
В эпоху цифровой трансформации безопасность приложений и информационных систем стала стратегическим приоритетом для бизнеса. Рост числа кибератак и усложнение методов злоумышленников превращают информационную безопасность в неотъемлемую часть разработки и эксплуатации систем. Особенно это актуально для финансового сектора, где компрометация данных может привести к серьезным финансовым потерям и подорвать доверие клиентов.
«Совкомбанк SecureHack» предоставляет специалистам в области информационной безопасности, системным аналитикам, разработчикам и архитекторам ПО возможность принять участие в хакатоне и внести свой вклад в укрепление безопасности банковской инфраструктуры. Мероприятие пройдет онлайн с 6 по 19 декабря, а призовой фонд составит 300 000 рублей.
Регистрация на «Совкомбанк SecureHack» открыта до 4 декабря!
- Задача хакатона — разработать инструмент для оценки безопасности банковских систем
- История развития инструментов и стандартов информационной безопасности
- Современные подходы и решения в области безопасности
- Двойственная роль больших языковых моделей (LLM) в информационной безопасности
- LLM как инструмент для злоумышленников
- LLM как инструмент для специалистов по безопасности
- Региональные аспекты информационной безопасности в России
- Влияние политики импортозамещения на выбор решений
- Специфические киберугрозы для российских компаний
- Необходимость нового инструмента: интеграция современных технологий с учетом российских требований
- Предлагаемое решение — инновационный инструмент оценки безопасности с использованием LLM
- Интеграция в существующие процессы и удобство использования
Задача хакатона — разработать инструмент для оценки безопасности банковских систем
Цель хакатона — стимулировать создание инновационных решений в области информационной безопасности, направленных на защиту финансовых систем от современных угроз. Участники смогут разработать продукт, который будет полезен не только для банка, но и для всей отрасли. Предлагается создать инструмент, который должен:
- Принимать на вход различные данные: опросники по безопасности, карты сетевых доступов, дополнительные спецификации.
- Проводить анализ введенных данных: выявлять уязвимости и риски информационной безопасности.
- Формировать отчет: заключение об уровне безопасности, описание выявленных рисков, рекомендации по их устранению.
Реализация этих требований позволит создать эффективный инструмент для выявления уязвимостей и предоставления практических рекомендаций по их устранению, что важно в современных условиях.
История развития инструментов и стандартов информационной безопасности
Понимание исторического развития инструментов и стандартов информационной безопасности важно для осознания текущих потребностей и направлений развития в этой сфере.
С ростом интернета и веб-приложений в начале 2000-х годов вопросы безопасности вышли на первый план. В ответ на новые вызовы появились специализированные инструменты для анализа безопасности, а международные организации начали разрабатывать стандарты и рекомендации. Среди ключевых стандартов можно выделить:
- ISO/IEC 27001. Международный стандарт по управлению информационной безопасностью, устанавливающий требования к системам менеджмента безопасности.
- OWASP Top Ten. Список десяти самых критичных уязвимостей веб-приложений, служащий ориентиром для разработчиков и специалистов по безопасности.
Эти стандарты и инструменты заложили основу для современного подхода к информационной безопасности.

Современные подходы и решения в области безопасности
С развитием технологий появились новые методы и инструменты для обеспечения безопасности. К основным современным подходам относятся:
- Статический анализ кода: предотвращение уязвимостей на этапе разработки
Инструменты статического анализа, такие как SonarQube и Checkmarx, анализируют исходный код на наличие уязвимостей, нарушений стандартов кодирования и потенциальных утечек данных. Их использование в процессе разработки обеспечивает обратную связь в реальном времени и позволяет исправлять проблемы до релиза.
Применение таких инструментов позволяет повысить качество кода и снизить риски, связанные с эксплуатацией уязвимостей в продакшене.


- Динамический анализ кода: обнаружение уязвимостей во время выполнения приложения
Для выявления уязвимостей, проявляющихся только при работе приложения, используются инструменты динамического анализа, такие как OWASP ZAP и Burp Suite. Они моделируют взаимодействие с приложением и помогают обнаруживать проблемы, такие как SQL-инъекции и XSS.
- Пенетрационное тестирование: имитация атак для выявления слабых мест
Пенетрационное тестирование представляет собой имитацию реальных атак на систему. Специалисты используют комбинацию автоматизированных инструментов и ручных методов для обнаружения и эксплуатации уязвимостей, оценивая безопасность системы с позиции злоумышленника.
- Интеграция безопасности в процессы разработки: DevSecOps и Shift Left
Подходы DevSecOps и Shift Left предполагают интеграцию практик безопасности на всех этапах разработки и эксплуатации. Автоматизация проверок безопасности в CI/CD и перенос фокуса на ранние этапы разработки повышают общую безопасность продукта.
Эти современные методы и инструменты позволяют более эффективно противостоять киберугрозам и создавать надежные системы.
Двойственная роль больших языковых моделей (LLM) в информационной безопасности
Появление больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-4, открывает новые возможности как для специалистов по безопасности, так и для злоумышленников.
LLM как инструмент для злоумышленников
Злоумышленники могут использовать LLM для усиления своих атак. К основным угрозам относятся:
- Генерация убедительных фишинговых писем: LLM способны создавать персонализированные сообщения, имитирующие стиль официальных организаций, что увеличивает вероятность успешной атаки.
- Создание вредоносного кода и эксплойтов: автоматическое генерирование кода для эксплуатации уязвимостей ускоряет разработку вредоносного ПО.
- Обход систем обнаружения: уникальность генерируемого кода затрудняет его обнаружение традиционными антивирусами и системами обнаружения вторжений.
Эти возможности LLM повышают эффективность атак и требуют новых подходов к защите.
LLM как инструмент для специалистов по безопасности
С другой стороны, LLM могут значительно усилить инструменты безопасности:
- Автоматизированный анализ и ревью кода: LLM могут выявлять потенциальные уязвимости в больших объемах кода с учетом контекста, что ускоряет процесс и повышает точность.
- Создание обучающих материалов и документации: генерация инструкций и рекомендаций по безопасности способствует обучению команды и повышению осведомленности.
- Автоматизация реагирования на инциденты: быстрое анализирование инцидентов и формирование стратегий реагирования позволяют оперативно устранять угрозы.
Использование LLM в этих областях повышает эффективность работы специалистов по безопасности и способствует более быстрому реагированию на угрозы.
Региональные аспекты информационной безопасности в России
Российский рынок информационной безопасности характеризуется специфическими особенностями, обусловленными законодательством, политикой импортозамещения и уникальными киберугрозами.
В России действуют определенные законы и стандарты, которые необходимо учитывать:
- Федеральный закон № 152 «О персональных данных» устанавливает требования по получению согласия на обработку персональных данных и обеспечению их безопасности. Несоблюдение приводит к штрафам и репутационным рискам.
- ГОСТ Р 57580 определяет стандарты защиты информации в финансовых организациях, включая классификацию систем и проведение регулярных аудитов.
- Приказы ФСТЭК и ФСБ России регулируют защиту информации в государственных системах, устанавливают требования к криптографической защите и сертификации средств безопасности.
Соблюдение этих нормативов обязательно для организаций, работающих на территории РФ, и требует специальных подходов при оценке и обеспечении безопасности.
Влияние политики импортозамещения на выбор решений
Политика импортозамещения влияет на выбор технологий и инструментов. Отечественные решения предпочитаются из-за:
- Соответствия российским стандартам и законодательству.
- Поддержки на русском языке.
- Специфических угроз и рисков российского киберпространства.
Однако существуют и вызовы:
- Ограниченный выбор инструментов по сравнению с международным рынком.
- Необходимость адаптации и интеграции с существующей инфраструктурой.
Эти факторы необходимо учитывать при разработке и внедрении инструментов безопасности, чтобы обеспечить эффективную и совместимую среду.
Специфические киберугрозы для российских компаний
Российские компании сталкиваются с уникальными киберугрозами, включая:
- Атаки на критически важную инфраструктуру: энергетику, транспорт, финансы. Такие атаки могут привести к серьезным последствиям для экономики и безопасности страны.
- Кибершпионаж: попытки доступа к конфиденциальной информации и коммерческой тайне, что может нанести ущерб конкурентоспособности компаний.
- Внутренние угрозы: действия инсайдеров и несанкционированный доступ сотрудников, что требует внедрения строгих мер контроля и мониторинга.
Понимание этих угроз важно для эффективной защиты информационных систем и разработки соответствующих мер безопасности.

Необходимость нового инструмента: интеграция современных технологий с учетом российских требований
Современные вызовы и условия российского рынка создают потребность в инструменте, объединяющем современные технологии и соответствующем местным стандартам и нормативам.
Текущие решения могут не полностью удовлетворять потребности российских компаний из-за функциональных ограничений или несоответствия законодательству. Инструмент, учитывающий глобальные тенденции и региональные особенности, станет более эффективным и востребованным.
Создание такого инструмента позволит компаниям эффективно противостоять современным угрозам и соответствовать требованиям законодательства.
Предлагаемое решение — инновационный инструмент оценки безопасности с использованием LLM
Для решения поставленных задач предлагается разработать инструмент, который объединяет возможности LLM с учетом российских требований. Использование больших языковых моделей позволит:
- Глубоко анализировать код: LLM могут выявлять сложные уязвимости с учетом контекста и бизнес-логики, что повышает точность анализа.
- Анализировать документацию и спецификации: Обрабатывать текстовые материалы для обнаружения потенциальных рисков и несоответствий.
- Создавать понятные и информативные отчеты: Генерировать рекомендации с примерами и ссылками на нормативные документы, что облегчает понимание и внедрение исправлений.
Это повысит эффективность и точность оценки безопасности информационных систем. Инструмент будет:
- Интегрировать базу знаний по российским стандартам, включая ФЗ-152, ГОСТ Р 57580 и другие, что обеспечивает соответствие требованиям законодательства.
- Автоматически проверять соответствие требованиям, выявляя несоответствия и предлагая пути их устранения.
- Учитывать актуальные киберугрозы, адаптируясь к специфическим рискам российского киберпространства и обеспечивая актуальность защиты.
Это обеспечит соответствие нормативам и эффективную защиту от специфических угроз.
Интеграция в существующие процессы и удобство использования
Для обеспечения удобства и эффективности инструмент будет обладать следующими характеристиками:
- Интуитивный интерфейс, облегчающий освоение и использование без необходимости длительного обучения.
- Интеграция с CI/CD конвейерами, позволяющая автоматизировать проверки безопасности в процессе разработки и ускорять выпуск обновлений.
- Поддержка различных технологий и платформ, обеспечивающая гибкость и широкие возможности применения в разных средах.
Такая интеграция облегчает внедрение инструмента и повышает его ценность для компаний. Внедрение такого инструмента принесет ряд преимуществ:
- Соблюдение законодательства, что снижает риск штрафов и санкций со стороны регуляторов.
- Повышение уровня безопасности за счет эффективного выявления и устранения уязвимостей до их эксплуатации злоумышленниками.
- Оптимизация ресурсов благодаря автоматизации процессов, снижению трудозатрат и повышению эффективности работы команды безопасности.
- Укрепление репутации через демонстрацию приверженности высоким стандартам безопасности, что повышает доверие клиентов и партнеров.
Эти преимущества способствуют устойчивому развитию и укреплению позиций компаний на рынке.
Безопасность приложений и информационных систем — это динамичная область, требующая постоянного внимания и обновления подходов. История развития этой сферы показывает, что методы защиты должны эволюционировать вместе с возникающими угрозами. Использование современных технологий, таких как большие языковые модели, открывает новые возможности для обеспечения более глубокого и точного анализа безопасности.
Разработка инструмента, учитывающего как глобальные тренды, так и региональные особенности российского рынка, станет значимым шагом вперёд. Он позволит специалистам эффективно оценивать безопасность своих проектов, получать практические рекомендации и создавать более надёжные и защищённые системы, соответствующие требованиям законодательства и специфическим киберугрозам.
В условиях быстро меняющегося цифрового мира и возрастающих киберугроз такой инструмент станет неотъемлемой частью арсенала любой компании, стремящейся обеспечить безопасность своих данных и сохранить доверие клиентов. Участие в хакатоне «Совкомбанк SecureHack» предоставляет уникальную возможность внести свой вклад в создание этого инструмента и укрепить позиции в сфере информационной безопасности.
Регистрация на «Совкомбанк SecureHack» открыта до 4 декабря!