В новом выпуске Made in Russia сразу несколько прорывных разработок: от микроконтроллеров и ИИ-ассистентов до агрометеомониторинга и экспериментов в космосе. Российские технологии движутся вперёд в бизнесе, науке, культуре и образовании.
- В Татарстане создана первая в России комплексная система агрометеомониторинга
- «К2 НейроТех» усилила «ПАК-AI» технологиями LLM и RAG для корпоративных ассистентов
- «Байкал Электроникс» представила микроконтроллер Baikal-U на архитектуре RISC-V
- «Бион-М» №2 вернулся на Землю
- ВГИК и «Школа 21» открыли образовательное пространство по ИИ в кинопроизводстве
- «Яндекс Директ» запустил нейросетевой конструктор лендингов
В Татарстане создана первая в России комплексная система агрометеомониторинга
В республике стартовал пилотный проект «Агрометеомониторинг» — крупнейший в стране комплекс цифрового наблюдения за погодными условиями для нужд сельского хозяйства. Его реализует «Ростелеком» при поддержке Минсельхозпрода Татарстана и Росгидромета. В регионе установят более 100 автоматизированных метеостанций, размещённых на вышках сотовой связи, что обеспечит 100% территориальный охват.
Мы предоставили аграриям доступ к оперативным метеоданным — сейчас они активно тестируют систему. Наш проект — один из крупнейших в России и охватывает всю территорию республики.
Нияз Халиуллин, генеральный директор АО «Республиканский информационно-вычислительный центр»
Система будет фиксировать температуру воздуха и почвы, влажность, атмосферное давление, осадки, скорость ветра и уровень ультрафиолета. На основе этих данных аграрии смогут прогнозировать развитие болезней и вредителей, таких как тля и колорадский жук, а также получать точные прогнозы для управления производственными циклами.
Создается целая цифровая экосистема, посредством которой аграрий получит качественные аналитические сервисы, базирующиеся на данных в режиме реального времени. Наша подсистема является «кровеносной системой» проекта и обеспечивает надежный сбор, верификацию и анализ информации с метеостанций, и будет использоваться в качестве базы для системы агрострахования с объективным подтверждением событий.
Ольга Чебунина, генеральный директор АО «Агропромцифра»
Почему это важно:
- Впервые в России создана комплексная цифровая система агрометеомониторинга с полным территориальным охватом региона.
- Решение снижает риски для сельхозпроизводителей и закладывает основу для объективного агрострахования.
- Опыт Татарстана может быть масштабирован на другие регионы, повышая эффективность АПК за счёт технологий точного земледелия.
«К2 НейроТех» усилила «ПАК-AI» технологиями LLM и RAG для корпоративных ассистентов
Компания «К2 НейроТех» расширила возможности программно-аппаратного комплекса «ПАК-AI», добавив технологии больших языковых моделей (LLM) и RAG-системы. Теперь бизнес может за считанные минуты создавать ИИ-ассистентов для автоматизации корпоративных процессов.
«ПАК-AI», представленный в июне 2025 г., охватывает все уровни внедрения искусственного интеллекта. В комплекс интегрированы:
- Smart platform от red_mad_robot — для создания агентов по базам знаний и подключения к корпоративным системам.
- Решение Compressa.ai — для запуска мультимодальных моделей, работающих с текстом, файлами и речью.
- Инструменты «Умная база знаний» и «Умные ассистенты» — для структурирования данных и автоматизации задач.
Мы интегрировали LLM и RAG в «ПАК-AI», чтобы решить одну из проблем крупного бизнеса: мгновенный доступ к разрозненным корпоративным знаниям. Теперь вместо месяцев интеграции клиенты за 15 минут создают ИИ-ассистентов — для генерации технических заданий или работы с документами. Эта технология универсальна — её можно развернуть для разных процессов и систем — от прикладных инструкций до сложных бизнес-решений.
Василий Мухин, руководитель направления по развитию систем документооборота и прикладных ИИ-решений «К2Тех»
Система работает с неструктурированными корпоративными данными (включая DOCX и PDF), подключается к базам знаний и позволяет развернуть чат-ботов, системы семантического поиска или ассистентов для генерации отчетов всего за 15 минут.
Почему это важно:
- Система сокращает время внедрения ИИ-ассистентов с месяцев до минут.
- Позволяет работать с корпоративными знаниями и документами в естественном языке.
- Поддерживает разные форматы развертывания (IaaS, PaaS, SaaS, AIaaS) на отечественной технологической базе.
- Используется уже в пилотах для промышленности, ритейла и финансового сектора.
«Байкал Электроникс» представила микроконтроллер Baikal-U на архитектуре RISC-V
Компания «Байкал Электроникс» представила на форуме «Микроэлектроника 2025» новый универсальный микроконтроллер Baikal-U (BE-U1000), созданный на отечественных ядрах CloudBEAR с открытой архитектурой RISC-V. Устройство сопоставимо по параметрам с сериями STM32F4xx–F7xx и уже готово к серийным поставкам.
- Микроконтроллер оснащён тремя ядрами RISC-V (два CloudBEAR BR-350 с частотой 200 МГц и одно CloudBEAR BM-310 на 100 МГц).
- Поддерживает работу с MicroPython и комплектуется встроенными интерфейсами: USB 2.0, CAN FD, UART, SPI, I2C и I2S.
- В составе памяти — 192 КБ SRAM, 256 КБ eFLASH и 16 МБ FLASH в режиме XIP.
- Устройство выполнено в компактном корпусе QFN-88 (10×10 мм) и работает при температуре от –40 до +125 °C.
На данный момент устройство проходит процедуру регистрации в реестре Минпромторга, и мы готовы к серийным поставкам в практически любых количествах, то есть сотни тысяч и более.
Андрей Евдокимов, генеральный директор «Байкал Элекстроникс»
Сферы применения: системы автоматизированного управления, датчики безопасности, приборы учёта, IoT-решения, а также беспилотные летательные аппараты благодаря поддержке управления электродвигателями и энергоэффективности.
Почему это важно:
- Первый российский микроконтроллер на базе RISC-V и отечественных ядер CloudBEAR.
- Технологическая независимость от зарубежных решений и возможность импортозамещения.
- Применимость в широком спектре задач: от IoT до беспилотной техники.
- Готовность к массовым поставкам по конкурентной цене.
«Бион-М» №2 вернулся на Землю
19 сентября 2025 года спускаемый аппарат биологического спутника «Бион-М» приземлился в степях Оренбургской области. В Институте медико-биологических проблем РАН сообщили, что во время месячного полёта погибли 10 из 75 мышей. В ИМБП отметили, что такие потери связаны с внутригрупповыми конфликтами среди животных, а собранные данные будут тщательно проанализированы. Посадка аппарата прошла штатно, несмотря на возгорание сухой травы на месте приземления.
Напомним, «Бион-М» №2 — это большая медико-биологическая лаборатория, главная цель которой — изучить влияние радиации и невесомости на живые организмы на полярной орбите, где уровень космической радиации на 30% выше, чем на орбите МКС. На борту находились мыши, дрозофилы, клеточные культуры, растения, микроорганизмы и имитатор метеорита с живыми клетками для проверки гипотезы панспермии. Всего на спутнике проведено более 30 экспериментов.
Итоги полёта:
- Все 25 бокс-систем для содержания мышей отработали штатно. Животные вернулись в удовлетворительном состоянии и будут поэтапно обследоваться: часть вскроют сразу, другие — через 5, 15 и 30 суток для изучения динамики восстановления после космического полёта.
- Установлена работающая система телеметрии: модуль «Теленаука» в течение всего полёта фиксировал параметры животных и записал более 2 лет видеоматериала в видимом и инфракрасном диапазонах. Эти записи станут уникальным источником данных о поведении живых существ в условиях радиации и невесомости.
- Эксперимент «Метеорит-2» прошёл корректно: капсулы с микроорганизмами успешно выдержали нагрев при спуске, что подтвердит или опровергнет гипотезу панспермии. Дальнейшие анализы покажут, какие из штаммов выжили.
- Растения и семена, включая те, что ранее уже летали в космосе, доставлены без повреждений. Учёные смогут сравнить их развитие с образцами, оставшимися на Земле.
- Первичные дозиметрические измерения подтвердили: за месяц на солнечно-синхронной орбите живые организмы получили дозу радиации, сопоставимую с трёхлетним пребыванием человека в космосе. Это даст материал для оценки долгосрочных рисков космических полётов.
- Ведётся анализ состояния мух дрозофил: за месяц они сменили несколько поколений, и теперь исследователи проверят, есть ли генетические изменения в их потомстве.
Почему это важно:
- Завершён один из ключевых этапов программы «Бион-М», направленной на изучение воздействия условий дальнего космоса на живые организмы.
- Данные позволят глубже понять риски радиации и невесомости для будущих пилотируемых миссий.
- Эксперимент с имитатором метеорита поможет проверить гипотезу о распространении жизни в космосе.
ВГИК и «Школа 21» открыли образовательное пространство по ИИ в кинопроизводстве
Всероссийский государственный университет кинематографии им. С.А. Герасимова (ВГИК) совместно со «Школой 21» от «Сбера» запустили программу «Искусственный интеллект и нейросети в кинопроизводстве». Обучение в формате дополнительного профобразования совмещает экспертизу ВГИК с цифровыми технологиями и ИИ-инструментами «Школы 21», включая GigaChat.
Студенты будут осваивать практическую работу с нейросетями: генерацию сценариев, изображений, аудио и видео, создание композитинга, монтаж сцен и видеоэффектов. Итогом курса станет оригинальный AI-native проект — ролик или трейлер. При подготовке финального проекта команда пройдет весь путь производства видео: от идеи и распределения задач до монтажа, спецэффектов и предпремьерной подготовки.
Благодаря обучению в «Школе 21» студенты могут не только освоить новые технологии, но и научиться интегрировать их в реальные процессы кинопроизводства, что очень востребовано сегодня в российском кино. Символично открытие такого пространства на площадке нашего главного кинематографического вуза, ведь студенты и преподаватели ВГИКа знают всё о прошлом и будущем мирового кинематографа.
Ольга Любимова, Министр культуры РФ
Первый поток стартует осенью 2025 года, к нему смогут присоединиться все желающие.
Почему это важно:
- Первое в России образовательное пространство по ИИ в кинопроизводстве.
- Объединение академической школы ВГИК и цифровых технологий «Школы 21».
- Подготовка специалистов нового формата на стыке кино и искусственного интеллекта.
«Яндекс Директ» запустил нейросетевой конструктор лендингов
«Яндекс Директ» начал тестирование бесплатного сервиса для быстрого создания сайтов. Новый инструмент на базе нейросетей позволяет собрать лендинг за несколько минут без знаний в области программирования и сразу запустить его продвижение.
Чтобы создать сайт, достаточно описать свои услуги или товары, загрузить изображения или выбрать готовые, указать контакты и активировать необходимые блоки: форму заявок, отзывы, карту с адресом или галерею работ. После публикации лендинг уже готов к использованию — в нем встроена аналитика, сбор заявок и интеграция с «Яндекс Директом».
Сервис будет полезен начинающим предпринимателям, а также специалистам, которым нужно быстро протестировать гипотезы или создать промостраницы для акций и отдельных продуктов без участия разработчиков. Пока функция доступна в веб-версии «Директа», но в будущем планируется расширение возможностей.
Почему это важно:
- Автоматизированное создание сайтов на базе нейросетей снижает барьер входа для малого бизнеса.
- Инструмент позволяет запускать лендинги и рекламные кампании без участия разработчиков.
- Интеграция с «Яндекс Директом» упрощает продвижение и анализ эффективности.
Подписывайся на наш Telegram-канал — там мы рассказываем о главных достижениях России в IT, науке, космосе и инженерии. Если у тебя есть интересные новости о российских технологиях, присылай их на support@codenrock.com.
