28 сентября — 8 октября 2026 года
Яндекс открывает код обработки больших данных, российский робот наносит биочернила на повреждённую кожу, а исследователи проверяют, насколько можно доверять прогнозам нейросетей. В новом выпуске — восемь новостей российских технологий.
- 💻 ИТ и кибербезопасность
- Яндекс открыл код технологии, которая обрабатывает данные без ожидания
- Swordfish Security добавила инструменты самооценки безопасности ИИ-агентов
- «Базис» добавил проверку Kubernetes и контейнерных образов в свою систему защиты
- 🤖 Робототехника и ИИ в науке
- Российского робота для биопечати испытали при лечении повреждений кожи
- В ИТМО проверили, как ИИ справляется с незнакомыми молекулами
- 🔬 Электроника и новые материалы
- Учёные увидели, когда материал внутри аккумулятора становится склонным к растрескиванию
- Курчатовский институт и МФТИ создали гибкие элементы для вычислений в носимых датчиках
- Учёные научились находить скрытые следы обработки на поверхности деталей
💻 ИТ и кибербезопасность
Яндекс открыл код технологии, которая обрабатывает данные без ожидания
YTsaurus Flow позволяет обрабатывать клики, заказы и другие события сразу по мере поступления. Это полезно там, где задержка мешает работе: в обнаружении мошенничества, рекомендациях и подготовке данных для машинного обучения. По данным Яндекса, в его рекламных сервисах технология обрабатывает более 100 ГБ в секунду. Код открыт по лицензии Apache 2.0 — его можно использовать и в коммерческих проектах.
Источник: Яндекс, 6 октября. Код на GitHub.
Swordfish Security добавила инструменты самооценки безопасности ИИ-агентов
Компания обновила Swordfish Secure AI Maturity Model — методику, с помощью которой команды могут оценить, насколько безопасно используют искусственный интеллект. В версии 2.0 появились отдельные проверки для ИИ-агентов и ассистентов, которые ищут ответы в корпоративных документах. Интерактивная матрица показывает слабые места и предлагает шаги для улучшения защиты. Самооценка рассчитывается локально в браузере: введённые данные не отправляются на сервер.
Источник: блог Swordfish Security, 7 октября.
«Базис» добавил проверку Kubernetes и контейнерных образов в свою систему защиты
В Basis Virtual Security 4.1 появились контроль изменений конфигурации кластеров, сканирование образов на уязвимости и проверка их цифровых подписей. Администратор может заметить несанкционированные изменения и проверить происхождение используемого образа. Управление правилами Kyverno — инструмента политик Kubernetes — также вынесли в интерфейс продукта. Обновление объединяет несколько повседневных задач защиты контейнерной инфраструктуры.
Источник: блог «Базиса», 6 октября.
🤖 Робототехника и ИИ в науке
Российского робота для биопечати испытали при лечении повреждений кожи
Комплекс с роботом DOKA RC5 сканирует рану, строит её объёмную модель и послойно наносит гидрогель с живыми клетками. По сообщению Ростеха, технологию испытали на 36 животных с глубокими повреждениями кожи: через четыре недели все выздоровели. Разработка НИТУ МИСИС и «3Д Биопринтинг Солюшенс» рассчитана на работу со сложными поверхностями тела. До применения в обычных клиниках комплексу ещё предстоят испытания и регистрация как медицинского изделия.
Источник: Ростех, 5 октября.
В ИТМО проверили, как ИИ справляется с незнакомыми молекулами
Высокая точность нейросети на тесте ещё не означает, что она поможет сделать открытие. Исследователи ИТМО создали AptaBench — набор проверок для моделей, которые ищут взаимодействия коротких цепочек ДНК и РНК с молекулами-мишенями. На новых типах молекул качество прогнозов заметно снижалось. Бенчмарк поможет оценивать надёжность моделей до лабораторных экспериментов — например, при поиске компонентов для диагностических тестов.
Источник: ИТМО, 1 октября.
🔬 Электроника и новые материалы
Учёные увидели, когда материал внутри аккумулятора становится склонным к растрескиванию
Команда Сколтеха, МГУ и центра IDEA исследовала катод прямо во время зарядки и разрядки. Для этого создали экспериментальную батарейку с окном, через которое материал проверяли алмазным зондом. При высоком напряжении катод хуже переносил нагрузку без разрушения, хотя его твёрдость почти не менялась. Метод помогает понять причины старения аккумуляторов и искать способы продлить их службу.
Источник: сообщение Сколтеха в CNews, 2 октября.
Курчатовский институт и МФТИ создали гибкие элементы для вычислений в носимых датчиках
Новые мемристоры — компоненты, которые одновременно хранят и обрабатывают информацию, — выдержали сотню циклов сгибания и более тысячи переключений. Такие элементы могут позволить носимой электронике анализировать сигналы на месте, реже передавая данные телефону. В компьютерном моделировании нейросеть на основе измеренных характеристик устройств распознавала физическую активность с точностью около 90%. Следующий этап — создание массивов таких компонентов.
Источник: РНФ, 6 октября.
Учёные научились находить скрытые следы обработки на поверхности деталей
Внешне гладкая деталь может сохранять следы грубой обработки, которые не замечает обычная проверка шероховатости. Исследователи ТГУ и МИЭТ предложили математический метод для поиска таких следов по микрорельефу поверхности. В эксперименте два стальных образца имели одинаковую среднюю шероховатость, но новый анализ выявил существенную разницу в их структуре. Расчёт для одного профиля занимает менее половины секунды. В перспективе метод можно встроить в автоматизированный контроль качества деталей для машиностроения и авиации.
Источник: РНФ, 7 октября.
Изображения на обложке: Яндекс; РОБОПРО / Ростех; Анна Мацукатова / НИЦ «Курчатовский институт».
