IT_ONE Cup. Code & Analyst — хакатон для аналитиков и разработчиков, где участникам предстоит решить одну из задач:
- Проанализировать BPMN-модель кредитного процесса и подготовить ТЗ на систему мониторинга эффективности.
- Разработать сервис, который в реальном времени следит за переводами и оповещает о подозрительных операциях.
Мы пообщались с экспертами хакатона, которые рассказали, как повысить свои шансы на победу и получить максимум от участия. Вы узнаете:
- Почему кейс IT_ONE Cup. Code & Analyst отлично дополнит резюме.
- Какие навыки помогут подготовить сильное решение.
- Где сможет помочь искусственный интеллект при работе над задачами.
- Что ждёт разработчиков и аналитиков в профильных треках.
Про хакатон и его пользу
Алексей Легорнев, старший эксперт-аналитик, делится своим взглядом на задачи и подход к решению. В интервью — о том, почему участие в хакатоне может стать полноценным апгрейдом профессиональных навыков аналитика и разработчика.
— Почему стоит участвовать в хакатоне? Что получат участники?
Всестороннее многогранное грамотно описанное решение будет отличным дополнением к портфолио и поможет освежить навыки участнику. Получается реальный кейс, который можно предложить обсудить на технических интервью. В ходе работы над задачей участники сами поймут, навыки в каких областях стоит подтянуть. Описание всех треков у нас подробное и содержит в себе подсказки, которые помогут начать работу.
— Какие навыки необходимы для решения задачи, а какие, наоборот, можно будет прокачать во время хакатона?
Задачи ориентированы на хороший уверенный уровень участников, которые готовы широко взглянуть на задачу и разработать решение, включающее множество аспектов – от архитектуры системы до визуального отображения.
— Должны ли будут участники четко следовать поставленной задаче, или могут предлагать нестандартные решения?
Свежий взгляд, и продуманно логичное нестандартное решение всегда приветствуется и дает дополнительные очки. Главное не забывать, что это дополнение к основному варианту. Где-то креативность очень полезна, а в каких-то частях задания лучше придерживаться принятых лучших практик.
— Как вы относитесь к использованию ИИ-ассистентов на хакатоне? В каких частях проекта они полезны, где важнее работа самого участника?
Минимальное использование ИИ возможно в рутинных задачах. Без критического анализа собственным разумом и контекста предоставить верное решение задачи вряд ли возможно. Жизненный опыт и человеческий процесс мышление ИИ не заменит.
Про трек для системных аналитиков
Задача участников трека «Навигатор оптимизации» — проанализировать кредитный процесс банка, выявить узкие места и создать ТЗ для системы мониторинга производительности. Решение поможет оптимизировать критически важные процессы.
Подробнее про задание кейса и требования к проектам рассказала Татьяна Долгина, старший эксперт-аналитик и эксперт трека.
— Какое решение вы ожидаете от участников? Насколько комплексным оно должно быть?
Выбранный кейс — гибрид продуктового системного анализа и анализа данных, самого востребованного сочетания навыков. Решение должно быть целостным и законченным, но при этом прагматичным. Аналитику нужно продемонстрировать способность провести идею от проблемы до конкретного результата, не углубляясь в технические решения, но учитывать их возможности.
Участник должен показать, что он понимает, откуда берутся данные, какие в них могут быть проблемы (качество, аномалии, несогласованность) и как их подготовить для дальнейшего анализа. При построении модели нужно структурировать данные и обосновать выбор технологии. На этапе визуализации данные нужно превратить в информацию, доступную для принятия решений, ответить на бизнес-вопрос и помочь решить проблему, с которой пришел бизнес в самом начале.
— Архитектура или обоснованный выбор приоритета оптимизации? Какой баланс вы ожидаете между проектированием и выводом?
Баланс должен быть смещен в сторону аналитического вывода, основанного на прагматичном и обоснованном техническом решении. Никакое самое изящное техническое решение не поможет, если не определена проблема или не зафиксирована цель. Архитектура должна быть адекватна решаемой задаче, надёжной, понятной и сопровождаемой. Важно обосновать выбор приоритета оптимизации, почему именно такой выбор ответит на «больные» вопросы.
— Что для вас самый сильный признак качественной аналитической работы — точность расчётов, ясность визуализации, обоснованность рекомендаций или что-то иное?
Все перечисленные элементы важны и являются «базой», но если говорить о самом сильном признаке, то это ориентация на бизнес-результат. Работа над проектом ради вывода в продакшен бессмысленна. Внедрение должно принести полезный результат, решить проблемы, для устранения которых и были потрачены ресурсы, подтолкнуть к действиям и решениям на основании точных расчетов и ясной визуализации.
Про трек для разработчиков
Задача участников трека «Финансовый радар» — разработать сервис для анализа транзакций в реальном времени. Архитектура должна включать правила обнаружения мошенничества и поддержку различных алгоритмов обработки.
О пользе решения кейса, требованиях и ожиданиях рассказал эксперт трека Марат Еникеев, ведущий программист.
— Почему участие в треке «Финансовый радар» — это важный опыт для любого backend-разработчика, даже если он не планирует работать в финтехе?
В процессе работы над задачей участники познакомятся с фундаментальными концепциями современной архитектуры:
- построением систем, реагирующих на события, работой с очередями сообщений;
- созданием асинхронных высокопроизводительных конвейеров обработки данных;
- интеграцией разнородных компонентов (REST API, базы данных, кэши, ML-сервисы);
- внедрением практик сквозного логирования и мониторинга.
Всё это лежит в основе не только финтех-решений, а любых платформ потоковой передачи данных. Даже если участники не планируют работать в финтехе, такой проект закладывает универсальный фундамент для backend-разработчика в любой области, где критичны надёжность, производительность и корректная обработка данных.
— Что для вас является показателем качественного решения?
Для меня главный показатель качества — удобство эксплуатации. Скорость, масштабируемость и чистота кода — не самоцель. Это важные средства для достижения главной цели, чтобы система стабильно решала бизнес-задачу, а команда могла быстро и безопасно с ней работать: запускать, обновлять, диагностировать проблемы и развивать функциональность.
— Должна ли система поддерживать разные типы анализа одновременно — например, правила, статистические паттерны и сторонние алгоритмы?
Да, это архитектурная необходимость. Подход, поддерживающий разные типы анализа, расширяет охват системы: простые правила ловят очевидные атаки, паттерны выявляют более сложные схемы, а ML-алгоритмы подсвечивают скрытые аномалии.
Комбинируя подходы, система становится универсальной. Именно такая модульность позволяет гибко реагировать на новые угрозы и заменить жёстко зашитую логику на расширяемую архитектуру.
Подробнее про хакатон
IT_ONE Cup. Code & Analyst пройдёт в онлайн-формате с 17 по 31 октября. Участников ждут две недели практики, где они смогут применить навыки системного анализа или работы с потоковыми данными, чтобы побороться за призовой фонд.
Почему стоит участвовать:
- Прокачаете умение работать с BPMN и проектировать сложные системы.
- Получите сильный кейс в портфолио.
- Познакомитесь с экспертами и презентуете свой проект на финальном онлайн-питче.
- Для финалистов в каждом треке — фирменный мерч в подарок.
