Как провести идеальный хакатон: 3000+ разработчиков создали ИИ-решения для МТС True Tech Hack 2026

Компания МТС Web Services (MWS) провела самый масштабный хакатон из серии МТС True Tech Hack с призовым фондом 3 000 000 рублей. Суть проста: участники создавали умных ИИ-агентов, автоматизировали генерацию кода и проектировали веб-приложения на базе языковых моделей для ИТ-продуктов компании. 

24 апреля, площадка на Болотной набережной. В одной зоне идёт битва мини-роботов, в другой уставшие, но радостные финалисты делятся эмоциями от только что прошедших питчингов, а жюри оценивает решения по-настоящему нетривиальных задач: тут и рабочие ИИ-пространства, и модули для вики-системы, а самые смелые команды попробовали создать собственную агентскую систему для генерации Lua-кода. Пройдёт всего час, и все узнают, кто же справился с заданиями лучше всех и уедет домой с призами. 

True Tech Hack 2026 красиво завершается офлайн-вечеринкой, но главная битва этого хакатона развернулась ещё за несколько недель до финала. 

Привлечь на проект 3455 разработчиков, специалистов по данным и аналитиков — задача не менее амбициозная, чем те, над которыми работали участники. В этом кейсе мы покажем всё закулисье хакатона и инструменты, которые помогли получить на выходе 648 готовых решений и пригласить лучших участников на стажировку.

Никакого чуда — только системная работа всех команд, благодаря которым такое мероприятие стало возможно:

• Цель. Собрать сильную техническую аудиторию вокруг практических задач по разработке ИИ-решений для облачных продуктов MWS GPT, MWS Octapi, MWS Tables и MWS Data. 
• Формат. Онлайн-хакатон с разделением на два независимых трека и  офлайн-финалом в Москве для сильнейших команд. 
• Что сделали. Подготовили платформу и задачи, усилили рекламную кампанию, выстроили бесшовную коммуникацию и техническую поддержку через кураторов и чат-ботов, обеспечили менторское сопровождение на чекпоинтах. 
• Результат: 3455 регистрации, 1011 сформированных команд, 648 созданных ИИ-решений и 12 команд-победителей в общем зачете и спецноминациях. 

Концепция соревнования 

Для MWS хакатоны — это инструмент продуктовой разработки и поиска новых идей. Соревнование проходит третий раз, и в компании уже выстроен процесс доведения лучших концептов до готовых решений. 

Яркое тому подтверждение — история команды «И тут ITAM» с прошлого хакатона 2025 года: проект участников оказался настолько зрелым, что стал основой дорожной карты продукта Softora. Участники понимают, что пишут код не ради баллов, а организаторы со своей стороны делают всё, чтобы код победителей было легко применять в реальной работе. 

В этом году хакатон подтвердил статус эффективного карьерного лифта для начинающих специалистов: по итогам защиты проектов трое участников  получили приглашения на стажировку в команду MWS.

Начало подготовки: проработка задач

Для запуска хакатона недостаточно опубликовать ТЗ на разработку проекта и запустить таймер. Жизнеспособность будущих прототипов от участников закладывается задолго до старта — на этапе адаптации задач под соревновательный формат. Именно здесь подключаются эксперты Codenrock. Их цель — на основе реальной бизнес-проблемы создать задание с прозрачными условиями и требованиями, которые будут помогать, а не мешать командам создавать креативные решения. 

На МТС True Tech Hack 2026 команда в составе методолога и приглашенного эксперта работала в тесной связке с авторами идей. На старте эксперты MWS принесли свои идеи и видение. Каждый из них заполнил подробный бриф по своему продукту. Команда Codenrock получила на руки огромный массив информации: 

• Проблематику бизнеса. Например, MWS Tables был нужен новый модуль для корпоративной базы знаний, потому что простого текста с минимальным форматированием без возможности встраивать живые таблицы компании уже не хватало.
• Пожелания по стеку технологий. Заказчик сразу очертил жёсткие рамки: где-то был строгий запрет на использование сторонних AI-вендоров вроде OpenAI и Anthropic и требование использовать исключительно open-source LLM, а где-то — связка React + Java и интеграция через API. 
• Описания ИТ-продуктов. Эксперты Codenrock получили данные об архитектуре сервисов, их целевой аудитории, а также ссылки на внутреннюю документацию. 

Изучив всю информацию, команда Codenrock адаптировала материалы под формат хакатона. Методолог и эксперт постоянно сверяли курс с клиентом, удерживая баланс между глобальными бизнес-целями МТС и реальностью ИТ-соревнования: каждое из заданий должно быть выполнимо чуть менее чем за неделю, но при этом подстёгивать участников искать интересные и необычные решения.

Параллельно эксперты Codenrock прорабатывали прозрачную систему оценки, распределяя баллы по приоритетам. Чтобы более 3 000 участников не засыпали поддержку одинаковыми вопросами, эксперты сформировали для них исчерпывающие пакеты материалов: шаблоны обязательных и дополнительных фич, инструкции по получению доступов к API через чат-ботов, макеты презентаций и требования к Docker-контейнерам для запуска решений. 

Результат — идеальное ТЗ для сильных прототипов.

На выходе получились глубокие и детализированные задания, аучастники получили подробную дорожную карту. Эксперты Codenrock полностью спроектировали фундамент задач, поэтому команды чётко понимали правила игры, менторы на чекпоинтах говорили с ними на одном языке, а жюри в финале выбирало победителей среди по-настоящему сильных и готовых к интеграции ИИ-решений.

Подготовка платформы: как автоматизировать хакатон

Задания готовы, но для управления тысячами участников нужна надежная инфраструктура. Соревнование развернулось на True Tech Arena — платформе для ИТ-соревнований, хакатонов и митапов под брендом МТС. 

Участникам было важно сфокусироваться на разработке решений, а организаторам — на оценке и поиске лучших прототипов для MWS, поэтому вся рутинная часть задач была автоматизирована на True Tech Arena.

Витрина соревнования: всё по полочкам

Для хакатона такого масштаба необходим полноценный информационный портал, на котором участник получит исчерпывающую информацию о соревновании и ответы на все вопросы. Мы создали раздельные посадочные страницы: одну под трек для внешних команд, вторую — для сотрудников МТС. Описание задач, календарь мероприятий, профили экспертов, FAQ, условия участия и призы — всё было собрано в одном месте.

Под капотом True Tech Arena — полноценная инфраструктура для проведения ИТ-соревнований любого масштаба и формата:

• Рабочая среда. После старта каждая из 1011 сформированных команд получила собственный репозиторий. Именно там хранились все данные о проекте, код и документация. 
• Удобные чекпоинты. Участники могли в пару кликов выбрать свободный слот и записаться на встречу с экспертами MWS прямо через платформу.
• Прозрачная оценка. Специалисты Codenrock заранее настроили систему критериев. Члены жюри получали решения со всеми сопроводительными файлами в удобном интерфейсе. Экспертам оставалось только изучить проект и проставить баллы, из которых платформа автоматически формировала список финалистов.
• Динамический лидерборд. Рейтинг команд сформировался автоматически после оценки решений, подогревая соревновательный дух.

Мы провели огромную работу над тем, чтобы все задачи во всех турах были корректно загружены, протестированы и интегрированы с инфраструктурой проверки. Когда участник отправлял решение, безотказно срабатывала сложная цепочка систем, мгновенно доставляющая файлы от команды прямо на стол жюри.

Кнопка «Отправить решение» работала безотказно благодаря силе  инженерии.

Геймификация и коммуникация

Команда Codenrock также настроила все необходимые инструменты для коммуникации с участниками. Чтобы разработчики не теряли мотивацию и чувствовали азарт, мы задействовали механики платформы:

• Точечные рассылки. Платформа позволяет, например, отправить напоминание только капитанам с неполным составом команд или разослать приглашения исключительно финалистам.
• Конструктор наград. Сертификаты для участников можно создавать во встроенном редакторе и автоматически рассылать нужным сегментам пользователей. Для любителей хакатонов это сильная мотивация — их вклад будет гарантированно отмечен дипломом, который можно приложить к резюме или показать на собеседовании.
• Глобальный рейтинг. На True Tech Arena действует единый лидерборд. Решая задачи и участвуя в соревнованиях, ИТ-специалисты копят баллы и прокачивают свой профиль на будущее. Это дает участникам понятную мотивацию возвращаться на платформу, формируя сильное комьюнити.

Благодаря слаженной работе инфраструктуры и команды Codenrock платформа выдержала нагрузку и помогла провести отбор 648 созданных ИИ-решений, сохранив прозрачность процессов, драйв и настоящий соревновательный дух. 

Маркетинг и коммуникации: как конвертировать команду в решение

На МТС True Tech Hack 2026 мы работали в тесной связке с рекламным агентством со стороны клиента Stream. Коллеги взяли на себя масштабную задачу по подбору каналов продвижения и закупке трафика. Наша же команда сосредоточилась на том, чтобы создать цепляющий контент, разработать дизайн и выстроить коммуникацию, которая проведет участника от первого клика по баннеру до отправки готового решения. 

Такое разделение зон ответственности сработало прекрасно: мы смогли применить наработанный за 8 лет проведения хакатонов опыт для вовлечения и удержания аудитории.

Упаковка смыслов

Всё началось с визуала. Дизайнер Codenrock разработал Key Visual (KV) для внешнего и внутреннего треков. Важно было не только создать привлекательный и узнаваемый стиль мероприятия, но и внести разнообразие, чтобы участникам не казалось, что они каждый год участвуют в одном и том же хакатоне. Поэтому у соревнования 2026 года появился маскот-робот, сопровождающий все коммуникации, а также его анимированная версия.

Мы закрыли пул задач по графическому сопровождению: сверстали лендинг, подготовили десятки адаптивных баннеров для Яндекс.Директ, VK.Ads, Habr и других медиаплощадок, нарисовали листовки для студентов и даже продумали иконки для локальных чатов. 

Параллельно создавался массив текстового контента для всех каналов продвижения:

• детальные CJM, которые подобно карте сопровождали участников на всём пути хакатона; 
• рекламные тексты для посевов и таргета, а также информирования студентов; 
• прогревающие email-рассылки; 
• подробные Q&A-выжимки по итогам чекпоинтов и других встреч с экспертами. 

Коммуникация как инструмент выполнения KPI

Мало привлечь разработчика на хакатон. Важно не потерять его на этапе регистрации, формирования команд, ожидания начала и сдачи решений. Здесь помогла наша отлаженная за многие годы система сопровождения.

Мы запустили чат-бота для быстрой связи участников с экспертами и организаторами, проводили Q&A-сессии на чекпоинтах и оперативно публиковали текстовые разъяснения для тех, кто пропустил онлайн-встречи. Кураторы Codenrock заранее объясняли командам логику процессов, например, правила допуска или форматы оценки. Такая забота буквально о каждом участнике позволила довести 2469 участников внешнего трека до этапа формирования команд. Это 80,55% от общего числа зарегистрированных — невероятно сильный показатель конверсии для ИТ-соревнований.

Хотя основная рекламная кампания была на стороне партнера, мы активно и очень результативно подключили собственные ресурсы Codenrock: email-рассылки и дайджесты по нашей базе, напоминания для участников прошлых хакатонов, размещение хакатона в календаре на платформе. Чтобы аудитория не выгорала, мы разбавили серьезный контент фаном: провели конкурс ИТ-мемов (собрали 32 работы и 181 реакцию), играли в ИИ-бинго и решали загадки. 

Дополнительная активность для участников, неравнодушных к видеоиграм — розыгрыш бесплатных часов в сервисе облачного гейминга МТС Fog Play. Среди зарегистрировавшихся участников мы выбрали 10 счастливчиков, которые получили 20 часов доступа, а 2 самых везучих смогли выиграть игровую приставку, оптимизированную под запуск игр в облаке. 

Настоящим хитом стала реферальная программа.

Мы предложили участникам приглашать коллег и знакомых, чтобы побороться за крутой мерч: стильные рюкзаки, чехлы для ноутбуков и фирменные футболки. Этот инструмент решил сразу две глобальные задачи:

1. Он обеспечил вирусный прирост аудитории: участники привели 499 рефералов, 389 из которых выполнили все условия. 
2. Механика программы изящно решила проблему «отложенного старта» — реферал засчитывался только при условии нахождения в уже сформированной и промодерированной команде. 

Вместе обе причины стали мощным стимулом не тянуть со сбором тиммейтов. Участники объединились в 1011 команд и создали 648 инновационных ИИ-решений — прекрасная демонстрация того, что качественный маркетинг и выверенная коммуникация способны превратить хакатон в масштабный ИТ-проект. 

Задачи хакатона 

Чтобы сделать соревнование честным и максимально релевантным опыту участников, МТС True Tech Hack 2026 разделили на два направления: 

• Внешний трек был открыт для независимых ИТ-специалистов со всей страны. Им достались задачи по созданию модуля живых таблиц (WikiLive) и разработке локальной агентской системы для написания Lua-кода (LocalScript). 
• Внутренний трек стал площадкой для сотрудников МТС. Погруженные в специфику закрытой инфраструктуры компании, они работали над сложной полуавтоматической ИИ-миграцией микросервисов (Java2Go) и проектировали умных агентов для продукта по работе с данными (DataScenarios). 

Задача, посвященная разработке единого рабочего ИИ-пространства (GPTHub), была одинаковой для всех, позволив собрать и идеи от разработчиков МТС, и свежий взгляд независимых команд.

WikiLive: живые таблицы в тексте (MWS Tables, внешний трек)

Проблема. Корпоративные знания часто разрознены: таблицы ведутся в одном месте, а текстовые страницы базы знаний — в другом. Текущие редакторы предлагают лишь примитивное форматирование, поэтому сотрудникам приходится постоянно переключаться между вкладками, вручную поддерживая актуальность данных. MWS Tables не хватало единого рабочего пространства, в котором страницы, таблицы и связи между ними стали бы неразрывной и удобной экосистемой.

Задача для участников. Командам предстояло спроектировать и разработать полноценный модуль вики-редактора для MWS Tables, превратив изолированные документы в рабочие узлы знаний. Участникам нужно было реализовать надежную функциональную базу: in-line автосохранение с локальным кэшированием, быстрое slash-меню с поддержкой горячих клавиш, систему обратных ссылок (backlinks) и возможность совместного редактирования документов в реальном времени.

В чем интерес. Решение требовало глубокой и бесшовной интеграции. Вставленная в текст таблица не должна была превращаться в статичную картинку или простую внешнюю ссылку — она обязана была оставаться «живым» рабочим объектом, постоянно синхронизированным с бэкендом MWS Tables через API. Разработчикам (рекомендуемый стек — React + Java) нужно было сделать так, чтобы модуль визуально казался родной частью продукта, строго соблюдая предоставленный Design Kit. Дополнительный драйв задаче придавала возможность архитектурного креатива: команды могли внедрять графы связей, версионирование или ИИ-подсказки, чтобы усилить пользовательский опыт.

LocalScript: локальная агентская система для генерации Lua-кода (MWS Octapi, внешний трек)

Проблема. В закрытых интеграционных контурах строго запрещено использовать внешние AI-сервисы вроде OpenAI или Anthropic — это прямая угроза утечки чувствительных данных и риск жесткой привязки к вендору. При этом разворачивать тяжеловесные LLM на собственной инфраструктуре слишком дорого. Продукту MWS Octapi требовался легковесный и умный помощник, который умеет переводить запросы с естественного языка в рабочий Lua-код, но при этом работает локально внутри компании.

Задача для участников. Командам предстояло разработать агентскую систему на базе легкой open-source LLM. От участников ждали ИИ-агента, который на входе получает задачу, пишет первоначальную версию Lua-кода, а затем самостоятельно валидирует его (с помощью синтаксических проверок или тестов), предлагает улучшения и задает пользователю уточняющие вопросы для итеративной доработки результата.

В чем интерес. Команды работали в конкретных инфраструктурных ограничениях. Систему нужно было «уместить» всего в 8 ГБ видеопамяти (VRAM), запуская модель локально через Ollama полностью на GPU без права выгрузки на процессор. Жюри замеряло пиковое потребление памяти буквально до мегабайта. Командам нужно было виртуозно подобрать и квантовать модель, а затем выстроить на Python сложный агентский пайплайн, в котором ИИ ведет осмысленный диалог, воспринимает обратную связь и использует локальные шаблоны для написания чистого, пригодного к использованию продукта.

GPTHub: единое окно для всех задач искусственного интеллекта (MWS GPT, внешний и внутренний трек)

Проблема. Сегодня сотрудники корпораций тратят массу времени на переключение между десятками разрозненных нейросетей. Для текста — один сервис, для генерации картинок — другой, а расшифровкой аудио занимается отдельное решение. В итоге теряется фокус, обрывается контекст диалога, а время на выполнение типовых задач только растет. Продукту MWS GPT был необходим единый интерфейс — система, которая объединит все ИИ-инструменты в одном месте.

Задача для участников. Командам предстояло разработать мультимодальное рабочее ИИ-пространство на базе OpenWebUI, где пользователь может выполнять любые рабочие обязанности, не переключаясь самостоятельно между множеством разных моделей. Нужно было спроектировать среду, которая одинаково хорошо понимает текстовые промпты, голосовые команды, анализирует файлы, исследует веб-страницы и генерирует изображения.

В чем интерес. Ключевая фишка задачи заключалась в том, что участникам нужно было не просто добавить несколько API к чату. Решение должно стать полноценным агентом: самостоятельно определять тип задачи и маршрутизировать запрос в нужную модель, например, отправлять фото в VLM, а аудио — в ASR. Самым сложным и интересным испытанием стала настройка «долгосрочной памяти» — для системы критически важно запоминать факты о пользователе и сохранять контекст переписки на длинной дистанции, не ломая логику диалога. 

DataScenarios: ИИ-агенты для экосистемы MWS Data Copilot (MWS Data, внутренний трек)

Проблема. Продукт MWS Data обладает мощным арсеналом инструментов, но аналитикам и дата-инженерам всё ещё приходится тратить время на рутинные операции, ручное переключение между сервисами и долгое изучение внутренней специфики системы. Системе не хватало умных сценариев, которые взяли бы на себя эти повторяющиеся шаги и позволили решать сложные технические задачи через простые запросы на естественном языке.

Задача для участников. Командам предлагалось спроектировать полезного ИИ-агента с интерфейсом на базе Chainlit, который станет органичной частью  мультиагентной экосистемы MWS Data Copilot. Участники могли пойти двумя путями: 

• усилить уже существующие сценарии продукта новым модулем;
• предложить принципиально новое рабочее пространство. 

На выходе жюри ожидало увидеть рабочий прототип, который закрывает понятную пользовательскую боль и четко взаимодействует с уже имеющимися инструментами.

В чем интерес. Ценность решения определялась тем, насколько грамотно новый агент работает в команде и усиливает всю экосистему Copilot. Участникам нужно было глубоко проработать архитектуру и описать жесткие контракты взаимодействия: определить границы ответственности агента, его входы и выходы, точки интеграции и логику маршрутизации задач. Жюри высоко оценивало не только код, но и качество проектирования — от создания CJM и ER-схем до проработки fallback-сценариев и бизнес-обоснования масштабируемости прототипа.

Java2Go: Консолидация микросервисов через ИИ-миграцию (MWS Octapi, внутренний трек)

Проблема. Поддержка громоздких Java-сервисов требует от бизнеса колоссальных затрат на вычислительные ресурсы и сопровождение. Очевидный выход — переписать всё на быстрый и легкий Go, но ручной перенос стоит слишком дорого и тянется месяцами. Попытки перевести код в автоматическом режиме с помощью ИИ неизбежно приводят к неочевидным багам, потере API-контрактов и получению нечитаемого кода. Бизнесу необходим компромисс: конвейер миграции, который кратно ускорит работу разработчиков, но сохранит процесс управляемым и предсказуемым.

Задача для участников. Командам предстояло перенести реальные микросервисы со стека Java (Spring Boot) на Go, используя возможности модели MWS GPT. Участникам нужно было разработать инструментарий, который поможет инженеру разобрать исходники, сгенерировать черновики Go-кода, перенести бизнес-логику и преобразовать структуры данных. Строгое бизнес-требование — стопроцентное сохранение API-контракта: для внешнего потребителя маршруты, структура ответов и бизнес-семантика мигрированного сервиса должны были остаться абсолютно идентичными оригиналу.

В чем интерес. Главный вызов — заставить LLM работать в жестких инженерных рамках. Командам нужно было выстроить прозрачный процесс с понятными точками контроля: где рутину берет на себя ИИ, а где обязательно вмешательство человека. Оценка жюри зависела от того, насколько этот пайплайн реалистичен, воспроизводим и насколько он реально экономит время команды. Отличным решением считался прототип, который формирует подробный аналитический отчет о результатах миграции.

Финал: питчи, роботы и награждение победителей

Очный финал True Tech Hack 2026 проходит уже в четвертый раз, а количество участников хакатона выросло в полтора раза по сравнению с прошлым годом. Команды при этом показали высокий уровень инженерной зрелости своих проектов, поэтому конкуренция за проход в список лучших была действительно напряженной. 

Марафон длиною в месяц завершился 24 апреля на Болотной набережной в панорамном пространстве «Крым Terrace Moscow» — здесь сильнейшие команды продемонстрировали  прототипы ИИ-решений.

Формат финала был классическим для хакатонов: ровно 5 минут на презентацию решения и еще 5 минут на вопросы от жюри. Питчинг шёл одновременно на двух сценах: команды внешнего трека презентовали решения в основном зале, а внутренний трек сотрудников МТС занял первый этаж. Оценивать архитектуру, концепцию и чистоту кода финалистов вышли лидеры продуктов MWS. В состав экспертного жюри вошли:

• Даниил Криванков (Stream CTO MWS GPT) и Алексей Соболев (PO MWS GPT);
• Александр Бардаш (CTO MWS Octapi) и Сергей Клюев (Tech Lead MWS Octapi);
• Филипп Герм (CPO MWS Tables) и Александр Антипов (PO MWS Tables);
• Дмитрий Бодин (Unit Head MWS Data) и Павел Шестаков (PO MWS Data Copilot).

Победителей определяли в двух номинациях:

• Общий зачет. Все решения на равных, независимо от выбранной задачи. Жюри искало проекты с самым сильным бизнес-потенциалом, чистой архитектурой и крутым UX.
• Лучшее решение. Чтобы отметить узкопрофильную экспертизу, дополнительную награду забирали команды, представившие самый сильный проект в каждой конкретной задаче хакатона.

Победители внешнего трека

1 место — Opeshki (LocalScript: кейс для MWS Octapi). Выпускники МИРЭА, которые благодаря грамотно продуманному пайплайну разработки стали триумфаторами внешнего трека и забрали главный приз в размере 600 000 рублей. Ребята представили технически сильное решение для генерации Lua-кода.

Команда разработала полностью локальную агентскую систему, работающую на базе Ollama и модели Qwen3-8b. В основе архитектуры решения лежит 10-нодовый направленный граф, спроектированный с помощью фреймворка LangGraph4j. Проект демонстрирует сразу три уровня агентности: алгоритм способен структурировать задачу и задавать точечные уточняющие вопросы, автономно проверять код через unit-тесты с последующей оптимизацией, а также принимать обратную связь от пользователя через команды подтверждения или перегенерации. 

2 место — «Два байта» (WikiLive: кейс для MWS Tables). Дуэт DevOps-инженера из Т1 Иннотех и QA-инженера из Сбера, которые специально прилетели на хакатон из Сочи. Студенты колледжа Университета «Сириус» изначально планировали взяться за три задачи, но вовремя сфокусировались на модуле WikiLive и забрали серебро вместе с 350 000 рублей призовых.

Ребята разработали SPA-модуль, превращающий MWS Tables в полноценную knowledge-платформу, где таблицы становятся полноправными объектами внутри вики-страниц с двусторонней синхронизацией и совместным редактированием. Проект разворачивается одной командой и включает 10 дополнительных фич, среди которых ИИ-ассистент, граф связей, версионирование и комментарии. Архитектура решения полностью построена на open-source компонентах.

3 место — «Дроздрабермы» (GPTHub: кейс для MWS GPT). Бронзовыми призерами общего зачета и обладателями 250 000 рублей стала команда из Самары — выпускники Поволжского государственного колледжа, которые пожертвовали сном ради крутого инженерного результата.

Они разработали MWS GPT Hub — мультимодальное рабочее ИИ-пространство с единым чатовым интерфейсом для текстовых, голосовых и файловых сценариев. Сердцем их архитектуры стал AUTO Unified Smart Router — умный бэкенд на FastAPI, который самостоятельно классифицирует задачу пользователя и маршрутизирует запрос в подходящую модель без необходимости ручного переключения. Особое внимание разработчики уделили продвинутой системе долгосрочной памяти: используя связку Qdrant и Neo4j, проект строит полноценный интерактивный «граф воспоминаний», что позволяет агенту удерживать контекст диалога на длинной дистанции и блестяще выполнять комплексные задачи, включая встроенный режим Deep Research и генерацию документов.

Призы за лучшее решение (100 000 рублей) достались командам: 

• Лучшее решение GPTHub: LIRILI LARILA (кейс для MWS GPT). Награду забрали студенты Уфимского государственного нефтяного технического университета. Ребята — опытные участники крупных ИТ-соревнований, для которых хардкорный режим давно стал нормой: их командный рекорд нон-стоп кодинга составляет 10–11 часов подряд.
• Лучшее решение LocalScript: Magnumopus (кейс для MWS Octapi). Локальную агентскую систему написало мощное трио сложившихся инженеров: Senior ML (автор одного из самых точных детекторов AI-generated текста, ныне CTO стартапа), Senior Backend и Middle Frontend разработчик из Т-Банка.
• Лучшее решение WikiLive: «Моторный шуруповерт» (кейс для MWS Tables). Модуль живых таблиц представили третьекурсники Университета Иннополис. Неоднократные призеры хакатонов выложились на проекте на все сто: спали по 3–5 часов в сутки и выдали впечатляющий марафон в 20 часов кодинга без перерыва. Призовые ребята планировали потратить на покупку трех подержанных Daewoo Matiz.

Победители внутреннего трека 

1 место — Platform AI Chemists (Java2Go: кейс для MWS Octapi). В состав команды вошли CTO Stream, системный аналитик, технический Product Owner, а также разработчики из направлений Rust и TechGov. Их капитан не новичок на соревнованиях — ранее он уже брал бронзу на True Tech Hack. Секретом успеха и прохода в финал стали глубокая аналитика, вайб-кодинг и правильное питание. 

Команда подошла к миграции микросервисов с Java на Go фундаментально, создав «рой из 17 ИИ-агентов» (Parser, Architect, SecArch, Graph Brain и другие), где каждый узконаправленно решает свою задачу: от извлечения промежуточного представления (IR) из исходников до сопоставления паттернов и проверки бенчмарков. Их полуавтоматический пайплайн, реализованный как конструктор GoEngine с графовой визуализацией топологии сервисов, обеспечил 75% автоматизации процесса, при этом 100% сохранив API-контракты и успешно пройдя 1650 фаззинг-проверок со значительным приростом производительности.

2 место — Copimeow (DataScenarios: кейс для MWS Data Copilot). Смешанный состав из трех стажеров и двух опытных сотрудников MWS. Последнюю ночь перед дедлайном ребята провели у мониторов, отправив финальные изменения за минуту до окончания приема решений.

Они разработали Data Analytics Agent — ИИ-модуль, закрывающий проблему отсутствия Python-слоя в экосистеме продукта MWS Data. Решение позволяет аналитику просто написать задачу на естественном языке, после чего агент самостоятельно собирает данные из разрозненных источников, генерирует SQL-запросы, выполняет Python-код для ML-сегментации и возвращает готовый прозрачный результат. 

3 место — IT‑AUL (MISISxCUxKFU)(GPTHub: кейс для MWS GPT). Коллектив из трех вузов, участники которого уже больше двух лет вместе покоряют ИТ-соревнования. В прошлом году они создали лучшее решение в треке Octapi, что открыло им дорогу на стажировку в MWS, а на этом проекте установили абсолютный рекорд хакатона — 48 часов нон-стоп-кодинга без сна.

Ребята разработали мультимодальное ИИ-пространство, объединяющее работу с текстом, кодом, аудио и изображениями. Ядром их системы стал продвинутый Autorouting с двухэтапной логикой: на «легком» этапе используются быстрые эвристики и семантический слой, а сложные запросы передаются LLM-арбитру, который определяет финальный пайплайн и ранжирует модели. Кроме того, команда внедрила систему долгосрочной памяти на базе графовых БД, интегрировала веб-поиск в режиме Deep Research и автоматическую генерацию презентаций.

Призы за лучшее решение получили: 

• Лучшее решение GPTHub: «Мы из Premium» (кейс для MWS Octapi. Команда продуктового направления МТС Premium стабильно держит высокую планку: в прошлом году ребята уже забирали 100 000 рублей за лучшее технологическое решение, и в этот раз красиво повторили успех.
• Лучшее решение DataScenarios: «Аналитики MAP» (кейс для MWS Data Copilot). Сборная бизнес-аналитиков из трайба, отвечающего за запуск и настройку маркетинговых продуктов экосистемы МТС. Для ребят этот проект стал мощной точкой роста и выходом из зоны комфорта: капитан впервые взяла на себя полноценное лидерство, а один из участников успешно дебютировал в роли разработчика.
• Лучшее решение Java2Go: «Маркетолог» (кейс для MWS Octapi). Представители рекламного направления МТС, развивающие сложные AdTech-решения. Это опытные и слаженные специалисты с громкими победами. К задаче по ИИ-миграции они подошли с фирменной системностью, грамотно распределив спринты на несколько вечеров, выходные и пару бессонных ночей.

Драйв вне сцены

Организаторы позаботились о том, чтобы на площадке кипела жизнь и за пределами зоны питчинга. Для участников развернули сразу несколько интерактивных зон: 

• Битва мини-роботов. Азарта на импровизированной арене хватало с избытком. 
• Сборка клавиатур на скорость. Настоящий скоростной спринт для любителей «железа». Клавиши были съемными — паять ничего не пришлось, решали чистая ловкость рук и реакция.
• Кастом-зона. Каждый желающий мог создать уникальный обвес для своего телефона и получить в награду стильный мерч от МТС.

Ярким завершением МТС True Tech Hack 2026 стал вечерний фуршет и неформальный нетворкинг под диджейскую музыку. После напряженного и эмоционального месяца разработки финалисты наконец-то смогли полностью выдохнуть, поделиться впечатлениями и в абсолютно свободной атмосфере обсудить свои проекты с экспертами и жюри. 

Отзывы участников

Мне очень понравилось быть погружённым в проект на 6 дней, жить им. До этого я не занимался такими задачами: знал, что можно использовать LLM, слышал про мультиагентную систему, но благодаря хакатону смог своими руками понять, как это устроено. Прошёл путь от планирования до падения прода, тестирования и бессонных ночей. Это крутой опыт!

Организация финала была на высоте, вопросов и нареканий нет. Коммуникации в основном были чёткими. Отдельное большое спасибо за организацию командировок для иногородних — справились на отлично, несмотря на сжатые сроки!

Площадка крутая, активности прикольные! На битве роботов — отличная активность и классный организатор. Мерч тоже выдали прикольный.

Первый опыт хакатона — очень полезный и интересный как с точки зрения выполнения задачи, так и с точки зрения коллективного взаимодействия!

Классный опыт несмотря на то, что много где не хватило навыков. Участвовали впервые, будем ещё!