Сделано в России: дайджест №59 новостей из мира ИТ, науки, космоса и технологий

Нейросети учатся предсказывать физику ударов и захватов, состав сложных жидкостей читают по одной-единственной капле, а на борту МКС замеряют космическую радиацию с помощью тканеэквивалентного фантома.

«Сбер» создал ИИ-модель для управления роботами и прогнозирования их действий

Cпециалисты «Сбера» представили специализированную модель искусственного интеллекта, решающую задачу автономного управления робототехническими комплексами и физического прогнозирования последствий их действий в реальной среде. Алгоритм анализирует окружающее пространство, выстраивает траекторию манипуляций и заранее просчитывает изменение состояния объектов при физическом контакте. По результатам полигонных испытаний в знакомых для нейросети условиях доля успешно выполненных прикладных задач достигла 95,6%. Разработка минимизирует риск аппаратных ошибок при взаимодействии сервисных и промышленных роботов с динамическим окружением. 

Источник: computerra.ru

В МИЭМ ВШЭ создали классификацию полухрупких цифровых водяных знаков для защиты от дипфейков 

Исследователи МИЭМ НИУ ВШЭ представили единую таксономию и сравнительный анализ 30 схем полухрупких цифровых водяных знаков для изображений (18 классических в пространственно-частотной области и 12 нейросетевых). Работа решает задачу систематизации алгоритмов верификации визуального контента, которые сохраняют целостность метки при легитимном сжатии JPEG, повороте или коррекции яркости, но разрушаются при злонамеренном монтаже и замене лиц. Установлено, что 18 из 30 схем функционируют вслепую без обращения к эталонному оригиналу, 25 алгоритмов локализуют модифицированные пиксельные области, а 10 способны реконструировать поврежденный фрагмент. Результаты исследования опубликованы в рецензируемом научном журнале Computer Science Review. 

Источник: safe.cnews.ru

«Яков и Партнеры» и «KUKA Россия» оценили уровень внедрения Physical AI в промышленности РФ 

Аналитики консалтинговой компании «Яков и Партнеры» совместно со специалистами «KUKA Россия» опубликовали результаты отраслевого исследования готовности предприятий к интеграции робототехники с искусственным интеллектом (Physical AI) на базе выборки из 200 компаний в 15 секторах экономики. Работа фиксирует переход от детерминированных циклов управления промышленными манипуляторами к адаптивным системам, связывающим машинное зрение, планирование траектории и физическое действие в вариативной среде. Согласно полученным метрикам, 72% предприятий уже интегрировали классических промышленных роботов, 28% тестируют робототехнические комплексы под управлением ИИ в 14 отраслях, а 5% завершили этап пилотирования и перевели Physical AI в промышленную эксплуатацию. 

Источник: cnews.ru

Облачный провайдер Beget запустил единый API-шлюз для интеграции LLM в бизнес-приложения 

Специалисты облачного провайдера Beget ввели в промышленную эксплуатацию сервис «ИИ-шлюз» для маршрутизации запросов к большим языковым моделям (LLM) через унифицированный программный интерфейс. Архитектура решения устраняет необходимость развертывания выделенной GPU-инфраструктуры и переписывания интеграционного кода при смене базовой нейросети. Сервис работает по единому OpenAI-совместимому API, поддерживает подключение готовых SDK и фреймворков ИИ-агентов (включая OpenClaw и Hermes), а также обеспечивает аппаратно-программный учет потребления входящих и исходящих токенов с установкой лимитов по каждому API-ключу. 

Источник: cnews.ru

В МГУ разработали ИИ-систему для экспресс-анализа состава жидкостей по одной капле 

Ученые Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова представили программно-аналитический метод на базе искусственного интеллекта и инфракрасной спектроскопии для определения многокомпонентного состава сложных органических жидкостей и вина по одной капле образца. Обученная нейросетевая модель решает математическую задачу деконволюции перекрывающихся полос поглощения ИК-спектров и точно идентифицирует концентрации целевых химических соединений. Технология автоматизирует контроль качества продукции и исключает этап длительной химической пробоподготовки. 

Источник: atomic-energy.ru

Создано ML-приложение для прогноза осложнений лучевой терапии рака простаты 

Коллектив российских исследователей при поддержке Минобрнауки РФ выпустил программное приложение на основе алгоритмов машинного обучения для предиктивной оценки риска острых осложнений при лучевой терапии рака предстательной железы. Математическая модель решает задачу комплексной стратификации пациентов за счет объединения трех разнородных массивов информации: клинических показателей, трехмерных дозиметрических карт распределения радиации и радиомических текстурных признаков медицинских снимков. Инструмент позволяет радиотерапевтам персонализировать план облучения до начала курса процедур. 

Источник: historymed.ru

Дальневосточные ученые создали метод прогнозирования обострений болезни легких 

Дальневосточные исследователи представили расчетный клинико-диагностический алгоритм для заблаговременного прогнозирования обострений хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ). Математический аппарат обрабатывает совокупность вентиляционных параметров внешнего дыхания, маркеров системного воспаления и иммунологических показателей пациента. Модель решает задачу раннего выявления скрытой функциональной декомпенсации респираторного тракта, позволяя корректировать схему терапии до развития острой дыхательной недостаточности. 

Источник: tass.ru

В РТУ МИРЭА создали первый в мире 3D-принтер с автосменой печатающих голов 

Инженеры кафедры цифровых и аддитивных технологий РТУ МИРЭА представили модульный 3D-принтер, оснащенный механизмом автоматической смены печатающих головок в процессе работы. Аппаратная архитектура решает инженерную задачу непрерывной многоматериальной 3D-печати изделий сложной геометрии без участия оператора. Кинематическая система по командам управляющего кода паркует текущий экструдер и подключает следующий инструментальный модуль, позволяя в рамках одного цикла сочетать конструкционные, гибкие и водорастворимые полимеры с разными температурами плавления. 

Источник: scientificrussia.ru

В ТОГУ запатентовали установку для подземной добычи россыпного золота 

Инженеры Тихоокеанского государственного университета (ТОГУ) завершили разработку и получили патент на специализированную горную установку для подземной отработки россыпных месторождений золота. Техническое решение устраняет проблему высоких потерь металла и обрушения кровли при выемке глубокозалегающих мерзлых песков. Конструкция агрегата обеспечивает селективную выемку продуктивного золотоносного пласта, снижает процент разубоживания породы и повышает энергоэффективность разработки месторождений в сложных горно-геологических условиях. 

Источник: akm.ru

Космонавты испытали на МКС шаровой фантом для замера доз космической радиации 

Российские космонавты на борту Международной космической станции провели цикл испытаний антропоморфного шарового фантома, предназначенного для детального картирования радиационной нагрузки в космосе. Устройство из тканеэквивалентного материала с размещенными внутри детекторами решает задачу прямого измерения глубинного распределения поглощенных доз ионизирующего излучения, имитируя экранирование внутренних органов телом человека. Полученные на орбите экспериментальные данные используются для верификации моделей радиационной защиты экипажей перспективных пилотируемых кораблей. 

Источник: osnmedia.ru

Подписывайся на наш Telegram-канал — там мы рассказываем о главных достижениях России в IT, науке, космосе и инженерии. Если у тебя есть интересные новости о российских технологиях, присылай их на support@codenrock.com.