← Все вебинары
Два подхода к работе с ИИ-агентами: рабочие карточки и знак неравенства, Codenrock Vibe

Оба говорят: «Работаю с ИИ». Но как именно?

Использовать ИИ и эффективно решать с ним рабочие задачи — разные навыки. На примере разработки разберём, как увидеть, что умеют сотрудники и чему их обучать дальше.

Зарегистрироваться
О вебинаре

Как увидеть навык в работе

Навык виден в действиях: как человек ставит задачу агенту, готовит контекст, проверяет изменения и исправляет ошибки. Покажем практическое задание, ход работы с агентом и результаты оценки в Codenrock Vibe. Разберём, как использовать эти данные для обучения команды и проверки прогресса.

Два специалиста говорят «Работал с агентами»: один задаёт правила в AGENTS.md и просит тесты, другой просит сделать всё сразу
Два подхода к одной задаче: результат может выглядеть похоже, а ход работы — различаться.
Программа

От практического задания — к выводам о навыках

  1. Какие действия показывают навык

    Как специалист ставит задачу, готовит контекст, правила и инструменты агента (AI harness), проверяет изменения и исправляет ошибки.

  2. Как построить практическую проверку

    Как подобрать рабочую задачу и задать сопоставимые условия: модель, инструменты, время и бюджет.

  3. Что видно помимо готового кода

    Что показывают запись работы, автоматические проверки кода и расход бюджета. Где автоматическую оценку должен проверить эксперт.

  4. Как выбрать направление развития

    Как определить сильные стороны и пробелы в навыках команды, а затем проверить прогресс повторным заданием.

Спикеры

Кто проведёт вебинар

Михаил Трофимов

Михаил Трофимов

ИТ-предприниматель, эксперт по разработке ПО и агентным системам

Проектирует архитектуру, собирает команды и выводит продукты в продакшен.

Валентин Власов

Валентин Власов

Старший менеджер по работе с клиентами Codenrock

Более 5 лет помогает бизнесу в области EdTech и HRTech автоматизировать процессы оценки и развития персонала.

Что получите

Что сможете применить после вебинара

Критерии оценки

Как оценивать постановку задачи, проверку изменений, исправление ошибок и безопасность работы с агентом.

Схема задания

Как подобрать практическую задачу с разрешённым ИИ и сопоставимыми условиями для участников.

Выводы для команды

Как читать результаты, находить зоны развития и проверять прогресс при повторной оценке.

Вопросы и ответы

Коротко о вебинаре

Когда и где пройдёт вебинар?

26 ноября 2026, начало в 18:00 по Москве. Вебинар пройдёт онлайн.

Как получить ссылку на подключение?

Зарегистрируйтесь на этой странице. Ссылку на подключение отправим на email, который вы укажете в форме.

Перейти к регистрации →

Что такое AI harness?

Это рабочая среда ИИ-агента: модель, инструменты, контекст задачи, правила проекта, команды сборки и тесты. Она влияет на результат, поэтому при оценке важно учитывать и условия проверки, и то, как человек подготовил среду и проверял работу агента. Пример будет из разработки, но объясним, на что смотреть, без разбора кода.

Где посмотреть предыдущие эфиры?

Записи и материалы прошедших вебинаров собраны в общем разделе. Там уже можно посмотреть эфир об оценке и развитии сотрудников.

Прошедшие вебинары →

Обсудим оценку с ИИ-агентами

Расскажите, что вам нужно: оценить кандидатов или развить команду. На встрече обсудим практическое задание с ИИ-агентами и покажем пример отчёта.

Записаться на консультацию