Кейс MTC True Tech Hack 2025: как провести два хакатона в одном

С 17 по 25 апреля 2025 года компания МТС проводила хакатон МТС True Tech Hack в новом формате: параллельно прошли открытое соревнование для IT-специалистов и внутреннее — для сотрудников МТС. Объединяет их то, что участники создавали решения на базе ИТ-платформ The Platform.

The Platform — это комплекс сервисных, технологических и интеллектуальных платформ, систем безопасности и бизнес-решений, на которых построены цифровые продукты МТС. Платформы ускоряют разработку, сокращают затраты на ИТ и обеспечивают бесшовную интеграцию сервисов как для внутренних команд МТС, так и для партнеров через открытые API. В 2023 году проект получил премию TAdviser IT Prize как «Экосистемное решение года».

Как прошел хакатон

Для внешних участников

Прием заявок на МТС True Tech Hack 2025 завершился 16 апреля.На внешний хакатон зарегистрировалось2035 человек, которые объединились в 441 команду. Участникам открыли доступ к задачам на специализированной платформе МТС — True Tech Arena, там же была основная информация о хакатоне. Перед стартом основного этапа организаторы провели онлайн-митап, где эксперты МТС рассказали о ключевых задачах соревнования, поделились примерами успешных кейсов прошлых лет и дали советы по эффективной работе над проектами.

Фотография финального питчинга MTC True Tech Hack

17 апреля стартовал основной этап соревнования. Участники разрабатывали решения, получали обратную связь от менторов и отслеживали прогресс на промежуточных чекпоинтах. К финальному дедлайну внешнего хакатона участники отправили 111 решений, из которых жюри выбрало 15 сильнейших. Их авторы получили шанс побороться за главные призы в очном финале, который прошел 25 апреля в Москве. По итогам были определены 3команды-победителя.

Фотография с офлайн-финала хакатона MTC True Tech Hack

Для сотрудников МТС

Внутренний хакатон для сотрудников компании сохранил аналогичный таймлайн, собрав 346 регистраций и объединив усилия 25 команд. В финале свои решения очно представили 7 сильнейших команд, из которых жюри выбрало 3победителей.

Преимущества параллельного формата

Проведение хакатона в двух направлениях — для внешних разработчиков и сотрудников МТС — создало синергию:

  • Внешние команды привнесли свежий взгляд на бизнес-задачи, предложив нестандартные решения.
  • Сотрудники МТС глубже проработали внутренние сервисы, используя свою экспертизу.

Такой подход позволил создать готовые решения, которые можно внедрять в продукты компании.

Фотография финального питчинга MTC True Tech Hack

Задачи хакатона

Внутренний хакатон «The Platform Boost: MVP за 4 дня на платформах будущего»

Участники внутреннего хакатона создавали прототипы для корпоративных сервисов компании, которые можно было представить и протестировать уже через 4 дня. Команды могли выбрать один из подходов:

  • улучшать существующие сервисы МТС;
  • предложить собственный прототип, созданный с нуля.

Важнейшая задача внутреннего хакатона заключалась в том, чтобы с разных сторон оценить состояние наших платформ и качество связанных с ним процессов.

Игорь Алферов, эксперт внутреннего трека MTC True Tech Hack

Ключевые требования к решениям

  • Технологическая новизна: применение современных подходов и интеграция с платформой.
  • Коммерческий потенциал: решение должно быть востребованным и готовым к быстрому выходу на рынок.
  • Масштабируемость: архитектура должна позволять легко дорабатывать и расширять функциональность.

Для реализации проектов участники могли:

  • Использовать AI/ML, нейросети, обработку изображенийBig Data — в зависимости от задачи.
  • Развертывать решение в инфраструктуре МТС.

Критерии оценки

  • Работоспособность: прототип работает без критических ошибок.
  • Архитектура и масштабируемость: модульность, возможность быстрых доработок.
  • Читаемость кода: стиль, комментарии, понятные названия.
  • Тестирование и документация: unit-тесты, описание API, инструкции.
  • Реализация: качество кода и соответствие техническим требованиям.

Сейчас внимание компании обращено на вопросы коммерциализации, в том числе и платформ. Нужно как можно более критически отнестись к их состоянию и готовности к продажам. Более того, в наше время все ускоряется, в том числе циклы создания новой функциональности. В этом треке хотелось оценить возможность реализации поистине интересных идей за очень короткий срок, чтобы в дальнейшем масштабировать подобный подход и сделать его одним из способов, обеспечивающих платформам МТС конкурентоспособность. А кто, кроме самих сотрудников и невольных пользователей наших внутренних продуктов, знает все боли и окна возможностей?

Получилось здорово, и было бы неплохо регулярно повторять внутренний трек.

Игорь Алферов, эксперт внутреннего трека

Внешний хакатон

Участники могли выбрать один из пяти треков:

  1. MWS Data  — MWS Data Pipeline: оптимизация от сбора до отчета.
  2. MWS Octapi  — AI Schema Builder: генерация схем .
  3. MWS Tables — Цифровизация через MWS Tables: интеграция данных и процессов в единую экосистему .
  4. Product FactoryTouchVision: AI-ассистент для незрячих и слабовидящих пользователей.
  5. MWS GPT — Умный напарник: мультиагентная LLM-система для поддержки операторов контакт-центра.

Дальше — подробнее о каждом.

MWS Data — MWS Data Pipeline: оптимизация от сбора до отчета

Участникам трека нужно было создать автоматизированную систему для сбора и анализа экологических данных — от показателей качества воздуха до статистики выбросов CO₂. Основная сложность заключалась в интеграции разрозненных источников: датчиков, государственных реестров и спутниковых данных, которые часто противоречили друг другу или содержали ошибки.

Решения должны были:

  • полностью автоматизировать сбор и очистку данных;
  • обеспечивать обновление отчетов в реальном времени — не реже чем раз в 3 минуты;
  • использовать исключительно инструменты MWS Data.

Критерии оценки:

  • Архитектура конвейера: почему выбраны конкретные инструменты и как они устраняют узкие места в обработке данных.
  • Скорость обработки: система должна была справляться с потоком данных без ручного вмешательства.
  • Наглядность отчетов: визуализация трендов по ESG-показателям для нетехнических специалистов.

Самые полезные функции платформы, которые использовали все участники — это дашборды для визуализации данных, база данных и ETL-пайплайны для настройки автоматической выгрузки данных.

Дмитрий Бодин, эксперт трека от MWS Data
Команда Tidy Pandas — авторы лучшего решения в треке MWS Data

MWS Octapi  — AI Schema Builder: генерация схем 

Задачей было разработать систему, которая преобразует текстовое описание бизнес-логики в готовые JSON-схемы для API-интеграций. Решение должно было не просто генерировать код, но и позволять редактировать его через чат-интерфейс, автоматически выявлять ошибки и запрашивать недостающие данные у пользователя.

Технические требования:

  • генерация валидных JSON-схем по описанию на естественном языке;
  • интерактивное редактирование через диалог с языковой моделью;
  • автоматическая проверка корректности интеграционных шагов;
  • время отклика системы не более 5 секунд;
  • поддержка всех основных браузеров.
КомандаIT-AUL (MISISxKFUxCU) — авторы лучшего решения в треке MWS Octapi

Критерии оценки:

  • Точность генерации схем: соответствие выходных JSON-схем тестовым примерам и их валидность.
  • Запрос недостающей информации: способность системы выявлять и запрашивать у пользователя отсутствующие обязательные данные.
  • Обнаружение нереализованных шагов: проверка корректности интеграционных шагов и уведомление о несуществующих.
  • Скорость обработки изменений: время отклика системы при обновлении схемы не должно превышать 5 секунд.

MWS Tables — Цифровизация через MWS Tables: интеграция данных и процессов в единую экосистему

Суть трека — создать единую цифровую экосистему на платформе MWS Tables, которая объединила бы разрозненные бизнес-данные и автоматизировала ключевые процессы. Особое внимание уделялось выбору конкретной бизнес-области с выраженными проблемами фрагментации данных.

Технические требования:

  • интеграция минимум 5 связанных таблиц;
  • реализация автоматизированных рабочих процессов;
  • создание интуитивного интерфейса для мониторинга;
  • поддержка ролевой модели доступа;
  • разработка аналитических дашбордов.

Участники прекрасно проявили себя в создании решений на базе MWS Tables. Были выбраны разнообразные области применения: от HR и обучающих курсов, до управления поставками и складами.

Александр Антипов, эксперт трека от MWS Tables

Критерии оценки:

  • Глубина автоматизации: количество охваченных процессов и используемых инструментов.
  • Использование возможностей платформы: сложность связей и интеграций.
  • Релевантность бизнес-области: соответствие решения реальным проблемам.
  • Пользовательский опыт: удобство навигации и скорость работы.
Команда «Пик$ельные пуп$ики» — авторы лучшего решения в треке MWS Tables

Product Factory — TouchVision: AI-ассистент для незрячих и слабовидящих пользователей

Задачей трека было создать Android-приложение, позволяющее незрячим пользователям взаимодействовать с любым мобильным интерфейсом через систему жестов и голосовых подсказок. Ключевая сложность заключалась в разработке автономного решения, работающего без облачных запросов для обеспечения конфиденциальности.

Технические требования:

  • распознавание интерфейсов в реальном времени;
  • поддержка минимум 10 жестов для навигации;
  • локализация на три языка;
  • работа на устройствах бюджетного сегмента;
  • использование Sunkey Toolkit для сборки.

Продукт Sunkey Toolkit дал участникам и проверяющим сервис мобильного тестирования.

Это позволило установить и сравнить работу приложений на различных устройствах и мобильных операционных системах для устранения багов совместимости и возможности корректности работы у пользователей.

Наталья Петрашко, эксперт трека от Product Factory

Критерии оценки:

  • Интуитивность жестов: простота запоминания и естественность.
  • Точность распознавания: успешность выполнения трех тестовых сценариев.
  • Контекстная помощь: качество подсказок в нестандартных ситуациях.
  • Локализация: корректность перевода интерфейса.
  • Производительность: нагрузка на систему.
Команда Turtle Team — авторы лучшего решения в треке Product Factory

MWS GPT — Умный напарник: мультиагентная LLM-система для поддержки операторов контакт-центра

В этом треке требовалось создать интеллектуального помощника для операторов контакт-центров,который в реальном времени анализирует диалоги, определяет намерения клиентов, их эмоциональное состояние и автоматически предлагает релевантные ответы. Система должна была объединять несколько специализированных ИИ-агентов, работающих согласованно.

Технические требования:

  • использование MWS GPT в качестве базовой модели;
  • поддержка русского языка;
  • интеграция с векторной базой данных (Qdrant/Weaviate/FAISS);
  • REST API для подключения к CRM-системам;
  • автоматическое заполнение карточки клиента по шаблону.

Критерии оценки:

  • Функциональность агентов: точность распознавания намерений, анализ тональности, качество подсказок.
  • Удобство интерфейса: интуитивность для оператора, скорость работы.
  • Согласованность агентов: отсутствие конфликтов в работе модулей.
  • Оригинальность: нестандартные подходы к архитектуре.
Команда «Люди Икс» — авторы лучшего решения в трекеMWS GPT

Призовой фонд

Общий призовой фонд хакатона составил 3 000 000 рублей и был распределен между участниками внешнего и внутреннего хакатона. В каждом направлении призы были распределены так:

Абсолютные победители — трикоманды по общему рейтингу:

1 место — 500 000 рублей.

2 место — 300 000 рублей.

3 место — 200 000 рублей.

Дополнительный приз — по 100 000 рублей за лучшее решение в каждом треке.

Важно! Каждая команда могла получить только одну награду — либо в общем зачете, либо в номинации по треку. Это позволило поощрить максимальное количество сильных участников.

Такая система позволила отметить как абсолютных лидеров, так и лучшие узкоспециализированные решения.

Итоги и победители МТС True Tech Hack 2025

Внешний хакатон

Топ-3 команд:

🥇 1 место — Java Boys.

🥈 2 место — «Траллателло Тралала».

🥉 3 место — lab260_ifAPI.

Команда Java Boys — победители хакатона

Лучшие решения по трекам:

  • MWS GPT — «Люди Икс».
  • MWS Octapi — IT-AUL (MISISxKFUxCU).
  • Product Factory — Turtle Team.
  • MWS Tables — «Пик$ельные пуп$ики».
  • MWS Data — Tidy Pandas.

Интересный факт!

Команда IT-AUL (MISISxKFUxCU) получила оффер прямо на церемонии награждения.

Видеозапись финала хакатона MTC True Tech Hack 2025: https://vkvideo.ru/video-226874221_456239382 

Внутренний хакатон для сотрудников МТС

Топ-3 команд:

🥇 1 место — Technoplatform AI Agents.

🥈 2 место — SAMWS.

🥉 3 место — Platform AI Chemist.

Лучшие решения внутреннего трека: True Hack LLM, DOC-AI, PRCB.

Фотография офлайн-финала хакатона MTC True Tech Hack

True Tech Hack 2025 показал, как уникальный формат хакатона способен одновременно объединить тысячи профессионалов, создать синергию между внешними идеями и внутренней экспертизой и буквально за несколько дней превратить смелые концепции в решения для реальных продуктов.


    Оставьте заявку, мы подберем для вас лучшие решения для работы с ИТ-сообществом

    Будьте в курсе лучших кейсов хакатонов, ML-турниров, CTF и соревнований по спортивному программированию на Codenrock
    Добавить комментарий