
С 17 по 25 апреля 2025 года компания МТС проводила хакатон МТС True Tech Hack в новом формате: параллельно прошли открытое соревнование для IT-специалистов и внутреннее — для сотрудников МТС. Объединяет их то, что участники создавали решения на базе ИТ-платформ The Platform.
The Platform — это комплекс сервисных, технологических и интеллектуальных платформ, систем безопасности и бизнес-решений, на которых построены цифровые продукты МТС. Платформы ускоряют разработку, сокращают затраты на ИТ и обеспечивают бесшовную интеграцию сервисов как для внутренних команд МТС, так и для партнеров через открытые API. В 2023 году проект получил премию TAdviser IT Prize как «Экосистемное решение года».
- Как прошел хакатон
- Для внешних участников
- Для сотрудников МТС
- Задачи хакатона
- Внутренний хакатон «The Platform Boost: MVP за 4 дня на платформах будущего»
- Внешний хакатон
- MWS Data — MWS Data Pipeline: оптимизация от сбора до отчета
- MWS Octapi — AI Schema Builder: генерация схем
- MWS Tables— Цифровизация через MWS Tables: интеграция данных и процессов в единую экосистему
- Product Factory — TouchVision: AI-ассистент для незрячих и слабовидящих пользователей
- MWS GPT — Умный напарник: мультиагентная LLM-система для поддержки операторов контакт-центра
- Призовой фонд
- Итоги и победители МТС True Tech Hack 2025
- Внешний хакатон
- Внутренний хакатон для сотрудников МТС
Как прошел хакатон
Для внешних участников
Прием заявок на МТС True Tech Hack 2025 завершился 16 апреля.На внешний хакатон зарегистрировалось2035 человек, которые объединились в 441 команду. Участникам открыли доступ к задачам на специализированной платформе МТС — True Tech Arena, там же была основная информация о хакатоне. Перед стартом основного этапа организаторы провели онлайн-митап, где эксперты МТС рассказали о ключевых задачах соревнования, поделились примерами успешных кейсов прошлых лет и дали советы по эффективной работе над проектами.

17 апреля стартовал основной этап соревнования. Участники разрабатывали решения, получали обратную связь от менторов и отслеживали прогресс на промежуточных чекпоинтах. К финальному дедлайну внешнего хакатона участники отправили 111 решений, из которых жюри выбрало 15 сильнейших. Их авторы получили шанс побороться за главные призы в очном финале, который прошел 25 апреля в Москве. По итогам были определены 3команды-победителя.

Для сотрудников МТС
Внутренний хакатон для сотрудников компании сохранил аналогичный таймлайн, собрав 346 регистраций и объединив усилия 25 команд. В финале свои решения очно представили 7 сильнейших команд, из которых жюри выбрало 3победителей.
Преимущества параллельного формата
Проведение хакатона в двух направлениях — для внешних разработчиков и сотрудников МТС — создало синергию:
- Внешние команды привнесли свежий взгляд на бизнес-задачи, предложив нестандартные решения.
- Сотрудники МТС глубже проработали внутренние сервисы, используя свою экспертизу.
Такой подход позволил создать готовые решения, которые можно внедрять в продукты компании.

Задачи хакатона
Внутренний хакатон «The Platform Boost: MVP за 4 дня на платформах будущего»
Участники внутреннего хакатона создавали прототипы для корпоративных сервисов компании, которые можно было представить и протестировать уже через 4 дня. Команды могли выбрать один из подходов:
- улучшать существующие сервисы МТС;
- предложить собственный прототип, созданный с нуля.
Важнейшая задача внутреннего хакатона заключалась в том, чтобы с разных сторон оценить состояние наших платформ и качество связанных с ним процессов.
Игорь Алферов, эксперт внутреннего трека MTC True Tech Hack
Ключевые требования к решениям
- Технологическая новизна: применение современных подходов и интеграция с платформой.
- Коммерческий потенциал: решение должно быть востребованным и готовым к быстрому выходу на рынок.
- Масштабируемость: архитектура должна позволять легко дорабатывать и расширять функциональность.
Для реализации проектов участники могли:
- Использовать AI/ML, нейросети, обработку изображений, Big Data — в зависимости от задачи.
- Развертывать решение в инфраструктуре МТС.
Критерии оценки
- Работоспособность: прототип работает без критических ошибок.
- Архитектура и масштабируемость: модульность, возможность быстрых доработок.
- Читаемость кода: стиль, комментарии, понятные названия.
- Тестирование и документация: unit-тесты, описание API, инструкции.
- Реализация: качество кода и соответствие техническим требованиям.
Сейчас внимание компании обращено на вопросы коммерциализации, в том числе и платформ. Нужно как можно более критически отнестись к их состоянию и готовности к продажам. Более того, в наше время все ускоряется, в том числе циклы создания новой функциональности. В этом треке хотелось оценить возможность реализации поистине интересных идей за очень короткий срок, чтобы в дальнейшем масштабировать подобный подход и сделать его одним из способов, обеспечивающих платформам МТС конкурентоспособность. А кто, кроме самих сотрудников и невольных пользователей наших внутренних продуктов, знает все боли и окна возможностей?
Получилось здорово, и было бы неплохо регулярно повторять внутренний трек.
Игорь Алферов, эксперт внутреннего трека
Внешний хакатон
Участники могли выбрать один из пяти треков:
- MWS Data — MWS Data Pipeline: оптимизация от сбора до отчета.
- MWS Octapi — AI Schema Builder: генерация схем .
- MWS Tables — Цифровизация через MWS Tables: интеграция данных и процессов в единую экосистему .
- Product Factory — TouchVision: AI-ассистент для незрячих и слабовидящих пользователей.
- MWS GPT — Умный напарник: мультиагентная LLM-система для поддержки операторов контакт-центра.
Дальше — подробнее о каждом.
MWS Data — MWS Data Pipeline: оптимизация от сбора до отчета
Участникам трека нужно было создать автоматизированную систему для сбора и анализа экологических данных — от показателей качества воздуха до статистики выбросов CO₂. Основная сложность заключалась в интеграции разрозненных источников: датчиков, государственных реестров и спутниковых данных, которые часто противоречили друг другу или содержали ошибки.
Решения должны были:
- полностью автоматизировать сбор и очистку данных;
- обеспечивать обновление отчетов в реальном времени — не реже чем раз в 3 минуты;
- использовать исключительно инструменты MWS Data.
Критерии оценки:
- Архитектура конвейера: почему выбраны конкретные инструменты и как они устраняют узкие места в обработке данных.
- Скорость обработки: система должна была справляться с потоком данных без ручного вмешательства.
- Наглядность отчетов: визуализация трендов по ESG-показателям для нетехнических специалистов.
Самые полезные функции платформы, которые использовали все участники — это дашборды для визуализации данных, база данных и ETL-пайплайны для настройки автоматической выгрузки данных.
Дмитрий Бодин, эксперт трека от MWS Data

MWS Octapi — AI Schema Builder: генерация схем
Задачей было разработать систему, которая преобразует текстовое описание бизнес-логики в готовые JSON-схемы для API-интеграций. Решение должно было не просто генерировать код, но и позволять редактировать его через чат-интерфейс, автоматически выявлять ошибки и запрашивать недостающие данные у пользователя.
Технические требования:
- генерация валидных JSON-схем по описанию на естественном языке;
- интерактивное редактирование через диалог с языковой моделью;
- автоматическая проверка корректности интеграционных шагов;
- время отклика системы не более 5 секунд;
- поддержка всех основных браузеров.

Критерии оценки:
- Точность генерации схем: соответствие выходных JSON-схем тестовым примерам и их валидность.
- Запрос недостающей информации: способность системы выявлять и запрашивать у пользователя отсутствующие обязательные данные.
- Обнаружение нереализованных шагов: проверка корректности интеграционных шагов и уведомление о несуществующих.
- Скорость обработки изменений: время отклика системы при обновлении схемы не должно превышать 5 секунд.
MWS Tables — Цифровизация через MWS Tables: интеграция данных и процессов в единую экосистему
Суть трека — создать единую цифровую экосистему на платформе MWS Tables, которая объединила бы разрозненные бизнес-данные и автоматизировала ключевые процессы. Особое внимание уделялось выбору конкретной бизнес-области с выраженными проблемами фрагментации данных.
Технические требования:
- интеграция минимум 5 связанных таблиц;
- реализация автоматизированных рабочих процессов;
- создание интуитивного интерфейса для мониторинга;
- поддержка ролевой модели доступа;
- разработка аналитических дашбордов.
Участники прекрасно проявили себя в создании решений на базе MWS Tables. Были выбраны разнообразные области применения: от HR и обучающих курсов, до управления поставками и складами.
Александр Антипов, эксперт трека от MWS Tables
Критерии оценки:
- Глубина автоматизации: количество охваченных процессов и используемых инструментов.
- Использование возможностей платформы: сложность связей и интеграций.
- Релевантность бизнес-области: соответствие решения реальным проблемам.
- Пользовательский опыт: удобство навигации и скорость работы.

Product Factory — TouchVision: AI-ассистент для незрячих и слабовидящих пользователей
Задачей трека было создать Android-приложение, позволяющее незрячим пользователям взаимодействовать с любым мобильным интерфейсом через систему жестов и голосовых подсказок. Ключевая сложность заключалась в разработке автономного решения, работающего без облачных запросов для обеспечения конфиденциальности.
Технические требования:
- распознавание интерфейсов в реальном времени;
- поддержка минимум 10 жестов для навигации;
- локализация на три языка;
- работа на устройствах бюджетного сегмента;
- использование Sunkey Toolkit для сборки.
Продукт Sunkey Toolkit дал участникам и проверяющим сервис мобильного тестирования.
Это позволило установить и сравнить работу приложений на различных устройствах и мобильных операционных системах для устранения багов совместимости и возможности корректности работы у пользователей.
Наталья Петрашко, эксперт трека от Product Factory
Критерии оценки:
- Интуитивность жестов: простота запоминания и естественность.
- Точность распознавания: успешность выполнения трех тестовых сценариев.
- Контекстная помощь: качество подсказок в нестандартных ситуациях.
- Локализация: корректность перевода интерфейса.
- Производительность: нагрузка на систему.

MWS GPT — Умный напарник: мультиагентная LLM-система для поддержки операторов контакт-центра
В этом треке требовалось создать интеллектуального помощника для операторов контакт-центров,который в реальном времени анализирует диалоги, определяет намерения клиентов, их эмоциональное состояние и автоматически предлагает релевантные ответы. Система должна была объединять несколько специализированных ИИ-агентов, работающих согласованно.
Технические требования:
- использование MWS GPT в качестве базовой модели;
- поддержка русского языка;
- интеграция с векторной базой данных (Qdrant/Weaviate/FAISS);
- REST API для подключения к CRM-системам;
- автоматическое заполнение карточки клиента по шаблону.
Критерии оценки:
- Функциональность агентов: точность распознавания намерений, анализ тональности, качество подсказок.
- Удобство интерфейса: интуитивность для оператора, скорость работы.
- Согласованность агентов: отсутствие конфликтов в работе модулей.
- Оригинальность: нестандартные подходы к архитектуре.

Призовой фонд
Общий призовой фонд хакатона составил 3 000 000 рублей и был распределен между участниками внешнего и внутреннего хакатона. В каждом направлении призы были распределены так:
Абсолютные победители — трикоманды по общему рейтингу:
1 место — 500 000 рублей.
2 место — 300 000 рублей.
3 место — 200 000 рублей.
Дополнительный приз — по 100 000 рублей за лучшее решение в каждом треке.
Важно! Каждая команда могла получить только одну награду — либо в общем зачете, либо в номинации по треку. Это позволило поощрить максимальное количество сильных участников.
Такая система позволила отметить как абсолютных лидеров, так и лучшие узкоспециализированные решения.
Итоги и победители МТС True Tech Hack 2025
Внешний хакатон
Топ-3 команд:
🥇 1 место — Java Boys.
🥈 2 место — «Траллателло Тралала».
🥉 3 место — lab260_ifAPI.

Лучшие решения по трекам:
- MWS GPT — «Люди Икс».
- MWS Octapi — IT-AUL (MISISxKFUxCU).
- Product Factory — Turtle Team.
- MWS Tables — «Пик$ельные пуп$ики».
- MWS Data — Tidy Pandas.
Интересный факт!
Команда IT-AUL (MISISxKFUxCU) получила оффер прямо на церемонии награждения.
Видеозапись финала хакатона MTC True Tech Hack 2025: https://vkvideo.ru/video-226874221_456239382
Внутренний хакатон для сотрудников МТС
Топ-3 команд:
🥇 1 место — Technoplatform AI Agents.
🥈 2 место — SAMWS.
🥉 3 место — Platform AI Chemist.
Лучшие решения внутреннего трека: True Hack LLM, DOC-AI, PRCB.

True Tech Hack 2025 показал, как уникальный формат хакатона способен одновременно объединить тысячи профессионалов, создать синергию между внешними идеями и внутренней экспертизой и буквально за несколько дней превратить смелые концепции в решения для реальных продуктов.