в больших языковых моделях (LLM) с помощью команд на естественном языке, что позволяет сэкономить до 10 дней на переобучении нейросети.

Управление корпоративным ИИ сегодня — про то, как быстро компания подстроит модель под новое требование или риск, не переобучая ее с нуля. Именно в эту сторону сейчас движутся исследования по всему миру.

Ольга Швецова, руководитель Global Academia and Research Hub и Digital Professor в НИУ ВШЭ

Во время тестов на русскоязычной выборке алгоритм успешно распознал 98,5% опасных обращений, мгновенно прерывая генерацию ответа при обнаружении нарушения.

Почему это важно:

  • Интеграция внешнего фильтра избавляет бизнес от необходимости проводить ресурсоемкое и дорогостоящее переобучение нейросети при каждом обновлении корпоративных или законодательных норм.
  • Управление параметрами алгоритма через естественный язык разрушает барьер между техническими специалистами и бизнес-подразделениями.
  • Мгновенная блокировка некорректных ответов критически важна для чувствительных сфер: банки, медицина, страхование.
  • Публикация исходного кода крупным разработчиком дает возможность сторонним исследователям и энтузиастам свободно внедрять, тестировать и совершенствовать механизмы безопасности для ИИ-продуктов по всему миру.

Источник: CNews

Сбербанк открыл доступ к новой флагманской ИИ-модели GigaChat 3.5 Ultra с технологией линейного внимания

Сбербанк представил новую флагманскую нейросеть GigaChat 3.5 Ultra, построенную на базе уникальной отечественной архитектуры с технологией линейного внимания. Обновленная модель стала почти вдвое компактнее предыдущей версии и потребляет меньше ресурсов, но при этом быстрее и эффективнее решает сложные многошаговые задачи. Инструмент уже доступен рядовым пользователям в ИИ-помощнике «ГигаЧат», а также бесплатно открыт для разработчиков по всему миру в формате Open Source.

Ключевые возможности и особенности GigaChat 3.5 Ultra:

  • Модель уверенно генерирует и проверяет программный код, а также точнее решает математические задачи и финансовые расчеты.
  • Скорость работы с длинными текстами выросла до четырех раз благодаря алгоритму линейного внимания, который «запоминает» суть прочитанного без необходимости перечитывать весь массив заново.
  • Система поддерживает автономные агентные сценарии: ИИ может самостоятельно находить информацию, обращаться к сторонним сервисам, выполнять код и выдавать готовый результат по расписанию.
  • Архитектура MoE (Mixture of Experts) и обучение на качественных датасетах позволили модели превзойти прошлую версию и вплотную приблизиться к показателям сильных открытых решений, таких как DeepSeek 3.2.

Мы живем в момент, когда разрыв между человеком и возможностями ИИ резко сокращается. GigaChat 3.5 Ultra — наш шаг к тому, каким должен быть ИИ-инструмент для решения реальных задач: полноценный партнер, способный мыслить в логике конкретного процесса, а не просто отвечать на вопросы.

Антон Фролов, старший вице-президент, руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка

Почему это важно:

  • Компактность модели и принципиально меньшие требования к вычислительным ресурсам позволяют разворачивать мощные корпоративные ИИ-решения даже на относительно доступном локальном оборудовании.
  • Развитие автономных агентов позволяет автоматизировать сложную многоэтапную рутину.
  • Способность нейросети накапливать контекст кардинально меняет работу юридических и аналитических департаментов.
  • Публикация инновационной архитектуры линейного внимания в открытом доступе стимулирует мировое сообщество исследователей использовать российские разработки для создания новых ИИ-сервисов.

Источник: Сбер 

Технологии, телеком и микроэлектроника

Физики придумали уникальную архитектуру процессоров с «кубитами-курьерами», которая решает главную мировую проблему квантовых вычислений.

Российские ученые предложили новую архитектуру квантовых процессоров на базе «кубитов-курьеров»

Исследователи из НИТУ МИСИС, МФТИ, «Сколтеха», Российского квантового центра, МГУ и МИАН им. В.А. Стеклова представили прорывную концепцию архитектуры для квантовых вычислений на нейтральных атомах. Разработка, поддержанная госкорпорацией «Росатом», решает главную проблему современных квантовых платформ — экспоненциальное падение точности вычислений при передаче данных по длинной цепочке атомов.

Чтобы исключить накопительные ошибки, возникающие при последовательном взаимодействии соседних ридберговских атомов, физики предложили разделить элементы системы на два функциональных класса:

  • Вычислительные кубиты строго зафиксированы в статическом массиве оптических пинцетов и остаются неподвижными в ходе вычислений.
  • Кубиты-передатчики (подвижные атомы) работают как курьеры: они подлетают к первому узлу, «забирают» квантовое состояние и доставляют его напрямую адресату.
  • Инженерами предложено пять вариантов перемещения таких передатчиков: от конвейеров с движущимися оптическими ловушками до свободного полета атома-снаряда и использования квантовой телепортации.

Существующие квантовые процессоры на нейтральных атомах напоминают город, в котором можно разговаривать только с ближайшим соседом. Но чтобы отправить сообщение на другой конец города, придётся передать его от человека к человеку — и каждый раз смысл будет немного искажаться. Мы предложили схему, в которой число операций фиксировано и не зависит от размера системы, то есть информация минует лишние звенья цепи и доходит в первозданном виде.

Иван Дудинец, научный сотрудник Российского квантового центра

Почему это важно:

  • Отказ от цепочной передачи данных позволяет снизить уровень шума и открывает прямой путь к созданию мощных отказоустойчивых квантовых компьютеров.
  • Успешная концептуализация собственной передовой архитектуры позволяет российским научным центрам на равных конкурировать с глобальными ИТ-корпорациями.
  • Наличие пяти принципиально разных механик маршрутизации дает физикам-практикам свободу выбора наиболее рентабельного решения.
  • Сохранение первозданной точности передаваемой квантовой информации критически важно для корректного запуска глубоких алгоритмов в сфере криптографии, логистики и биоинженерии.

Источник: НИТУ МИСИС

В России впервые создали источник квантового сжатого света на чипе для сверхчувствительных сенсоров и квантовых компьютеров

Научные группы Квантового центра под руководством Игоря Биленко и Дмитрия Чермошенцева совершили прорыв, разработав компактный источник квантового сжатого состояния света. Технология, созданная в рамках дорожной карты «Росатома», выводит отечественные разработки в первый эшелон мировой фотоники и решает фундаментальные проблемы классической оптики.

Сжатый свет представляет собой особое состояние электромагнитного поля, позволяющее проводить измерения с точностью, выходящей за рамки стандартного квантового предела. Эта инновация кардинально меняет подход к ряду высокотехнологичных сфер:

  • Сверхчувствительные сенсоры смогут безопасно исследовать биологические объекты, не разрушая живую ткань высокой мощностью луча.
  • На базе технологии станет возможно создание фотонных квантовых процессоров для решения сложных задач оптимизации.
  • Компактное исполнение позволит внедрять квантовые наработки в серийные телекоммуникационные системы и портативные детекторы.

Работа со сжатым светом — мировой тренд, который пока освоили далеко не все. Российские учёные заняли передовые позиции. В ближайших планах — разработка квантовых вычислительных систем на основе сжатого света и применение наработок в создании детекторов, включая биологические. 

Руководитель научной группы Квантового центра и «Росатом Квантовые технологии» Дмитрий Чермошенцев

Почему это важно:

  • Переход от громоздких лабораторных установок к чиповому исполнению является ключевым шагом к массовому коммерческому производству квантовых устройств.
  • Неразрушающая диагностика тканей дает медицине принципиально новый неинвазивный инструмент для изучения заболеваний на клеточном уровне.
  • Внедрение мощных алгоритмов на базе фотонных квантовых процессоров позволит логистическим и производственным корпорациям радикально снизить операционные издержки.
  • Освоение столь сложной технологии внутри страны гарантирует технологический суверенитет при проектировании вычислительных систем нового поколения.

Источник: РИА Новости 

Отечественный микроконтроллер НИИЭТ на базе RISC-V внедрили в зарядные станции Pandora

Разработчик автомобильной электроники Pandora и производитель микроконтроллеров НИИЭТ (входит в ГК «Элемент») представили универсальный контроллер зарядных станций постоянного тока Pandora EV UCCS. Вычислительным ядром промышленного устройства стал российский чип К1921ВГ015, построенный на базе открытой архитектуры RISC-V.

Программируемый контроллер монтируется на DIN-рейку и выполняет роль центрального узла, координирующего работу логики станции, энергомодулей и периферийных устройств. Система поддерживает все ключевые мировые стандарты зарядки (CHAdeMO, ISO 15118, CCS Combo 2 и GB/T 27930-2015), обеспечивая совместимость с широким модельным рядом электромобилей.

Переход на отечественный чип позволил официально классифицировать Pandora EV UCCS как «российское изделие» согласно требованиям ПП РФ №719. 

Почему это важно:

  • Полный отказ от зарубежных вычислительных модулей защищает производителей инфраструктуры от логистических сбоев на импортные компоненты.
  • Успешное применение архитектуры RISC-V в реальном промышленном оборудовании доказывает жизнеспособность и надежность независимых микроэлектронных решений на российском рынке.
  • Официальная локализация контроллеров открывает бизнесу прямой доступ к государственным субсидиям.
  • Мультивендорная поддержка стандартов в одном отечественном узле избавляет операторов сетей ЭЗС от необходимости закупать разрозненное оборудование для разных типов электромобилей.

Источник: ГК «Элемент»

В компании «Решетнёв» стартовал этап комплексных испытаний новейшего спутника связи «Экспресс-РВ»

Специалисты АО «РЕШЕТНЁВ» провели масштабную серию тестирований нового космического аппарата «Экспресс-РВ». Главной задачей одноименной перспективной спутниковой системы станет обеспечение надежного доступа к интернету на всей территории России.

На данный момент инженеры в Железногорске проверяют устойчивость конструкции и работоспособность электроники перед отправкой аппарата в экстремальные условия космоса:

  • Для проверки прочности и жесткости конструкции используется полноразмерный макет спутника, который уже успешно прошел статические тесты и теперь готовится к динамическим воздействиям.
  • Параллельно идет тестирование бортового комплекса управления (БКУ), в ходе которого детально выверяется корректность взаимодействия аппаратных узлов с программным обеспечением.
  • В рамках производственного цикла на предприятии уже полностью завершено изготовление низкочастотной бортовой кабельной сети для первого рабочего аппарата серии.

Испытания — это критически важный этап в создании спутника. Они позволяют убедиться, что аппарат выдержит нагрузки при выведении на орбиту, будет безупречно выполнять свои целевые задачи в течение срока активного существования, сохранит работоспособность при экстремальных условиях космоса. 

Почему это важно:

  • Развертывание полноценной отечественной группировки поможет ликвидировать цифровое неравенство, предоставив стабильную связь жителям удаленных регионов.
  • Наличие собственной независимой орбитальной сети гарантирует информационную безопасность и непрерывность передачи данных для критической инфраструктуры внутри страны.
  • Глобальное покрытие спутниковым интернетом создаст технологическую базу для внедрения беспилотных систем и развития маршрутов логистики.
  • Успешная отработка инженерных решений минимизирует риски аварий.

Источник: АО «РЕШЕТНЁВ»

Медицина, природа, исследования

Прорывной препарат для защиты здоровых тканей при онкотерапии и уникальный камчатский эксклюзив: первая в истории синхронная фиксация пеплового взрыва вулкана Мутновский.

В России разработали новый радиопротекторный препарат для защиты здоровых тканей при лучевой терапии

Российские ученые создали специализированный радиопротекторный медикамент, направленный на снижение побочных эффектов при лечении онкологических заболеваний. Разработка призвана защитить организм от разрушительного воздействия ионизирующего излучения, концентрируя удар исключительно на патологических клетках.

В настоящее время защитный препарат проходит стадию необходимой экспертизы, предшествующую его широкому клиническому применению. Медикамент планируют использовать не только в онкологии, но и для обеспечения радиационной безопасности при техногенных чрезвычайных ситуациях.

Подобные средства особенно востребованы в лучевой терапии, где наша задача заключается не только в максимально эффективном воздействии на опухоль, но и в защите здоровых тканей.

Андрей Каприн, генеральный директор НМИЦ радиологии Минздрава России, главный онколог ведомства, академик РАН

Почему это важно:

  • Минимизация токсичных побочных эффектов от облучения значительно облегчит период реабилитации и повысит качество жизни онкобольных.
  • Надежная защита здоровых тканей потенциально позволит врачам безопасно применять более высокие дозы радиации для гарантированного уничтожения устойчивых опухолей.
  • Наличие собственного доказанного радиопротектора формирует базу для оперативной защиты в случае радиационных катастроф на ядерных объектах.

Источник: РИА Новости

На Камчатке впервые в истории зафиксировали на видео извержение вулкана Мутновский

2 июля 2026 года ученым впервые удалось одновременно записать на видео и сейсмические приборы пепловый выброс Мутновского вулкана на Камчатке. Столб пепла поднялся на высоту в пять километров, что стало историческим событием благодаря новой сети мониторинга, развернутой в районе вулканов Горелый и Мутновский по инициативе КамГУ имени Витуса Беринга.

Ключевые детали и особенности события:

  • Запись стала возможной благодаря установке в 2024 году трех современных цифровых станций, заменивших одиночное устаревшее аналоговое оборудование.
  • Предыдущий всплеск активности вулкана в 2013 году остался без визуальных подтверждений, поэтому нынешние кадры являются первым в истории задокументированным образцом его поведения.
  • Собранные данные напрямую передаются в Геофизическую службу и станут практической базой для студентов профильной программы «Геотермальная энергетика».

У каждого вулкана своя история, свой характер извержения и деятельности. Если мы хотим контролировать его состояние и прогнозировать извержение в будущем, такие данные крайне необходимы. Мутновский вулкан очень сложный, там мощные гидротермальные системы. И раньше нам на Камчатке не удавалось ничего такого записать. Это для Камчатки уникальный материал. 

Данила Чебров, директор Камчатского филиала ФИЦ ЕГС РАН

Почему это важно:

  • Наличие синхронизированных визуальных и сейсмических данных позволит вулканологам создать точные предиктивные модели для заблаговременного предупреждения авиации о пепловых облаках.
  • Детальное понимание поведения сложных гидротермальных систем критически необходимо для безопасного проектирования и модернизации геотермальных электростанций в сейсмоопасных регионах.
  • Работа с реальными показателями активности дает импульс для качественной подготовки высококвалифицированных геофизиков на базе камчатских вузов.

Источник: КамГУ им. Витуса Беринга

Подписывайся на наш Telegram-канал — там мы рассказываем о главных достижениях России в IT, науке, космосе и инженерии. Если у тебя есть интересные новости о российских технологиях, присылай их на support@codenrock.com


    Оставьте заявку, мы подберем для вас лучшие решения для работы с ИТ-сообществом

    Будьте в курсе лучших кейсов хакатонов, ML-турниров, CTF и соревнований по спортивному программированию на Codenrock
    Добавить комментарий