Сделано в России: дайджест №46 новостей из мира ИТ, науки, космоса и технологий

В новом выпуске — только технологии, которые уже сейчас меняют правила игры в медицине, логистике, микроэлектронике и не только. Собрали для вас подборку смелых инженерных решений от российских разработчиков. 

Нейросети в деле

Искусственный интеллект всё глубже внедряется в физические процессы. Фокус на борьбу с аппаратными фейками, создание носимых ассистентов и безопасность на воде.

«Яндекс» выпустил свои первые умные ИИ-наушники Дропс

9 июня 2026 года в продажу поступили беспроводные наушники Яндекс Дропс — первое носимое ИИ-устройство компании. Гаджет работает на базе флагманской языковой модели Яндекса и позволяет полноценно взаимодействовать с нейросетью на ходу, не доставая смартфон.

Алиса AI специально адаптирует свои ответы для восприятия на слух, делая их более лаконичными, при этом история общения бесшовно синхронизируется с текстовым чатом в приложении. Встроенный NPU-процессор распознает и обрабатывает базовые быстрые команды («Тише», «Стоп», «Отклони») прямо на устройстве, позволяя управлять гаджетом даже в шумных местах или без подключения к интернету.

Наушники оснащены 11-миллиметровым аудиодрайвером, эквалайзером, тремя режимами активного шумоподавления (для динамиков и микрофонов) и защитой от влаги IP54, обеспечивая до 8 часов автономной работы. Владельцы гаджета первыми получили доступ к функции виртуальной «внешней памяти», которая структурирует надиктованные на ходу мысли и планы, превращая их в удобные списки и своевременные напоминания на всех умных устройствах пользователя.

Почему это важно:

• Перенос точки взаимодействия с искусственным интеллектом из экрана смартфона в фоновый аудиоформат позволяет людям оставаться в контексте реального мира, потребляя цифровую информацию без визуального отвлечения.
• Внедрение механизмов долгосрочного запоминания контекста превращает ИИ из простого поисковика в полноценный цифровой экзокортекс. 
• Выпуск носимого гаджета прочно связывает различные аппаратные решения компании в единую сеть. 
• Аппаратная обработка базовых команд непосредственно на локальном чипе наушников задает новый стандарт для потребительской электроники.

Источник: Яндекс  

В НГУ создали ИИ-движок для построения достоверных графов знаний

Команда разработчиков под руководством доцента Новосибирского государственного университета (НГУ) Ивана Бондаренко представила RAGU (Retrieval-Augmented Generation & Understanding) — модульный движок архитектуры GraphRAG. Новое решение позволяет глубоко интегрировать большие языковые модели с базами знаний, обеспечивая точные ответы ИИ без выдуманных фактов.

Система не просто ищет похожие формулировки в тексте, а строит полноценные графы знаний, опираясь на сложные логические связи между понятиями. Алгоритм нарезает неструктурированные документы на фрагменты, извлекает сущности и объединяет дубликаты, после чего разбивает полученную сеть на кластеры по алгоритму Лейдена.

Где применяется новая отечественная разработка:

• Наработки RAGU уже легла в основу «Менона» — цифрового помощника абитуриента НГУ, который формулирует ответы своими словами, опираясь исключительно на проверенную базу данных вуза.
• В ходе систематических тестов российское решение показало более высокое качество работы по сравнению с зарубежными аналогами, включая передовую китайскую библиотеку LightRAG.

Такую систему можно адаптировать и для других отраслей — от строительства до работы с нормативной документацией. Везде, где есть архив документов или база знаний и нужно эффективно использовать ее при принятии решений, важна система, которая, с одной стороны, хорошо понимает язык, а с другой — умеет строить формальную модель знаний на основе текстов.

Иван Бондаренко, руководитель проекта, доцент НГУ

Почему это важно:

• Исключение эффекта «галлюцинаций» открывает дорогу к безопасному внедрению генеративных сетей, позволяя бизнесу доверять алгоритмам работу с критически важной информацией.
• Переход от вероятностного угадывания следующих слов к формальным математическим графам критически необходим для автоматизации процессов в юриспруденции, медицине и строительствеа.
• Успешная конкуренция российской библиотеки с передовыми open-source решениями доказывает компетентность отечественной академической среды.
• Объединение в одном сложном проекте лабораторий НГУ, действующих сотрудников ИТ-компаний и студентов региональных вузов демонстрирует успешный формат распределенного создания высокотехнологичных продуктов.

Источник: НГУ 

В России разработали ИИ-систему для контроля ледовой обстановки

Специалисты Северного УГМС совместно со студентами Северного (Арктического) федерального университета (САФУ) в Архангельске запустили инновационный программно-аппаратный комплекс. Новая нейросеть предназначена для непрерывного мониторинга ледовой обстановки на реке Северная Двина, что позволит своевременно реагировать на природные угрозы и повысить безопасность судоходства.

Установленные на крыше метеоуправления видеокамеры транслируют поток данных прямо в нейросеть, которая способна распознавать пять ключевых объектов: открытую воду, судовой канал, ледостав, дрейфующие льдины и сами суда. Диспетчеры системы получают не только живую картинку, но и автоматически сгенерированные графики изменения ледовой ситуации за выбранные периоды, что исключает человеческий фактор при оценке обстановки.

В рамках дальнейшего развития алгоритм научат вычислять площадь ледовых образований, скорость движения отдельных льдин и общую интенсивность ледохода для предупреждения заторов и наводнений.

Почему это важно:

• Точный и оперативный анализ ледовой ситуации критически необходим для бесперебойной работы Северного морского пути (СМП). 
• Развитие подобных ИИ-решений позволит ледокольному флоту строить более безопасные и быстрые маршруты в сложных арктических условиях.
• Автоматическое выявление ледовых заторов дает возможность экстренным службам заблаговременно реагировать на угрозу резкого подъема уровня воды. 
• Привлечение студентов местного федерального университета к разработке прикладных нейросетей формирует сильный кадровый резерв прямо в регионе применения технологии. 

Источник: CNews

В МФТИ создали ИИ-алгоритм для сверхточного прогнозирования арктических штормов

Ученые Лаборатории машинного обучения в науках о Земле МФТИ разработали инновационный искусственный интеллект для предсказания экстремальных погодных явлений в российской Арктике. Новая нейросеть способна прогнозировать мезомасштабные вихри и штормы с детализацией, которая примерно в пять раз превосходит возможности традиционных глобальных климатических моделей.

Как работает новая отечественная метеорологическая система:

• Алгоритм берет стандартные данные из глобального погодного архива ERA5 (с шагом сетки 31 на 31 км) и детализирует их до локальных прогнозов с разрешением 6 на 6 километров.
• Благодаря обучению на массиве суперкомпьютерных симуляций, нейросеть рассчитывает годичные ветровые поля всего за 10 минут, тогда как классической эталонной модели WRF для этой же задачи требуется около 10 часов.

Отслеживая мезомасштабные вихри и сравнивая статистику их жизненного цикла с эталоном, мы доказали, что нейросеть улавливает ключевые свойства полярных мезоциклонов. Результаты наших расчетов свидетельствует о том, что интенсивность этих опасных явлений воспроизводится реалистично, что важно для таких применений, как ветроэнергетика или безопасность на море.

Михаил Криницкий, заведующий лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ

Система продемонстрировала высокую точность в расчетах траекторий шквальных ветров и высоты волн в Баренцевом море, что делает ее идеальной для генерации штормовых предупреждений.

Почему это важно:

• Своевременное предсказание шквалов и аномально высоких волн критически необходимо для безопасной навигации коммерческого флота и ледоколов. 
• Понимание реалистичной картины опасных явлений снижает риски разрушения дорогостоящего оборудования и ускоряет переход изолированных арктических объектов на автономное энергоснабжение.
• Сокращение времени построения метеомодели с нескольких часов до десяти минут высвобождает колоссальные мощности суперкомпьютеров. 
• Машинное обучение предлагает более гибкий и быстрый инструмент для мониторинга климата, чем неповоротливые математические модели прошлого поколения.

Источник: Инвестиционный портал Арктической зоны России

Биотехнологии и медицина

Медицинские инновации переходят на микроуровень и цифровую базу. Главные направления — точечная борьба с онкологией и оцифровка биоматериалов.

Российские ученые создали магнитно-управляемые наночастицы для диагностики и терапии рака

Исследователи Томского политехнического университета (ТПУ) совместно с российскими коллегами синтезировали инновационные наночастицы на основе магнетита и галлия. Разработка, поддержанная Российским научным фондом, открывает новые возможности для одновременного таргетного лечения и высокоточной диагностики онкологических заболеваний без вреда для здоровых тканей.

Как работает новая медицинская наноплатформа:

• Легирование традиционного медицинского магнетита ионами галлия позволяет объединить превосходную магнитную чувствительность первого с доказанной противораковой активностью второго.
• Комбинированная структура решает проблему преждевременного высвобождения лекарств, прочно удерживая активные вещества до достижения пораженного органа.
• Включение галлия непосредственно в структуру магнитных наночастиц защищает почки пациента от повреждений, которые ранее ограничивали применение этого металла в чистом виде.
• Платформа эффективно реагирует на низкоинтенсивное магнитное поле, что позволяет локально воздействовать на опухолевые клетки (например, при глиобластоме) и использовать частицы как контрастное вещество.

Полученные результаты подтвердили потенциал наночастиц магнетита, легированных галлием, в качестве новых перспективных терапевтических, магнитно-управляемых наноплатформ для целенаправленного лечения рака. Также была установлена взаимосвязь синтеза, структуры и свойств наночастиц, определены оптимальные условия для сочетания противоракового потенциала галлия с магнитными свойствами магнетита.

Роман Сурменев, директор Международного научно-исследовательского центра «Пьезо- и магнитоэлектрические материалы» ТПУ

Почему это важно:

• Проект повышает клинические шансы на успешную ремиссию и избавляет пациента от лишних инвазивных вмешательств.
• Направленная доставка активных элементов исключительно в онкоклетки позволяет избегать масштабного разрушительного воздействия на здоровые органы. 
• Технология логично встраивается в текущие медицинские протоколы, кратно повышая информативность стандартных аппаратов МРТ.
• Проект демонстрирует эффективную кооперацию сразу нескольких сильных научных центров Сибири.

Источник: Российский научный фонд

В Сеченовском Университете запустили первую в России цифровую клеточную лабораторию

Специалисты Института фармации имени А. П. Нелюбина Первого МГМУ (Сеченовский Университет) разработали уникальную виртуальную платформу, полностью имитирующую лабораторную работу с клеточными культурами млекопитающих. Теперь студенты профильных вузов и даже школьники смогут в безопасной 3D-среде осваивать базовые процессы создания новых лекарств и выращивания тканей.

Как устроена и чем полезна новая образовательная платформа:

• Виртуальная среда досконально воспроизводит реальную лабораторию, позволяя пользователям проводить полномасштабные опыты, делать необходимые расчеты и вести интерактивные заметки.
• Ррограмма интегрирует теоретические блоки с практическими заданиями, включающими разные сценарии развития событий, и работает в двух режимах — обучающем (для отработки навыков) и экзаменационном (для строгого контроля знаний).
• В отличие от зарубежных симуляторов, российский тренажер учитывает актуальные нормативные требования РФ и объединяет расширенный спектр лабораторных операций в одном интерфейсе.

Обычно для организации лабораторных работ с клетками нужны специальные условия: оснащенные микробиологические и биологические лаборатории, ламинары, дорогостоящее оборудование, живые культуры клеток. Наша цифровая лаборатория дает возможность осваивать востребованные биотехнологические навыки любым студентам и школьникам, в том числе в онлайн-формате.

Елена Бахрушина, профессор кафедры фармацевтической технологии Института фармации имени А. П. Нелюбина

Почему это важно:

• Перенос сложных опытов в цифровое пространство стирает позволяет массово готовить современных специалистов без колоссальных затрат на закупку расходников, оборудования и живых клеточных линий.
• Интерактивная практика позволяет студентам многократно отрабатывать регламенты и безопасно совершать ошибки. 
• Доступность платформы для школьников при подготовке к профильным олимпиадам помогает выявлять и мотивировать одаренных подростков еще на этапе выбора профессии. 
• Создание собственных программных инструментов для обучения сложным биотехнологическим процессам избавляет систему здравоохранения от зависимости от иностранных лицензий.

Источник: Сеченовский Университет 

Робототехника и автоматизация

Робототехника в России переходит к серийным масштабам и сложным алгоритмам безопасности, когда машины работают в прямом контакте с человеком.

«Калашников» запустил серийный завод складской и промышленной робототехники

Концерн «Калашников» открыл на территории особой экономической зоны «Санкт-Петербург» высокотехнологичное производство промышленных роботов и автоматизированных систем хранения. Новый завод площадью 7,7 тыс. кв. метров запущен в рамках нацпроекта «Средства производства и автоматизация», а объем инвестиций в проект превысил 1 млрд рублей.

Запуск только одной новой площадки мгновенно удваивает совокупные производственные мощности страны в сфере складской автоматизации до 2,7 тыс. роботов в год.

Что будет выпускать и развивать новая площадка:

• Высокая степень локализации оборудования и работа на базе полностью собственного программного обеспечения.
• Серийный выпуск мобильных логистических платформ «Семабот» и беспилотных вилочных погрузчиков.
• Производство автоматизированных систем «Арсенал-Б», предназначенных для работы с крупногабаритными грузами.
• Запуск профильного ИТ-подразделения и собственного Центра развития промышленной робототехники на базе предприятия.

На новой площадке компании «Семаргл» будут выпускаться роботизированные решения с высокой степенью локализации оборудования и собственным программным обеспечением. Это касается мобильных транспортных платформ, автоматизированных систем хранения и гибких производственных ячеек. Такой подход укрепляет технологический суверенитет России в сфере логистической робототехники.

Денис Мантуров, первый заместитель председателя Правительства России

Почему это важно:

• Массовое внедрение роботизированных комплексов нивелирует острую проблему дефицита линейного складского персонала. 
• Автоматизация рутинных погрузочных операций позволяет логистическим хабам и промышленным предприятиям бесперебойно работать в режиме 24/7.
• Создание полного цикла производства с собственным софтом защищает цепочки поставок от возможных санкционных рисков. 
• Отечественные корпорации получают надежного внутреннего поставщика, что исключает возможность удаленного отключения складских алгоритмов из-за рубежа.

Источник: Концерн «Калашников»

В ТГТУ разработали абсолютно безопасный ИИ-алгоритм для медицинских экзоскелетов

Инженеры Тамбовского государственного технического университета (ТГТУ) создали гибридный алгоритм управления роботизированными экзоскелетами верхних конечностей. Новое программное обеспечение полностью исключает риск получения травм во время реабилитации рук и плечевого пояса, формируя вместе с предыдущими разработками вуза единую экосистему для восстановления пациентов.

ИТ-система просчитала более 758 млн пространственных положений механизма с помощью высокопроизводительной 3D-симуляции, навсегда заблокировав потенциально опасные конфигурации. Пневматический привод аппарата работает как естественный физический демпфер, мягко и безопасно поглощая непроизвольные сокращения мышц пациента.

Новинка органично дополняет ранее созданный комплекс «НейроСтеп» для нижних конечностей, замыкая контур создания полностью отечественной высокотехнологичной реабилитационной базы. Программное обеспечение пишется силами локальных инженеров и студентов, что позволяет гибко и быстро адаптировать настройки оборудования под запросы конкретных клиник.

Почему это важно:

• Страх аппаратного сбоя и случайного защемления конечностей механизмами исторически тормозил массовое применение активных экзоскелетов. Технология возвращает доверие врачей и пациентов к робототехнике.
• Формирование комплексной отечественной экосистемы критически важно для реабилитации людей с тяжелыми сочетанными травмами. 
• Разработка софта российской командой избавляет отечественные госпитали от критической зависимости от закрытого западного ПО. 
• Независимая ИТ-архитектура позволяет инженерам моментально вносить изменения в алгоритмы работы экзоскелета по требованию конкретного лечебного учреждения. 

Источник: CNews 

Новые материалы и электроника

Инженерные решения для экстремальных нагрузок. Учёные создают электронику, защищённую от перегрева, и компоненты для сверхточных приборов.

В МФТИ разработали негорючие аккумуляторы нового поколения

Ученые Института электродвижения МФТИ в рамках проекта ФПИ «Сапфир-Д» представили технологию производства сверхъемких и безопасных батарей. В отличие от привычных пожароопасных литий-ионных аккумуляторов, новая разработка исключает использование горючих жидких электролитов. Постановка инновационных источников тока на серийное производство запланирована уже на 2028 год на мощностях опытно-промышленного завода АО «Металлион».

Как устроена архитектура новых элементов питания:

• Полимер-керамическая мембрана с добавлением жидкого пластификатора физически разделяет катод и анод, блокируя риск короткого замыкания и возгорания при перегреве.
• Использование крупных кристаллов сложного оксида с повышенным содержанием никеля создает сверхкороткие пути для диффузии ионов лития, ускоряя процесс зарядки и кратно увеличивая ресурс работы.
• Токосъемник покрыт специальным композитом из углерода и наночастиц серебра, что позволяет литию равномерно восстанавливаться до тонкого металлического слоя без использования толстой фольги.

 Мы комбинируем сразу три технических решения, которые дополняют друг друга. Уникальный состав электролита с добавлением жидкого пластификатора обеспечивает высокую ионную проводимость и безопасность. Монокристаллический катод позволяет работать на более высоких токах и значительно увеличивает ресурс. Покрытие анода из углерода и наночастиц серебра дает возможность осаждать литий равномерно и использовать безанодную схему без толстой литиевой фольги. Это повышает энергетическую плотность и снижает стоимость.

Виктор Визгалов, заведующий лабораторией пост-литий-ионных электрохимических систем Института электродвижения МФТИ

Почему это важно:

• Снятие физических ограничений на энергоемкость и устранение риска теплового разгона открывает путь к созданию электромобилей с принципиально новым запасом хода. 
• Компактные и легкие негорючие источники питания критически необходимы для развития тяжелых беспилотных аппаратов. 
• Масштабирование твердотельных технологий заложит базу для создания стационарных накопителей сверхвысокой емкости. 
• Формирование полного цикла разработки и серийного выпуска пост-литий-ионных элементов внутри страны избавляет отечественную промышленность от зависимости в сфере критической микроэлектроники. 

Источник: МФТИ

В России синтезировали уникальный материал с отрицательным тепловым расширением

Ученые из Института химии силикатов имени И.В. Гребенщикова разработали инновационные кристаллические материалы на основе боратов железа и хрома. В отличие от большинства известных веществ, новые соединения обладают уникальным свойством — при нагреве выше комнатной температуры они не расширяются, а сжимаются.

Благодаря эффекту магнитострикции кристаллическая решетка сплава сжимается по мере нагревания и изменения магнитного состояния атомов. Сохранение габаритов или равномерное микросжатие полностью исключает появление микротрещин, которые обычно возникают из-за разницы в тепловом расширении соседних деталей.

 Полученные результаты показывают, что частичное замещение железа на хром в таких соединениях позволяет гибко настраивать физические свойства материала. Это открывает путь к созданию эффективных соединений с точно заданным коэффициентом расширения для высокоточных оптических, спинтронных и электронных устройств.

Ярослав Бирюков, руководитель проекта, ведущий научный сотрудник Института химии силикатов им. И. В. Гребенщикова

Варьируя соотношение железа и хрома, химики могут программировать свойства материала — повышать порог термического разложения вплоть до 900 °C или адаптировать кристалл для работы при сверхнизких температурах (до –262 °C).

Почему это важно:

• Сохранение идеальной геометрии линз и зеркал при экстремальном тепловом воздействии критически необходимо для создания сверхмощных промышленных и исследовательских лазеров.
• Дальнейшая миниатюризация чипов и процессоров напрямую зависит от стабильности материалов.
• Способность новых кристаллов сохранять заданные свойства при глубоком минусе открывает возможности для производства сверхчувствительных датчиков для орбитальных спутников и аппаратов дальнего космоса.

Источник: Российский научный фонд

Подписывайся на наш Telegram-канал — там мы рассказываем о главных достижениях России в IT, науке, космосе и инженерии. Если у тебя есть интересные новости о российских технологиях, присылай их на support@codenrock.com.