Made in Russia: дайджест №26 новостей из мира IT, науки, космоса и технологий

Новый выпуск дайджест  о людях, которые решают сложные задачи: студенты, всерьёз увлечённые алгоритмами, инженеры, создающие открытые датасеты для ритейла, учёные, собирающие квантовые компьютеры по кубитам.

Команда СПбГУ выиграла полуфинал чемпионата мира по спортивному программированию

Команда Санкт-Петербургского государственного университета стала победителем полуфинала чемпионата мира по спортивному программированию ACM ICPC в регионе Северо-Восточная Европа. Соревнования прошли на базе Университет ИТМО и собрали 226 команд из России, Беларуси, Латвии, Литвы, Грузии и Казахстана.

Победу СПбГУ принесли Степан Ершов, Егор Пышкин и Айдар Сайранов. За пять часов команда решила девять алгоритмических задач — максимальный результат турнира — и завоевала кубок чемпиона полуфинала.

Соревнование проходило одновременно на четырёх площадках: в Санкт-Петербурге, Барнауле, Тбилиси и Алматы. Турнирная таблица была общей, а результаты всех участников сравнивались в едином зачёте. На основной петербургской площадке выступали 106 команд:

• Второе место заняла первая команда ИТМО с восемью решёнными задачами. 
• Третье место — у первой команды МФТИ, также с восемью задачами, но с большим штрафным временем. 
• Всего СПбГУ представляли пять команд: помимо победителей, остальные получили дипломы первой и второй степени, а третья команда вуза вошла в топ-10.

По итогам полуфинала СПбГУ и ИТМО вновь подтвердили статус сильнейших школ спортивного программирования региона. Именно команды этих университетов, наряду с представителями МФТИ, УрФУ, Пермского госуниверситета, НГУ, МГУ, ВШЭ и других вузов, представят Северо-Восточную Европу в финале чемпионата мира.

Финальные соревнования пройдут в Рапид-Сити (США). Всего от региона в финал выйдут 17 команд, при этом каждый университет может быть представлен только одной командой.

Почему это важно:

• СПбГУ выиграл один из самых конкурентных региональных полуфиналов ACM ICPC.
• Турнир подтвердил лидерство российских вузов в спортивном программировании.
• Команды региона вновь выходят в финал мирового чемпионата.
• Спортивное программирование остаётся одной из сильнейших сторон российской инженерной школы.

Источник: Санкт-Петербургский государственный университет

«Яндекс Роботикс» разработал первые в России стандарты для внедрения промышленных роботов

Подразделение «Яндекс Роботикс» совместно с участниками рынка представило первые в России стандарты, которые упрощают внедрение промышленных роботов на предприятиях. Речь идёт о наборе нормативных документов, описывающих единую информационную модель взаимодействия роботов и систем управления роботами (RMS, Robot Management System).

Стандарты вводят общий «язык общения» для робототехнических решений: единые термины, команды, статусы и правила программного взаимодействия. Это позволяет унифицировать интеграцию роботов с RMS, а также с другими корпоративными системами — например, WMS и MES.

Единые требования позволяют:

• быстрее подключать новых роботов;
• создавать совместимые решения от разных производителей;
• снижать стоимость и сроки проектов автоматизации;
• масштабировать роботизацию без полной переработки ИТ-архитектуры.

Стандарты подготовлены с учётом специфики российского рынка и обсуждались с производителями роботов, интеграторами и промышленными компаниями — конечными заказчиками. Разработка велась совместно с техническим комитетом по стандартизации «Робототехника» и подкомитетом «Промышленная робототехника» при поддержке Минпромторг России, Росстандарта и Института стандартизации.

Разработка единых стандартов программной интеграции — важный шаг для повышения технологической зрелости отрасли и создания условий для масштабного внедрения промышленной робототехники на российских предприятиях. Унификация требований позволит предприятиям быстрее переходить к использованию современных роботизированных систем, а производителям — эффективнее разрабатывать совместимые решения.

Валерий Пивень, директор Департамента станкостроения и тяжёлого машиностроения Минпромторга России

Опубликованы три ключевых документа:

• ГОСТ Р 60.0.7.6-2025 — описание общей информационной модели;
• ГОСТ Р 60.0.0.23-2025 — общие положения;
• ГОСТ Р 60.0.0.22-2025 — термины и определения.

Почему это важно:

• Впервые в России зафиксирован единый стандарт программного взаимодействия роботов.
• Упрощается создание смешанных парков промышленных роботов.
• Сокращаются сроки и стоимость внедрения автоматизации.
• Повышается совместимость решений разных вендоров.
• Стандарты создают основу для масштабной роботизации промышленности.

Источник: Яндекс

В России создали крупнейший в мире датасет для умных касс и систем учёта в ритейле

Инженер Yandex Cloud совместно с исследователями Центра искусственного интеллекта Сколтех и ГУАП представили PackEat — крупнейший в мире открытый датасет изображений фруктов и овощей для задач компьютерного зрения в розничной торговле. Набор данных предназначен для обучения алгоритмов умных касс и систем учёта товаров и отражает реальные условия супермаркетов: полиэтиленовые пакеты, пересекающиеся объекты, частично закрытые продукты и «шумный» фон прилавков.

В датасет вошли:

• изображения 34 видов и 65 сортов фруктов и овощей;
• более 100 тысяч фотографий;
• свыше 370 тысяч отдельных объектов;
• около 9 тысяч детально размеченных изображений с указанием количества объектов и общего веса упаковки.

PackEat позволяет решать ключевые задачи CV в ритейле: различать виды и сорта весового товара, корректно выделять каждый объект даже при пересечении и автоматически подсчитывать количество единиц продукции. Исследования показывают, что при использовании подобных данных нейросетевые модели могут достигать точности распознавания до 92%.

Описание датасета опубликовано в журнале Scientific Data. Сам набор изображений выложен на платформе Zenodo, а код и примеры моделей доступны на Kaggle. 

Почему это важно:

• Создан крупнейший в мире открытый датасет для CV-задач в ритейле.
• Данные отражают реальные условия магазинов, а не лабораторные сцены.
• PackEat помогает снижать ошибки и потери при продаже весовых товаров.
• Датасет открыт для бизнеса, науки и разработчиков.
• Проект ускоряет внедрение умных касс и автоматизированных систем учёта.

Источник: Яндекс

В ПетрГУ создали ИИ-систему контроля сварки в реальном времени

Исследователи Петрозаводский государственный университет разработали программно-аппаратный комплекс на основе искусственного интеллекта для автоматического контроля качества сварных швов прямо в процессе сварки. Решение уже внедрено на промышленных предприятиях и защищено двумя патентами.

В основе системы лежит искусственный интеллект, который с высокой точностью находит критические дефекты: наплывы металла, поверхностные поры и отклонения геометрии шва. Система позволяет вести контроль и наблюдение в режиме реального времени непосредственно в ходе изготовления шва в условиях высокой температуры среды эксплуатации, пылевой загрязненности и электромагнитных помех.

Максим Павлов, магистрант Института математики и информационных технологий ПетрГУ, обладатель стипендии Президента РФ

Разработка рассчитана на работу в сложных условиях цеха. Комплекс устойчив к высоким температурам, пылевому загрязнению и электромагнитным помехам, что делает его пригодным для реального промышленного применения, а не только лабораторных испытаний.

Проект прошёл полный путь от фундаментальных исследований до внедрения. Команда:

• изучила физику и особенности процесса сварки;
• собрала специализированный датасет для обучения нейросетей;
• разработала и оптимизировала алгоритмы компьютерного зрения;
• интегрировала ИИ-модели в защищённый аппаратный комплекс.

По итогам работы авторы получили два патента, подтверждающие права на программное обеспечение и базу данных. Сейчас система используется на предприятиях Карелии для контроля качества и обучения начинающих сварщиков, снижая влияние человеческого фактора и количество брака.

Почему это важно:

• Контроль качества сварки происходит в реальном времени, а не после завершения работ.
• ИИ снижает количество дефектов и производственного брака.
• Система адаптирована к тяжёлым условиям промышленной эксплуатации.
• Разработка уже внедрена на предприятиях, а не остаётся прототипом.
• Технология повышает качество продукции и уровень подготовки специалистов.

Источник: Петрозаводский государственный университет

В ФИАН представили 70-кубитный квантовый компьютер с рекордной для России точностью

Учёные Физический институт имени П. Н. Лебедева РАН продемонстрировали прототип 70-кубитного квантового компьютера на ионах иттербия. Это крупнейший по числу кубитов квантовый вычислитель, созданный в России.

В ходе контрольных экспериментов вычислитель показал высокую точность операций:

• 99,98% — для однокубитных операций;
• 96,1% — для двухкубитных операций.

Такие показатели особенно значимы, учитывая чувствительность кубитов к внешним воздействиям: температурным колебаниям, электромагнитным помехам и шумам, которые могут нарушать квантовое состояние и приводить к ошибкам вычислений. По оценке команды, работа с массивом из 70 кубитов в ионных ловушках находится на уровне передовых мировых экспериментов.

С достижением отметки в 70 кубитов мы выходим на новый уровень развития квантовых вычислений, расширяющий пространство для практического применения технологии. В атомной отрасли развернута масштабная программа пилотных проектов по внедрению квантовых вычислений. К нашему клубу первопроходцев присоединяются крупные компании для совместного поиска задач и практического применения квантовых технологий.

Екатерина Солнцева, директор по квантовым технологиям «Росатома»

Разработка ведётся в рамках российской дорожной карты по квантовым вычислениям, которую координирует Росатом. Согласно планам, к 2030 году в стране должны появиться квантовые компьютеры, способные решать прикладные промышленные задачи с использованием механизмов коррекции ошибок.

Почему это важно:

• В России создан квантовый компьютер с рекордным числом кубитов.
• Продемонстрирована высокая точность операций, близкая к мировому уровню.
• Достижение 70 кубитов приближает запуск практически полезных квантовых алгоритмов.
• Формируется основа для будущих промышленных применений квантовых технологий.

Источник: Росатом

Созданы материалы рекордной яркости для OLED-устройств и люминесцентных термосенсоров

Учёные Институт металлоорганической химии им. Г. А. Разуваева РАН совместно с исследователями Северо-Западный университет разработали новый класс люминесцентных материалов на основе двухвалентного германия. Работа опубликована в научном журнале Dalton Transactions.

Элементы главной подгруппы, такие как германий, давно рассматриваются как более доступная альтернатива редкоземельным металлам в оптоэлектронике. Однако создать на их основе эффективные излучатели до сих пор было крайне сложно. В представленной работе авторам удалось синтезировать димерные комплексы германия, квантовый выход фотолюминесценции которых в твёрдом состоянии достигает 76 % — это почти в пять раз выше показателей всех ранее известных молекулярных эмиттеров на основе германия.

Ключевым элементом стала химическая модификация структуры атомами хлора. Она привела к формированию особой кристаллической упаковки, где молекулы жёстко зафиксированы. Такая структура подавляет нежелательные колебания и существенно усиливает свечение.

Полученные материалы обладают высокой термической стабильностью, что делает их пригодными для напыления и использования в создании органических светодиодов (OLED) нового поколения. Кроме того, интенсивность и время свечения новых комплексов меняются в зависимости от температуры, что позволяет использовать их в качестве высокочувствительных люминесцентных термометров».

Владимир Додонов, заведующий лабораторией функциональных металл-органических соединений ИМХ РАН кандидат химических наук 

Компьютерное моделирование показало, что рекордная эффективность обусловлена фосфоресценцией, поддерживаемой особым типом вибронного взаимодействия. 

Почему это важно:

• Достигнут рекордный квантовый выход люминесценции для соединений германия.
• Материалы подходят для OLED-устройств благодаря высокой термостабильности.
• Возможность использовать соединения как люминесцентные термосенсоры.
• Снижается зависимость от дорогих редкоземельных элементов.
• Открывается новое направление для создания доступной оптоэлектроники и сенсорики.

Источник: Российская академия наук

Подписывайся на наш Telegram-канал — там мы рассказываем о главных достижениях России в IT, науке, космосе и инженерии. Если у тебя есть интересные новости о российских технологиях, присылай их на support@codenrock.com.