Кейс «Система Хак: Новосибирск»: как студенты решали инклюзивные задачи от СДЭК и МТС Финтех

Благотворительный фонд «Система» и компания МТС при поддержке экспертов Codenrock провели хакатон «Система Хак: Новосибирск». Участники работали над двумя задачами от команды СДЭК и МТС Финтех: AI-инструментом для диагностики и профилактики выгорания сотрудников, а также сервисом для быстрой проверки веб-доступности сайтов.

В этом кейсе разбираемся, как прошла подготовка треков, каким получился очный этап в Новосибирске и какие решения представили команды-победители. Вы узнаете:

• как эксперты разрабатывали задачи, требования и критерии оценки;
• как организаторы выстраивали коммуникацию и продвижение соревнования для профильной аудитории; 
• какие подходы выбрали победители и какие решения представили.

Итоги соревнования

Хакатон дал возможность участникам получить практический опыт, решить реальные, социально-значимые задачи от бизнеса и поработать с экспертами треков. Главные цифры соревнования:

• 314 участников зарегистрировались.
• 70 команд сформировано. 
• 26 решений разработано. 
• 12 финалистов представили проекты на питчинге.
• 6 победителей разделили общий фонд поддержки 750 000 рублей. 
• 5 участников получили призы за участие в реферальной программе: один худи от МТС, два — от Codenrock, и ещё два подарочных сертификата на маркетплейсы.

Подготовка к проведению

Подготовка хакатона в Новосибирске началась с проработки двух задач. Эксперты Codenrock вместе с командой организаторов проработали сценарии задач, ориентированные на реальные бизнес-кейсы и создание работающих прототипов: 

• в первом треке — AI-инструмент для диагностики и профилактики выгорания сотрудников с рекомендациями и аналитикой для администраторов;
• во втором — инструмент для проверки веб-доступности сайтов по введённому URL с отчётом и подсказками по исправлению ошибок. 

Чтобы команды смогли быстро включиться в работу, в рамках подготовки методолог Codenrock помог:

• сформулировать требования к функциональности по каждому треку, чтобы приблизить задачи к рабочим проектам; 
• подготовить материалы для проверки решений. Для трека по доступности — демонстрационный сайт с намеренно заложенными ошибками, на котором команды могли валидировать работу анализатора и рекомендаций. Для трека по выгоранию — тестовые данные и ориентиры по методологии оценки состояния; 
• описать формат сдачи и критерии оценки, чтобы у команд было прозрачное понимание, что именно будет проверяться на защите. 

Трек 1. СДЭК: AI-инструмент для оценки выгорания сотрудников и партнёров

Профессиональное выгорание напрямую влияет на мотивацию и эффективность работы: растёт число ошибок и текучесть кадров, а восстановление ресурса требует времени и внимания со стороны сотрудника и команды. Особенно заметно это проявляется у офисных специалистов, работающих в высоком темпе. 

Бизнес-заказчик

СДЭК — крупная российская логистическая компания, которая оказывает полный спектр услуг для организаций и частных клиентов: экспресс-доставку документов, грузов и товаров по России и за рубеж. Также СДЭК предлагает сопутствующие сервисы: складская обработка, интеграции для интернет-магазинов, отслеживание посылок в режиме реального времени. У организации тысячи пунктов выдачи и офисов в России, СНГ и других странах, которые обслуживают сотни тысяч отправлений ежедневно. 

Мы представляем департамент внутренних продуктов компании СДЭК. Наша команда делает цифровые инструменты, которые помогают десяткам тысяч сотрудников работать быстрее, проще и с удовольствием. Для этого хакатона мы подготовили задание, которое даст возможность повлиять на жизнь 45 тысяч сотрудников и партнёров СДЭК, а в перспективе — распространится и на внешних клиентов.

Тимур Мухамедишин, старший фронтенд-разработчик команды внутренних продуктов СДЭК

Эксперты трека:

• Виктор Чижеков, архитектор, техлид команды внутренних продуктов. 
• Анастасия Распоперова, руководитель департамента внутренних продуктов. 
• Тимур Мухамедишин, старший фронтенд-разработчик команды внутренних продуктов.
• Вадим Сураев, бэкенд-разработчик команды внутренних продуктов. 

Задача трека

Участникам предстояло разработать AI-инструмент для сотрудников СДЭК, который помогает быстро выявлять признаки выгорания и получать персональные рекомендации по восстановлению и поддержанию баланса между работой и личной жизнью. Решение должно формировать агрегированные данные для HR-специалистов или менеджеров, чтобы находить группы риска и помогать им без раскрытия персональных ответов и с сохранением анонимности.

Команды сами выбирали подход и данные, но организаторы обозначили несколько возможных сценариев применения ИИ: 

• анализ динамики состояния пользователя через опросы и изучение доступных данных; 
• генерация персональных рекомендаций по управлению временем и снижению стресса; 
• прогнозирование риска выгорания; 
• ассистент-коуч в диалоге, который задаёт уточняющие вопросы и помогает подобрать практики самопомощи. 

Давайте честно, у всех бывают периоды, когда работа перестает нас радовать, когда устаешь даже от того, что раньше вдохновляло. Это называется профессиональное выгорание, и оно незаметно снижает продуктивность, вовлеченность и даже качество жизни. Наша миссия — создать AI-помощника, который станет личным антистресс-навигатором для каждого сотрудника СДЭК. В идеале это то, что человек откроет утром и почувствует, что компания о нем заботится.

Тимур Мухамедишин, старший фронтенд-разработчик команды внутренних продуктов СДЭК

Требования к тесту и механике

Прохождение диагностики должно занимать не более 10 минут (чем быстрее, тем лучше) и не быть утомительным. В основе — научно обоснованная методология: допускается адаптация существующих шкал и подходов, а также сочетание разных инструментов оценки, включая объединение данных из нескольких источников, например, активности в чатах и таск-трекерах. 

Рекомендованный стек: React/Angular/Vue, PHP, Go, Python. 

Формат результата

Решение должно было быть представлено как мобильное или веб-приложение, PWA или чат-бот. Важно показать рабочий сценарий: как пользователь проходит диагностику, получает рекомендации и видит результаты. 

Для проверки команды предоставляли жюри репозиторий с кодом, презентацию, инструкцию по развёртыванию и, опционально, описание архитектуры. 

Критерии оценки

Эксперты оценивали архитектуру и реализацию, качество кода, интерпретацию результатов, инфраструктуру и DevOps, научную корректность механики, наличие и возможности ИИ-функционала, простоту и креативность механики, а также результаты защиты проекта. 

Мы создаем экосистему, где людям удобно работать, взаимодействовать и расти. И поэтому мы будем смотреть не только на идею, но, конечно, на техническую реализацию. Мы верим, что технологии могут быть заботливыми, а AI может быть не только умным, но и человечным. Пусть ваш помощник сделает наш рабочий мир чуточку теплее. 

Тимур Мухамедишин, старший фронтенд-разработчик команды внутренних продуктов СДЭК

Трек 2. МТС Финтех: Веб-инструмент проверки сайтов на доступность для людей с особыми потребностями

Многие сайты малого и среднего бизнеса не адаптированы или полностью недоступны для людей с особыми потребностями. Недоработки в структуре и визуальном оформлении мешают работе со скринридерами, снижают доверие пользователей и отсекают часть аудитории. 

Бизнес-заказчик

МТС Финтех — одно из направлений цифровой экосистемы МТС, ориентированное на развитие финансовых технологий и сервисов. Компания создаёт и развивает банковские и платежные продукты, мобильные решения и цифровые сервисы, которые помогают пользователям и бизнесу. 

Наша команда занимается развитием витрин сервиса МТС Оплата. Это повседневные платежи и сервисы, с которыми пользователь сталкивается каждый день. В своей работе мы постоянно взаимодействуем с UX, потому что создаём продукты, максимально близкие к людям. От того, насколько удобно выстроено это взаимодействие, напрямую зависит пользовательский опыт: человек хочет быстро и без лишних усилий решать привычные задачи. Именно поэтому мы придумали этот трек, который будет полезен и крупным компаниям, и малому и среднему бизнесу — чтобы помогать делать сайты более доступными для людей с ограниченными возможностями.

Дмитрий Смотряев, веб-разработчик МТС Финтех

Эксперты трека:

• Дмитрий Смотряев, веб-разработчик МТС Финтех.
• Елена Невдахина, ведущий аналитик Лаборатории инклюзивных технологий Нижегородской области.
• Артём Плаксин, специалист по цифровой доступности сервисов VK.

Задача трека

Участникам предстояло разработать инструмент для быстрой проверки, который помогает владельцам сайтов понять, насколько их ресурс соответствует базовым требованиям доступности. Инструмент также должен формировать рекомендации, которые помогут понять, что именно нужно исправить и как сделать сайт удобнее для всех пользователей. 

Существует такое направление, как web accessibility — веб-доступность. В России оно пока развито не так широко, но хотелось бы, чтобы развивалось активнее, и всё больше сайтов становились доступными для людей, которые пользуются скринридерами. Задача трека — разработать сервис или браузерное расширение, которое поможет находить проблемные места с точки зрения веб-доступности и подсвечивать их. Такой инструмент должен быть полезен разработчикам, дизайнерам, владельцам сайтов и продуктов.

Дмитрий Смотряев, веб-разработчик МТС Финтех

Требования к сервису

Ключевой сценарий использования: пользователь вводит URL сайта и получает наглядный отчёт с результатами анализа и советами по улучшению. Основное внимание инструмента — корректность структуры и HTML-тегов, чтобы контент сайта корректно воспринимался скринридерами, такими как VoiceOver, NVDA, JAWS. Решение должно не просто находить ошибки, но и объяснять, почему они критичны, и как именно их исправить — понятным языком, без избыточной технической сложности. 

В базовой версии команды реализовывали автоматический анализ страницы, включая наличие и корректность alt-тегов у изображений, читаемость кнопок и ссылок, наличие атрибутов lang, title у iframe, контраст текста и фона и другие параметры. Результатом должен был стать структурированный отчёт, который включает:

• общую оценку уровня доступности сайта;
• список найденных проблем с привязкой к конкретным элементам страницы;
• пояснение, какие сложности эти элементы создают для пользователей со скринридерами;
• конкретные рекомендации по исправлению: например, «используйте тег <label> для поля формы». 

Отчёт должен быть полезен не только разработчикам, но и владельцам сайтов без технического бэкграунда. 

После реализации базового функционала команды могли расширить решение:

• проверкой контрастности текста и фона;
• более глубоким анализом структуры страницы;
• подсказками по исправлению ошибок с примерами;
• использованием AI-моделей, например для автоматической генерации alt-текста или пояснений. 

Формат результата

Решение должно было быть представлено как веб или мобильное приложение, расширение для браузера или чат-бот с демонстрацией полного пользовательского сценария. Оценивались корректность технической реализации, полнота проверки, понятность интерфейса, качество рекомендаций и креативность подхода. 

Продвижение «Система Хак: Новосибирск» 

Маркетинговая команда Codenrock отвечала за привлечение и сопровождение участников на всех этапах хакатона «Система Хак: Новосибирск». Целевая аудитория — студенты и начинающие специалисты уровня junior и middle.

Рекламная кампания началась с подготовки полного набора маркетинговых материалов: анонсов, постов, email-писем и текстов для коммуникационных каналов. Продвижение велось сразу по нескольким направлениям:

• email-рассылки по собственной базе Codenrock, включающей студентов и специалистов IT-направлений, которые регулярно участвуют в хакатонах;
• публикации и анонсы в профильных IT-сообществах и студенческих каналах технических вузов;
• таргетированная реклама, ориентированная на разработчиков, аналитиков и дизайнеров;
• реферальная программа, мотивирующая зарегистрированных участников приглашать друзей, коллег и однокурсников. 

С первых дней регистрации команда Codenrock выстроила регулярную коммуникацию с командами. Через Telegram-канал и email-рассылки участники получали новости хакатона, напоминания о ключевых этапах, анонсы митапа и чекпоинтов. Кураторы отвечали на вопросы, помогали разобраться с требованиями по трекам, напоминали о дедлайнах и подсказывали, как корректно оформить и сдать решения. 

По итогу продвижения хакатон «Система Хак: Новосибирск» собрал целевую аудиторию, на которую была рассчитана маркетинговая кампания. Основу участников составили молодые специалисты и студенты: 

• 75% — участники в возрасте 18–25 лет;
• 64,9% — студенты, а 19,7% — junior-специалисты.

С точки зрения профилей на хакатоне наибольшую активность показали: backend-разработчики, ML-специалисты и аналитики. В технологическом стеке чаще всего встречались Python, C++, JavaScript и SQL — именно эти навыки были наиболее востребованы при работе с задачами хакатона.

Таким образом, кампания привлекла профильную аудиторию, готовую приехать в Новосибирск и поработать с задачами хакатона.

Как прошёл хакатон

Очный этап хакатона прошёл в Новосибирске на площадке Новосибирского государственного университета в корпусе поточных аудиторий по адресу ул. Пирогова, 3. Участники работали в современной и просторной локации с большим количеством естественного света и панорамным видом. Пространство позволило командам свободно перемещаться, обсуждать решения и кодить не только за рабочими столами, что особенно ценилось в насыщенном двухдневном ритме.

Очная часть стартовала 15 ноября с регистрации и церемонии открытия, после чего участники погрузились в работу над задачами. В течение дня проходили Q&A-сессии по каждому треку, чекпоинты с экспертами и консультации, которые помогали корректировать направление решений и уточнять требования. Команды получали своевременную обратную связь и могли оперативно доработать прототипы.

На второй день участники сосредоточились на финализации решений. Утром они посетили последний чекпоинт, после чего загрузили проекты и начали подготовку к защите. Команды представляли свои решения: рассказывали о проблеме, подходе, архитектуре и ключевых сценариях использования продукта. 

Завершился хакатон церемонией закрытия и награждением победителей.

Победители соревнования

Трек 1. СДЭК: AI-инструмент для оценки выгорания сотрудников и партнёров

🥇 1 место — «Плацебо лайт»

Команда разработала AI-систему, которая объединяет автоматическое определение групп риска на основе рабочих и поведенческих данных с анонимной диагностикой по валидированному опроснику OLBI, что позволяет оценивать состояние только тех сотрудников, кому это действительно необходимо. Для пользователей система предоставляет персонального AI-коуча с рекомендациями, геймифицированный интерфейс и инструменты саморефлексии. Руководители и HR получают обезличенную аналитику по командам, выявление зон риска и данные для управленческих решений.

🥈 2 место — «Мега команда»

Команда разработала онлайн-сервис и Telegram-бота, которые предлагают пользователю пройти короткий тест, анализируют ответы с помощью ML-моделей и формируют индивидуальный профиль риска выгорания. По итогам диагностики система показывает ключевые факторы напряжения и персональные рекомендации по восстановлению ресурса и балансу между работой и личной жизнью. 

🥉 3 место — «Ессентуки № 17» 

Команда разработала AI-платформу для диагностики и профилактики профессионального выгорания сотрудников. Решение сочетает быстрый анонимный опрос с персональным AI-ассистентом, который анализирует ответы, определяет уровень риска и формирует индивидуальные рекомендации по восстановлению. Для руководителей и компании предусмотрен аналитический контур: дашборды с динамикой показателей по командам и советы по управленческим действиям.

Трек 2. МТС Финтех: Веб-инструмент проверки сайтов на доступность для людей с особыми потребностями

🥇 1 место — «Контора П»

Команда разработала инструмент автоматического аудита веб-доступности с использованием ИИ. В основе решения — браузерное расширение, которое запускает анализ страницы, собирает технические ошибки доступности и передаёт их на сервер для обработки. Ключевая особенность — визуализация ошибок прямо на странице. Пользователь видит проблемные элементы интерфейса, связанные с конкретными нарушениями, что упрощает работу разработчиков и ускоряет исправление. Дополнительно отчёт можно сохранить локально и экспортировать в PDF.

🥈 2 место — AscentWay 

Команда создала веб-сервис, в основе которого — серверный анализ страницы с использованием набора автоматических проверок WCAG. Система сканирует структуру документа, элементы интерфейса и их атрибуты, выявляя ошибки, критичные для пользователей с нарушениями зрения, моторики и когнитивных особенностей. Результатом проверки становится наглядный отчёт с общим скорингом доступности, перечнем конкретных проблем и рекомендациями по их исправлению. 

🥉 3 место — zavod.chan

Команда представила сервис ZavodScan. Решение анализирует структуру страницы, HTML-теги и элементы интерфейса, выявляет ошибки, критичные для работы со скринридерами, и формирует отчёт с пояснениями простым, «человеческим» языком. Ключевая особенность — прикладной формат рекомендаций. Каждая найденная ошибка сопровождается примерами корректного кода, которые можно сразу использовать при доработке сайта. Для изображений сервис использует AI-модуль, автоматически предлагая варианты alt-текстов.

Хакатон «Система Хак: Новосибирск» показал, что инклюзивные и социально  значимые задачи могут быть интересны участникам и давать бизнесу прикладные решения.

Отзывы участников

Отличное мероприятие! Мы посещали много хакатонов и конференций, и данное соревнование было одним из лучших. Спасибо большое за организацию и быстрое реагирование в случае возникновения вопросов.

Команда AscentWay

Всё супер! Это первый опыт участия в хакатонах. Очень добрые, отзывчивые кураторы и организаторы, вкусная еда, интересные проекты.

Команда «Контора П»

Было интересно попробовать работать с реальным продуктом. Приятно удивила организация мероприятия, максимум заботы об участниках. Спасибо за возможность подсмотреть изнанку работы, с удовольствием присоединюсь к последующим хакатонам.

Команда Team-21

Отзывы организаторов

Хакатон в очередной раз показал интерес программистов к решению социально значимых задач. Активное взаимодействие внутри команды, встречи и консультации с членами жюри вылились в великолепные работы, которые получили высокую оценку у экспертов.

Александр Торовцев, руководитель спортивных и социальных проектов БФ «Система»