Кейс «Система Хак: Томск»: как студенты разработали решения для экосистемы МТС

Благотворительный фонд «Система» совместно с экспертами МТС провели хакатон «Система Хак: Томск». Команды представили на соревновании решения для оценки внимательности водителей электросамокатов в треке от МТС Юрент и способы улучшения точности метеопрогнозов для работ в экстремальных погодных условиях в треке от МТС Экология.

Мероприятие стало частью программы форума молодых учёных U-NOVUS. Хакатон прошёл на платформе МТС True Tech Arena. Организовать соревновательную часть помогла команда Codenrock. Площадкой выступил Томский государственный университет. 

Подробнее о «Система Хак: Томск» — в этом кейсе. 

Итоги соревнования

Хакатон дал возможность молодым талантам получить практический опыт и новые навыки, решить реальные задачи от бизнеса и пообщаться с экспертами — всё это в стремлении сделать технологии лучше и полезнее для людей.

Главные цифры соревнования:

• 147 человек зарегистрировались.
• 24 команды сформировано.
• 16 проектов представлено на финальном питчинге.
• 6 победителей разделили общий фонд поддержки в размере 750 000 рублей.

Задачи соревнования

Трек 1: Тест на внимательность перед поездкой на электросамокате

Задача 

Цель участников — разработать интерактивный тест для оценки внимательности водителей перед арендой электросамоката. Механика должна быть лёгкой и быстрой в прохождении — не более 30 секунд, работать на большинстве мобильных устройств и оставаться максимально доступной для пользователей.

Задача теста — оценивать уровень концентрации и внимания водителя и в соответствии с результатом выдавать понятные рекомендации, например, «Можно ехать» или «Лучше выбрать другой транспорт», предлагать оптимальную скорость движения и другие полезные советы. 

Ограничений на тип рекомендаций и модель их формирования не было — команды могли предложить любой подход.

Бизнес-заказчик

МТС Юрент — сервис для аренды велосипедов и электросамокатов. С помощью мобильного приложения пользователь может активировать любой свободный электросамокат или велосипед на одной из сотен парковок, расставленных по городу, и завершить поездку там, где удобно.

Эксперты трека: 

• Алёна Сухаревская, директор по коммуникациям МТС Юрент; 
• Павел Таратынов, менеджер продукта МТС Юрент; 
• Илья Марашли, эксперт по разработке задач. 

Бурно растем, охватываем все больше городов. Надеюсь, многие из участников уже пользовались нашим транспортом. Если нет, обязательно попробуйте – в Томске мы работаем. 

Павел Таратынов, менеджер продукта МТС Юрент

Проблема

Сервис МТС Юрент становится популярнее, но растет и риск аварийных ситуаций. Пользователи кикшеринга используют средства индивидуальной мобильности не только на велодорожках. Им приходится маневрировать среди обычных пешеходов. Электросамокат — быстрый транспорт, поэтому водитель должен проявлять повышенное внимание при управлении, чтобы не травмировать себя или других пешеходов.

Повлиять на концентрацию пользователя и повысить риск аварии могут самые разные причины: усталость, отвлеченность, стресс или даже легкие когнитивные нарушения. Кроме того, иногда арендовать электросамокат хотят люди в состоянии алкогольного опьянения — делать это категорически запрещено, однако нет способов проконтролировать.

Поэтому нам нужен инструмент, который поможет пользователям проверить свою концентрацию, оценить состояние и возможность поехать на самокате. 

Павел Таратынов, менеджер продукта МТС Юрент

Решение

Для снижения числа аварий при использовании электросамоката важны два аспекта:

1. Культура вождения. Эксперты МТС Юрент постоянно обучают людей правилам движения по тротуару. 
2. Готовность к поездке. Водитель должен быть внимательным и не уставшим, потому что самокат может развивать высокую скорость. 

Именно над вторым аспектом эксперты трека предложили поработать участникам. Итоговое решение могло быть реализовано в любом формате: веб-приложение, адаптированное под мобильные устройства, нативное приложение или мини-игра. Главное требование — научная или практическая методика оценки внимания в основе теста. Например, задания на реакцию или когнитивные тесты.

Участникам было необходимо подготовить:

• Репозиторий с кодом, документацией и рабочим прототипом, который демонстрировал бы основные функции проекта. 
• Описание решения: концепция, презентация, взаимодействие компонентов, предложения по масштабированию. 
• Инструкцию по развертыванию проекта. 

При оценке решений эксперты учитывали:

• Техническую реализацию с учетом описания архитектуры и документации. 
• Время прохождения: чем быстрее пользователь завершал тест, тем больше баллов получала команда. 
• Механику задания: простоту, научную обоснованность, креативность. 
• Выступление на питчинге: четкость и убедительность защиты, полнота ответов на вопросы жюри, оформление презентации. 

Трек 2: Локальный метеопрогноз на основе реальных измерений с метеостанций

Задача

Цель участников — повысить точность прогноза погоды на 24 часа в радиусе 100 км для работников вне помещений, чтобы они могли своевременно узнать о сильном ветре, экстремальном холоде и других опасных природных явлениях.

Бизнес-заказчик

МТС Экология — это цифровая экосистема для мониторинга окружающей среды, которая помогает компаниям и предприятиям видеть и понимать экологическую картину в режиме реального времени. 

Сервис собирает данные с постов экомониторинга, строит точные прогнозы, моделирует рассеивание загрязняющих веществ и позволяет «проживать» разные сценарии производственной нагрузки, чтобы заранее просчитать риски. Система интегрируется с измерительным оборудованием любых производителей.

Эксперты трека:

• Виктор Мазурик, главный менеджер продукта «Экология»;
• Александр Дроздов, CTO продукта «Экология»; 
• Евгений Синицын, Senior Backend Developer (Python);
• Владислав Шаломов, Middle QA Automation;
• Анастасия Трубина, Senior Backend Developer (Python).

Продукт расширяется, поэтому рассматриваем людей в команду. Мы открыты к сотрудничеству и после хакатона — отличные идеи могут перерасти в полноценные проекты.

Виктор Мазурик, главный менеджер продукта «Экология»

Проблема

Решение разрабатывалось для повышения безопасности сотрудников, выполняющих задачи на открытых площадках:

• Высотные работы. Для работников очень важна скорость ветра. При превышении допустимых значений выход на объект запрещен законом.
• Работы в районе Крайнего Севера. Необходимо учитывать температурные условия и длительность нахождения вне помещения при сильном морозе. 

Решения для прогнозирования погоды применяются во всех компаниях, которые занимаются этими видами работ. Важно корректно предсказывать изменения – график планируется заранее, и необходимо знать, можно или нельзя сотрудникам выходить на объект. Точность работы влияет на загруженность, распределение обязанностей и своевременное выполнение задач.

Решение

Компаниям и сотрудникам необходим инструмент, прогнозы которого повысят безопасность работ на открытом воздухе, где действуют строгие ограничения по температуре и ветру. 

Участники получили доступ к программному комплексу МТС Экология, содержащему реальные данные с метеопостов. После входа в систему команды могли взаимодействовать с информацией от метеостанции в Чувашской Республике: следить за изменением температуры, давления, влажности, скорости и направлением ветра. Данные обновлялись каждые 20 минут. 

Работать с данными можно было как визуально — через интерфейс системы с картой, временными шкалами и фильтрами, — так и программно. Участники могли использовать исторические и прогнозные данные для построения собственной модели локального прогноза погоды. Также командам была доступна возможность формировать отчеты по интересующим параметрам и временным периодам, чтобы анализировать динамику изменений и проверять точность прогнозов.

Что нужно было подготовить участникам:

• Репозиторий с кодом, документацией и рабочим прототипом, демонстрирующим основные функции метеопрогноза. 
• Описание решения: концепция подхода, презентация с визуализацией архитектуры и схемой взаимодействия компонентов.
• Инструкция по развертыванию проекта, позволяющая экспертам проверить работоспособность решения и оценить его «под капотом».

При оценке решений жюри учитывало: 

• Техническую реализацию с учетом качества кода, архитектуры и полноты документации.  
• Креативность решения: оригинальность подхода к прогнозированию, использование локальных и глобальных моделей, дополнительных источников данных.  
• Четкость и убедительность выступления на питчинге, в том числе структуру и визуальное оформление презентации.  
• Полноту и точность ответов на вопросы жюри.    

Как прошло соревнование

«Система Хак: Томск» прошел с 21 по 23 мая в рамках форума молодых ученых U-NOVUS. Команда Codenrock помогала в организационной и соревновательной части хакатона на платформе True Tech Arena, которая позволила автоматизировать процесс проведения мероприятия. Участники могли: 

• Регистрироваться, заполнять анкету и объединяться в команды. 
• Записываться на ключевые этапы: чекпоинты, Q&A-сессии. 
• Выбирать задачи и загружать решения на оценку жюри.

Репозиторий каждой команды был интегрирован с GitLab SelfHost, что обеспечило централизованное хранение исходного кода и упростило проверку решений экспертами. Организаторы соревнования имели возможность голосовать за проекты конкурсантов по заранее заданным критериям, собирать статистику и обратную связь.

К участию допускались команды от 2 до 6 человек. При этом как минимум половина участников обязана была присутствовать очно, остальные могли работать в онлайн-формате.

На площадке соревнования участников ждали:

• Церемония открытия. 
• Q&A-сессия по каждому из треков. 
• Три чекпоинта, на которых команды могли показать свои наработки экспертам и получить рекомендации. 
• Финальная защита проектов, по итогам которой жюри определило победителей.
• Награждение и церемония закрытия хакатона.
• Завтраки, обеды и кофе-брейки.

Разбор решений победителей хакатона

Победители первого трека

🥇 1 место – команда AscentWay 

Участники предложили решение на основе комбинации методик Multiple Object Tracking (MOT) и Go/No-Go тестирования — психологических инструментов для оценки внимания, самоконтроля и скорости реакции. В интерфейсе пользователь видел движущиеся красные шары, один из которых случайно становился фиолетовым — это сигнал «цель». Задача заключалась в том, чтобы как можно быстрее и точнее нажать на нужный объект. Система оценивала уровень внимательности на основе времени реакции, количества попаданий, промахов и ранних кликов. 

Команда не стала придумывать россыпь тестов, сконцентрировалась на одном, но реализовала его очень качественно — как с точки зрения пользовательского опыта, так и с точки зрения объективности результатов. Питч был очень сильным. 

Эксперты трека МТС Юрент

🥈 2 место – команда «Академовцы»

Команда предложила комплексную проверку концентрации и состояния пользователя перед началом поездки на электросамокате: 

• Тест на внимание: пользователю нужно за ограниченное время найти среди множества картинок заданный смайлик. 
• В интерфейс были интегрированы тесты Шульте и Струпа — известные методики оценки когнитивной активности. 
• Селфи-анализ: пользователь делает фото, которое нейросеть анализирует на признаки усталости, опьянения и других состояний, влияющих на безопасность поездки. 

Решение реализовано как прототип с полной связкой frontend-backend, включая интерактивный интерфейс и модель машинного обучения с высокой точностью распознавания.

Мы высоко оценили смелость команды за использование видео и машинного обучения. Участники не остановились на этом подходе, а дополнили его живым и интуитивным ручным тестом. Получилось действительно цельное решение — респект!

Эксперты трека МТС Юрент

🥉 3 место – команда «Палата 218»

Команда разработала интерактивный когнитивный тест, сочетающий игровые механики и научно обоснованные методики для оценки внимательности пользователя. Решение включает два типа тестов:

• Задание на внимание и скорость реакции с элементами теста Струпа и ANT-теста.
• Тест на концентрацию и когнитивную нагрузку, вдохновлённый работами Джона Свеллера и Филиппа Корси.  

Также команда представила маскота Микки, интерфейс с темной темой, анимациями и звуковым сопровождением, повышающими вовлечённость.  

Понравился интересный и нестандартный подход команды к оценке реакции пользователя. Участники показали цельный и продуманный флоу — от онбординга до завершающего экрана с результатами. Это сделало решение визуально и функционально завершённым. 

Эксперты трека МТС Юрент

Победители второго трека

🥇 1 место – команда «Хахатонщики»

Команда разработала нейросетевую модель прогнозирования погоды. Решение основано на двух отдельных трансформерах, один из которых предсказывает метеопараметры (температура, давление, влажность), а второй — параметры ветра (скорость и направление). Архитектура позволила повысить достоверность прогноза за счёт специализации каждой модели на своей группе признаков. Модель показала высокую скорость работы — менее 0.15 секунды на прогноз на день вперёд.

Крутая командная работа и невероятно харизматичный капитан. Работа выполнена чётко и слаженно — от идеи до реализации. Видно, что команда «в своей лодке» и чувствует себя комфортно в выбранном направлении.

Эксперты трека МТС Экология

🥈 2 место – команда The best men in 405 

Команда разработала нейросетевую модель, основанную на архитектуре Transformer и GRU. Проект включает: 

• полный цикл обработки данных — от загрузки до инференса;  
• кастомные датасеты и предобработку;  
• реализацию сервисной части для интеграции в продукт;  
• мобильное приложение с визуализацией прогнозов.

Команда также представила концепцию устройства ТУМАН mini (Технология Умного Моделирования Атмосферных Наблюдений) — программно-аппаратного комплекса с адаптированной ML-моделью для мониторинга и прогнозирования изменений погодных условий. 

Очень впечатлила техническая организация проекта. Документация выполнена на высшем уровне и может служить эталоном для других участников. Команда подошла к задаче с научной стороны и продемонстрировала слаженную коммуникацию внутри.

Эксперты трека МТС Экология

🥉 3 место – команда «Вайб кодеры»

Команда при разработке использовала различные архитектуры (LSTM, CatBoost, ARIMA, Transformer, AutoGluon и другие), чтобы сравнить эффективность подходов и выбрать самый оптимальный.   

Благодарим ребят за то, что не испугались сложностей и протестировали множество подходов. Ошибались, заходили в тупик. Но не сдавались, продолжали двигаться вперёд и смогли достигнуть классного результата. Респект за такую выдержку и стойкие нервы.

Эксперты трека МТС Экология

Форум U-NOVUS

Форум молодых учёных U-NOVUS 2025, организованный при поддержке ведущих университетов и научных центров региона прошел в Томске в 10 раз. Основная цель — развитие модели взаимодействия вузов, бизнеса и государства для научно-технологического развития страны. 

Одна из главных целей форума — дать молодым предпринимателям новые возможности для воплощения сильных идей, которые будут укреплять технологический суверенитет страны.

Развитие технологий невозможно без создания крепких партнерских взаимоотношений между представителями крупного бизнеса, университетами и молодыми, талантливыми стартаперами.

Эдуард Галажинский, ректор Томского государственного университета

Мероприятие собрало более 2000 участников из 40 регионов, выступили 150 спикеров и было презентовано 70 молодежных стартапов. В 2025 году главными темами форума стали:

• Инновационное развитие регионов: путь к технологическому лидерству.
• Университеты и бизнес: сила партнерства для достижения целей нацпроектов.
• Стратегия развития химической отрасли РФ и форматы реализации национальных проектов.
• Новая стратегия образования: кадры технологического суверенитета.

Пленарная сессия «Территории будущего: региональные экосистемы как драйверы технологического лидерства»

На площадке U-NOVUS работала выставка инновационных разработок, где были представлены лучшие проекты участников. Форум собрал молодых учёных, инженеров, предпринимателей и студентов, которые представили свои разработки и проекты в различных отраслях: медицина, биотехнологии, химическая промышленность, космические технологии и другие. 

Проведено более 50 мероприятий, среди которых:

• Демо-день IT-проектов: публичная питч-сессия лучших IT-стартапов из акселераторов ТУСУР и МГТУ им. Н.Э. Баумана.
• Панельная дискуссия: «Цифра как инструмент ускорения трансфера технологий от лаборатории в производство».
• Карьерная встреча «Системные возможности» от БФ «Система».
• Открытый разговор «Системные возможности», где эксперты рассказывали о карьерных перспективах для молодежи — от стажировок до поддержки собственных проектов.
• Бизнес-завтрак АФК «Система» для молодых ученых Томской области.
• Лекция о перспективах использования ИИ как автономного помощника в работе с софтом и аналитике данных «Автопилот за компьютером: что смогут нейросети завтра».

Отзывы участников

Было очень интересно поучаствовать, попробовать силы и получить новый опыт. Всё организовано на высоте, никаких претензий нет, очень приятный опыт и отлично проведённое время. Очень вкусная еда и питьё. Жду следующего хакатона и обязательно приду еще!

Было очень здорово, организация просто на высоте, один из самых комфортных хакатонов. Это мое первое офлайн-соревнование. Я не ожидал, что оно будет настолько классным. Мне понравилось абсолютно все.

Всё было организовано на высшем уровне! Хочется поблагодарить организаторов и участников за мероприятие. Это был безумно крутой опыт, который пригодится в будущем. Также хочется сказать отдельное спасибо за возможность карьерной консультации. 

Отзывы организаторов

Все победители действительно заслуженно получили свои призы. Мы точно встречаемся не последний год — присоединяйтесь! Большое спасибо всем участникам форума за высокую активность.

Феликс Евтушенков, старший управляющий партнер АФК «Система», председатель попечительского совета БФ «Система»

Впервые на таком формате мероприятий, и я уехала уставшей, но не вымотанной. Круто сделано, вкусная еда, очень душевно и продуктивно. Очень классные  участники, увлеченные своим делом, которые вызывают у меня только  восхищение. Все это было максимально комфортно и ненапряжно.

Анастасия Трубина, эксперт трека от МТС Экология

Хакатон «Система Хак: Томск» в вопросах и ответах