Коротко
- Любое ИТ-событие (хакатон, идеатон, олимпиада, митап) можно бесплатно опубликовать на Codenrock и получить анонс во всех каналах платформы.
- Охват анонса: 100 000+ визитов на платформу в месяц, email-база 55 000+ контактов, Telegram-канал 6 000 подписчиков.
- Бесплатно доступны анонс, форма регистрации и дашборды со статистикой; в платных тарифах — рассылки, командообразование, сертификаты, видеоконференции.
- Платформа поддерживает 7 типов задач: Data Science, GitLab-репозитории, Live Coding, тесты, файлы, видеопитчи и текст.
Обновлено: 19 июля 2023
Частые вопросы
Можно ли бесплатно опубликовать хакатон на платформе Codenrock?
Да. Компании, вузы и индивидуальные организаторы бесплатно публикуют ИТ-события: хакатоны, идеатоны, олимпиады, DS-соревнования, конкурсы, тестирования и митапы. После модерации анонс попадает на главную страницу, в соцсети и дайджест-рассылку Codenrock.
Что даёт публикация мероприятия на Codenrock?
Охват: посещаемость платформы более 100 000 визитов в месяц, база email-рассылки 55 000+ контактов, Telegram-канал ~6 000 и VK ~4 400 подписчиков. По оценке платформы, публикация может принести более половины регистраций на мероприятие. Бесплатно доступны форма регистрации, статистика и дашборды.
Как опубликовать своё ИТ-событие на Codenrock?
Зарегистрироваться как организатор, зарегистрировать компанию, подробно заполнить поля события (баннер, анонс, даты, тип, призовой фонд), не вставляя ссылки на свой сайт в текст анонса, и отправить на модерацию. После одобрения событие уходит в соцсети и дайджест платформы.
Какие платные возможности есть у платформы Codenrock?
Email-рассылки и telegram-бот, командообразование на платформе, голосование жюри и финальный рейтинг, обсуждения, запись на чек-поинты, форма обратной связи, генератор сертификатов, видеоконференции и чаты, а также 7 типов задач: Data Science, GitLab, Live Coding, тесты, файлы/текст, видео-питч.
Какие типы задач поддерживает платформа Codenrock?
Семь форматов: тесты, LiveCoding (решение прямо на платформе), Git (автосоздание репозитория для каждой команды), ML/Big Data (датасет, train/test-выборки и метрика), файлы и текст (презентации, видео), видео-питчинг с ограничением по времени.
